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气候变化及其对发展大脑的影响
气候变化的大脑健康和发育含义位于大量且迅速增加的证据体内，以解决极端和恶化环境的身心健康影响和含义。对脑发育产生负面影响的个人和社会的成本是深刻的 - 无论是以可诊断的发育残疾的形式，认知能力降低或行为功能领域的形式。我们试图描述从产前到青年阶段的健康大脑发育中气候变化呈现的关键风险领域。scop-scop-ground审查方法和先验搜索策略被用来解决以下问题：经过同行评审的文献的主要考虑因素是什么，这些文献涉及与从早期发展到青年人口有关的脑发育和健康，涉及气候变化？从确定的论文中进行了绘制，并通过共识过程概述了发现。 在搜索中总共确定了40篇论文，跨越2008年 - 2022年。 基于主题分析，将结果组织为以下九个主题：1）极端热量，2）极端天气和压力，3）空气污染，4）矢量和水性疾病，5）5）营养不良，6）平等，7）经济影响，8）方法以及9）问题问题。 本文中的论文中有明确的共识，表明，不断变化的气候模式和极端天气对发展的大脑具有重大而广泛的影响。 提出了一系列响应，重点是早期干预和更好的数据。 ©2023作者。从确定的论文中进行了绘制，并通过共识过程概述了发现。在搜索中总共确定了40篇论文，跨越2008年 - 2022年。基于主题分析，将结果组织为以下九个主题：1）极端热量，2）极端天气和压力，3）空气污染，4）矢量和水性疾病，5）5）营养不良，6）平等，7）经济影响，8）方法以及9）问题问题。本文中的论文中有明确的共识，表明，不断变化的气候模式和极端天气对发展的大脑具有重大而广泛的影响。提出了一系列响应，重点是早期干预和更好的数据。©2023作者。由Elsevier Masson Sas出版。这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章
关于指导和发展的“类型与大脑”见解
在同一类型的人中，我们可以将他们的大脑结构分为 4 大类。（对于少数类型，有足够的数据将其分为 6 到 8 个类别，但这对于今天来说太过详细，不适合黄金时段！）
鱼大脑：解剖学，功能和进化关系
摘要在本章中，我们概述了神经系统的解剖学，功能和演变。我们的重点将集中在脊椎动物组的大脑上，其脑形态和功能变化最大，即肌动杆菌骨膜。我们首先描述了中心（CNS）和自主神经系统，然后在我们总结了大脑区域及其连接及其连接并高显示不同的虚拟分类单元之间的一些相似之处和差异之前，描述了CNS（脊髓，脊神经，颅神经）的主要远端成分（脊髓，脊神经，颅神经）。本章的第二部分致力于脑部解剖结构的变化，包括讨论比较脑解剖学进化和脑可塑性。我们根据孔雀鱼（Poecilia neticulata）的人工选择的大脑和小脑部的孔雀（Poecilia neticulata）的结果来摘要大脑大小的进化成本和收益。在福利方面，我们得出的结论是，它们的大脑多样性反映了薄膜的多样化认知需求。然而，它们的终生神经发生率也应使个人能够认知能够适应一定范围的环境条件。
我们可以通过对大脑进行成像来读懂思想吗？
6 尽管如此，编码模型至少在两个方面与读心术相关。首先，编码能力是成功解码的有力证据。其次，通过构建和测试编码模型，我们获得了有关如何最好地调整和改进解码模型的宝贵信息。因此，编码和解码模型是相辅相成的。7 这里描述的实验大致对应于 Haxby 等人于 2001 年在《科学》杂志上发表的里程碑式实验。
赋予我们低瓦特的大脑 - 跨文化学习
Bio：Steven R. Van Hook（Kip Roffo）是跨文化关系的研究员，在美国和国外的加利福尼亚大学和其他大学的跨文化传播课程和国际营销课程。他曾是莫斯科的社会工作者，报纸专栏作家，电视节目主持人，电视新闻主播和电视局负责人。他拥有专门从事跨文化教育的博士学位，并在包括联合国教科文组织的前景和国际教育研究杂志等学术期刊上发表了研究。
大脑互动，思维同步
摘要 我们生活在一个相互交流的社会世界中。神经反馈 (NFB) 是这种互动中不可或缺的元素。使用脑电图 (EEG) 或其他神经影像记录的单人 NFB 研究已被广泛报道。然而，使用脑间同步 (IBS) 作为 NFB 特征的超扫描研究却完全未知。在本研究中，我们提出了两种不同的实验设计，其中 IBS 以视觉反馈的形式反馈，要么是两个球互相接近（所谓的“球”设计），要么是两个钟摆反映两个参与者的振荡活动（所谓的“钟摆”设计）。NFB 以两种 EEG 频率（2.5 和 5 Hz）提供，并通过增强（假条件）和逆反馈进行操纵。我们表明，参与者能够通过使用 NFB 来增加 IBS，尤其是当它以 theta 频率反馈时。除了脑内和脑间耦合外，与休息时相比，任务期间的其他振荡活动（例如功率谱密度、峰值幅度和峰值频率）也发生了变化。此外，所有测量值都与主观的调查后项目分数具有特定的相关性，反映了主观感受和评价。我们得出结论，以 IBS 作为反馈特征的超扫描似乎是研究社会互动和集体行为神经机制的重要工具。
设计多核大小 μBrains 以实现节能...
摘要 — 随着基于脉冲的深度学习推理应用在嵌入式系统中的增多，这些系统倾向于集成神经形态加速器（如 µ Brain）以提高能源效率。我们提出了一种基于 µ Brain 的可扩展多核神经形态硬件设计，以加速脉冲深度卷积神经网络 (SDCNN) 的计算。为了提高能源效率，内核在神经元和突触容量方面设计为异构的（即大核与小核），并且它们使用并行分段总线互连，与传统的基于网格的片上网络 (NoC) 相比，这可以降低延迟和能耗。我们提出了一个名为 SentryOS 的系统软件框架，将 SDCNN 推理应用程序映射到所提出的设计中。SentryOS 由一个编译器和一个运行时管理器组成。编译器利用大和小 µ Brain 内核的内部架构将 SDCNN 应用程序编译成子网络。运行时管理器将这些子网络调度到内核上并流水线执行以提高吞吐量。我们用五个常用的 SDCNN 推理应用程序评估了所提出的大多核神经形态设计和系统软件框架，并表明所提出的解决方案可降低能耗（37% 至 98%）、降低延迟（9% 至 25%）并提高应用程序吞吐量（20% 至 36%）。我们还表明 SentryOS 可以轻松扩展到其他脉冲神经形态加速器，例如 Loihi 和 DYNAP。索引术语 — 神经形态计算、脉冲深度卷积神经网络、多核、嵌入式系统、µ Brain
REITH 讲座 1984：思想、大脑和科学
REITH 讲座 1984：思想、大脑和科学 John Searle 讲座 2：啤酒罐和肉机 传输：1984 年 11 月 14 日 – 第四电台 在我的上一次讲座中，我至少提供了所谓“身心问题”解决方案的概要。 心理过程是由大脑各个元素的行为引起的。 同时，它们在由这些元素组成的结构中实现。 现在，我认为这个答案与标准生物学对生物现象的方法是一致的。 然而，这只是少数人的观点。 哲学、心理学和人工智能领域的主流观点强调人脑功能与数字计算机功能之间的类比。 根据这种观点最极端的版本，大脑只是一台数字计算机，而思想只是一个计算机程序。有人可能会总结这种观点——我称之为“强人工智能”或“强 AI”——认为思维之于大脑就像程序之于计算机硬件。这种观点的结果是，人类思维本质上与生物无关。大脑只是无数种硬件计算机中的一个，这些计算机可以维持构成人类智能的程序。根据这种观点，任何物理系统，只要有正确的程序、正确的输入和输出，就会有思维，就像你我有思维一样。例如，如果你用风车驱动的旧啤酒罐制作了一台计算机，如果它有正确的程序，它就必须有思维。关键不在于它可能有思想和感情，而是它必须有思想和感情，因为这就是拥有思想和感情的全部——执行正确的程序。现在，大多数持这种观点的人认为我们还没有设计出思维程序。但他们普遍认为，计算机科学家和人工智能工作者设计出与人类大脑和思维相当的硬件和程序只是时间问题。人工智能领域以外的许多人惊讶地发现，竟然有人会相信这样的观点。因此，在批评它之前，让我给你举几个这个领域的人实际说过的话的例子。卡内基梅隆大学的赫伯特·西蒙说，我们已经有了能够真正思考的机器。好吧，想象一下！几个世纪以来，哲学家们一直在担心机器是否能够思考，现在我们发现卡内基梅隆大学已经有了这样的机器。西蒙的同事艾伦·纽厄尔声称，我们现在已经发现（请注意，纽厄尔说的是“发现”，而不仅仅是“假设”或“考虑可能性”），智能只是物理符号操纵的问题：它与任何类型的生物或物理硬件或湿件没有本质联系。西蒙