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头脑风暴 SEEG 挑战赛 2024 - 黑客马拉松和研讨会
这一宝贵的数据集为多项关键挑战提供了机会。其中一项挑战是了解人们在编码新记忆（例如视频内容的记忆）时大脑如何对信息进行优先排序。动物研究的著名理论和发现表明，巩固此类记忆涉及在睡眠和休息期间重播神经模式（参见 Liu 等人，2019 年；van der Meer 等人，2020 年）；然而，几乎没有关于人类这些机制的直接证据。确认人类在睡眠期间的重播对于已知与睡眠障碍有关的精神健康障碍（例如焦虑和抑郁）具有重要意义。因此，这一挑战将使我们能够研究信息在睡眠期间存储和重新激活的基本机制。
步骤 3：制定实验计划 集思广益，提出可能的火箭飞行实验
想象一下在国际空间站、前往月球的 Gateway 或前往火星的宇宙飞船中度过一整天的微重力生活。从早上起床到晚上睡觉，你会做什么？这些事情有什么不同？宇航员在微重力环境下吃饭、每天至少锻炼 2 小时、刷牙，但这并不完全一样，因为所有东西都漂浮着！他们也努力工作，尽情玩乐——从进行重要的科学研究到在太空中编织或弹吉他。你可以进行哪些微重力实验来了解微重力生活的不同之处？你可以创新（和测试！）哪些发明或技术来帮助宇航员在微重力环境下生活？
神经科学头脑风暴：
事实上，神经病学在 2023 年成为仅次于肿瘤学的第二大活跃治疗领域，占并购交易总价值的 21%。展望未来，我们预计到 2025 年初将完成一系列备受瞩目的交易，包括 AbbVie 以 14 亿美元收购拥有新型血脑屏障穿越技术的 Aliada Therapeutics，以及 Sarepta 与 Arrowhead Pharmaceuticals 以 8 亿美元以上的金额合作，共同研究肌肉、中枢神经系统和肺部的罕见遗传疾病。此外，尽管总融资额有所下降，但神经病学领域每轮平均风险投资仍保持稳定。作为持续关注的一个例子，PureTech 的 Seaport Therapeutics 最近为其临床阶段的神经精神资产获得了超额认购的 2.25 亿美元 B 轮融资。
通过“向公共密钥基础架构（PKI）过渡到“量子加密”（PQC）的行业进行集思广益
背景是由印度政府和总统的首席科学顾问Ajay Kumar Sood教授的鼓舞人心的视频信息设定的，他强调了迫切需要研究，针对PKI使用案例实施PQC原始人。其他杰出的演讲者包括Sunita Verma女士，科学家G＆Hod R＆D，Meity，Goi，Shri G. Narendra Nath，NSCS，GOI，GOI，C.E。Veni Madhavan Iisc Bengaluru，Rakesh Kaur博士，科学家G，O/O PSA到GOI，K.K.Soundra Pandian，科学家D，CCA，Meity，Subramanian博士，Sets＆Sets＆Prem Laxman Das博士，高级科学家Prem Laxman Das博士，将集思广益会议介绍，涉及从持牌认证机构的行业和初创公司的利益相关者（CA）的利益相关者（CA），硬件安全模块（HSM）OMSIISE SECTRIOS，PRECTIES PRECTIES SECTRION，PROCTIES SECTRION AGENIISE AGIISE AGIISE AGIISE AGIISE AGIISE AGISIIIESIISE AGIISE AGIISE AGIES，量化机构，量化量 出去。
小型头脑风暴空间指南
本文档中的规范和细节反映了思科如何在我们自己的办公环境中创建此类空间。这不应被解释为“经过验证的设计”。每个项目都是不同的，因此，组建一支多学科专家团队对于确保成功至关重要。这包括但不限于内部 IT 和设施团队、建筑师和空间设计师、声学专家和灯光设计师以及思科认证的集成商。需要在项目开始时就让这些人参与进来，以了解最终用户的要求、评估技术环境并评估特定空间的属性，包括整体布局、物理结构、可达性、声学、电气和机械系统以及噪音、光线和温度等外部因素。
使用头脑风暴优化动态神经网络
动态神经网络 (NN) 可以在推理过程中使稀疏激活的子网络适应输入，与静态神经网络相比，它在准确性、计算效率和自适应性方面表现出了明显的优势。然而，现有的深度学习框架和编译器主要侧重于优化具有确定性执行的静态 NN，而错过了动态 NN 中激活分布不均匀所带来的优化机会。优化动态 NN 的关键在于跟踪数据在推理过程中如何动态地分派到不同路径。这种动态性通常发生在子张量级别（例如，张量的条件分派标记），因此由于表达粒度不一致，现有的以张量为中心的框架很难跟踪。在本文中，我们提出了 Brainstorm，一个用于优化动态 NN 的深度学习框架，它通过统一动态性的表达方式来弥补这一差距。 Brainstorm 提出（1）Cell，这是关键的数据抽象，可让模型开发人员表达存在动态的数据粒度；（2）Router，这是一个统一的接口，可让模型开发人员表达如何动态调度Cell。Brainstorm 处理路由操作的有效执行。这种设计使 Brainstorm 能够以正确的粒度收集细粒度数据流的配置文件。可追溯性进一步为动态 NN 开辟了新的动态优化空间，使其执行专门针对运行时动态分布。广泛的评估表明，通过提出的动态优化，Brainstorm 将流行的动态神经网络的加速提高了 11.7 倍（平均为 3.29 倍），或内存消耗减少了 42%。
Brainstorm-Duneuro：一种用于建模电磁脑活动的集成且用户友好的有限元方法
鸣谢作者贡献声明 Takfarinas Medani：方法论、软件、验证、形式分析、调查、数据管理、写作 - 原始草稿、写作 - 评审和编辑、可视化。 Juan Garcia-Prieto：方法论、软件、验证、形式分析、调查、数据管理、写作 - 原始草稿、写作 - 评审和编辑、可视化。 Francois Tadel：方法论、软件、验证、写作 - 原始草稿、写作 - 评审和编辑、可视化。 Marios Antonakakis：形式分析、验证、写作 - 评审和编辑。 Tim Erdbrüg-ger：软件、形式分析、写作 - 评审和编辑。 Malte Höltershinken：软件、形式分析、写作 - 评审和编辑。 Wayne Mead：调查、数据管理、写作 - 评审和编辑。 Sophie Schrader：软件、形式分析、资源、写作 - 评审和编辑。 Anand Joshi：软件、形式分析、资源、写作 - 评审和编辑。 Christian Engwer：软件、资源、写作 - 审阅和编辑、监督。Carsten H. Wolters：概念化、方法论、软件、验证、调查、资源、数据管理、写作 - 原始草稿、写作 - 审阅和编辑、可视化、监督、资金获取。John C. Mosher：概念化、方法论、软件、验证、调查、资源、写作 - 原始草稿、写作 - 审阅和编辑、可视化、监督、项目管理、资金获取。Richard M. Leahy：概念化、方法论、验证、调查、资源、写作 - 原始草稿、写作 - 审阅和编辑、可视化、监督、项目管理、资金获取。
头脑风暴-Duneuro
美国南加州大学电气和计算机工程系，洛杉矶分校，CA 90089，美国B Athinoula A. Martinos生物医学成像中心，马萨诸塞州马萨诸塞州查尔斯敦，马萨诸塞州查尔斯敦，马萨诸塞州马萨诸塞州，美国马萨诸塞州，美国马萨诸塞州，美国马萨诸塞州，美国马萨诸塞州，美国马萨诸塞州。德国穆斯特，穆纳斯特，E电气与计算机工程学院，克里特岛技术大学，希腊科特技术大学。穆斯特，德国美国南加州大学电气和计算机工程系，洛杉矶分校，CA 90089，美国B Athinoula A. Martinos生物医学成像中心，马萨诸塞州马萨诸塞州查尔斯敦，马萨诸塞州查尔斯敦，马萨诸塞州马萨诸塞州，美国马萨诸塞州，美国马萨诸塞州，美国马萨诸塞州，美国马萨诸塞州，美国马萨诸塞州。德国穆斯特，穆纳斯特，E电气与计算机工程学院，克里特岛技术大学，希腊科特技术大学。穆斯特，德国
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a Ming Hsieh 南加州大学电气与计算机工程系，美国加利福尼亚州洛杉矶 90089 b Athinoula A. Martinos 麻省总医院生物医学成像中心，美国马萨诸塞州查尔斯顿 c 哈佛医学院，美国马萨诸塞州波士顿 d 明斯特大学生物磁学与生物信号分析研究所，德国明斯特 e 克里特技术大学电气与计算机工程学院，希腊 f 德克萨斯大学休斯顿健康科学中心麦戈文医学院神经病学系，美国德克萨斯州休斯顿 g 明斯特大学应用数学系，德国 h 明斯特大学 Otto Creutzfeldt 认知与行为神经科学中心，德国明斯特