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更广泛地利用故障检测技术来提高住宅暖通空调设备效率的障碍
本作品是作为美国政府机构赞助工作的记录而编写的。美国政府及其任何机构、其任何雇员、其任何承包商、分包商或其雇员均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或任何第三方的使用或此类使用的结果做任何明示或暗示的保证，也不承担任何法律责任或义务，也不表示其使用不会侵犯私有权利。本文以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、流程或服务，并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构、其承包商或分包商对其的认可、推荐或支持。本文表达的作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构、其承包商或分包商的观点和意见。
技术风险（转基因、基因编辑），欧洲的问题是什么？更广泛的历史视角
要理解为什么欧洲限制使用某些技术，而美国却没有对相同技术采取同样的措施，植物生物技术就是一个有用的例子。显然，欧洲是转基因抵制运动的发源地。一个短期原因可以从其 1990 年的指令中寻找，该指令创建了一个名为“转基因生物”的司法对象。它于 2001 年被一项新指令取代，但保留了其对转基因的毫无意义的定义（Tagliabue，2016a）。这种监管方法侧重于“遗传物质以非自然方式改变的生物”，给人的印象是转基因生物本质上是不同的且有风险，因此在“疯牛病”危机之后，不信任的消费者有可能拒绝转基因这项有前途的技术。 2018 年 7 月，欧洲法院 (CJEU) 的一项裁决（“通过诱变获得的生物体属于转基因生物，原则上应遵守转基因指令规定的义务” 1 ）对生物技术人员来说是一个新的打击。然而，随之而来的问题是：为什么所有这些事件都发生在欧洲？要理解这一点，我们需要描述意识形态背景，并以此从更广泛的历史视角来看待。
农业用地的使用诱导土壤微生物功能组成比分类学组成
土地利用从自然生态系统到农田的变化会极大地改变全球土壤的12种，尤其是挑战撒哈拉以南非洲的挑战，并具有快速的人口增长和强化农业。土壤微生物多样性对于支持14个生态系统多功能性和防止病原体生长至关重要。最近的15项研究表明，农业活动使跨16个地点的微生物群落均匀，这可能会导致该规模的功能均匀化。然而，鉴于17微生物功能的冗余，由农场18的功能均质化可能比分类学均质化更广泛。我们比较了19种自然土地和真菌核的分类和功能组成，在肯尼亚和马拉维的范围（〜200 21 m）的天然土地和农田之间的尺度（〜200 21 m）到跨地点（〜1500 km），使用226S rRNA和其基因的散布测序，以及肯尼亚和马拉维的跨站点（〜1500 km）。土壤微生物23功能组成比自然土地比分类学组成的24个单位更广泛地匀浆，这表明在跨尺度上发生了类似的功能性25种对农业的反应，而范围内的范围内则存在不同的分类群。此外，26个环境因素主要影响地点均匀性，而27种耕作本身是跨站点同质性的重要贡献者，这表明与环境变化相比，农业的28个压倒性影响。加法 - 29盟友，致病真菌在农田中相对较丰富，这可能是由于30种诱导的物种竞争和农业引起的环境变化，例如低31个土壤pH。我们的发现强调了在评估土地利用变化对33个土壤健康的影响以制定可持续土地管理策略的影响时，需要调查微生物功能多样性32以及分类学多样性。34
Mota N. 心流的神经认知特征：不费力、更精确、更广泛的大脑回路。J Neo Res Pedia Care 2024, 6(1): 180051。
目的：本研究旨在了解神经认知文献在多大程度上支持和改进了 Csikszentmihalyi [1] 的心流体验特征，即依赖于注意力和执行功能的过程 [2]。方法：PRISMA 系统评价纳入了心流相关的观察性研究，这些研究提出了神经心理学、神经生理学和/或生物统计学测量，涉及注意力和执行功能：解决问题、反应监测和决策。结果：神经科学文献表明，心流体验：a) 激活不费力的认知资源，视觉聚焦、分散和持续注意力的精确度提高，有证据表明其受到社会因素的调节；b) 在未经验证的测量中，是更高解决问题技能的指标；c) 在反应监测（N-back）和冒险（赌博）任务期间激活广泛而差异化的大脑活动，提供符合我们对任务意义的差异化理解的神经学指标，任务意义是一种情绪和认知更新过程，通过相应的大脑回路，涉及基底神经节、颞叶、岛叶和前额叶区域； d) 在审查的观察性研究中，尚未与决策相关。结论：这项工作凸显了该领域缺乏跨学科性。实施神经认知策略似乎是实现和优化令人满意的时刻的潜在心理资源。广泛的社区心理教育或培训将扩大日常生活和工作承诺。
北爱尔兰的商业创新活动 - 2019年
Contents Introduction 3 Defining Innovation 3 About the UK Innovation Survey 3 About this bulletin 3 Summary of Innovation Activity 5 Type of Innovation Activity 5 Type of Investment 5 Innovation Activity by Size of Business 6 Innovation Activity by Sector 6 Innovation Activity by Region 7 Factors Driving Innovation 8 Non-Innovators – Reasons for not innovating 8 Innovation Co-operation and Support 8 Co-operation Arrangements - Broader Innovators 8 Information Sources Used - Broader创新者9“更广泛的过程驱动”创新形式10背景和方法11方法论11覆盖和采样11响应和加权12未来的出版物12有关更多信息12
2023-2024多伦多大都会大学报告：与供应链中的强迫劳动和童工作斗争
在多伦多大都会大学，采购在省和联邦政府建立的各种法律，指令和条约的结构内运作。These include: the Broader Public Sector Accountability Act and Broader Public Sector Procurement Directive, which sets standards for transparency and accountability in public sector procurement, and the Building Ontario Businesses Initiative Act, 2022 , aimed at fostering local economic growth and development , and the Canadian Free Trade Agreement (CFTA), the Canada-European Union Comprehensive Economic and Trade Agreement (CETA) and the安大略省Quebec贸易与经济协议（OQTCA），所有这些贸易和经济实践都在促进经济合作的同时确保跨境的公平竞争。
介绍神经习得
While the term "neurodiversity," first coined by sociologist Judy Singer in the late 1990s and popularized by journalist Harvey Blume, has been invaluable in fostering greater understanding and acceptance of neurological differences, it was further amplified by Steve Silberman's influential book NeuroTribes: The Legacy of Autism and the Future of Neurodiversity (2015), which brought the concept to a broader audience.和对神经系统差异的接受通常意味着分类 - “典型”和“非典型”大脑之间的区别。神经习得转移了重点，强调每个人的大脑都存在于个性的连续体上。这种观点不仅避免了无意的等级制度，而且还促进了共同的人类感，庆祝我们的共同点和我们独特的神经概况。
POLICY GUIDELINES by the Energy Community Secretariat
Energy communities, established as legal entities, are required to comply with specific participation and governance conditions, adhering to democratic principles while delivering environmental, social, and economic benefits to both members and the broader community, which goes beyond mere profit-making. Despite sharing similar definitions, CECs and RECs display significant distinct features. It is also crucial to distinguish these communities from various self- consumption models, such as renewables self-consumers, jointly acting renewables self- consumers, and active customers, operating individually or collaboratively. In all cases, however, the incorporation of these concepts into the EU's energy legal framework aims to empower citizens, enabling them to actively engage in energy markets and make informed decisions regarding their consumption patterns.
Bluebird Bio，Inc。
定价方法摘要：Bluebird Bio's Lyfgenia代表了迄今为止对生命的疾病（即镰状细胞疾病或SCD）的基本范式转变，迄今为止，对受影响的患者及其家人的治疗方案非常有限。蓝鸟生物基于lyfgenia设定的四个关键价值驱动因素的WAC价格：源自Lyfgenia的临床益处（即resolution of vaso-occlusive events [VOEs] and sustained improvement in total hemoglobin levels), the impact of LYFGENIA on patient and caregiver well-being, relative cost impact of LYFGENIA with current standard of care (SoC] (hydroxyurea, red blood cell exchange) [note that newer disease-modifying therapies such as voxelotor are not yet considered SoC), and the broader societal impact of Lyfgenia包括患者及其护理人员的未来贡献。
at-a-a-glance时间表
下午1:30 - 下午3:10 Concurrent Sessions Broader Engagement (BE): Lightning Talks 206, 2nd floor MS11 Incorporating Scientific Computation in Machine Learning: Theory and Applications 212-214, 2nd floor MS12 Compositional Foundations for Optimization and Data Science 215, 2nd floor MS13 Randomized Iterative Algorithms for Large- scale Matrix and Tensor Data 216, 2nd floor MS14 Probabilistic Methods in Machine Learning and Complex Systems 217, 2nd floor MS15 Mathematics of Trustworthy Machine Learning 218, 2nd floor MS16 Learning Nonlinear Differential Equations from Data 219, 2nd floor MS17 Recent Trends in Generative Models for Solving Probabilistic Inverse Problems 220, 2nd floor MS18 Scientific Computation Meets Deep Learning 221, 2nd floor MS19 Geometric Methods in Data Science and Imaging 222, 2nd floor MS20 BlackBox优化符合机器学习223，2nd Floor下午1:30 - 下午3:10 Concurrent Sessions Broader Engagement (BE): Lightning Talks 206, 2nd floor MS11 Incorporating Scientific Computation in Machine Learning: Theory and Applications 212-214, 2nd floor MS12 Compositional Foundations for Optimization and Data Science 215, 2nd floor MS13 Randomized Iterative Algorithms for Large- scale Matrix and Tensor Data 216, 2nd floor MS14 Probabilistic Methods in Machine Learning and Complex Systems 217, 2nd floor MS15 Mathematics of Trustworthy Machine Learning 218, 2nd floor MS16 Learning Nonlinear Differential Equations from Data 219, 2nd floor MS17 Recent Trends in Generative Models for Solving Probabilistic Inverse Problems 220, 2nd floor MS18 Scientific Computation Meets Deep Learning 221, 2nd floor MS19 Geometric Methods in Data Science and Imaging 222, 2nd floor MS20 BlackBox优化符合机器学习223，2nd Floor