Brintrup教授是第一位凭经验研究大规模供应链作为复杂的自适应网络,检查其新兴特性的研究者,并采用数据驱动的观点来表征其弹性,这导致了对供应链的普遍模式的理解。她也是第一个开发算法来预测供应链依赖性和中断的人。在过去的十年中,她为决策者以及国家和欧洲科学委员会提供了建议,并与初创企业,中小型企业和国际组织合作。她是人工智能和数据分析中全党议会群体的成员,并为供应链风险,经济绩效和弹性方面的政策制定提供建议。她目前的研究包括:自动检测供应链依赖性的预测方法,尤其是在集体学习范式的情况下;复杂的系统方法,用于建模供应网络中的出现,自主和可扩展的优化和分布式决策技术,尤其是使用自然风格的算法和多代理系统。
[PDF]南非公立高中系统E Becker-2024的因子关系统计映射本研究为南非公立高中的学习者进步开发了与因素相关的映射,特别关注西开普和豪登省。使用2019年一般家庭调查中的数据是……[PDF]组合数据的计算和学习,张Zhang-2025二十一世纪是一个数据驱动的时代,人类的活动和行为,身体现象,科学发现,技术进步,技术进步以及几乎在世界上发生在大规模发电,收集和chug bat baug bat baug batsigance by sangey becke bection by nagiention b by nakey becke n sharke Ingrogiant by的范围中的一切。 J Lindsey,J Wu… - Arxiv预印式Arxiv…,2025年的机械解释性旨在了解网络能力的计算机制,以实现具体的科学和工程目标。因此,该领域的进展有望提供更大的……[HTML]用于供应链风险预测和干预计划M Wyrembek,G Baryannis的因果机器学习 - Barytrup -barytrup-国际生产研究杂志,2025年,Devel学习模型在供应链管理中的最终目标是使链链管理中的最终目标成为最佳干预措施。我们的结果表明,农田增加了1%会导致…However, most machine learning models identify correlations in data rather than inferring causation, making it difficult … Quantifying the Water Quality Impacts of Cropland Farming in China: A Satellite Data Approach C Tang, Y Guo, L Feng - American Journal of Agricultural Economics, 2025 We compile a unique satellite ‐ derived panel dataset to investigate the impacts of cropland coverage on the outbreak of Harmful Algal Blooms (HABs) in 2003年至2019年之间的中国。
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