目的:始于中国湖北的 COVID-19 疫情正在持续,给意大利伦巴第大区的医疗基础设施造成了巨大压力。这些患者的管理仍在不断发展。材料和方法:这是一项针对感染 COVID-19 的危重患者的单中心观察性队列研究。床边医生每天提取患者的病史、治疗和短期病程数据。我们描述了该医院使用的管理和拟议的治疗严重程度量表。结果:共纳入 44 名患者,其中 11 名信息不完整。在研究的 33 名患者中,91% 为男性,中位年龄 64 岁;88% 超重或肥胖。45% 患有高血压,12% 正在服用 ACE 抑制剂。39% 的患者在 ICU 住院期间部分或全部接受了无创通气,无医护人员感染。大多数患者接受了抗生素治疗肺炎。根据该治疗方案,患者还接受了洛匹尼韦/利托那韦 (82%)、羟氯喹 (79%) 和托珠单抗 (12%) 治疗。10 名患者中有 9 名在 ICU 病程中存活下来并被转移到普通病房,其中一名在 ICU 中死亡。结论:ICU 的 COVID-19 患者经常患有高血压。尽管存在气溶胶的风险,但许多患者可以通过无创通气进行治疗。严重程度量表的使用增强了临床医生的管理。© 2020 作者。由 Elsevier Inc. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可 (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/) 开放获取的文章。
摘要:脑机接口 (BCI) 系统包括信号采集、预处理、特征提取、分类和应用阶段。在 fNIRS-BCI 系统中,深度学习 (DL) 算法在提高准确性方面起着至关重要的作用。与传统的机器学习 (ML) 分类器不同,DL 算法无需手动提取特征。DL 神经网络会自动提取数据集中的隐藏模式/特征来对数据进行分类。在本研究中,从 20 名健康参与者那里获取了手握(闭合和张开)两类运动活动数据集,并将集成上下文门网络 (ICGN) 算法(提出)应用于该数据集以提高分类准确性。所提出的算法从过滤后的数据中提取特征,并根据网络中先前单元的信息生成模式。因此,基于数据集内生成的类似模式进行分类。将所提出的算法的准确性与长短期记忆 (LSTM) 和双向长短期记忆 (Bi-LSTM) 进行了比较。所提出的 ICGN 算法的分类准确率为 91.23 ± 1.60%,显著(p < 0.025)高于 LSTM 和 Bi-LSTM 分别实现的 84.89 ± 3.91 和 88.82 ± 1.96。使用 30 名受试者的开放访问三类(右手和左手手指敲击和优势脚敲击)数据集来验证所提出的算法。结果表明,ICGN 可有效用于基于 fNIRS 的 BCI 应用中二类和三类问题的分类。
1. RCSI 医学与健康科学大学生理学与医学物理系,爱尔兰都柏林 D02 YN77。 2. 马德里康普顿斯大学光学与验光学院验光系,Avda。 Arcos de Jalon 118, 28040 马德里, 西班牙。 3.爱尔兰都柏林三一学院三一生物医学科学研究所生物化学和免疫学学院。 4. CIC biomaGUNE,巴斯克研究和技术联盟 (BRTA),P° Miramon 182, 20014 圣塞巴斯蒂安,吉普斯夸,西班牙。 5. 伊克尔巴斯克巴斯克科学基金会,西班牙毕尔巴鄂。 6. 马德里欧洲大学生物医学科学与健康学院医学系,C. Tajo,s/n,28670 Villaviciosa de Odón,马德里,西班牙。 7. 苏州大学药学院,江苏苏州 215123。8. 慕尼黑路德维希马克西米利安大学医院卒中与痴呆研究所 (ISD),慕尼黑 81377,德国。9. 慕尼黑系统神经病学集群 (SyNergy),慕尼黑 81377,德国。10. 诺曼底大学,UNICAEN,INSERM UMR-S U1237,神经系统疾病病理生理学和成像 (PhIND),GIP Cyceron,卡昂-诺曼底血液和脑研究所 (BB@C),法国。11. KHAN 技术转移基金 I GmbH & Co. KG,Otto-Hahn-Straße 15,多特蒙德 44227,德国。 12. Lead Discovery Center GmbH,Otto-Hahn-Straße 15, 44227 Dortmund,德国。13. Affectis Pharmaceuticals AG,Otto-Hahn-Straße 15, 44227 Dortmund,德国。14. Janssen Research and Development LLC,美国加利福尼亚州圣地亚哥。15. Janssen Pharmaceutica NV,比利时贝尔瑟。16. The Marc Ceusters Company, BV,比利时迪斯特。17. FutureNeuro Research Ireland 转化脑科学中心,RCSI 医学与健康科学大学,都柏林 D02 YN77,爱尔兰。
神经系统污染可能是可以帮助恢复大脑健康的方法的发展(Raj等,2012; Poudel等,2020)。从引入术语Connectome(Sporns等,2005)中,当它的确切结构在很大程度上未知时,直到今天,还进行了一些研究来研究Connectome非常复杂的网络(Bullmore和Sporns,2009)以及其中发生的动态过程(Avena-Koenigsberger等人,2018年)。尤其是人类连接组动力学以多个时间尺度发生,范围从毫秒到几年,并且使用了不同类型的测量设备来捕获它们(Mitra,2007)。这些不同的时间尺度揭示了大脑功能和行为的各个方面。最短的时间量表与功能性脑网络中的快速神经处理和信息交换有关。神经传递和突触通信在这项快节奏的活动中起着至关重要的作用。脑电图(EEG)和磁脑电图(MEG)是捕获这些快速电气信号的选择性技术。在较高的时间尺度上,从秒到几分钟,连接组的动力学与特定任务期间的认知过程和功能连接性变化有关。功能性MRI(fMRI)通常用于研究这些变化。例如,在记忆任务中,某些大脑区域可能表现出增加的功能活动,表明它们参与了记忆网络(Murphy等,2020)。静止状态fMRI用于研究内在的大脑活动,而个人没有执行任何特定的任务。从几分钟到几个小时,连接组的动力学与功能连通性中的静止状态相关(Smitha等,2017)。在较高时间尺度上发生的过程的示例,从几天到几年,学习,记忆巩固过程,大脑发育和认知能力下降。特别是,我们感兴趣的过程是在这些时间尺度上发生的创伤性脑损伤和退化性脑动力学。对于这类疾病,将功能信息与研究结构连接组引起的功能信息集成至关重要,这代表了不同大脑区域之间的解剖联系。扩散张量成像(DTI)和扩散加权成像(DWI)是创建结构连接组的主要常用MRI技术。我们选择使用由DTI和DWI数据产生的连接组,因为有证据表明它参与了神经疾病的传播(Torok等,2018; Weickenmeier等,2019; Wilson等,2023)。然而,重要的是要强调,这项工作中提出的方法独立于一个人决定使用的类型(无论是基于功能,接近性,突触连接还是大脑生理学的其他结构);必须选择最合适的网络以准确描述给定神经病理的传播。越来越多的关于退化性脑疾病的作品(Raj等,2012; Raj等,2015; Pandya等,2019)和创伤性脑损伤(Poudel等,2020)使用网络扩散作为一种有缺乏的和预测的动力学模型。在所有需要建模某种网络动力学的应用中,网络扩散过程(也称为热扩散过程)变得越来越重要。应用程序领域是机器学习最多的,例如(例如,(Hofmann等,2008)和最近的(Stolfif et al。,2023))到网络生物学(请参阅(Carlin等,2017)和
作为第一步,作者强调生活方式的改变(增加体育锻炼,停止吸烟),血压控制和降低胆固醇)。初始医疗应始终是二甲双胍和钠葡萄糖转运蛋白2(SGLT-2)抑制剂或胰高血糖素样1肽(GLP-1)再生动物激动剂激动剂的组合治疗。二甲双胍先于首先和上吐剂,并由SGLT-2抑制剂或GLP-1受体激动剂。在患有2型糖尿病的人中,如果初始双重组合不够,则建议使用三重组合(SGLT-2抑制剂,GLP-1受体激动剂和二甲双胍)。这种三重组合尚未在心血管结局试验中进行正式测试,但是在欧洲和美国,有越来越多的现实世界经验证明,与二甲双胍,SGLT-2抑制剂和GLP-1受体受体激动剂的三重组合是最佳的治疗方法,可降低3点MACE MACE,MACE MACE MACE,MACE MACE,MEACT ERSTATY和其他组合。与SGLT-2抑制剂和GLP-1受体激动剂相比,不再建议使用磺酰尿素治疗其副作用和更高的死亡率。如果三组合不足以将HBA1C降低到所需的靶标,则胰岛素治疗是必不可少的。所有2型糖尿病患者中四分之一(有时误诊)需要胰岛素治疗。如果胰岛素缺乏症是2型糖尿病开始时的主要因素,则必须逆转药物的顺序:胰岛素首先,然后是心肾脏保护药物(SGLT-2抑制剂,GLP-1受体受体激动剂)。
造血干细胞移植 (HSCT) 和嵌合抗原受体 T 细胞 (CAR-T) 治疗后的 SARS-CoV-2 疫苗接种。由英国血液和骨髓移植和细胞治疗协会疫苗接种小组委员会 (BSBMT-CT-VSC) 编写;更新于 2024 年 4 月 4 日 此更新反映了截至 2024 年 4 月 5 日英国 SARS-CoV-2 疫苗的可能性以及 HSCT 或 CAR-T 治疗后使用的建议摘要,基于 UKHSA 和 NHSE 针对成人(2023 年 3 月 27 日)和儿童(2023 年 4 月 3 日)的国家协议、英国绿皮书以及 BSBMTCT、儿童癌症和白血病组 (CCLG) 和英国感染协会的联合共识声明。当前更新与 2024 年 2 月版英国绿皮书 COVID-19 章节一致,反映了英国 SARS-CoV- 2 疫苗的可用性以及在季节性加强接种期间和接种间隔期间 SARS-CoV-2 疫苗的方式变化。有关 SARS-CoV-2 疫苗的更广泛讨论,包括英国其他可能不再容易获得的许可疫苗,请参阅本文档的先前版本。造血干细胞移植接受者的重新接种时间表造血干细胞移植后,对疫苗可预防疾病的抗体滴度会在数周内明显下降,并且可能会持续数年。1-10 因此,国际组织建议将造血干细胞移植接受者视为从未接种过疫苗,并提供完整的重新接种时间表。11-13 缺乏对造血干细胞移植接受者的疫苗效力研究,时间表主要基于免疫原性数据。尽管对其他疫苗的反应通常低于免疫功能正常的个体,但肺炎球菌结合疫苗可能早在 HSCT 后 3 个月就具有免疫原性 12,而某些其他疫苗则从 6 个月开始。14,15 国际指南建议从 HSCT 后 3-6 个月开始重新接种疫苗。12,13 描述移植物抗宿主病 (GvHD) 对疫苗免疫原性影响的数据相互矛盾,大多数国际组织主张无论有无 GvHD 以及此病症所需的任何治疗均应接种疫苗。英国 HSCT 后疫苗接种实践对于自体和同种异体环境中的儿童和成人 HSCT 接受者差异很大。16,17 HSCT 接受者中的 SARS-CoV-2 疫苗接种 HSCT 和 CAR-T 接受者属于 COVID-19 高危人群,最好在最早有效的时间点通过接种疫苗获得免疫力。研究表明,接种两剂辉瑞疫苗后,50-84.7% 的异基因 HSCT 接受者和 60-84% 的自体 HSCT 接受者会出现血清转化,18-22 这比纳入的健康对照参与者要低得多。20 自体和异基因 HSCT 接受者的抗体滴度相似。23 几项研究还观察到,在 HSCT 后的前 12 个月内,个体的抗体诱导水平较低。19,20,23 虽然来自接种 CAR-T 疗法的受试者的数据有限,但有迹象表明其免疫原性可能低于 HSCT 受试者。18,20,21 一项关于 HSCT 受试者中第三次接种辉瑞疫苗的免疫原性的研究报告表明,42% 的先前无反应者的抗体滴度超过了预定义的抗体阈值,该阈值可预测中和活性。24 BSBMTCT 对 HSCT 和 CAR-T 受试者接种疫苗的建议过早接种疫苗可能会降低免疫原性,而过晚接种疫苗可能会使 HSCT 和 CAR-T 受试者长期面临不必要的风险。代表 BSBMTCT 的国家专家组准备了以下声明。该组拥有成人和儿童骨髓移植、CAR-T 疗法、传染病、疫苗学和免疫学方面的专业知识。这些声明的局限性是公认的,但面对该患者群体的现有临床证据,它们提供了一个务实的立场。这些声明的重点是在 SARS-CoV-2 持续传播的背景下为极高风险人群提供一定程度的保护。考虑到现有证据和该群体的专家意见,提出了以下建议:在 HSCT 和 CAR-T 之前接种疫苗
肺动脉高压(pH)是一种进行性,极端恶性和高病态性肺血管疾病[1]。它的主要特征是肺血管耐药性(PVR)增加和肺部血管压力的持续增加,最终导致右心力衰竭甚至猝死[2]。pH可以定义为由各种原因(包括毛细血管前,毛细血管后和混合原因)引起的肺动脉压(PAP)升高[3]。pH的诊断标准为平均PAP(MPAP)≥25mmHg在REST时通过右心导管在海平面测量[3]。肺动脉高压(PAH),由左心脏病引起的pH,由呼吸道疾病和/或缺氧引起的pH值,由阻塞性肺动脉疾病引起的pH值以及由未知因子引起的pH值构成当前pH的临床分类[4]。
dschmorrow@darpa.mil 摘要 DARPA 增强认知计划正在开发创新技术,通过使信息系统对人机系统中人为因素的能力和局限性敏感,这些技术将改变人机交互。通过更好地利用个人能力,并对人的局限性保持敏感,预计整个系统的性能可以提高一个数量级。认知科学领域在理解人类决策方面取得了许多最新进展,增强认知计划正在利用这些进展来实现这一潜力。过去十年来,在测量大脑活动和认知各个方面开发的技术正在成为管理向复杂系统的人类操作员呈现信息的方式的基础。增强认知计划正在为现实操作环境中的人类认知能力构建可证明、可量化的增强。为了实现这一目标,增强认知计划的第一阶段旨在实证评估各种心理生理测量方法在决策者参与认知任务时动态识别人类认知活动变化的效用和有效性。本报告是该计划第一阶段的成果——测量认知状态。它描述了技术整合实验 (TIE) 的实证结果,该实验涉及对第一阶段开发的 20 个心理生理学衍生测量方法(认知状态测量仪)的评估。这些测量仪来自 11 个不同的研究小组,并采用各种理论和科学背景开发而成。TIE 将这些评估认知状态的不同方法结合在一起,使用一个相对复杂的认知任务通过通用测试协议进行评估,该任务源自战术决策者在现实世界中的决策要求。这项任务是专门为满足评估这些非常不同的仪表的需求而开发的,需要必要的经验控制,但仍然从认知角度保持这些任务的基本特征,就像在操作指挥和控制环境中发现的那样。其中 11 个仪表成功识别了任务期间认知活动的变化。此外,仪表开发人员认为他们的传感器与其他传感器集成的能力相当高,大多数开发人员报告说将多个传感器集成到参与者身上没有问题。本报告还介绍了将单个测量技术集成到测量套件中以同时测量多个认知指标,以及在开发下一代认知状态测量仪时传感器技术集成所产生的问题。本报告总结了 TIE 的结果,并研究了在增强认知计划第二阶段及以后将这些认知状态测量仪成功过渡到可投入使用的军用人机系统的前景和必须解决的问题。1 技术集成实验 DARPA 增强认知计划正在开发能够将作战人员的信息管理能力提高一个数量级的技术。这将需要从过去十年开发的与人类认知测量相关的无数理论和传感器技术中进行选择,并将它们与自动化和信息管理的诸多进步结合起来。例如,未来的 C 4 I(指挥、控制、计算机、通信和情报)系统可能会将任务分配给特定的
原产地第1层(供应商)第2层(出口商)巴西大西洋美国Eisa br brabr br bra br bra bra bra bra bra b rothfos b rothfos gmbh d de brazil b rothfos b rothfos gmbh cafezal br br br br br roth br roth br rothfos br rothfos gmbh de atlantica bras bra braz braz braz braz braz gmb raz br br t de GMBH from Comexim BR Brazil B Rothfos GMBH from ecom ch Brazil B Rothfos Gmbh from o BRA Brazil B Rothfos GMBH of Silver BR Brazil B Rothfos GMBH BR Brazil B Rothfos GMBH BR Brazil B Rothfs BR Rothfos BRAZIL B Rothfos GMBH from Unicafe BR Brazil B ROTHFOS GMBH由联合BR巴西B ROTHFOS INT。Ch Stockler BR巴西Bero SG Comexim BR巴西Blendcoffee BR巴西Blendcoffee BR巴西Cafebras Cafebras Cafebras Br Brazil Cafebras Cafebras Br Cafebras Cafebras Br Brazil br Brazil Brazil Brazil Coffee Coffee Br
Project Code Road Number Location LA Allocation MN/BR/25/001 N/A Bridge Inventory and Maintenance Inspection €40,000 MN/BR/25/002 MN-L8910-B-000 Tiragarvan €70,000 MN/BR/25/003 MN-L56102-B-000 Tullyshelferty €70,000 MN/BR/25/004 MN-L2220-B-010 Carnroe€60,000 MN/BR/BR/25/005 MN-R190-B-020 Gortlanna€90,000 MN/BR/BR/25/006 MN-L2810-B-010大量50,000 MN/BR/BR/BR/BR/BR/BR/25/007 MN-L2421-B-020 MULLAGHGHGHGHGHGREENAN/BR/BR/BR/BR/008 80 MN/008 008 MN/008 008 MN/008 MN/008 MN/008 MN/008 008 CornAcarrow€65,000 MN/BR/BR/25/009 MN-L77401-B-000 LURGANEARLY€70,000 MN/BR/BR/25/25/010 MN-R162-C-150 ANNAMACNEIL ANNAMACNEIL€50,000 MN/BR/BR/BR/25/25/011 7个个人BRIDS 7个个人BRIG,各种位置MN/BR/25/015 MN-L4640-B-010 Corcrin€30,000总计775,000欧元
