BrainCo

BrainCoDe：基于脑电图的阅读和听力理解检测

摘要 外语媒体的普及为语言学习提供了丰富的资源。然而，每当出现理解问题时，学习者就不得不中断媒体消费。我们提出了 BrainCoDe，一种通过评估事件相关电位 (ERP) 来隐性检测词汇差距的方法。在一项用户研究 (N=16) 中，我们通过调查听和阅读已知单词和未知单词时的 ERP 幅度差异来评估 BrainCoDe。我们发现在阅读过程中遇到未知单词时 N400 幅度有显著偏差，在听力过程中遇到未知单词时 N100 幅度有显著偏差。为了评估 ERP 在实时应用中的可行性，我们训练了一个分类器，它可以检测词汇差距，阅读的准确率为 87.13%，听力的准确率为 82.64%，可以将十分之八的单词正确地识别为已知或未知。我们展示了 BrainCoDe 通过即时翻译或生成个性化学习内容支持媒体学习的潜力。