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ARPA-E 在开发突破性技术中的作用
背景 2005 年，美国国家科学院 (NAS) 发布了《超越风暴：为更光明的经济未来注入活力和活力》，以响应国会提出的确定可促进科学技术的联邦行动的要求。1 该报告建议美国应“维持和加强国家对长期基础研究的传统承诺，这些研究有可能带来变革，以保持新思想的流动，从而推动经济发展、提供安全保障并提高生活质量。” 2 此外，NAS 报告建议在 DOE 内设立一个类似于国防高级研究计划局 (DARPA) 的机构。该机构旨在推动美国工业无法支持的创新和尖端能源研究——这些研究风险很高，但成功可能会对美国经济、环境和国家安全的关键挑战产生广泛影响。3 在本报告发布后，ARPA-E 根据《美国竞争法案》正式成立，该法案于 2007 年由乔治·W·布什总统签署成为法律。这项立法定义了 ARPA-E 的目标，即通过减少对外国能源的依赖和能源相关排放，以及通过提高所有经济部门的能源效率，增强美国的经济和能源安全。4 根据 NAS 的建议，《竞争法案》要求 ARPA-E 通过确定和促进基础科学研究的创新进展、转化这些进展和将发明转化为技术创新，并专注于技术或财务风险如此之高以至于私营企业不太可能追求的领域和问题。5 该机构最近一次更新是通过《2020 年能源法案》的重新授权。与能源部内的其他机构相比，ARPA-E 在招聘实践和项目方法上是独一无二的。与 DARPA 一样，ARPA-E 吸引了来自工业界、国家实验室和大学的人才担任项目主任。这些专家的任期限制为三到五年，这激励了“快速行动，打破常规”的创新方式。此外，ARPA-E 的项目与应用和基础科学项目中的传统项目方法有很大不同。考虑到主任的任期长度，ARPA-E 的项目很短，只持续几年。因此，他们对技术创新和市场趋势反应灵敏，非常有利于创新。6 ARPA-E 提供两种类型的项目：开放式和重点式。开放式项目征集任何具有变革潜力的想法的申请，而重点项目则解决特定的能源挑战。
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公路运输突破：优先国际行动......
突破议程报告建议：各国政府应共同努力，就协调一致的可持续性标准和指标达成一致，包括电池碳足迹、负责任的采购以及尽可能更广泛的环境、社会和治理风险和影响。在数字产品护照的背景下，各国政府应努力实现全球互操作性，包括协调一致的数据治理（即数据收集、管理、保证和验证标准）。此外，各国政府应共同解决可持续价值链的优先领域，包括电池材料报废时的运输、贸易和回收瓶颈、基于循环性的产品设计和加工，以及为发展中市场和新兴经济体提供电动汽车电池报废管理方面的技术援助。RT3. 供应链：加快工作，提高全球零排放电动汽车电池供应链的可持续性，共同建立机制，让各国和企业分享最佳实践和知识，支持实施，并在 COP29 之前探索提高标准和政策可比性的机会。
突破性 T1D 糖尿病心理学奖学金计划
关键日期 发布日期：2024 年 8 月 申请提交截止日期：2024 年 10 月 23 日 通知申请人资助决定：2025 年 2 月 14 日 最早开始日期：2025 年 4 月 1 日 说明： • 为提高 1 型糖尿病相关临床心理学和 1 型糖尿病相关心理学研究的能力，Breakthrough T1D 创建了糖尿病心理学奖学金计划。申请人需要与导师一起工作，导师可以提供有利于从事 1 型糖尿病相关社会心理研究的培训环境。在奖项激活时，申请人必须拥有博士学位（PhD、PsyD、MD）或经认可机构的同等学历，并且不得同时担任实习或住院医师。 申请人资格：每位申请人必须具有记录在案的研究经验、对 1 型糖尿病专科心理学的职业兴趣，并且必须拥有 PsyD、PhD、MD 或同等学位。该奖学金面向职业生涯相对早期的人员。通常，最近的博士学位获得时间不得早于申请提交前 5 年。突破性 T1D 项目对影响职业发展轨迹的个人和 COVID 相关问题非常敏感。因 COVID 停工而暂停职业生涯（例如育儿、分娩、长期照顾父母/配偶/子女/受抚养人、个人健康问题）或培训延迟的申请人，如果超出了奖励机制的资格时间范围，请在提交申请前随时联系突破性 T1D 工作人员。突破性 T1D 旨在灵活调整这些时间范围，并在必要和适当的情况下进行调整。该项目没有公民身份要求。为确保申请人和获奖者继续保持卓越和多样性，此资助机会欢迎所有合格个人申请，并鼓励残疾人、妇女和科学界代表性不足的少数群体成员申请。奖学金不能授予同一位研究员超过 1 次。项目描述：突破性 T1D 心理学奖学金计划鼓励糖尿病心理学研究工作或临床心理糖尿病工作与糖尿病心理学研究相结合。博士后奖学金期限最长可达 2 年，开始日期为 2025 年春夏。导师申请人必须由全职隶属于认可机构并同意监督申请人培训的研究员监督。研究员和导师需要在奖学金开始时在同一机构工作。
Microsoft与突破性筹码一起加入量子竞赛
Google在12月发布了其柳量量芯片，该芯片大大减少了计算错误，并在几分钟内进行了计算，这将花费传统的超级计算机数百万年的时间，这标志着实用量子计算的重大进步。
初创公司宣布在长寿命电池方面取得突破
2021 年 7 月 22 日 一家成立四年的初创公司表示，它已经制造出一种廉价电池，可以使用地球上最常见的元素之一——铁放电数天。 Form Energy Inc. 的电池对于电动汽车来说太重了。但该公司表示，它们将能够解决可再生能源面临的最难以捉摸的问题之一：在没有阳光和风的时候，以低成本将大量电力存储到电网。 这家位于马萨诸塞州萨默维尔的公司的工作长期以来一直笼罩在秘密和保密协议之中。该公司最近向《华尔街日报》分享了其进展，表示希望让监管机构和公用事业公司知道，如果一切继续按计划进行，到 2025 年，其铁空气电池将能够实现经济实惠的长时间储电。 其支持者包括气候投资基金 Breakthrough Energy Ventures，其投资者包括微软公司联合创始人比尔盖茨和亚马逊公司创始人杰夫贝佐斯。 Form 公司最近启动了一轮 2 亿美元的融资，领投方是全球领先的铁矿石生产商之一、钢铁巨头安赛乐米塔尔公司 (ArcelorMittal SA)。Form 公司首席执行官马特奥·贾拉米洛 (Mateo Jaramillo) 表示，Form 公司准备很快投产“一种完全淘汰煤炭和天然气等热能资产”发电厂的电池。贾拉米洛曾开发过特斯拉公司的 Powerwall 电池，并参与了该公司一些早期汽车动力系统的研发。在最近参观 Form 公司没有窗户的实验室时，贾拉米洛指着装满低成本铁丸的桶，这是该公司在快速发展的电池领域的主要优势。其原型电池绰号为“大吉姆”，装有 18,000 颗鹅卵石大小的灰色铁块，这是一种储量丰富、无毒且不易燃的矿物。
癌症干细胞：HCC 领域的潜在突破 - ...
与正常组织中的干细胞一样，癌症干细胞 (CSC) 是肿瘤组织中具有“类干细胞”特征的小细胞群。CSC 具有自我更新和分化为异质性肿瘤细胞的能力，这些肿瘤细胞负责肿瘤的维持和增殖（Batlle and Clevers，2017）。CD34 + /CD138 − 细胞能够在急性髓系白血病中引发肿瘤是 CSC 的第一个确凿证据（Bonnet and Dick，1997）。基于这一突破，随后在多种造血系统癌症和实体瘤中发现了 CSC。肝细胞癌占原发性肝癌发病率的大多数，并且已经通过在 HCC 中鉴定出几种表面标志物证明了 CSC 的存在（Machida，2017）。大量研究表明CSC为HCC提供了增殖、侵袭和复发优势。即便如此，CSC在HCC中的存在仍然存在争议，这在CSC起源理论中尤其明显（见图1）。一些研究表明CSC来源于肝祖细胞（LPC），巨噬细胞分泌的TNF-α在炎症诱导下将LPC转变为CSC为该理论提供了有力证据（LiXF等，2017）。其他研究表明CSC来源于成熟细胞和胆管细胞在遗传和/或表观遗传变化的影响下去分化（Nio等，2017）。更有趣的是，通过多能性诱导物（如 Nanog、Oct4、Yamanaka 因子和 Sox2）重编程产生 CSC 的说法也被广泛接受（ Yamashita and Wang，2013 ），也有研究声称 CSC 来源于骨髓干细胞（ Kim et al.，2010 ）。面对 CSC 来源的争议，研究者尝试利用体外培养和免疫缺陷肿瘤模型探索 CSC 的来源，例如来源于体外培养的球形细胞和来源于癌细胞与干细胞的融合细胞均被认为是 CSC（ Wang R. et al.，2016 ）。但体外诱导的 CSC 是否与体内肿瘤中的 CSC 一致仍存在疑问（ Magee et al.，2012 ）。一方面，
意大利在罕见疾病 CRISPR 试验中取得突破
基因治疗的发展以及目前有利的成簇规律间隔短回文重复序列 (CRISPR) 方法使得多项临床试验得以实施，旨在研究基因治疗对罕见疾病的可能疗效。罕见疾病对全球构成挑战，因为它们对卫生系统的总体影响巨大，而它们个别的罕见发生阻碍了有效疗法的研究和开发。尽管个别罕见疾病的患病率很低，但已确定的罕见疾病超过 7,000 种，影响着全球 3.5-5.9% 的人口。罕见疾病大多是慢性的，约 80% 是由早期发病的基因突变引起的。在意大利，2021 年记录的罕见疾病患者超过 400,000 人。由于地理位置和历史原因，意大利在两种罕见遗传病的存在和流行方面有着令人遗憾的统计数据，即β-地中海贫血，全球约有 9000 万携带者，其中 40 万人实际受到影响，以及镰状细胞病，全球约有 3 亿携带者，650 万人受到影响。基因组研究的进步使意大利能够加入临床试验，研究有效和有效的 BT 和 SCD 基因疗法。本研究报告了罕见病在意大利的影响、正在进行的研究、使用 CRISPR 方法进行 BT 和 SCD 试验的最新成果以及 CRISPR 技术应用于罕见病的剩余障碍，同时也概述了罕见病基因治疗的最新挑战和未来机遇。
