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弥合区块链与人工智能之间的差距
Mirada AI 所要应对的核心挑战是人工智能技术日益集中化，这导致了影响用户的几个关键问题。集中化的人工智能平台通常会实施限制性政策，并实施有偏见的审查制度，这不仅会扼杀创造力并导致信息不准确，而且还会限制人工智能的可访问性和公平性。这种集中化导致权力和控制的集中，使用户对这些技术的开发和应用的发言权有限。此外，这些平台缺乏透明度和包容性，阻碍了全球视角的多样化表达，导致人工智能输出存在偏见和不平衡。Mirada AI 旨在通过提出一种去中心化的、社区驱动的方法来解决这些问题，确保公平访问，并致力于最大限度地减少偏见，从而促进更真实、更具创新性的人工智能格局。
通过新兴技术桥接口腔癌不平等
临床测量和X射线照相仅提供有关已经发生的组织破坏的信息，但没有迹象表明当前的疾病状况或未来过程。2牙周疾病的情景进展进一步使其通过常规手段进行了复杂化。2基于活性基质金属蛋白酶8（AMMP-8）的反复验证的定量诊断口服液体测试可用于筛查易感患者和部位，提供疾病的未来病程，确定的疾病，确定的不活动和活性部位，定期疾病和监测维持治疗和应答治疗。2，其报告的特异性为96％，灵敏度为76-83％，并在5-7分钟内提供结果。2该测试还能够鉴定亚临床牙周疾病，并且据报道，与在早期发现牙周疾病检测中进行探测相比，具有更高的准确性。2,3测试结果可以在定量和定性变体中可用，从而易于解释。3例患者可以自我管理测试，易于使用，不需要专业培训，廉价且无创侵入性。它也可以被医学使用
桥接精度和解释-IJRPR
鉴于糖尿病的全球患病率，迫切需要精确的预测工具。通常，传统的诊断方法无法识别临床数据中的复杂模式，从而导致干预措施延迟。机器学习（ML）和深度学习（DL）可以分析大型数据集，具有巨大的变革潜力。本综述着重于两项研究这些技术的最新研究，重点是它们对预测精度，功能分析和实际实施的贡献。这是在论文中提出的，为糖尿病预测开发两阶段比较框架的总体目的。
桥接生物学，心理学，化学和哲学领域
Breadth Requirements (take two, or one plus a third depth) Chem 411+Lab Medicinal/Computational Chemistry (must choose Neuroscience-related independent project) Neur 299 Topics in Neuroscience Neur 451/452 Independent Research in Neuroscience (4 total credits required) Neur 318 Clinical Neuroscience (prerequisite: Neur 270) Phil 219 Foundations of Artificial Intelligence Phil 312 Philosophy of the认知科学PSYC 317心理病理学与大脑（先决条件：PSYC 200）PSYC 216感知PSYC 327认知过程（先决条件：PSYC 150和PSYC 211）
弥合非传染性疾病和心理健康的差距：利用技术创新
会议调查结果3介绍和场景设置3赛季1国家经验 - 管理5种非传染性疾病和心理健康方案2的挑战和心理健康会议2变革性技术 - 对NCDS的卫生保健8和心理健康课程3和精神健康会议3经验和在NCDS 10和PACIFIC ASSICON -CORMITION和CORTION 4的INTECTION -INTERCATION -INTERCATION -INTERCATION -INTERCTION -INDERACTION和CORMITION 4的经验中学到的经验，以及在Asia和Paciofic 4中的启发， NCD和心理健康课程第16条的第16条创新挑战技术展示并揭示了数字目录17 Session 7 Lifeecourse Healthy Longeity Health Healitge the Health Healitgity of NCDS和心理健康的管理18 Session 8 Session Session 8融资解决方案的卫生保健创新解决方案：创新的作用和21个混合融资模型
弥合技术差距：混合火箭发动机的策略
摘要：俄罗斯Gird-09火箭在1933年首次证明的混合火箭推进，结合了液体氧化剂和固体燃料以产生推力。尽管有许多优势，例如增强的安全性，可控性和潜在的环境益处，但混合动力尚未在太空应用中发挥全部潜力。近年来，关于混合推进的研究在学术界和工业中都取得了巨大的动力。最近的成就，例如学生火箭的海拔记录（64公里），第一台电动泵送的混合动力火箭的发射以及成功的25 S悬停测试突出了混合火箭的潜力。但是，尽管混合社区正在不断增长，但尚不存在工业利用和空间验证。在这项工作中，我们通过从文献中提出潜在的应用领域来重新评估混合火箭发动机的可能性。最重要的是，我们确定了阻碍太空部门混合推进的突破的技术挑战，并评估弥合混合火箭开发中差距所必需的技术和方法。
桥接纳米和微观X射线断层扫描，用于利用人工智能
1纳米工程系，加利福尼亚州圣地亚哥分校，加利福尼亚州拉霍亚，美国92093，美国2劳动力DeRéactivitéet Chimie et Chimie des Solyes（LRCS） Electrochimique de l'Energie（RS2E），CNRS 3459，Hub de l'Energie，80039，法国Amiens，Amiens，4个国家可再生能源实验室，15013年，丹佛West Parkway，Golden，Golden，Golden，Golden，Golden，Colorado 80401，美国，美国，美国50401年，美国50401年，美国综合大学。和工程，加利福尼亚大学圣地亚哥分校，加利福尼亚州，美国92093，美国7 Alistore-Eri欧洲研究所，CNRS FR 3104，Hub de l'Energie，80039法国阿米恩斯，法国80039，法国80039 Institut Institut Universiatut de France de France de France de France de France，75005 Paris，France 9 Heptrance 9 Hypero Scientipic scientipic sciential 5 pariuts Scientipic nestripicigantificientiphipic fishericigicatific 5美国加利福尼亚州加利福尼亚大学加利福尼亚大学加利福尼亚大学92093，美国加利福尼亚大学可持续电力与能源中心（SPEC） *相应的作者：jdoux@eng.ucsd.edu），shmeng@ucsd.edu（Y。S. M.）关键字：特征，断层扫描，建模，机器学习，人工智能，内部内实验，相关显微镜
弥合牛奶鸿沟，实现印度营养安全
牛奶消费差异 - 家庭牛奶消费 高收入群体的人均牛奶消费量是低收入群体的 3-4 倍。最贫困的 30% 家庭仅消费印度 18% 的牛奶。城市地区牛奶消费量比农村地区高 30%。拉贾斯坦邦、旁遮普邦和哈里亚纳邦每天消费超过 300 克，而奥里萨邦、恰蒂斯加尔邦和西孟加拉邦每天消费不到 171 克。获取牛奶的挑战 - 负担能力是一个关键问题；70% 的印度家庭愿意花费每月食品成本的 10-30% 来满足 300 克/天的摄入量。富裕的城市家庭过度消费，导致肥胖和健康问题。表列部落等社会群体的牛奶消费量最低。牛奶中的常量营养素和微量营养素 - 酪蛋白和乳清等优质蛋白质有助于肌肉发育和修复。钙对骨骼健康和预防骨质疏松症至关重要。维生素 A、D、B12 促进免疫功能和能量代谢。必需脂肪酸促进大脑发育。天然糖、乳糖。
在高分子量DNA提取
数十亿美元致力于推进测序技术。这导致了通过数量级的顺序和基于测序的应用程序爆炸的降低。但是，样品制备过程仍然是一个重要的瓶颈。手动处理样品时，样本质量，费力的协议和高样本成本仍然是可伸缩性和一致性的重要障碍。自动化液体处理程序可实现更高的吞吐量，但实施的重大障碍持续存在：昂贵的方法开发，高资本支出，对多重