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1.1 比弗河大桥是一座三跨后张法混凝土连续实心板桥,位于布罗克镇。该桥承载着比弗河上的 15 号区域公路,位于比弗顿附近 12 号公路以西约 100 米处(附件 1)。2023 年 11 月 16 日,交通部 (MTO) 关闭了这座桥。2024 年 4 月 4 日,报告 #2024-W-14 提交给工程委员会,并被转回给工作人员以获取更多信息,以便从 MTO 获得保证,即在达勒姆地区(地区)开展任何工作之前,他们将资助所有相关费用。本报告的目的是提供自那时以来发生的事情的信息,并寻求地区工作人员代表 MTO 继续建造临时和永久桥梁的批准。
Defective Homologous Recombination and Genomic Instability Predict Increased Responsiveness to Carbon Ion Radiotherapy in Pancreatic Cancer Brock J. Sishc 1 , Janapriya Saha 1 , Elizabeth Polsdofer 1 , Lianghao Ding 1 , Huiming Lu 1 , Shih-Ya Wang 1 , Katy L. Swancutt 1 , James H. Nicholson 1 , Angelica Facoetti 2 , Arnold Pompos 1,Mario Ciocca 2,Todd A. Aguilera 1,Michael D.故事1,#,$和Anthony J. Davis 1,#
约翰逊城能源管理局会议记录 D/B/A BRIGHTRIDGE 2023 年 2 月 21 日 出席者: Gary Mabrey Jenny Brock James Haselsteiner Ronald Hite Kenneth Huffine BJ King James Smith Robert Thomas Jeffrey R. Dykes,首席执行官 Brian Bolling,CPA,首席财务官兼首席客户官 Connie Crouch,首席员工关系官 Mark Eades,首席工程和设施官 Eric Egan,首席数据官 Stacy Evans,首席宽带和技术官 Donnie Hall,安全与安保经理 Rodney Metcalf,首席运营官 Tiphanie Watson;客户支持经理 Tim Whaley、公共和政府事务总监 Stephen M. Darden、Hunter Smith Davis, LLP 缺席:Hal Knight Bonnie Donnolly、首席开发和市场战略官 Brian Ellis、服务部经理 David Spinnato、实体工厂/仓库经理 Melissa Taylor、会计经理 主席 Gary Mabrey 宣布会议开始。在 Smith 先生的提议下,Haselsteiner 先生附议,董事会投票决定将采购订单 7473 纳入同意议程。TVA 客户关系经理 Chris Quillen 先生介绍了 2022 年 12 月 23 日发生的冬季风暴 Elliott 事件的最新情况
Jonathan Bagger Christoph Buh Botura * R. David Brock Brock Brock Firan Roger Fisher Ian Fisher I / Div>
背景:糖尿病周围神经病(DPN)是糖尿病的常见并发症,但存在各种患病率的估计。本研究旨在估算丹麦北部地区痛苦和无痛DPN的以问卷为中心的患病率,检查其在该地区内的地理分布,并研究DPN与潜在风险因素之间的关联。方法:使用电子邮件发送了一项基于问卷调查的调查向所有丹麦北部地区糖尿病的人发送。使用国家健康保险服务局发现糖尿病患者。调查包括有关人口统计学,社会经济学,市政当局,糖尿病类型,持续时间和治疗的信息,以及经过验证的问卷密歇根州神经病筛查仪器 - Question-Questionnaire(MNSIQ)和DOULEUR NEUROPARPHICE NEUROPARPHICE EN 4问题(DN4) - 视图。可能的DPN定义为MNSIQ-SCORE≥4,而可能的疼痛DPN被定义为双脚的疼痛和DN4-Interview分数≥3。结果:总共23,206名合格的人被确定为患有糖尿病,大约33%的人回答了所有问卷。可能的DPN患病率为23.3%(95%CI:22.4 - 24.3%),而可能的痛苦DPN的患病率为18.0%(17.1 - 18.8%)。市政当局之间可能的DPN患病率在22.1%至35.0%之间,而可能的疼痛DPN的患病率在15.6%至20.0%之间。高体积指数,长期糖尿病持续时间,胰岛素使用,胰糖肽样肽-1-ANALOGOGE的使用和低收入与DPN风险增加有关。结论:可能的无痛和痛苦的DPN的高流行率强调了即使在高收入国家,也需要更好地预防和仔细筛查。
认证信息:根据Macon和Joan Brock Virginia Health Sciences和Virginia Chiltria Cherical Cherical Access Access Program MOMS+和后果支持弗吉尼亚州,根据持续医学教育认证委员会(ACCME)的认证要求和政策进行了计划和实施。Macon和Joan Brock Virginia Health Sciencesis获得了ACCME认可的,以为医师提供继续医学教育。Macon和Joan Brock Virginia Health Sciencesis获得了ACCME认可的,以为医师提供继续医学教育。
使用机器学习Akshay Paranjape,UgurKüpper,Daniel Schulze Brock,Daniel Schulze Brock,Robert H. Schmitt,Markus Ohlenforst,Martin Peterek(德国)基于计算机的深度学习方法,用于自动化分层检测和分类的碳纤维Monson Monsone Monsone Pairyir pairyir Pairyir, ConceiçãoJr。,Alessandro Roger Rodrigues,Fabio Romano Lofrano Dotto(巴西)16.30 - 16.45会议关闭与告别
摘要背景评估 CT 检测到的肺结节的恶性肿瘤风险是临床管理的核心。人工智能 (AI) 的使用为改善风险预测提供了机会。在这里,我们比较了一种人工智能算法,即肺癌预测卷积神经网络 (LCP-CNN) 与英国指南中推荐的布洛克大学模型的性能。方法回顾性地收集了英国三家医院偶然发现的 5-15 毫米肺结节数据集,用于验证研究。每个结节的真实诊断基于组织学(任何癌症都需要)、分辨率、稳定性或(仅适用于肺淋巴结)专家意见。1187 名患者中有 1397 个结节,其中 229 名(19.3%)患者中的 234 个结节为癌症。在预定义的分数阈值下比较了布洛克模型和 LCP-CNN 的模型判别力和性能统计数据。结果 LCP-CNN 的曲线下面积为 89.6%(95% CI 87.6 至 91.5),而 Brock 模型的曲线下面积为 86.8%(95% CI 84.3 至 89.1)(p≤0.005)。使用 LCP-CNN,我们发现 24.5% 的结节得分低于最低癌症结节评分,而使用 Brock 评分时这一比例为 10.9%。使用预定义的阈值,我们发现 LCP-CNN 给出了一个假阴性(0.4% 的癌症),而 Brock 模型给出了六个(2.5%),同时两个模型的特异性统计数据相似。结论与 Brock 模型相比,LCP-CNN 评分具有更好的辨别力,并且可以识别出更大比例的良性结节而不会遗漏癌症。这有可能大幅减少所需的监测 CT 扫描比例,从而节省大量资源。