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BRAIN 训练试验研究方案
摘要 引言 流行病学证据表明，心血管健康状况较差以及肌肉质量或力量低都会显著增加老年人认知能力下降和痴呆症的发病率。关于改善轻度认知障碍 (MCI) 老年人认知能力的运动试验结果好坏参半。这可能是因为运动强度不足。平衡、阻力和间歇 (BRAIN) 训练试验的目的是确定两种运动形式——高强度有氧间歇训练 (HIIT) 和高强度力量训练 (POWER)——与假运动对照组相比对 MCI 老年人认知能力的影响。方法与分析 160 名居住在社区的 MCI 老年人 (≥ 60 岁) 被随机分为试验组。干预措施在监督下每周进行 2-3 天，持续 12 个月。在基线、6 个月和 12 个月测量的主要结果是通过计算机化（NeuroTrax）和纸笔测试组合计算得出的测量执行领域的认知综合分数的表现。分析将通过基线、6 个月和 12 个月时间点的重复测量线性混合模型和广义线性混合模型进行，并根据基线值和先验选择的协变量进行调整。将构建混合模型来确定组 × 时间的相互作用。伦理与传播已获得悉尼大学（HREC Ref.2017/368）、昆士兰大学（HREC Ref. 2017/HE000853）、不列颠哥伦比亚大学（H16-03309）和温哥华沿岸卫生研究所（V16-03309）人类研究伦理的伦理批准。传播将通过出版物、会议演示、时事通讯文章、社交媒体、与临床医生和消费者的谈话以及与卫生部门/管理人员的会议进行。
到大脑或不脑官
自2013年脑器官成立以来，有关该主题的研究和讨论成倍增长。他们概括人脑解剖和功能特征的能力引起了全球兴趣。在2013年至2022年之间，平均每月发表了10篇以上文章（1826），其中1/3超过1/3不是原始研究，而是评论（587，Source PubMed）。科学家将脑器官剥削为基础研究，毒性和药物测试的脑模拟工具，并考虑了其潜在的发音和意识。虽然尚未检测到这些脑官的争论特征，但对当前可能的高级应用程序的猜测是令人兴奋的前景。Smionerova等。（1）就其计算和认知能力以及功耗非常低的作用而言，为人脑的至高无上提出了令人信服的案例。将这些参数与最佳计算机进行比较，这些计算机已知具有实质性的碳足迹。他们还为利用脑器官作为生物计算的下一代机械而提出了令人信服的论点。由于这些3D构造可能是人脑的一部分，因此他们认为，与我们的大脑一样，与众不同的不同构造可能会像我们的大脑一样有效。因此，设想了一项跨学科研究计划用于利用–
右脑，左脑，AI大脑
这项研究是研究人员努力了解技术在短期内如何影响工人的悠久历史的一部分。问题“这次有不同吗？”提出每一个新的技术浪潮。过去与技术驱动的自动化时期类似，这一代人AI采用的一个潜在结果是增加了工作两极分化，而中等技能的侵蚀（通常称为常规任务，这些任务通常由高中学位的工人执行，但少于四年的年度后学位和中等收入工作）和中级工作。5 6自动化的工作两极分化倾向于通过工作流离失所和工资不平等产生经济不平等。但是，很少有研究研究AI如何在工作场所中增强技能和任务，从而减少更广泛的员工队伍之间的时间，错误和技能差距。7特别是，在AI使用可以转化为生产率的增长：自动化（接管任务和/或降低成本），任务互补性（提高不完全可自动性的任务的生产力），加深自动化（增加已经自动化的任务的生产力），以及创建新任务的任务，并提高生产率），并确定了四个通道。8
Brain®Modbus网络安装指南和...
DRV产品是一种微处理器控制的再循环阀，专门用于温水系统。冷水混合在一起，以在阀的配置软件中存储的设定点产生混合水。为了有效地执行此操作，它具有3个温度传感器，可以不断监视热入口，冷入口和出口（混合）温度。DRV产品旨在为了安全起见，旨在在所选的设定点上自动保持水温。规定如果出口温度落在某些操作参数之外，则产生各种警报和错误条件：
迈向 CiNet Brain - NICT
专注于研究。在大学里，维护工作通常留给年轻的助理教授，他们必须牺牲自己的研究时间去做。另一个关键点，可能看起来与研究没有直接关系，是在一楼大厅旁边设有一个讨论室。当来自不同领域的研究人员暂时能够离开他们的实验时，这里是他们聚在一起交流的好地方。我相信这样的空间可以激发许多不同的想法和见解。在 CiNet，有来自各个脑科学相关领域的研究人员。除了神经科学、ICT、BMI、传感、成像和机器人技术的研究人员外，还有心理学和哲学研究人员参与其中，这意味着我们是一个真正来自各个领域的多元化研究人员集合。我的前任柳田敏夫教授提出了“独一无二、有趣”的研究理念，而我只想为这个理念添加一个词：“座右铭”（意为“更多”）“独一无二”的研究。借用柳田教授的话来说，“独一无二”的研究是一种深刻的东西，它“似乎从你的心底涌出，震撼你的内心”。对于每一位研究人员来说，坚持他们认为是“独一无二”的研究是非常重要的。如果它真的是“独一无二”，那么研究将继续发展和扩大。
The Brain® - DRV40 数字再循环阀
注意！本设备已经过测试，符合 FCC 规则第 15 部分对 B 类数字设备的限制。这些限制旨在为住宅安装提供合理的保护，防止有害干扰。本设备会产生、使用并辐射射频能量，如果不按照说明进行安装和使用，可能会对无线电通信造成有害干扰。但是，不能保证在特定安装中不会发生干扰。如果本设备确实对无线电或电视接收造成有害干扰（可通过关闭和打开设备来确定），建议用户尝试通过以下一种或多种措施来纠正干扰：• 重新调整或重新放置接收天线。• 增加设备和接收器之间的距离。• 将设备连接到与接收器连接的电路不同的电路插座上。• 咨询经销商或经验丰富的无线电/电视技术人员寻求帮助
用脑电波控制电器设备 大脑......
摘要 因意外事故或与运动系统相关的疾病而失去身体活动能力的人（锁骨综合症）神经系统功能异常。这些残疾人将失去使用器官来控制指令的能力。出于这个原因，软件和硬件的开发基于脑机通讯技术（脑机接口：BCI）是一种创新的替代方案对于那些已经丧失通过用脑电波控制与计算机系统相连的各种设备（包括打印技术和控制假体器官或电气设备的运行），移动身体，恢复正常的日常生活。在本研究中，研究人员选择从 F3 电极位置记录右手运动规划期间的 EEG 信号。测量和记录的数据将被送去分析。辨别特性来控制驱动电气设备的装置。样本包括4名健康男性和1名女性，年龄22-28岁，无脑部疾病或事故史。研究结果发现，准确度值
右脑，左脑，AI大脑 - 多伦多
这项研究是研究人员努力了解技术在短期内如何影响工人的悠久历史的一部分。问题“这次有不同吗？”提出每一个新的技术浪潮。过去与技术驱动的自动化时期类似，这一代人AI采用的一个潜在结果是增加了工作两极分化，而中等技能的侵蚀（通常称为常规任务，这些任务通常由高中学位的工人执行，但少于四年的年度后学位和中等收入工作）和中级工作。5 6自动化的工作两极分化倾向于通过工作流离失所和工资不平等产生经济不平等。但是，很少有研究研究AI如何在工作场所中增强技能和任务，从而减少更广泛的员工队伍之间的时间，错误和技能差距。7特别是，在AI使用可以转化为生产率的增长：自动化（接管任务和/或降低成本），任务互补性（提高不完全可自动性的任务的生产力），加深自动化（增加已经自动化的任务的生产力），以及创建新任务的任务，并提高生产率），并确定了四个通道。8
