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空气冷却户外数字显示器的热建模
第 2 章背景和文献综述 7 2.1 背光单元配置 7 2.1.1 侧光式背光单元 8 2.1.1 直下式背光单元 8 2.2 户外数字显示器的热管理 10 2.2.1 主动和半主动冷却 11 2.2.2 开环和闭环冷却 12 第 3 章实验和模拟设置 16 3.1 模拟数据收集实验 16 3.1.1 55 英寸户外数字显示器的户外测试 16 3.1.2 防暴玻璃的真太阳测试 18 3.2 初始模拟设置和设置 18 第 4 章55 英寸户外数字显示器的模拟结果 26 4.1 3,500 尼特亮度结果 26 4.1.1危险户外环境 26 4.1.2 与户外测试的比较 29 4.2 6,000 尼特亮度结果 31 4.2.1 危险户外环境 32 4.2.2 与户外测试的比较 32 4.3 网格大小研究 35 4.4 网格技术效果 39 4.5 模拟包比较 40 第 5 章使用比尔定律和间隙调整效应对 LCD 进行模拟改进 44 5.1 防暴玻璃辐射特性测试 44 5.2 防暴玻璃中的热负荷重新分配 46 5.2 热负荷重新分配和改进的模拟结果 49
使用灰水平共同出现矩阵（GLCM）方法
摘要：目的：研究的目的是定量评估微针中疗法在减少皮肤变色方面的有效性。使用灰级共同出现矩阵（GLCM）方法分析结果。材料和方法：研究了12至68岁的12名女性前臂（7×7厘米）的皮肤。使用含有12％抗坏血酸的制剂的皮肤化剂进行微针中疗。每位志愿者都接受了一系列四个微针中疗治疗。使用图像分析和处理方法对治疗的有效性进行了量化。在一系列化妆程序之前和之后，以交叉极光拍摄了一系列临床图像。然后，通过确定灰级共发生矩阵（GLCM）算法的参数来分析处理的区域：对比度和同质性。结果：在图像预处理期间，将志愿者的临床图像分为红色（R），绿色（G）和蓝色（B）通道。与手术前拍摄的照片相比，手术后拍摄的照片显示出皮肤亮度的增加。治疗后皮肤亮度的平均增加为10.6％，GLCM对比度的平均下降为10.7％，平均同质性增加了14.5％。基于分析，在RGB量表的B通道中进行的测试中观察到GLCM对比度的最大差异。随着GLCM对比的减少，术后同质性的增加为0.1，为14.5％。
天文学中的机器学习算法
摘要。我们分析了机器学习技术在天文学中的当前状态和挑战，以便保持最新的观察数据和未来仪器的数量，这些仪器的数量和未来的仪器至少比当前工具高的数量级。我们介绍了最新的尖端方法和新算法，用于从大型和复杂的天文数据集中提取知识，这是在数据驱动科学的新时代中的一种多功能且有价值的工具。随着望远镜和探测器的功能越来越强大，可用数据的数量将进入PETABYTE制度，需要新算法，旨在更好地建模Sky Brightness，需要更多的计算，并为数十亿天的天空对象提供更多有希望的数据分析。我们强调了当前适合天文学的机器学习中最重要的当前趋势和未来方向，从而通过更好的数据收集，操纵，分析和可视化来推动知识的前沿。我们还评估了针对数据集的各种类型和尺寸的新兴技术和最新方法，并在第四个范式的新挑战面前显示了机器学习算法的巨大潜力和多功能性。
ThinkPad X13S Gen 1-概述-Lenovo
[1] Configuration 1 (max battery life): WUXGA 400nits (non-touch), Qualcomm® Snapdragon® 8cx Gen 3, 8GB LPDDR4x, Win 11, 49.5Wh battery, balanced power mode Alternate configuration 2: WUXGA 300nits (non-touch), Qualcomm® Snapdragon® 8cx Gen 3, 16GB LPDDR4x, Win 11, 49.5Wh battery, balanced power mode Alternate configuration 3: WQXGA 300nits (touch), Qualcomm® Snapdragon® 8cx Gen 3, 32GB LPDDR4x, Win 11, 49.5Wh battery, balanced power mode All battery life claims are approximate maximum and based on results using continuous 1080p local video playback (using default Media Player in Fullscreen mode with 150nits brightness and default volume level)电池寿命基准测试。实际电池寿命会因许多因素而异，例如产品配置，软件，无线功能，电源管理设置和屏幕亮度。电池的最大容量将随时间，环境温度和使用而降低。请参阅Microsoft®链接，以获取有关Windows®PerformancePower Slider的更多信息。
TAB M8（第4代） - 概述-Lenovo ThinkPad X12可拆卸 - 概述-Lenovo IDEAPAD 3 17ALC6-概述-Lenovo Legion Pro 5 16arx8-概述 - 联想 瑜伽7 2 in -1 14ill10-概述-Lenovo TAB M10（第三代） - 概述-Lenovo ThinkPad T14S Gen 6（Snapdragon） - 概述 - 联想 联想100W Gen 5-概述 LOQ 15AHP9-概述-Lenovo Lenovo 300W 2 in-1 Gen 5-概述 Yoga Pro 7 14aph8-概述 - 联想 LOQ 15ARP9-概述-Lenovo IDEAPAD SLIM 3 16IRH8-概述-Lenovo Thembook 14 G7 ARP-概述 - 联想 LOQ 15IAX9E -PSREF -LENOVO IDEAPAD SLIM 3 14ARP10-概述-Lenovo IdeaCentre AIO 3 24IAP7-概述-Lenovo 瑜伽Slim 9 14ill10-概述 - 联想 ThinkPad P14S Gen 5（Intel） - 概述 - 联想 Legion GO S 8APU1-概述-Lenovo 瑜伽9 2 in -1 14ill10-概述-Lenovo IDEAPAD SLIM 3 16IRH10R-概述-Lenovo IDEAPAD FLEX 5 14IAU7-概述-Lenovo IDEAPAD SLIM 5 16ARP10-概述-Lenovo Thembook 16 G7+ ASP-概述-Lenovo LOQ 15IRX9-概述-Lenovo Yoga Pro 7 14asp9-概述 - 联想 IDEAPAD PRO 5 14IMH9-概述-Lenovo 选项卡一号 - psref -lenovo
[1]所有电池寿命索赔都是近似的，并且基于最佳实验室和网络条件下的内部测试。实际电池性能会因许多因素而异，包括产品配置和使用，软件，操作条件，无线功能，电源管理设置，屏幕亮度和其他因素。电池的最大容量自然会随时间和使用而降低。[2]收取数据声明是近似值，并基于最佳实验室下的内部测试。实际结果可能由于产品配置，使用，软件，操作条件和其他因素的差异而有所不同。
瑜伽7 2 in -1 14ill10-概述-Lenovo
[1]所有电池寿命索赔都是近似的，并且基于最佳实验室和网络条件下的内部测试。实际电池性能会因许多因素而异，包括产品配置和使用，软件，操作条件，无线功能，电源管理设置，屏幕亮度和其他因素。电池的最大容量自然会随时间和使用而降低。[2]收取数据声明是近似值，并基于最佳实验室下的内部测试。实际结果可能由于产品配置，使用，软件，操作条件和其他因素的差异而有所不同。
COLVO：考虑几何和光度一致性
定位病变是结肠镜检查的主要目标。3D感知技术可以通过恢复结肠的3D空间信息来提高病变局部局部的准确性。但是，现有方法集中于单个帧的局部深度估计，并忽略了结肠镜的精确全局定位，因此未能提供病变的准确3D位置。此短缺的根本原因是双重的：首先，现有方法将结肠深度和结肠镜构成估计为独立任务，或将其设计为并行子任务分支。其次，结肠环境中的光源与结肠镜一起移动，从而导致连续框架图像之间的亮度波动。为了解决这两个问题，我们提出了一个新型的基于深度学习的视觉探针框架Colvo，它可以使用两个关键组成部分不断地估算结肠深度和结肠镜姿势：深度和姿势估计的深度策略（DCDP）和轻型一致的校准机制（LCC）。dcdp对夫妇融合和损失函数的利用对夫妇深度和构图估计模式的限制确保了连续帧之间几何投影的无缝比对。同时，LCC通过重新校准相邻帧的光度值来解释亮度变化，从而增强了Colvo的鲁棒性。对COLVO在结肠探测基准上进行的全面评估揭示了其在深度和姿势估计的最新方法上的承受能力。我们还展示了两个有价值的应用：肠道立即定位和完整的3D重建。Colvo的代码可从https://github.com/xxx/xxx获得。
基于事件的视觉：一项调查
摘要 —事件相机是一种受生物启发的传感器，不同于传统的帧相机：它们不是以固定速率捕获图像，而是异步测量每个像素的亮度变化，并输出对亮度变化的时间、位置和符号进行编码的事件流。与传统相机相比，事件相机具有吸引人的特性：高时间分辨率（μs 级）、非常高的动态范围（140 dB 对 60 dB）、低功耗和高像素带宽（kHz 级），从而减少运动模糊。因此，事件相机在传统相机面临的挑战性场景（例如低延迟、高速度和高动态范围）中具有巨大的机器人和计算机视觉潜力。然而，需要新颖的方法来处理这些传感器的非常规输出，以释放它们的潜力。本文全面概述了新兴的基于事件的视觉领域，重点介绍了为解锁事件相机的优秀性能而开发的应用程序和算法。我们从工作原理、实际可用的传感器以及它们所用于的任务等方面介绍了事件相机，从低级视觉（特征检测和跟踪、光流等）到高级视觉（重建、分割、识别）。我们还讨论了为处理事件而开发的技术，包括基于学习的技术，以及这些新型传感器的专用处理器，例如脉冲神经网络。此外，我们还强调了尚待解决的挑战以及在寻找一种更有效、更符合生物启发的机器感知和与世界互动的方式方面面临的机遇。
高清平板 - TXN2670WHF
最大水平解像度为 800 线的速度扫描调制通过控制信号黑白部分之间的转换速度，清晰地定义边缘和轮廓。3:2 下拉：对转换为视频的电影作品的校正。3:2 下拉补偿了电影（每秒 24 帧）到视频（每秒 30 帧）帧速率转换中的固有缺陷，使图像更平滑，运动失真更少。INVAR 荫罩：一种合金材料，用于保持焦点和亮度的一致性，而不牺牲色彩纯度。色温控制 - 可通过屏幕显示选择正常、暖色和冷色。4 个视频预设可根据所观看的节目类型优化图像。预设：标准/动态/电影/自定义，用户可调整亮度、对比度、锐度、色彩和色调。垂直压缩可在“变形”宽屏源（如 DVD）期间保持垂直分辨率和质量。暗色调显像管可最大限度地减少反射并改善色彩和图像对比度。动态黑电平扩展和白峰值限制器进一步提高了图像对比度。自动显像管老化偏差可自动调节白平衡，即使使用多年后仍能保持一致、最佳的性能。数字视频降噪可用于提高图像质量。181 通道合成调谐倾斜校正允许根据地球磁场进行图像调整。数字底盘提高了整体可靠性。