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弥合生物多样性融资中的差距
昆明蒙特利尔协议（COP15）提出了两种补充策略，以填补融资差距：减少或将有害的补贴和激励措施减少5000亿美元，目前估计每年279.3至5420亿美元（每年为27.420亿美元），从整体上提高了资源，包括在所有资源中提高资源，包括$ 200的资源，包括$ 200的资源，包括$ 200的资源。到2025年，每年至少至少200亿美元，到2030年至少每年300亿美元（GBF Target 19 A）。在GBF目标19（b）至（g）中明确提到了提供这种资金增加的潜在方法。它们包括国际财务资源，国内资源动员，通过影响基金和其他工具，混合金融，创新计划，例如用于生态系统服务的付款，绿色债券，生物多样性偏移和信贷等创新计划，以及福利共享机制。
高级文凭桥接（商业）
通过持续研究进一步以职业和职业为重点的研究，UJ商业与经济学学院管理学院为拥有NQF 6高级商业管理资格证书的学生提供了一个桥接计划，该计划在约翰内斯堡大学获得。这个桥接计划将为学生提供所需的身份，以获得更高级别的资格资格 - 商业管理高级文凭（适用UJ的入学条件，例如平均60％）。
桥接精度和解释-IJRPR
鉴于糖尿病的全球患病率，迫切需要精确的预测工具。通常，传统的诊断方法无法识别临床数据中的复杂模式，从而导致干预措施延迟。机器学习（ML）和深度学习（DL）可以分析大型数据集，具有巨大的变革潜力。本综述着重于两项研究这些技术的最新研究，重点是它们对预测精度，功能分析和实际实施的贡献。这是在论文中提出的，为糖尿病预测开发两阶段比较框架的总体目的。
桥接气候，生物多样性和金融
o Federica di Palma教授 - 生物科学学院。东英吉利大学（英国）。 o豪尔赫·马里奥·罗德里格斯（Jorge MarioRodríguez）。 环境部长（哥斯达黎加）（TBC）。 O Marcelo Behar。 自然与社会主任 - centro院长Brasileiro dedesenvolvimentoSustantável（CEBDS）（巴西）。 o胡安·奥法雷尔博士。 自然资源领域的协调员。 Fundar（阿根廷）主持人：朱丽叶·罗斯博士。 发展主管 - 伊甸园项目（英国）。 11:00 - 11:20咖啡休息时间11:20 - 12:50面板2：制定和实施生物经济战略和政策的挑战和机遇。东英吉利大学（英国）。o豪尔赫·马里奥·罗德里格斯（Jorge MarioRodríguez）。环境部长（哥斯达黎加）（TBC）。O Marcelo Behar。自然与社会主任 - centro院长Brasileiro dedesenvolvimentoSustantável（CEBDS）（巴西）。o胡安·奥法雷尔博士。自然资源领域的协调员。Fundar（阿根廷）主持人：朱丽叶·罗斯博士。发展主管 - 伊甸园项目（英国）。11:00 - 11:20咖啡休息时间11:20 - 12:50面板2：制定和实施生物经济战略和政策的挑战和机遇。11:00 - 11:20咖啡休息时间11:20 - 12:50面板2：制定和实施生物经济战略和政策的挑战和机遇。
连接数字世界与物理世界计划
• 由 Wachirawit Ponghiran 博士和 Jinwook Jung 博士（IBM 研究部）撰写的《使用 ML 驱动技术对 EDA 工作负载进行云端爆发》 • 由 Rangharajan Venkatesan 博士（NVIDIA）撰写的《基于 AI 的 SoC 生成式 EDA》 • 由 Sagar Karandikar（加州大学伯克利分校）撰写的《Chipyard：用于定制 RISC-V SoC 的开源设计、仿真和实施框架》 • 由 Luca Carloni 博士（哥伦比亚大学）撰写的《ESP：用于敏捷 SoC 设计的开源平台》 • 由 Cooper Levy 博士（英特尔）撰写的《AMS 生成框架：行业视角》 • 由 Austin Rovinski 博士（纽约大学）撰写的《使用 OpenROAD 和专有流程的敏捷 SoC 设计：回顾》 • 由 Makoto Ikeda 博士（东京大学）撰写的《Agile-X：创新半导体技术的民主化基础》 • 大一到博士学生体验开源流片：成功与陷阱，作者：Mark Johnson 博士（普渡大学）电路研讨会 1：高性能混合信号电路：最新技术平衡模拟与数字下午 1:00，Tapa 3
弥合信息鸿沟 - DiVA 门户
在当今的医疗环境中，在患者过程中实践循证医学 (EBM) 和共同决策 (SDM) 非常重要，因为这些护理模式提供了一种提高护理质量和安全性、患者满意度和降低成本的方法。EBM 是结合临床专业知识认真、明智地使用当前最佳医学证据。它还包括考虑患者的价值观和偏好，以指导有关个别患者护理的决策。SDM 提供了一个流程，指导医疗保健专业人员（例如，医生或护士）和患者如何在整合证据主体（选项、益处和危害）并考虑患者的价值观和偏好后共同参与决策。医疗保健专业人员实践 EBM 和 SDM 的程度取决于患者信息（例如，医疗诊断、治疗以及实验室和管理信息）和医疗证据（例如医疗指南）的可用性。患者信息是做出有关个体患者护理决策的先决条件，循证医学知识、临床专业知识以及患者价值观和偏好指导这些决策。此外，为了让患者能够传达价值观和偏好并有效地参与自己的护理，他们需要对自己的病情和治疗方案以及每种方案的后果有基本的了解。因此，他们需要在整个医疗保健旅程（过程）中以“患者可访问”的形式访问与医生和护理团队相同的信息流。然而，在正确的时间和地点对个别患者的护理做出正确的决定对医疗专业人员来说是一项挑战。由于互操作性问题，现有的信息系统不支持患者信息在患者过程中的无缝流动。因此，医疗专业人员无法在正确的时间和地点轻松访问有关患者的最新信息。医疗证据分散在不同存储库中，并由不同的提供者呈现，这进一步加剧了这种情况，每个提供者对如何组织信息以及搜索引擎应如何运行都有独特的想法。无法或无法访问相关患者信息以及有关治疗方案的益处和风险的最佳医疗证据，可能会导致错误的决策，更严重的是，导致患者痛苦。这种情况还影响 SDM。如果患者不了解自己的健康状况、治疗方案、益处和风险，或者没有获得高质量的信息（例如由于医疗保健专业人员无法获得最佳证据），患者将无法评估“什么对他们来说是重要的”，或者他们会做出
连接量子计算和差异隐私
摘要 —虽然量子计算在数据驱动领域具有巨大潜力，但应考虑量子算法中涉及的敏感或有价值信息的隐私问题。差分隐私 (DP) 是经典场景中广泛使用的基本隐私工具，现已扩展到量子领域，即量子差分隐私 (QDP)。QDP 可能成为隐私保护量子计算最有前途的方法之一，因为它不仅与经典 DP 机制兼容，而且还通过利用嘈杂的中尺度量子 (NISQ) 设备中不可避免的量子噪声来实现隐私保护。本文概述了 QDP 的各种实现及其在 DP 设置下的隐私参数方面的性能。具体而言，我们提出了 QDP 技术的分类，对文献进行分类，根据内部或外部随机化是否用作实现 QDP 的源以及这些实现如何应用于量子算法的每个阶段。我们还讨论了 QDP 的挑战和未来方向。通过总结最近的进展，我们希望为进入该领域的研究人员提供全面、最新的评论。索引术语——量子计算、量子算法、差分隐私
连接心理学和工程学以使技术...
工程领域的重大挑战和伟大构想不仅需要创新的工程解决方案，而且通常还涉及并影响人类的思想、行为和生活质量。为了解决这些类型的复杂问题，多学科团队必须汇集工程学和心理科学方面的专家，但融合这些不同的领域可能很困难。本文介绍了人类系统工程 (HSE) 研究人员如何在人类与技术系统的界面上应对此类挑战。报告了两个叙述性案例——基于计算机游戏的认知评估和医疗设备再处理——并分享了经验教训。然后，本文讨论了目前正在探索的两种策略，以实施此类经验教训并增强此类多学科工程团队：一种通过大学研究中心支持团队组建和生产力的“自上而下”的管理方法，以及一种让学生为在心理学和工程学的交叉领域工作做好准备的“自下而上”的工程教育方法。
弥合技术鸿沟 - Digital Commons@Becker
COVID-19 大流行增加了远程评估在临床研究中的应用。然而，长期以来，人们对老年人的技术熟悉程度以及他们参与技术支持的远程研究的意愿存在刻板印象。我们使用一种新颖的技术熟悉度评估（n = 342）和对老年人认知能力的智能手机深入研究（n = 445）的参与因素的严格评估来检验这些刻板印象的有效性。技术评估显示，年龄较大与技术熟悉度较低、使用技术的频率较低和难度评级较高密切相关。尽管如此，大多数（86.5%）老年人选择参加智能手机研究，并表现出极高的依从性（85.7%）。此外，在参与者中，技术熟悉度、知识、感知到的难度，以及性别、种族或教育程度都与依从性无关。这些结果表明，尽管老年人对技术的熟悉程度明显低于年轻一代，但通过精心的研究规划，强调参与者支持和以用户为中心的设计，他们愿意并有能力参与技术支持的研究。而且一旦报名，他们的坚持程度就会非常高。
测量蛋白质-DNA 凝聚物中的桥接力
蛋白质-DNA 凝聚物介导转录并调节基因表达以及 DNA 复制和修复。稳定凝聚物的分子间桥接力在这些过程中起着直接作用。在这里，我们使用光镊来测量桥接力。在鱼精蛋白存在的情况下，在两个微珠之间连接的 20.5 knt 单链 DNA (ssDNA) 上观察到单个凝聚物。拉伸产生具有锯齿状图案的力曲线，表明凝聚物是通过单个鱼精蛋白-ssDNA 桥的连续断裂而分解的。桥接力为 11.3 ± 4.6 pN，单个桥的展开长度为 1.3 ± 0.8 µm。相反，双链 DNA (dsDNA) 形成鱼精蛋白桥接缠结，可以承受足够高的力 (~55 pN) 以分离链。 ssDNA 通过在回缩时过度拉伸种子缠结形成，在 dsDNA 的缺口处追踪未剥离的部分，但初始凝聚物具有足够的 ssDNA 与 dsDNA 比率以呈现液体状，如随后拉伸中的锯齿状图案所示。dsDNA 的存在将桥接力提高到 34 ± 8 pN，在添加外部 ssDNA 后恢复到 ~10 pN。根据这些单分子结果，鱼精蛋白-dsDNA 混合物形成固体状聚集体，需要添加 ssDNA 才能变成液滴。相反，添加 dsDNA 会减慢鱼精蛋白-ssDNA 液滴的融合。这项工作展示了桥接力的首次测量，并表明 ssDNA 与 dsDNA 比率可以调整蛋白质-DNA 凝聚物中桥接力的大小。