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void的课程：什么Boltzmann Brains教
摘要：一些物理理论预测，宇宙中几乎所有的大脑都是玻尔兹曼的大脑，即短暂的无形大脑，由于热力学或量子波动而意外地组装。物理学家和哲学家广泛认为这种扩散是不可接受的，因此将其预测作为拒绝这些理论的基础。但是，只有在某些哲学假设的情况下，该预测的推定不可接受的后果才遵循。本文制定了一种策略，以屏蔽物理理论免受Boltzmann Brains的威胁。该策略吸引了关于意识的物理基础的一种现象外部主义的形式。鉴于这种现象外部主义的形式，鲍尔茨曼大脑的增殖证明是良性的。该策略面临心理物理微调问题，但都减轻了宇宙学微调问题，即参加基于物理的解决方案来解决玻尔兹曼大脑问题，并为与时代箭头有关的解释性股息支付了解释性的股息。
确定个人虚拟大脑的最佳工作点
。CC-BY 4.0 国际许可，根据 提供（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者，此版本于 2020 年 3 月 26 日发布。；https://doi.org/10.1101/2020.03.26.009795 doi：bioRxiv 预印本
人和小鼠PD大脑中的线粒体动力学不平衡
此预印本版的版权持有人于2025年1月28日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.01.27.635175 doi：Biorxiv Preprint
保护人工智能：我们创造了大脑，但头盔呢？
数据集保护 当今大多数公司都使用 SCA 产品和技术来审查其软件应用程序中使用或添加的软件模块的来源。可以使用类似的技术来验证训练数据集的血统，并向安全系统发出警报，提醒它们注意已被修改、可能被毒害或数据分布异常和可能存在偏差的外部数据集。训练数据集还可以作为不可变数据结构存储在数据库和存储库中，以防止插入、修改或删除（任何违反此规定的企图都会触发安全警报）。此外，可以使用传统的数据丢失预防系统来检测训练数据集或模型泄露。
何时在婴儿的大脑中出现视觉类别表示？
图1：实验设计。示例序列的示例部分是面部作为奇数类别的条件。图像显示为233ms，因此更新（载波）频率为4.286 Hz。每5个图像以0.857 Hz的速度出现一次不同的示例。这称为奇数频率。在每种条件下，通过类别阻止，将图像呈现14秒，并包含12个这样的奇数周期。在每个演示序列（70秒）中，参与者以随机顺序查看5个条件中的每个条件中的每个条件都有不同的奇数类别类别：面部，四肢，走廊，角色，角色和汽车。我们平均每个参与者每类收集6个序列。每个70秒序列都使用了不同的图像。图像跨越12°。这里的面部图像上涵盖了文本“面”，以符合Biorxiv的出版政策。
何时在婴儿的大脑中出现视觉类别表示？
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。它是制作
胼胝体发育不全胎儿大脑解剖变异性分析
胼胝体发育不全 (CCA) 是最常见的先天性畸形之一，其神经发育结果不确定，尤其是当疾病被孤立时。为了向父母提供明智的咨询，在怀孕早期确定与预测结果相关的解剖标记至关重要。使用 CCA 对胎儿大脑进行定量探索的情况很少见，而且主要限于对特定大脑结构的研究。在这里，我们提出了一种基于微分同胚变换的胎儿大脑磁共振成像 (MRI) 分析流程。它包括两个步骤：半自动胎儿 MRI 预处理程序和量化与正常发育的解剖偏差的流程。MRI 预处理之后，使用配准将每个体积胎儿大脑与年龄匹配的健康模板大脑在全球范围内进行比较。将变形并行传输到同一空间以纠正胎儿之间的年龄差异。使用主成分分析和分类确定了 CCA 特有的变形模式。该流程在回顾性选择的 38 个健康胎儿和 73 个 CCA 胎儿的 MRI 上进行了测试。根据更多局部分析，最相关的 14 分类变形模式将众所周知的大脑改变与 CCA 相结合。15 这项初步工作有望定量探索异常胎儿大脑 16 并将在未来用于识别与不良临床结果相关的解剖特征 17。18
青少年大脑的结构差异可以预测酒精滥用
1 柏林夏里特医学院（柏林自由大学、柏林洪堡大学和柏林卫生研究所的企业成员），精神病学和心理治疗系，伯恩斯坦计算神经科学中心，德国柏林；2 柏林工业大学 IV 学院 - 电气工程和计算机科学，德国柏林；3 柏林自由大学教育与心理学系，德国柏林；4 智力科学，卓越研究集群，德国柏林；5 社会与预防医学，体育与健康科学系，院内单位“认知科学”，人文科学学院，勃兰登堡健康科学学院，服务研究和电子健康研究领域，波茨坦大学，德国波茨坦； 6 德国曼海姆海德堡大学医学院中央精神卫生研究所儿童和青少年精神病学和心理治疗系；7 爱尔兰都柏林都柏林圣三一学院医学院和圣三一学院神经科学研究所精神病学学科；8 英国伦敦国王学院精神病学研究所、心理学神经科学 SGDP 中心人口神经科学和精准医学中心 (PONS)；9 德国海德堡大学医学院中央精神卫生研究所认知和临床神经科学研究所；10 德国曼海姆曼海姆大学社会科学学院心理学系；11 法国巴黎巴黎萨克雷大学 CEA NeuroSpin；12 美国伯灵顿佛蒙特大学精神病学和心理学系； 13 诺丁汉大学彼得·曼斯菲尔德爵士成像中心物理与天文学学院，英国诺丁汉； 14 联邦物理技术研究所，柏林，德国； 15 国家健康与医学研究所、INSERM U A10 “Trajectoires développementales en psychiatrie”巴黎-萨克莱大学、巴黎-萨克莱高等师范学院、法国国家科学研究中心、法国伊维特河畔吉夫博雷利中心； 16 AP-HP 索邦大学，儿童和青少年精神病学系，Pitié-Salpêtrière 医院，法国巴黎； 17 法国埃唐普 EPS Barthélémy Durand 精神病学系； 18 德国柏林洪堡大学 Charite Mitte 校区精神病学和心理治疗系 PONS 研究小组； 19 疾病神经退行性疾病研究所，UMR 5293，CNRS，CEA，波尔多大学，波尔多，法国； 20 蒙特利尔大学医学院和圣贾斯汀大学中心医院精神病学系，蒙特利尔，
肥胖或超重个体脑内 caspase 表达的免疫组织化学分析
Acta BBA ‐ Mol Basis Dis 。2017；1863(2):499-508。https://doi.org/10.1016/j.bbadis.2016.10.006 2. Hersey M、Woodruff J、Maxwell N 等人。高脂饮食会诱发神经炎症并降低肥胖大鼠海马对依他普仑的血清素反应。脑行为免疫。2021；96:63-72。https://doi.org/10.1016/j.bbi.2021.05.010 3. Wakabayashi T、Yamaguchi K、Matsui K 等人。饮食和基因诱导的大脑胰岛素抵抗对阿尔茨海默病小鼠模型中淀粉样蛋白病理的不同影响。 Mol Neurodegener。2019；14(1):15。https://doi.org/10.1186/s13024‐019‐0315-7 4. Zeyda M、Stulnig TM。脂肪组织巨噬细胞。Immunol Lett。2007；112(2):61-67。https://doi.org/10.1016/j.imlet.2007.07.003 5. Hahm JR、Jo MH、Ullah R、Kim MW、Kim MO。代谢应激改变抗氧化系统，抑制脂联素受体 1 并在小鼠脑中诱发类似阿尔茨海默氏症的病理。Cells。2020；9:249。 https://doi.org/10.3390/cells9010249 6. Mosser DM, Edwards JP。探索巨噬细胞活化的全部范围。Nat Rev Immunol。2008；8(12):958-969。https://doi.org/10. 1038/nri2448 7. Agustí A, García‐Pardo MP, López‐Almela I 等人。肠脑轴、肥胖和认知功能之间的相互作用。Front Neurosci。2018；12:155。https://doi.org/10.3389/fnins.2018.00155 8. Valdes AM, Walter J, Segal E, Spector TD。肠道菌群在营养和健康中的作用。BMJ。 2018；361：k2179。https://doi.org/10. 1136/bmj.k2179 9. Fricker M、Tolkovsky AM、Borutaite V、Coleman M、Brown GC。神经元细胞死亡。Physiol Rev。2018；98(2):813-880。https://doi. org/10.1152/physrev.00011.2017 10. Xu X、Lai Y、Hua ZC。细胞凋亡和凋亡小体：疾病信息和治疗靶点潜力。Biosci Rep。2019；39(1): BSR20180992。https://doi.org/10.1042/bsr20180992 11. Jan R、Chaudhry GE。了解针对细胞凋亡和凋亡途径的癌症治疗方法。Adv Pharm Bull。2019；9(2): 205-218。https://doi.org/10.15171/apb.2019.024 12. Green DR、Llambi F。细胞死亡信号。Cold Spring Harb Perspect Biol。2015；7(12):a006080。https://doi.org/10.1101/cshperspect.a0 06080 13. Khalifeh M、Penson PE、Banach M、Sahebkar A。他汀类药物作为抗焦亡药物。Arch Med Sci。2021；17(5):1414-1417。https://doi。 org/10.5114/aoms/141155 14. Winkler S、Rösen‐Wolff A。胱天蛋白酶-1：先天免疫的综合调节器。免疫病理学研讨会。2015；37(4):419-427。https://doi.org/ 10.1007/s00281-015-0494-4 15. Denes A、Lopez-Castejon G、Brough D。胱天蛋白酶-1：IL-1 只是冰山一角吗？细胞死亡研究。2012；3(7):e338。https://doi.org/10. 1038/cddis.2012.86 16. Makoni NJ、Nichols MR。胱天蛋白酶-1 活化的复杂生物物理谜题。生物化学与生物物理研究。 2021；15：108753。https://doi.org/ 10.1016/j.abb.2021.108753 17. Schmid‐Burgk JL、Gaidt MM、Schmidt T、Ebert TS、Bartok E、Hornung V。Caspase-4 介导人类髓系细胞中 NLRP3 炎症小体的非典型激活。Eur J Immunol。2015；45(10)：2911-2917。 https://doi.org/10.1002/eji.201545523 18. Sankari SL、Masthan KM、Babu NA、Bhattacharjee T、Elumalai M。癌症中的细胞凋亡——更新。亚洲太平洋癌症预防杂志 APJCP 。 2012；13(10)：4873-4878。 https://doi.org/10.7314/apjcp.2012.13.10。 4873 19. Gómez‐Apo E、Mondragón‐Maya A、Ferrari‐Díaz M、Silva‐Pereyra J. 与超重和肥胖相关的大脑结构变化。 J奥贝斯。 2021；2021：6613385-6613418。 https://doi.org/10.1155/2021/ 6613385 20. Herrmann MJ、Tesar A.-K、Beier J、Berg M、Warrings B. 肥胖中的灰质改变：全脑研究的荟萃分析。Obes Rev。2019；20(3):464-471。https://doi.org/10.1111/obr.12799
何时在婴儿的大脑中出现视觉类别表示？
图1：实验设计。示例的示例部分在带有面部的条件下显示为233ms的奇数类别图像，因此更新（载波）频率为4.286 Hz。每5个图像以0.857 Hz的速度出现一次不同的示例。这称为奇数频率。在每种条件下，通过类别阻止，将图像呈现14秒，并包含12个这样的奇数周期。在每个演示序列（70秒）中，参与者以随机顺序查看5个条件中的每个条件中的每个条件都有不同的奇数类别类别：面部，四肢，走廊，角色，角色和汽车。我们平均每个参与者每类平均收集6个序列，每个70秒序列使用不同的图像。图像跨越12°。这里的面部图像被文本“面”涵盖，以符合Biorxiv的出版政策。