XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemBrink
物流维护附加组件 - NLR
报告编号 NLR-TP-2021-023 作者 D. Spirtovic K. Oosterwaal J.W.E.Wiegman R. Brink J. Donders H. Corstens 报告分类 未分类 日期 2021 年 10 月 知识领域 飞机健康监测与维护 描述符 人工智能 物流 维护 运筹学 预测与健康管理
量子计算 - Indico Global
Kandala, A., Mezzacapo, A., Temme, K., Takita, M., Brink, M., Chow, JM 和 Gambetta, JM ( 2017 ). 适用于小分子和量子磁体的硬件高效变分量子特征求解器。《自然》, 549(7671), 242–246。http://doi.org/10.1038/nature23879
了解肯尼亚非正规经济状况和就业未来
TRANSFORM 是一家由联合利华、英国外交、联邦和发展办公室 (FCDO) 和安永牵头的影响力加速器，它与 Brink 和其他当地利益相关者合作开展了“非正规经济中工作的未来”研究系列，旨在了解数百万在非正规经济中努力维持生计的肯尼亚企业家的当前现实和未来可能性。它专注于三个细分市场：食品服务、创意和娱乐以及农业生计战略细分市场。
构建数字化基础 - VMware
创建新值 ................................6 许愿基金会 ............。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 福特汽车公司。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 布林克的 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。..................12 三菱电机信息网络株式会社 .......。。。。。。。。。。。。。。。。14 路易斯安那州。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16
后端测试和电子夹具解决方案 | MCAM
在 IC 设备小型化的推动下，后端测试行业正在将材料科学推向聚合物能力的边缘。较小的 IC 设备需要更薄的横截面，更薄的横截面又需要更坚硬的材料来承受测试参数。
后端测试和电子夹具解决方案 | MCAM
在 IC 设备小型化的推动下，后端测试行业正在将材料科学推向聚合物能力的边缘。较小的 IC 设备需要更薄的横截面，更薄的横截面则需要更坚硬的材料来承受测试参数。挑战在于提供更高的刚度，同时保持孔尺寸和间距等减小的特征的可加工性。
引用：Ding, X.、Li, Y.、Li, D.、Li, L. 和 Liu, X. (2020)。使用机器学习方法区分甲基苯丙胺依赖患者
Brink, W. (2004)。可卡因渴求的两个新神经生理指标：诱发脑电位和提示调节的惊吓反射。《精神药理学杂志》，18，544–552。https://doi.org/10.1177/02698 81104047282 Friedrichs, F.，& Igel, C. (2005)。多个 SVM 参数的进化调整。神经计算，64，107–117。https://doi.org/10.1016/j. neucom.2004.11.022 Healey, JA，& Picard, RW (2005)。使用生理传感器检测现实世界驾驶任务中的压力。 IEEE 智能交通系统学报，6（2），156–166。https://doi. org/10.1109/TITS.2005.848368 Hearst, MA、Dumais, ST、Osman, E.、Platt, J. 和 Scholkopf, B.
未来的飞机结构设计
[1] E.H. Baalbergen, E. Moerlan, W.F.Lammen, P.D.Ciampa (2017) 支持未来飞机高效协同设计的方法。NLR-TP-2017-338。[2] A.J.de Wit, W.F.Lammen, H.S.Timmermans, W.J.Vankan, D. Charbonnier, T. van der Laan, P.D.Ciampa (2019) 飞机供应链的协同设计方法：多级优化。NLR-TP-2019-202。[3] W.F.Lammen, P. Kupijai, D. Kickenweitz, T. Laudan (2014) 将发动机制造商的知识整合到初步飞机尺寸确定过程中。NLR-TP-2014-428。[4] E. Amsterdam, J.W.Wiegman, M. Nawijn (2021) 铝合金疲劳裂纹扩展速率的幂律行为和转变。国际疲劳杂志，待提交。[5] F.P.Grooteman (2020) 使用光纤布拉格光栅传感器进行多载荷路径损伤检测。NLR-TP-2020- 415。[6] F.P.Grooteman (2019) 概率故障安全结构风险分析。NLR-TP-2020-416。在 2019 年 ASIP（飞机结构完整性计划）会议上发表。[7] F.P.Grooteman, E. Lee, S. Jin, M.J. Bos (2019) 极限载荷系数降低。在 2019 年 ASIP（飞机结构完整性计划）会议上发表。[8] E. Amsterdam, F.P.Grooteman (2016) 应力状态对疲劳裂纹扩展幂律方程指数的影响。NLR-TP-2016-064。[9] E. Amsterdam (2021) 金属合金拉伸-拉伸疲劳裂纹扩展速率的现象学模型。待提交。[10] W.J.Vankan, W.M.van den Brink, R. Maas (2017) 飞机复合材料机身结构模型的验证与相关性——初步结果。NLR-TP-2016-172。[11] J.W.van der Burg, B.B.Prananta, B.I Soemarwoto (2005) 几何复杂飞机配置的气动弹性 CFD 研究。NLR-TP-2005-224。[12] J. van Muijden, B.B.Prananta, R.P.G.Veul (2008) 疲劳分析参数化程序中的高效气动弹性模拟。NLR-TP-2008-587。[13] H. Timmermans, B.B.Prananta (2016) 飞机设计过程中的气动弹性挑战。第六届飞机设计合作研讨会，波兰华沙。NLR-TP-2019-368。[15] L. Paletti, W.M.[14] L. Paletti、E. Amsterdam (2019) 增材制造对航空航天部件结构完整性方法的影响。van den Brink、R. Bruins、E. van de Ven、M. Bosman (2020) 航空航天增材制造设计：拓扑优化和虚拟制造。NLR-TP-2020-285。[16] J.C. de Kruijk (2018) 使用机器人技术实现复合材料自动化制造可降低成本、交货时间和废品率 - STO- MP-AVT-267-12。NLR-TP-2018-143。[17] W.M.van den Brink、R. Bruins、C.P.Groenendijk、R. Maas、P. Lantermans (2016) 复合热塑性水平稳定器扭力箱的纤维引导蒙皮设计。NLR-TP-2016-265。[18] P. Nijhuis (2020) 复合格栅加固板的环保生产方法。在 2020 年阿姆斯特丹 SAMPE 欧洲会议上发表。[19] M.H.Nagelsmit、C. Kassapoglou、Z. Gürdal (2010) 一种用于提高损伤容限的新型纤维放置架构。NLR-TP-2010-626。[20] A. Clarke、R.J.C.Creemers, A. Riccio, C. Williamson (2005) 全复合材料耐损伤翼盒的结构分析与优化。NLR-TP-2005-478。
人类应该惧怕人工智能吗？
人工智能 (AI) 的应用如今正影响着主流。工程师们在创造，创新者们在试验，投资者们在投机，政府们在监管，公司们在部署，消费者们正在体验如今可能实现的一切。但这一切的背后隐藏着一定程度的谨慎，这种谨慎可能会演变为恐惧。人类是否即将掀起一场人机大战——1984 年电影《终结者》的故事情节？为了找到答案，我们采访了两位主演 Bard 和 ChatGPT，听听他们对这件事以及他们自己的“看法”。