从2023年8月2日开始提供分析,德勤(Deloitte)违反了任何事实或义务,要求任何变更的任何事实或事项,都会在影响此分析的任何事实或事项上,这可能会或在此之后引起德勤的注意。在准备本报告时,德勤依靠ARC提供的历史财务,运营和其他信息。本报告中提出的估计值受一般资格的约束,即提供给德勤的信息和数据是准确且可靠的,并且还遵守报告中描述的各种假设的准确性。Deloitte保留修改本报告的任何部分的权利,或此处表达的结论,如果本报告日期后,将向Deloitte提供新的或修订的信息。
暴民的主要目的是使用机器学习/深度学习算法和网络科学方法以及新近普遍存在的数据来源建立计算方法,以了解人类生活的各个方面的新数据来源(例如,移动电话数据,信用卡交易,能源消耗数据,能源消耗数据,社交媒体数据等)。此外,暴民旨在使用这些人类行为的这些计算模型,以设计更多的Eusient公司,城市和社会,并在健康,ξnance,犯罪,运输,能源消耗和可持续性,失业等几种ξ中解决挑战。BOBS还专注于在以人为中心的机器学习,合作AI和图形神经网络中开发创新的算法方法。为了达到这些目标,暴民利用了与排名最高的研究人员和机构的丰富而多样化的合作网络。一些例子,Alex Pentland(MIT媒体实验室),Iyad Rahwan(Max Planck Institute),PietroLiò(剑桥大学),小北大学(牛津大学),Mirco Musolese(UCL),Mirco Musolese(UCL),Nuria Oliria Oliria Oliria(Ellis Alicante),Manuel Gomez-Rodrigz Robin Instuctions(Robia)(Robia)(Robia)(Robia)(Robia)(Robia)(Robia),邓巴(牛津大学),Esteban Moro(麻省理工学院/东北大学),Marta Gonzalez(伯克利大学),Albert Ali Salah(乌得勒支大学),Eran Toch(特拉维夫大学),Erez Shmueli(特拉维夫大学) PISA),Fosca Giannotti(Samuel Freiberger师范大学),世界银行),Michal Kosinski(斯坦福大学),Sune Lehmann(DTU),Ciro Capped(ISI Foundation),Manlio deManlio deManlio deMenico(Padua)(Padua),Alessandro Moscitti(Alessandro Moscitti(Amazon)等
2023 年 11 月 10 日,波恩/因戈尔施塔特曼兴机场 PFAS 下游防护项目开始钻井 2023 年 11 月 7 日,机场 PFAS 下游防护项目“Alte Feuerwache”开始钻井。经过密集的前期规划和准备工作完成后,曼奇工厂首个 PFAS 项目的工厂组件将在未来几个月内分三个工作包逐步建设。过去,消防部门(民用和军用)都使用含全氟烷基磺酸盐 (PFAS) 的灭火剂来扑灭液体火灾(例如煤油)。目前,灭火剂中单个 PFAS 的使用及其允许最大浓度等均受到欧洲层面的统一监管。一旦发生真实火灾,即必须使用含有 PFAS 的灭火剂时,德国联邦国防军消防队会立即采取紧急措施(例如遏制设备、液体屏障)以避免污染。因此,如今的土壤和地下水污染很大程度上是由于在 PFAS 的环境相关性被人们认识到并且相应的法规生效之前使用了灭火泡沫造成的——就像德国曼奇的德国联邦国防军基地的情况一样。德国武装部队已经接管了曼奇机场的污染处理工作。牵头机构是德国联邦国防军基础设施、环境保护和服务办公室(BAIUDBw),下萨克森州建筑和房地产办公室(NLBL)作为其土壤和地下水保护联邦控制中心为其提供支持。此外,还与巴伐利亚自由州、普法芬霍芬伊尔姆区和因戈尔施塔特国家建筑局的负责专业部门保持着密切的交流和信任合作。在广泛的土壤和地下水调查过程中,发现曼奇机场及其周围地区受到 PFAS 污染。为了防止受 PFAS 污染
公用事业公司需要在未来几年内就如何向客户供应电力做出决定。请表明您对您所在社区或地区的以下电力供应选项的支持或反对程度。您会注意到,没有一个确定的选项,但我们鼓励您仅在没有意见时才使用它。2022 年 10 月结果:强烈支持、支持、略微支持。(新不伦瑞克省保护委员会关于清洁电力监管的全国调查)。
该研讨会旨在将各种各样的受众汇集在一起,这些受众由理论家,实验家和努力努力在量子设备中致力于故障可得到弹性,并为参与者提供一个平台,以交流思想,共享见解以及目前对量子误差纠正和缓解各个方面的先进研究。经过处理的主题包括其他减轻误差策略,经典和量子误差校正代码,新颖的量子算法和设备技术。
摘要:在语音中纠正LISP对许多人来说可能会非常困难,因为它们可能没有意识到它们是否正在倾斜。为了帮助受影响的人,我们已经开发了一种简单的算法,以实时识别sigmatismus flashalis在“ s”声音中通过频域中的分析中的语音声音。算法在校准后识别LISP频带内的峰值。已经确定了3000-4000 Hz的频带对于LISP通常是准确的,对于单个男性测试对象,对于lisp而言,对于lisp的频段来说,频段为2500-3000 Hz。将语音记录分为较小的段,并比较了这些段中检测到的LISP和非LISP的数量以分类。从测试中,确定的段长度为0.5 s会产生最佳结果。该算法并未检测到每个LISP部分,但是它不会引起误报。我们在朱莉娅(Julia)的实施,具有多线程的每文件分析能够在高通Snapdragon 860智能手机芯片组上分析5 s至10 s长度之间的20个长度的文件,这意味着分析的速度远远快。提出的算法是一种简单的原型算法,能够在频域中对音频进行实时分析,以识别给定窗口中横向Lisps是否是主导的发音。该方法仅针对单个测试主题进行测试。但是,提出了向新个体调整参数的校准算法。该算法本身应该很容易扩展,以识别其他语音障碍。
• 为实现该国的蓝色经济目标,必须制定一个框架,囊括目标、指标、战略、实施托管人和战略。文莱达鲁萨兰国的蓝色经济目标是工业发展、可持续性和粮食安全。 • 工业发展的主要战略包括开展新的蓝色经济活动(特别是在渔业和海洋旅游业)、贸易便利化以及旅游推广。关键指标的例子包括总增加值、实物产出和出口。 • 蓝色经济和可持续性是高度兼容的目标。与可持续性相关的战略包括部署海洋可再生能源、减少海洋污染和海上运输脱碳。主要目标是可再生能源份额、能源强度和海洋塑料垃圾。 • 粮食安全目标将通过改善食品价值链以及食品安全和储存设施来实现。这些将通过温室气体排放水平和自给率来表明。
区域)为该站点所在的区域提供了战略政策。政策SD16指出:“中央招股说明书中央招股说明书中的发展将受到以下原则的指导:1。住宅开发的密度为每公顷150-250个房屋。2。提高了行人连接和知名度。3。改进了公共领域。4。翻新和/或重建关键站点和建筑物。5。探索了警察和消防局站点早期重建的选择。6。探索现有基础设施的潜力,以帮助启用和解锁住宅主导的混合使用开发机会。
DAVID JOHN BRUNI 否 第一被告 IAN ROBERT McLAREN 否 第二被告 VERALEX INDUSTRIES (PTY) LTD (清算中) 第三被告 TAMARIX MINING AND EXPLORATION CC 第四被告
简介 磁法有多种应用,例如采矿勘探、未爆炸弹药 (UXO) 探测和考古学 (Nabighian 等人,2005)。概念始终相同:测量由于地面磁化不均匀性而导致的磁场横向变化。根据勘测目的,测量范围很广,从地面几平方米到高海拔的平方公里。通常,磁数据是使用光泵或质子进动原理的标量磁强计获得的。它们给出场的总磁强度 (TMI) 的伪绝对值。但是,这种技术有一些局限性。基于进动(质子和 Overhauser)的磁强计坚固耐用且非常简单。它们的灵敏度约为 0.1 纳特斯拉 (nT),但采样率不能超过几赫兹,这对于高速测量或测量更高频率的时间变化可能会有问题。基于光泵浦的磁强计具有高灵敏度,通常低于 0.01 nT。采集率高达几十分之一赫兹,但它们比进动类型更复杂且更脆弱。无论如何,测量的 TMI 包括设备本身的磁效应,这对精确测量来说是一个问题。磁化设备越大,它应该安装在离磁强计越远的地方。因此,紧凑型设备的设计十分困难。我们通过使用磁通门矢量磁力仪克服了这些限制。