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思考工具
《思维工具》是一本回顾未来主义的书。我是在 20 世纪 80 年代初写的，试图预测 20 世纪 90 年代中期会是什么样子。我的冒险之旅始于我发现施乐 PARC 和道格·恩格尔巴特，并意识到所有涌入硅谷的记者都错过了真实的故事。是的，青少年在车库里发明新产业的故事很不错。但个人电脑的想法并不是史蒂夫·乔布斯的头脑中诞生的。事实上，人们可以使用计算机来放大思想和交流，将其作为智力工作和社会活动的工具的想法并不是主流计算机行业或正统计算机科学的发明，甚至也不是自制计算机专家的发明。如果没有 JCR Licklider、Doug Engelbart、Bob Taylor、Alan Kay 这样的人，这一切都不会发生。但是他们的工作根植于更古老、同样古怪、同样富有远见的工作，因此我回过头来拼凑布尔、巴贝奇、图灵和冯·诺依曼——尤其是冯·诺依曼——如何奠定基础，后来的工具制造者在此基础上创造了我们今天生活的未来。除非你了解心智放大技术从何而来，否则你无法了解它的发展方向。如果没有许多人慷慨和耐心的帮助，本书就不会被构思出来，也不可能被写出来。衷心感谢丽塔·埃罗、埃夫隆·巴尔、约翰·布罗克曼、唐纳德·戴、罗伯特·埃克哈特、道格·恩格尔巴特、布伦达·劳尔、霍华德·莱文、朱迪思·马斯、杰拉尔丁·莱茵戈尔德、艾伦·林茨勒、查尔斯·西尔弗、马歇尔·史密斯、鲍勃·泰勒、大卫·罗德曼和格洛丽亚·沃纳。还要感谢艾伦·特纳，他最初为我的网络发表准备了文字。
民用人工智能的国际治理
5 Jonas Schuett，“定义人工智能监管范围”，法律优先项目工作文件第 9 号 (2021 年)，https://papers.ssrn.com/abstract=3453632。6 白宫，“白宫与首席执行官就推进负责任的人工智能创新举行会议的宣读”，2023 年 5 月 4 日，https://www.whitehouse.gov/briefing-room/statements-releases/2023/05/04/readout-of-white-house-meeting-with-ceos-on-advancing-responsible-artificial-int elligence-innovation/。 7 “人工智能监督：人工智能规则”，2023 年 5 月 16 日，https://www.judiciary.senate.gov/committee-activity/hearings/oversight-of-ai-rules-for-artificial-intelligence。8 António Guterres，“秘书长在安全理事会关于人工智能的讲话”(联合国安全理事会，2023 年 7 月 18 日)，https://www.un.org/sg/en/content/sg/speeches/2023-07-18/se cretary-generals-remarks-the-security-council-artificial-intelligence。 9 ABP News Bureau，“金砖国家呼吁建立有效的全球人工智能框架，强调道德发展”，ABP News Live，2023 年 6 月 2 日，https://news.abplive.com/technology/ai-brics-nations-cal-for-effective-global-framework-on-artificial-intelligence-emphasise-on-ethical-development-1606406。10 Sam Altman、Greg Brockman 和 Ilya Sutskever，“超级智能治理”，OpenAI，2023 年 5 月 22 日，https://openai.com/blog/governance-of-superintelligence。11 谷歌首席执行官呼吁制定全球人工智能监管规则（60 分钟，2023 年 4 月 16 日），https://www.youtube.com/watch?v=aNsmr-tvQhA。 12 Brad Smith，“治理人工智能：未来蓝图”（微软，2023 年 5 月 25 日）。 13 “苏纳克称英美将在人工智能安全方面展开合作”，路透社，2023 年 6 月 8 日，https://www.reuters.co m/technology/britain-us-work-together-ai-safety-says-sunak-2023-06-08/。 14 “英国将主办首届全球人工智能峰会”，GOV.UK，2023 年 6 月 7 日，https://www.gov.uk/g overnment/news/uk-to-host-first-global-summit-on-artificial-intelligence。 15 我们将“民用”人工智能定义为除由国家直接授权为军事或情报部门等敏感目的而开发的人工智能以外的所有人工智能。 16 Bommasani 等人，“论基础模型的机遇和风险”； Anderljung 等人，“前沿人工智能监管”。
genai和反托拉斯：在不确定性时期轻轻踩踏
* Paul Gilbert和Riccardo Tremolada是Cleary Gottlieb Steen＆Hamilton LLP的律师。本文中表达的观点是个人的，不归因于公司或其客户。所有错误，遗漏和观点都是作者自己的。1 See Regulation 2024/1689 of the European Parliament and of the Council of 13 June 2024 laying down harmonised rules on artificial intelligence and amending Regulations 300/2008, 167/2013, 168/2013, 2018/858, 2018/1139 and 2019/2144 and Directives 2014/90/EU, 2016/797 and 2020/1828 （人工智能法），PE/24/2024/REV/1 OJ L，2024/1689，2024年7月12日，Refitals 99和105。2，例如，AI改善了财务预测和股票市场的预测。 它还为语音识别，流媒体平台上的建议系统提供动力，智能停车系统和个性化的购物建议。 3 FMS是深度学习模型，经过对非结构化的，未标记的数据训练，可用于开箱即用的多种任务或通过微调适应特定任务。 参见P. Lorenz，K。Perset和J. Berryhill，“生成人工智能的初步政策注意事项” 2023 OECD Publishing，No. 1，经合组织人工智能论文，巴黎第6页。 4根据Openai当时的Openai首席执行官Greg Brockman的说法。 5 T. Oeyen和Y. Yargici，“未知领域：生成AI，合并控制和Microsoft-Open AI Saga”，档案，人工智能和反果实，同意2-2024，第18页。 6参见，例如，E。Mollick，“ Chatgpt是AI的转折点”，《哈佛商业评论》（2022年12月14日）。2，例如，AI改善了财务预测和股票市场的预测。它还为语音识别，流媒体平台上的建议系统提供动力，智能停车系统和个性化的购物建议。3 FMS是深度学习模型，经过对非结构化的，未标记的数据训练，可用于开箱即用的多种任务或通过微调适应特定任务。参见P. Lorenz，K。Perset和J. Berryhill，“生成人工智能的初步政策注意事项” 2023 OECD Publishing，No.1，经合组织人工智能论文，巴黎第6页。4根据Openai当时的Openai首席执行官Greg Brockman的说法。5 T. Oeyen和Y. Yargici，“未知领域：生成AI，合并控制和Microsoft-Open AI Saga”，档案，人工智能和反果实，同意2-2024，第18页。6参见，例如，E。Mollick，“ Chatgpt是AI的转折点”，《哈佛商业评论》（2022年12月14日）。7公司活跃在Genai领域中，例如，例如Aleph Alpha，Bloom（拥抱面），Claude（Anthropic），Cohere，Gemini和Gemma和Gemma（Google），拐点AI，Llama（Meta），各种版本的Mistral AI，Midjourney，Midjourney，sentability AI和Titan（titan）和Titan（Amazon）。8 See M. Heikkilä, “AI is at an inflection point, Fei-Fei Li says”, MIT Technology Review , 14 November 2023, available at: https://www.technologyreview.com/2023/11/14 /1083352/ai-is-at-an-inflection-point-fei-fei-li-says/ .9 Polaris, “Generative AI Market Share, Size, Trends, Industry Analysis Report, By Component (Software and Services); By Technology; By End-Use; By Region; Segment Forecast, 2023—2032”, 2023, available at: https://www.polarismarketresearch.com/industry-analysis/generativeai-market .10实际上，经济的每个部门都将从Genai中受益。Genai已经在整个经济体中许多部门都在改变商业实践和生产力。它在科学研究中也越来越有价值，从而实现了扩展科学家能力的复杂模型。参见，例如，Z.另请参见J. Seo等人，“避免使用深度增强学习的融合等离子体撕裂的不稳定性”，626自然，746-751（2024）。高盛在2023年进行的研究估计，Genai工具有可能在未来10年内向GDP增加7％，这相当于大约7万亿美元。11参见McKinsey，“生成AI的经济潜力：下一个生产力边界”，2023年，第24页，可在以下网址获得：https：//www.mckinsey.com/~/~/~/mmedia/mckinsey/mckinsey/business %20functions/mckinsey%20digital/our%20insights/the%20economic%20potential%20of%20generative%20ai%20the%20next%20productivity%20frontier/the-economic -potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier.pdf .参见高盛（Goldman Sachs），“生成AI可以将全球GDP提高7％”，2023年4月5日，网址为：https：//www.goldmansachs.com/insights/Articles/generative-generative-generative-could-could-raise-glaise-global-global-global-gdp-by-7-percent.html。12 Genai行业应被理解为“ Genai模型的价值链”，其中可能包括以下市场：筹码制造，云基础设施的提供，数据许可，特定类型的AI劳动力的供应，生产力的供应，生产力的供应，供应特定的CHATBOT服务，特定手机助理服务的供应，供应特定的手机数字助理服务等。请参阅欧洲委员会，“生成AI和虚拟世界中的竞争”，竞争政策简介第3/2024号，网址：https：//competition-policy.ec.europa.europa.euu/document/document/download/c86d461f-062e--062e--062e--4dde-4dde-4dde-a662-1522222222856ca。13虽然竞争执法在维护竞争性的Genai市场中的作用很重要，但应注意的是，与这些技术有关的市场动态和竞争的发展方式很容易受到许多其他因素的影响，包括对与竞争不同的政策方面的监管，例如AI安全，数据和版权法。请参阅欧洲委员会，“生成AI和虚拟世界中的竞争”，竞争政策简介第3/2024号，网址：https：//competition-policy.ec.europa.europa.euu/document/document/download/c86d461f-062e--062e--062e--4dde-4dde-4dde-a662-1522222222856ca。
如何衡量公司绩效
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