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上传者：Brian Toll 排名：FAV
2023 年 3 月 10 日 代表 Ben Barnes 拨款委员会主席 众议院办公大楼，121 室 马里兰州安纳波利斯 21401 亲爱的 Barnes 代表： 我写信请求您对 HB 0911“马里兰清洁能源中心 - 气候技术创始人基金 - 成立”给予积极支持。 我是碳技术研究所 (www.carbontech.org) 的董事总经理，该研究所是一家位于马里兰州贝塞斯达的咨询公司，致力于协助马里兰州的初创企业进行技术商业化。马里兰清洁能源中心运营着一个名为马里兰能源创新加速器 (MEIA) 的项目。CTI 目前以顾问身份支持 MEIA。MEIA 计划加速了马里兰州企业、大学和实验室创造的新型清洁能源和气候技术的商业化，目标是创造新的马里兰州技术和制造企业。当企业从 MEIA 项目毕业时，它对非限制性资本有迫切的需求。 MCEC 气候技术创始人基金需要一对一匹配，它将向 MEIA 毕业生投资非限制性资本，用于以下用途：协助启动运营、获得专利权、支付筹款成本和其他用途。在正确的时间快速进行的小额战略投资将对使 MEIA 毕业生获得非稀释性（SBIR）和稀释性（风险）资本产生巨大影响，并帮助马里兰州实现我们的气候和经济发展目标。该立法为马里兰州清洁能源中心管理的气候技术创始人基金提供了基础资金。非常感谢您对 HB 0911 的考虑和积极支持。诚挚的，
David Meyouhas – 标准产品高级总监 Brian Baranski – 系统架构师
领先的电子空间产品供应商 Frontgrade 和低功耗可编程领导者 Lattice 正在解决
引用本文：Pavlo Antonenko & Brian Abramowitz (2023) 在职教师对 K-12 科学教育中人工智能的（误）概念，教育技术研究杂志，55:1, 64-78，DOI：10.1080/15391523.2022.2119450
摘要 社会的未来取决于对人工智能 (AI) 和 AI 相关技能的明智看法，这一预测对 K-12 教育影响巨大。为了让学生更好地掌握 AI，需要将 AI 工具、技能和课程整合到 K-12 课程中。为了让教师发展知识和技能，并具有在教学中使用 AI 的自我效能，他们必须做好充分的准备，了解 AI 是什么（以及它不是什么）及其在 K-12 教育中的潜在作用。本研究探讨了教师对有意和非正式学习的（错误）概念。我们的研究为我们社会中 AI 的教师准备和在职专业发展以及在 K-12 教育中实施 AI 工具和流程提供了重要启示。
Brian McMinn
软件：Matlab，Mathematica，Python（Pytorch，Sci-Kit学习等。), Klayout, Altium (PCB Design), CADENCE, Virtuoso, PSPICE, HTML/JavaScript, Autodesk Inventor & Fusion, Office Suite, GIMP 2 photo editing, Protools, Audacity, Adobe Audition, Linux Hardware: Arduinos and microcontrollers, electron beam lithography, atomic layer deposition, electron microscopy, molecular beam外在际，反应离子蚀刻，电子束蒸发，示波器，矢量网络分析仪，锁定放大器，低温测量器，低温测量，无线电广播电子，Bruker NMR，Stepper Motor System，其他：研究组织，研究组织，项目管理，项目管理，技术管理，技术演示，技术思维，数学思维，团队研究和行业体验，迪安的迪安级PHD培训部门的培养基，培训部门 - 培养工具 - 布鲁克林，纽约顾问：托马斯·马赛塔（Thomas Marzetta），博士
Brian2Loihi：使用脉冲神经网络模拟器 Brian 的神经形态芯片 Loihi 的模拟器
开发智能神经形态解决方案仍然是一项具有挑战性的任务。它需要对硬件的基本构建块有扎实的概念理解。除此之外，易于访问且用户友好的原型设计对于加快设计流程至关重要。我们基于神经网络模拟器 Brian 开发了一个开源 Loihi 模拟器，可以轻松将其纳入现有的模拟工作流程。我们在软件中演示了单个神经元和循环连接的脉冲神经网络的无错误 Loihi 模拟。我们还审查并实施了片上学习，由于随机舍入，存在合理的差异。这项工作提供了 Loihi 计算单元的连贯介绍，并介绍了一个新的、易于使用的 Loihi 原型设计包，旨在帮助简化新算法的概念化和部署。
布莱恩·帕特里克·莱尔德 (Brian Patrick Laird) 供应链助理指挥官......
供应链技术/系统集成助理指挥官海军供应系统司令部 Laird 先生担任海军供应系统司令部 (NAVSUP) 的供应链技术/系统集成助理指挥官兼首席信息官 (SUP 06)。在此职位上，他担任海军供应链自动化、技术开发、数据分析和网络保护方面的负责人。他为 NAVSUP 高管提供有关所有信息技术 (IT) 事务的权威顶级管理和技术建议。他还管理 NAVSUP 的年度 IT 预算，并领导相关的战略规划、投资控制、劳动力规划和资源管理工作。在 NAVSUP 任职之前，Laird 先生是国防后勤局 (DLA) 的成员，担任该组织的首席顾问，负责长期规划、战略制定和作战/应急计划制定，以将存储和配送能力整合到作战司令部 (CCMD) 和军事服务计划中。他直接负责与 CCMD 工作人员进行协调并开发后勤支持附件，从而支持全方位行动的所有阶段的后勤支持行动。莱尔德先生于 2000 年进入文职部门，在此期间，他的大部分职业生涯都在设计供应链系统解决方案、通过技术支持业务运营、管理大规模 IT 运营以及实施最先进的硬件/软件架构。莱尔德先生还在美国陆军服役了十多年。作为一名委任军官，他担任过指挥和参谋职务，并领导多个单位实施国防部转型计划，监督人员的培训、准备、部署、安全和整体福利。莱尔德先生于 2005 年获得工商管理硕士学位，拥有项目管理专业人士 (PMP) 和六西格玛黑带证书。他还拥有 DAWIA 生命周期物流、项目管理和信息技术认证。他于 2016 年获得功绩文职服务奖。
Brian Frydenborg 简历 - Real Context News (RCN)
一位开创性的研究员、记者和技术作家，可以向任何人解释最复杂的主题，并且经常提前呼应和匹配一些正在发生的重大事件的顶级主流分析，而且往往比顶级主流分析更准确，即使在由不太知名的媒体或自行出版时也始终能够产生流量并推动讨论，并且拥有大量学术引用和数百篇由各种媒体发表的文章；一位对各种主题和地区有深入了解的顾问和历史学家；一位国际发展、人道主义援助、（国际）国家安全、公共政策和政治专业人士，他跳出框框思考（但理解）；194.73/200 美国 DoS FSOT 分数；寻求政府安全许可。职业经历 自由撰稿人/研究员/分析师/编辑/顾问/演员 2012 年 3 月至今
布莱恩·纳特教授
Tarter, D., Nutter, B. (2022)。Haar 小波树的快速编码。IEEE 数据压缩会议论文集。Parmar, H.、Nutter, B.、Long, R.、Antani, S.、Mitra, S. (2021)。使用 t-SNE 可视化 fMRI 的时间脑状态变化。医学影像杂志，8 (4)。Parmar, H.、Nutter, B.、Long, R.、Antani, S.、Mitra, S. (2020)。使用深度学习 3D-CNN 对 fMRI 数据进行阿尔茨海默病的时空特征提取和分类。医学影像杂志。Nutter, C.、Nutter, B. (2020)。在竞争性录取专业中取得成功。全国学生保留研讨会论文集。学生保留和数据交换联盟。 Bazgir, O.、Walden, E.、Nutter, B.、Mitra, S. (2020)。一种用于量化代谢物浓度的新型数据驱动磁共振波谱信号分析框架。算法。Johnston, D.、Nutter, B.、Gale, R. (2020)。通过新颖的 S 参数测量技术进行 IC 辨别。IEEE 国际仪器和测量会议论文集。Parmar, H.、Mitra, S.、Nutter, B.、Long, R.、Antani, S. (2020)。使用 t-SNE 可视化和检测大脑状态的变化。IEEE SSIAI 论文集。Parmar, H.、Nutter, B.、Mitra, S.、Long, R.、Antani, S. (2020)。用于阿尔茨海默病分类的 fMRI 的体积 3D CNN 深度学习。 SPIE 医学成像论文集。Rizkalla, M.、Patnala, M.、Yadav, A.、Williams, J.、Gopinath, A.、Nutter, B.、Ytterdal, T. (2020)。GaN TFET、FinFET 和 GNRFET 技术中 8T 静态 RAM 单元的低功耗高速性能——综述。固态电子学，163。Parmar, H.、Nutter, B.、Long, R.、Antani, S.、Mitra, S. (2019)。基于主成分分析从 4D fMRI 数据中自动消除信号漂移和全局波动作为 fMRI 数据分析的主要预处理步骤。SPIE 医学成像论文集。Gupta, S.、Petrie, C.、Rao, V.、Nutter, B. (2018)。智能校园 HVAC 系统的节能控制方法。IEEE 绿色技术会议论文集。 Parmar, H., Liu, X., Nutter, B., Mitra, S. (2018)。f-SIM：使用数字脑模型和建模噪声的准现实 fMRI 仿真工具箱。IEEE SSIAI 2018 论文集。Bazgir, O., Mitra, S., Nutter, B., Walden, E. (2018)。磁共振波谱中的全自动基线校正。IEEE SSIAI 2018 论文集。Liu, X., Nutter, B., Mitra, S. (2018)。用于研究稳健功能连接的人类大脑高同质性功能分区。IEEE SSIAI 2018 论文集。专利
Brian Engle
电压监测 - BMS系统最直接的方面之一是监视锂离子电池电压，必须将其保持在上限内（通常约为4.2伏左右）和下限（通常为2.0伏）以防止对电池的永久损害。在充电过程中，如果电压增加了推荐的上部电池电压，通常为4.2伏，则过量的电流可能会流过电池电池。多余的电流促进金属锂在石墨阳极表面的沉积。这减少了可用于反应的游离锂离子的数量，因此可能导致细胞容量的不可逆转。锂的镀层也会形成尖峰，针状晶体，称为树突，可以生长到足够大以至于到达阴极并缩短细胞，并可能引起火。过多的电流还会导致细胞的加热增加，并伴随着包装温度的升高