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手性诱导的自旋选择性使电化学和光电化学反应取得新突破
为了促进从碳能源依赖型社会向可持续社会的转变，传统的工程策略应进行范式转变，因为它们受到与内在材料特性相关的限制。从理论角度来看，氧析出反应（OER）的自旋相关特性揭示了自旋极化策略在提高电化学（EC）反应性能方面的潜力。手性诱导自旋选择性（CISS）现象因其在实现新突破方面的潜在效用而引起了前所未有的关注。本文从旨在提高自旋相关OER效率的实验结果开始，重点关注基于CISS现象的EC系统。通过各种分析方法验证了自旋极化对EC系统的适用性，以阐明自旋相关反应途径的理论基础和机制。然后将讨论扩展到基于CISS效应的光电化学系统中有效的自旋控制策略。本文探讨了自旋态控制对动力学和热力学方面的影响，还讨论了 CISS 现象引起的自旋极化对自旋相关 OER 的影响。最后，讨论了增强自旋相关氧化还原系统性能的未来方向，包括扩展到各种化学反应和开发具有自旋控制能力的材料。
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在2021年10月，我们开始了第二轮水突破挑战（突破2）。在来自水领域的反馈之后，我们将IWC的元素和突破1汇总在一起，为水公司及其合作伙伴提供了一个更加统一和简化的过程，以通过创建两个流 - 催化剂流和转换流来访问该基金。这项比赛的参赛作品约为100,000至1000万英镑。在2022年3月，我们宣布了Catalyst流的13名获奖者，对于转型流，我们提供了8个参赛作品，并于2022年4月宣布了其中7位获奖者。总共获得2540万英镑的突破。
AI的基本原理和癫痫的突破性应用
eNIAC或电子数值集成商和计算机是第二次世界大战期间由美国政府资助的项目的结果，该项目构建了可以编程的电子计算机。该项目位于宾夕法尼亚大学摩尔工程学院。设计团队包括工程师J. Presper Eckert Jr.和物理学家John Mauchly在Herman Goldstine的领导下。团队于1943年开始从事该项目。当今著名数学家约翰·冯·诺伊曼（John von Neumann）于1944年开始就该项目进行咨询。
突破性 T1D 请求意向书：开发用于进餐时全自动胰岛素输送的设备和药物目的突破性
Breakthrough T1D 征集意向书，内容包括：开发用于餐时全自动胰岛素输送的设备和药物 目的 Breakthrough T1D 长期支持自动胰岛素输送 (AID) 系统。当今市售的 AID 系统是混合闭环 (HCL)，这意味着它们需要在用餐、运动和其他导致血糖水平发生重大变化的事件时手动管理胰岛素剂量。全闭环 (FCL) 系统可自动输送胰岛素，无需用户手动输入，从而减轻 T1D 患者的生活负担并实现卓越的血糖结果。为了实现完全 FCL AID 系统的最终目标，Breakthrough T1D 征集意向书，以开发允许餐时自动输送胰岛素的技术。背景当今全球有许多 AID 系统可供商业使用。这些 HCL 系统可显著改善血糖结果并减轻糖尿病管理负担。但是，当今 AID 系统带来的生活质量改善受到需要用户手动输入来处理与用餐相关的血糖变化的限制。能够完全自动化餐时胰岛素注射的系统有望改善已使用 AID 系统的人们的体验，并鼓励其他人首次尝试 AID 系统。此外，胰岛素作用和葡萄糖代谢的变化使得用户几乎不可能完美地计算和安排餐前胰岛素剂量，餐时注射胰岛素经常会延迟或完全错过，尤其是在青少年中。因此，对于许多人来说，餐时自动注射胰岛素有望改善糖化血红蛋白和血糖维持时间等血糖结果。有几种技术有望实现餐时自动注射胰岛素。一种是可以预测或快速识别餐时并提供适当胰岛素注射的算法。另一种是辅助（即非胰岛素）疗法，可以减少和/或延缓餐后血糖波动；胰岛素-普兰林肽联合制剂就属于这一类。第三种方法是超速效胰岛素 (URI)。目前可用的皮下胰岛素在起效和停效方面都落后于内源性胰岛素，导致餐后血糖波动和延迟性低血糖。足够快速起效的皮下 URI 有可能使算法能够在没有用餐通知的情况下覆盖进餐时间的血糖波动。这三种方法并不相互排斥，最终，具有餐时自动配送功能的最佳 AID 系统可能需要结合先进的算法和药物。本 RFA 旨在征集项目，以开发完全自动化的餐时 AID 系统或组成它们的单个组件。产品功能本 RFA 旨在支持 AID 系统或 AID 系统组件的开发，具有以下特点：
转型突破
过去 5 年来，斗山山猫一直致力于实现产品组合多元化，并收购了割草机和叉车业务，最近又通过确认收购 Mottrol 成功实现了核心零部件的内部化。创新对于加速产品/技术开发和进军具有高增长潜力的新业务至关重要。尽管创新是最大的挑战之一，但它是管理增长的基本基石。机器人和人工智能的结合正在工业场所、汽车、零售店和家庭等不同领域形成自主/自动化大趋势。通过与斗山机器人的结合，公司旨在通过研发合作在短期内创新制造流程并提高技术开发效率。最终，我们希望通过长期开发新的创新产品引领未来市场。此外，我们相信我们的全球销售/制造网络、零部件/服务系统和财务能力将推动斗山机器人的发展。这最终将导致斗山机器人股份的价值增加，作为交换提供。
sonothera™介绍iSth的较晚突破数据
由Drs创立。Kenneth Greenberg，Michael Davidson和Sonothera，Inc。的Steve Feinstein是一家生物技术公司，致力于通过基因治疗来治疗人类疾病的根本原因。 Sonothera正在使用其专有的超声引导的非病毒基因治疗平台开发疗法，该平台旨在为患者提供下一代安全有效的遗传药物。 该平台利用Sonoporation，这是一种微生物介导的生物物理过程，可无创地提供基因有效载荷，以选择性地靶向体内各种器官。 Sonothera总部位于加利福尼亚州南旧金山。 请访问www.sonothera.com了解更多信息。Kenneth Greenberg，Michael Davidson和Sonothera，Inc。的Steve Feinstein是一家生物技术公司，致力于通过基因治疗来治疗人类疾病的根本原因。Sonothera正在使用其专有的超声引导的非病毒基因治疗平台开发疗法，该平台旨在为患者提供下一代安全有效的遗传药物。该平台利用Sonoporation，这是一种微生物介导的生物物理过程，可无创地提供基因有效载荷，以选择性地靶向体内各种器官。Sonothera总部位于加利福尼亚州南旧金山。请访问www.sonothera.com了解更多信息。
健康咨询：Covid-19-19疫苗突破案件
MDH正在调查与COVID-19疫苗接种疫苗的人中的CoVID-19感染（有症状和无症状），也称为疫苗突破性病例。这项研究将有助于MDH和CDC了解特定组之间的亚最佳原发性免疫反应在多大程度上，免疫力减弱，疫苗妥协以及病毒突变或变体可能会影响疫苗接种后COVID-19的易感性。从疫苗突破病例中传播SARS-COV-2是未知的，因此，建议隔离（与其他人分离），直到自症状发作（或无症状病例的测试日期）通过10天之前，症状正在改善，并且患者至少是24小时的24小时，而无需减少发烧药物。在6英尺以内的人中有15分钟或更长时间的疫苗接种19例病例被视为暴露，应参考隔离指南，以确定是否建议隔离到其特定情况下（MDH actearine parremine tocevid-19，https：///wwwwwww.health.state.state.state.state.state.state.state.us/diseaseas/cornavirus/corquirus/purus/purus /ugirus/pur）
人工智能有何新进展 — — 大体上保持不变还是通用人工智能取得突破？
2023 年全年，人工智能领域继续引起公众的极大兴趣，谷歌在年底向开发者和企业客户推出了新的大型语言模型 (LLM) Gemini，并因其在处理图像、视频和音频方面令人印象深刻的多模态性能而成为头条新闻。尽管谷歌后来承认了广为流传的批评，即宣传视频是“捏造或修改的”，但发布会还是引起了不小的轰动 (Edwards 2023)。视频中的演示 (2024) 似乎展示了 Gemini 在视觉数据中识别对象和关系，挑战用户进行有趣的游戏，同时解决自我即兴的场景。与此同时，公共部门广受欢迎的图像生成模型在全年仍然享受着快速增长，新的令人印象深刻的版本，如 DALL·E 3 和 Midjourney v.6 向公众发布。这两种模型都比以前的版本好得多，并且都继续以新的功能和变化令人眼花缭乱和兴奋。与此同时，Open AI 发布了 Sora 的测试版，这是一款备受吹捧但效果相当平淡的视频生成器。据 Open AI 称，如今，Sora 已提供给红队成员，以评估关键区域的危害或风险，并授予一些视觉艺术家、设计师和电影制作人的访问权限，以获得有关如何改进模型以最有效地帮助创意专业人士的反馈。2023 年对于人工智能开发者来说是多产的一年，公众不仅非常乐意尝试这些系统，而且还积极将其功能融入到他们的工作和创意生活中。人工智能领域为用户提供了大量机会，让他们可以注册一系列诱人的平台——无论是付费还是免费。
通过在狗机器人中实施面部识别来自主监视突破
摘要 - 随着当今世界安全的重要性继续升级，技术在增强中的作用已经大大发展。从个人监控的固定安全摄像机的成立开始，进步就朝着自主威胁识别系统和移动机器人的部署迈向主动的安全措施。尽管有这些技术进步，但对安全机器人的自主机器人的探索相对较少。这项研究采用了一种新颖的方法，通过重新利用商业GO2 EDU狗机器人的安全目的，为其装备了热摄像头和定制软件，以在不同的照明条件下进行健壮的面部检测，旨在实现更安全，更可靠的面部识别。此外，通过使用SLAM配备了2D Rplidar和Depth Camera的Turtlebot进行实验，研究了映射和导航能力，为GO2机器人的自主操作奠定了基础。在加强安全措施的背景下，这些增强功能的结果已显示出有望。本文以讨论潜在的未来增强功能的讨论，为更复杂和自主的安全机器人铺平了道路。
