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个性化的患者数据和行为轻推，以提高遵守慢性心血管药物的依从性一项随机务实试验
背景：化生乳腺癌（MBC）是乳腺癌的罕见且高度侵略性的组织学亚型。仍然存在可用于临床实践的精确预测模型。方法：本研究利用SEER数据库（2010 - 2018）的患者数据进行数据分析。我们利用预后因素来开发一种新型的机器学习模型（CATBOOST）来预测患者的存活率。同时，我们医院的MBC患者队列被用来验证我们的模型。我们比较了三组患者的放射治疗的好处。结果：我们开发的Catboost模型表现出很高的准确性和正确性，使其成为预测MBC患者（1年AUC = 0.833，3年AUC = 0.806; 5年AUC = 0.810）的最佳表现模型。此外，Catboost模型在外部独立数据集中保持强劲的性能，1年生存率的AUC值为0.937，3年生存率为0.907，5年生存率分别为0.890。放射治疗更适合于接受M0阶段接受乳房持胸腔手术的患者[组：（OS：HR = 0.499，95％CI 0.320 - 0.777 P <0.001; BCSS：HR = 0.519，95％CI 0.290 - 0.290 - 0.929 P = 0.008）和那些在TT3-3-3-3-3-3-M中（OS：HR = 0.595，95％CI 0.437 - 0.810 P <0.001; BCSS：HR = 0.607，95％CI 0.427 - 0.862 P = 0.003）]，与经过T1-2/N0-1M0的患者相比，接受了Mastrosy t1-n0-1m0阶段， 0.730; BCSS：HR = 1.909，95％CI 1.036 - 3.515 P = 0.038）。结论：我们开发了三个机器学习预后模型，以预测MBC患者的存活率。放射疗法被认为更适合接受M0阶段进行乳腺癌手术以及在T3-4/N2-3M0阶段进行乳房切除术的患者。
乳房
背景：由于内分泌治疗 (ET) 对绝经前乳腺癌 (PMBC) 患者有限制，他们历来被排除在某些临床试验之外。我们分析了乳腺癌随机临床试验 (RCT)，以确定 PMBC 患者纳入率和相关因素，从而为今后 PMBC 在 RCT 中的纳入提供基准。方法：使用 ClinicalTrials.Gov，我们确定了乳腺癌 III 期 RCT，并提取了纳入标准和患者入组信息。多元二元逻辑回归模型用于评估与 PMBC 患者纳入相关的试验相关因素。结果：在确定的 170 项乳腺癌 RCT 中，131 项 (77.1%) 纳入了 PMBC 患者。65 项 (38.2%) 试验分析了激素受体阳性 (HR + ) 和 HER2 阴性 (HER2-) 乳腺癌患者，其中 31 项 (47.7%) 允许 PMBC 患者入组。在研究 HR + /HER2 患者的试验中，PMBC 纳入率较低（HR + /HER2 试验中 PMBC 纳入率为 47.7%，非 HR + /HER2 试验中为 94.3%，aOR 0.07 [95% CI: 0.02 – 0.19]，p < 0.001）和随机或强制 ET 试验中（ET 试验中为 44.4%，非 ET 试验中为 83.2%，aOR 0.21 [95% CI: 0.10 – 0.83]，p = 0.02）。研究化疗 (CT) 的试验与 PMBC 患者的纳入有关（CT 试验中为 100%，非 CT 试验中为 70.5%，a OR 14.02 [95% CI: 1.54 – 127.91]，p = 0.01）。所有外科和放射治疗临床试验均允许将 PMBC 患者纳入其资格标准。结论：乳腺癌临床试验应谨慎选择其入选标准，并在适当时考虑纳入绝经前患者。
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案例2：Wilms肿瘤 通过使用eL18-4（左图），可以详细观察到大肿瘤内部深处的内部特征，与凸面换能器相比，可以清晰地描绘出囊性区域。此外，利用微流成像技术观察到肿瘤周围和肿瘤内部的血流（右图），从而怀疑是威尔姆斯肿瘤。这是 eL18-4 如何有效地进行腹部检查的一个例子，因为它可以在保持分辨率的同时可视化深层区域。
乳房
转移性乳腺癌 (BC) 仍是一种无法治愈的疾病。除了内分泌和靶向药物外，化疗仍然是这种疾病的相关治疗选择。最近，抗体-药物偶联物 (ADC) 已被证明可以克服传统化疗通常缺乏肿瘤特异性和全身毒性的问题，从而提高治疗指数。为了有效利用这一技术突破，确定最佳靶抗原 (Ags) 至关重要。为了找到理想的靶标，需要确定健康和癌症组织之间靶抗原的差异表达，以及抗原-抗体相互作用后 ADC 内化的特定机制。因此，已经开发了几种计算机模拟策略来识别和表征新的有希望的候选抗原。如果记录了初步的体外和体内阳性数据，从而为进一步的抗原研究提供了生物学原理，则可以设计早期临床试验。在 BC 中，这些策略已经促成了有效 ADC 的开发，即曲妥珠单抗 emtansine (T-DM1)、曲妥珠单抗 deruxtecan (T-DXd) 和 sacituzumab govitecan (SG)，主要靶向 HER2 和 TROP-2。然而，有前景的新抗原目前正在研究中，尤其是针对 HER3、FR α、组织因子、LIV-1、ROR1-2 和 B7 – H4 的结果令人鼓舞。在这篇综述中，我们描述了 BC 中为 ADC 开发而研究的新兴和未来潜在靶点（即 HER2 和 TROP-2 以外的靶点）的概况。提供了主要靶点表达、功能、临床前原理、潜在临床意义以及初步临床试验结果。
乳腺癌
“关注顶部”研讨会旨在解决乳腺癌管理的快速发展的景观，该乳腺癌管理已转向个性化的治疗范式。随着靶向疗法和生物标志物发育的进步 - 从循环肿瘤细胞（CTC）到循环肿瘤DNA（CTDNA），下一代测序和多摩学，该领域需要协作，跨学科的解决方案，以解决这些复杂的临床影响工具。它将展示来自关键意见领导者的演讲，突出显示了早期乳腺癌中CTC的CRD概念，即对CTDNA的下一代测序应用，以及CTCS和CTDNA的整合，作为在高级环境中复杂的治疗算法的一部分。此外，还将讨论癌症相互作用的多方面关系中的新方法，例如微生物群在调节免疫疗法反应中的作用或挥发性疗法的融合，代谢作为新的生物标志物的一部分和筛选策略。研讨会的核心是肖像研讨会，这是在第1天举行的一项互动的，动手的会议，旨在促进与诊所桥接转化肿瘤学的关键领域的积极参与。在第2天举行的网络午餐是第1天研讨会的集成扩展，为集思广益和深入分析提供了非正式但专注的平台。参与者将加入主题讨论表，每个人都由两位专家导师领导，以探讨从第1天开始获得的见解的实际应用。这些结构化的讨论以临床医生，研究人员和新兴领导者为特色，旨在增强跨学科协同作用并激发新的研究合作，并以包容性和公平的方法提高精度肿瘤学。
乳腺癌
Sharon H. Giordano，医学博士，公共卫生硕士 † 德克萨斯大学 MD 安德森癌症中心 Matthew P. Goetz，医学博士 ‡ † 梅奥诊所癌症中心 Lori J. Goldstein，医学博士 † Fox Chase 癌症中心 Sara A. Hurvitz，医学博士 † 加州大学洛杉矶分校 Jonsson 综合癌症中心 Steven J. Isakoff，医学博士，哲学博士 † 麻省总医院癌症中心 Rachel C. Jankowitz，医学博士 † 宾夕法尼亚大学 Abramson 癌症中心 Sara H. Javid，医学博士 ¶ 弗雷德哈钦森癌症研究中心 / 西雅图癌症护理联盟 Jairam Krishnamurthy，医学博士 † Fred & Pamela Buffet 癌症中心 Marilyn Leitch，医学博士 ¶ 德克萨斯大学西南医学中心 Simmons 综合癌症中心 *Janice Lyons，医学博士 § Case 综合癌症中心 / 大学医院 Seidman 癌症中心和克利夫兰诊所 Taussig 癌症研究所 Joanne Mortimer，医学博士 † 希望之城国家医疗中心 Sameer A. Patel，医学博士ŸFox Chase癌症中心
乳腺癌
目前的统计数据显示，目前美国有 350 万女性患有乳腺癌，每年约有 33 万例新病例。在这些新病例中，81% 是侵袭性癌症。每年约有 41,000 名女性死于乳腺癌。值得庆幸的是，多年来存活率有所提高；然而，准确的诊断和治疗计划对于患者的存活和寿命仍然至关重要。有时乳腺癌患者会向肿瘤医生提出临床难题，即如何治疗他们的特定乳腺癌，尤其是在标准治疗方案失败时。一些乳腺癌肿瘤对治疗有反应，而其他则没有。了解患者的乳腺肿瘤类型、其雌激素受体位点状态以及它对治疗的反应，对于有效和成功地治疗患者至关重要，最终可以改善疗效和总体存活率。一种潜在的新型 PET 示踪剂——18 F-氟雌二醇（目前正在接受食品和药物管理局的审批）可能是一种有价值的工具，可用于无创评估患者原发性肿瘤和继发性转移性病变的雌激素受体位点状态。对雌激素受体位点进行成像就像进行全身活检，可以定位体内所有雌激素阳性病变，从而为每位患者制定有效的治疗计划。当肿瘤位于难以接近的位置或难以进行活检时，雌激素受体位点成像可能会有所帮助。多年来，核医学在为肿瘤医学专家提供有助于准确诊断和治疗患者的信息方面发挥了至关重要的作用。随着相机技术和放射性药物开发的进步，核医学可以提供的信息得到了改善，从而可以更准确地治疗和管理患者。
