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Uppsala University Electroweak对称性破坏和...
希格斯机制是弱规玻色子获得质量术语的过程。这是电子对称组的自发对称破坏的结果。该理论的原始对称性被自发地破坏，因为对于非零常数的电势被最小化。此常数称为真空期望值（VEV）。在该项目中，已经在标准模型（SM）描述中研究了Electroweak对称性破坏，并使用有效的现场理论方法在SM的扩展中进行了研究。已经研究的有效田地理论是标准模型有效田间理论（SMEFT），其有效的尺寸为6。已经使用一个有效的操作员（（（φ†φ）3）进行了分析计算，它影响了Higgs电位和自发对称性破坏。随着添加的运算符，计算了希格斯质量和VEV的表达式。这些表达式可用于修复希格斯自耦合常数与有效操作员的耦合常数之间的关系。仪表和费米亚扇区保持不变，除了它们通过VEV的表达进行了修改。作为论文中理论工作的应用，使用madgraph进行了LHC的Higgs对生产的模拟。此仿真程序计算事件的横截面。模拟既是使用标准模型作为输入进行的，又可以与SMEFT操作员一起研究有效的操作员如何影响HIGGS对的横截面和不变质量。生成的横截面显示出对Wilson系数Cφ的二次依赖性，这意味着我们还必须包括尺寸至八操作符，以使理论保持一致。
电子商务与最不发达国家的数字经济：Breaking
注意：由于数据可用性，未针对重新出口/重新输入进行调整。根据当前价格计算的更改。资料来源：基于UNCTAD数字经济统计（UNCTADSTAT.UNCTAD.ORG）的UNCTAD。
通过打破抽象来进行资源有效的量子计算
手稿收到2019年10月1日；修订于2019年12月29日和2020年3月23日； 2020年5月5日接受。出版日期，2020年6月15日；当前版本的日期，2020年7月17日。根据授予CCF CCF-173049/1832377/1730082，在计算机中的NSF探险（EPIQC）（EPIQC）（EPIQC）的一部分支持了这项工作；部分由量子共同设计（STAQ）的软件量化体系结构下的授予NSF PHY-1818914；以及DOE的部分资金DE-SC0020289和Grant DE-SC0020331。Yunong Shi部分由NSF QISE-NET奖学金的部分资助，根据赠款编号1747426。Pranav Gokhale通过国防科学与工程研究生奖学金（NDSEG）计划得到国防部（DOD）的支持。这项工作部分是由芝加哥大学研究计算中心提供的资源完成的。（通讯作者：Frederic T.chong。）Yunong Shi和David I. Schuster在美国芝加哥芝加哥大学物理系任职。Pranav Gokhale，Jonathan M. Baker，Casey Duckering，Yongshan Ding和Frederic T. Chong与计算机科学系，芝加哥大学，芝加哥大学，伊利诺伊州60637 USA（电子邮件：电子邮件：chong@cs.uchicago.edu）。Prakash Murali和Margaret Martonosi在美国新泽西州普林斯顿大学的计算机科学系任职。纳塔莉·C·布朗（Natalie C.Ali Javadi-Abhari和Andrew W. Cross与IBM Thomas J. Watson Research Center，Ossining，Ossining，Ossining，NY 10598美国。Christopher Chamberland位于美国加利福尼亚州帕萨迪纳市的AWS量子计算中心，以及美国加利福尼亚州帕萨迪纳市加利福尼亚理工学院量子和物质研究所，美国加利福尼亚州91125美国。
打破脆性X染色体综合征的障碍
脆性 X 综合征 (FXS) 是一种遗传性疾病，由 X 染色体上的脆性 X 信使核糖核蛋白 1 (FMR1) 基因突变引起，导致智力障碍、行为障碍和独特的身体特征。该基因编码 FMRP 蛋白，该蛋白对于调节突触功能和可塑性至关重要。1,2 在 FXS 中，CGG 三核苷酸重复扩增超过 200 次重复会导致 FMR1 基因启动子区域高甲基化，从而导致转录沉默和随后的 FMRP 缺失。3 这种缺失会破坏对 mRNA 翻译的正常抑制，导致突触处各种蛋白质的过度合成。这些蛋白质的过量产生会干扰突触信号传导和可塑性，导致 FXS 中观察到的认知障碍和行为特征。4
突破最后的障碍 - 米切尔实验室
a 宾夕法尼亚大学工程与应用科学学院生物工程系，美国宾夕法尼亚州费城 19104 b 宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院艾布拉姆森癌症中心，美国宾夕法尼亚州费城 19104 c 宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院细胞免疫疗法中心，美国宾夕法尼亚州费城 19104 d 宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院宾夕法尼亚 RNA 创新研究所，美国宾夕法尼亚州费城 19104 e 宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院免疫学研究所，美国宾夕法尼亚州费城 19104 f 宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院心血管研究所，美国宾夕法尼亚州费城 19104 g 宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院再生医学研究所，美国宾夕法尼亚州费城 19104
首先穿过治疗天花板 -
尽管警告说，OSE免疫治疗学的管理人员认为，前瞻性的陈述和信息是合理的，但OSE免疫治疗股东和其他投资者被警告说，这种期望的完成本质上是符合各种风险，是否有各种风险，以及难以预测和通常无法预测和通常无法控制OSE免疫治疗方法。这些风险可能导致实际结果和发展与前瞻性陈述所表示或暗示或预测的风险。这些风险包括在OSE免疫治疗药物与AMF的公开文件中讨论或确定的风险。这种前瞻性陈述不能保证未来的表现。
amago-2：打破元中的多任务屏障...
在不同数据集中训练的语言模型通过文本学习解锁概括。增强学习（RL）策略可以通过在序列模型的内存中获得元学习来实现相似的效果。但是，Meta-RL研究主要侧重于适应单个任务的微小变化。在不面对多任务优化挑战的情况下，很难扩展更一般的行为，而很少有解决方案与Meta-RL从大型未标记任务中学习的目标兼容。为了应对这一挑战，我们重新审视了一个想法，即多任务RL被跨不同任务的不平衡返回量表造成的不平衡训练损失所瓶颈。我们建立在基于变压器（内在）元RL的最新进步的基础上，并评估了一个简单但可扩展的解决方案，在该解决方案中，代理人的演员和评论家的目标都转换为分类术语，这些术语将从当前的回报量表中脱离优化。Meta-World ML45，多游戏Procgen，Multi-Task Popgym，Multi-Game Atari和Babyai中的大规模比较发现，这种设计在没有明确任务标签的情况下将在线多任务改编和记忆问题上取得了重大进展。
电子战和传感器 - 突破防御
诺斯罗普·格鲁曼任务系统公司机载多功能传感器部门副总裁兼总经理 Roshan Roeder 表示：“要在战场上保持领先一步，就需要在平台和系统的开发、构建和采购方式上进行创新。”“我们不再采用过去漫长的设计-构建-原型-测试周期，而是利用数字化功能在硬件构建之前验证设计，并且我们正在实施基于宽带多功能构建模块的产品线，以加快向作战人员的整体交付。”
打破障碍 - 空军学院
美国空军学院以成为美国领先的学术和研究机构之一而自豪。获得聘用通知并选择就读学院不仅证明了我们未来军官的学术实力和领导潜力，而且证明了他们致力于成为以品格为导向的领导者，准备带领美国空军走向未来。对于我们的教师来说，在这里服务意味着致力于培训、指导和教育敏捷的头脑成为现代战士。亲身参与学院的前沿研究对于为我们的学员提供在日益复杂、相互关联和动荡的地缘政治格局中成为领导者所必需的知识、技能和能力至关重要。寻找新的和创新的方式来教育和激励我们的学员和教师，同时解决国家利益问题是空军学院的核心，也是我们研究项目的核心。我们将继续在创新和发现方面达到新的高度，并通过我们在空中、太空、网络空间及其他领域的深入研究，为空军带来有意义的影响。
与小心分享：在NextCloud中打破E2EE
摘要 - NextCloud是一个领先的云存储平台，拥有超过2000万用户。NextCloud提供了端到端加密（E2EE）功能，该功能据称能够“即使在完整的服务器漏洞中，也可以完全敏感的数据完全安全”。他们还声称NextCloud Server“具有零知识，也就是说，从未以未加密形式访问任何数据或密钥”。这是通过使用仅适用于NextCloud客户端可用的文件键进行的加密和解密操作来实现的，而这些文件键则由键层次结构保护，最终依赖于专门针对用户已知的长密码。我们提供了NextCloud E2EE功能的第一个详细文档和安全性分析。NextCloud的强大安全要求激励在服务器本身被认为是恶意的环境中进行分析。我们在此设置中提出了针对该功能的三个不同的攻击。每个用户文件都可以妥协所有用户文件的机密性和完整性。所有三项攻击都是完全实用的，我们已经为每种攻击建立了概念验证实现。这些漏洞使恶意的NextCloud服务器访问和操纵用户的数据很琐碎。我们已经负责任地向NextCloud披露了三个漏洞。第二和第三漏洞已被修复。第一个是通过从E2EE功能中临时删除文件共享功能来解决的，直到可以重新设计该功能为止。我们反思了可以为E2EE系统设计师学习的更广泛的教训。