危险空气污染物:氧化乙烷(ETO)环境和源测量➢ES&T的透视:氧化乙烯:一种关注的空气污染物 - 2024年5月30日➢优化的方法,用于在移动源中测量氧化乙烯氧化物 - 5月28日,5月28日,2024年5月28日,<2024年<化学设施<化学设施<<化学设施<<
卫生部门(克利夫兰县) Amy Allen 环境卫生主管 电话 (405) 366-3402 传真 (405) 329-1273 电子邮件:amyaa@health.ok.gov OKLAHOMA DEQ(俄克拉荷马州环境质量部) 电话 (405) 702-6100
主席Barr(R-Ky。),排名福斯特(D-Ill。)和小组委员会成员,感谢您今天作证的邀请。我的名字叫Bryan Bashur,我是美国税收改革(ATR)财务政策总监。ATR是一家非营利组织,501(c)(4)纳税人倡导组织,反对所有税收增加并支持有限的政府,自由市场政策。为了支持这些目标,ATR反对对金融服务的大量法规和税收。ATR应总统罗纳德·里根(Ronald Reagan)的要求于1985年成立。我今天在这里谈论拟议的银行资本规则,该规则基于巴塞尔银行监督委员会(巴塞尔委员会)巴塞尔三世末日框架框架。11月,该小组委员会讨论了巴塞尔委员会以及其他国际组织如何直接影响美国银行业法规。现在,讨论将特别围绕一个规避国会意图,滥用监管机构的酌处权,是任意和反复无常的提议。美联储(美联储),联邦存款保险公司(FDIC)和货币审计长办公室(OCC)提议加强对拥有至少1000亿美元合并资产的银行的监管。该提案将迫使大型银行通过保留收益和额外发行股票来建立更多的资本,而无需国会。这些新规定将使借贷更昂贵,妨碍股息和共享回购,1并降低信用卡和抵押贷款的可用性 - 政府不应进行微观管理。银行应保持私密,并且不受监管,以至于它们类似于严格监管的公用事业或其他准政府实体。
在 2019 年担任装甲多用途车辆项目经理之前,McVeigh 先生曾担任项目经理 - 兵力投射、项目执行办公室战斗服务和服务支持以及项目执行办公室地面作战系统助理项目执行官 - 运营。在美国陆军服役期间,McVeigh 先生的收购任务包括地面作战车辆项目经理;载人地面车辆项目经理;坦克汽车研究开发和工程中心军事副主任;运营副主任、未来作战系统项目经理;斯瑞克旅战斗队 - 作战支援产品经理;陆军部系统协调员 - 布雷德利战车系统;首席评估员 - 斯瑞克,美国陆军测试和评估司令部;中型战术轮式车辆系列助理项目经理;延长服务计划助理产品经理;战术轮式车辆项目执行办公室现场官员。在加入陆军采购部队之前,他在沙漠盾牌/风暴行动期间指挥了 HHC/3-32 装甲部队。
组织。除了管理组织外,他还为各种任务和系统提供了技术支持。此外,他是X射线岩石化学(PIXL)的材料和过程的负责人,该工具托管在Mars 2020 Spacecraft上,该飞机是第一个成功降落在火星上的添加性制造的硬件。在2021年辞去材料和流程主管后,他回到技术人员那里,专注于JPL首席技术人员办公室的各种任务的计划支持,以及领先的技术开发工作。他的研究集中在其陶瓷和涂料上,陶瓷基质复合材料和添加剂制造。
组织。除了管理组织之外,他还为各种任务和系统提供技术支持。此外,他还是行星 X 射线岩石化学仪器 (PIXL) 的材料和工艺负责人,该仪器搭载在火星 2020 航天器上,这是第一个成功登陆火星的增材制造硬件。在 2021 年辞去材料和工艺负责人一职后,他重返技术人员队伍,专注于为 JPL 首席技术专家办公室的各种任务提供程序支持,并领导技术开发工作。他的研究重点是陶瓷及其涂层、陶瓷基复合材料和增材制造。
为了防止内分泌耐药性乳腺癌的发展,越来越多的人尝试将额外的靶向疗法与内分泌疗法相结合。促进癌细胞在内分泌治疗期间存活的分子机制仍然未知,但可以帮助直接选择额外的靶向疗法。我们提出了一个新的蛋白质组学时间进程数据集,分析了 1 年他莫昔芬治疗期间 MCF7 细胞群中的潜在药物靶点。反相蛋白阵列分析了 30 个时间点的 70 多种蛋白质。对他莫昔芬的双相反应很明显,这与生长率的变化相吻合。他莫昔芬在前 160 天强烈阻碍细胞生长,随后逐渐恢复生长并最终产生耐药性。生长受阻期以 Stat3 (y705) 和 Src (y527) 的磷酸化为特征。接受新辅助内分泌治疗 (<4 个月) 的患者的肿瘤组织也显示出 Stat3 和 Src 信号传导增加。 Stat3(napabucasin)和 Src(达沙替尼)抑制剂可有效杀死经他莫昔芬治疗的 MCF7 和 T47D 细胞。一旦他莫昔芬诱导生长受阻阶段,对这两种药物的敏感性就会显著增强。这种新颖的蛋白质组学资源确定了在他莫昔芬治疗期间使细胞存活的关键机制。它为可能阻止内分泌耐药性发展的潜在药物组合和时机提供了宝贵的见解。
摘要背景:医疗保健预计将越来越多地将人工智能 (AI) 技术融入患者护理。了解对这些工具的看法对于成功开发和采用至关重要。这项探索性研究衡量了参与者对人工智能驱动的医疗保健技术的开放程度、关注程度和感知到的益处。我们还探讨了这些看法的社会人口、健康相关和社会心理相关性。方法:我们开发了一个测量方法,描述了六种人工智能驱动的技术,这些技术可以诊断、预测或建议治疗。我们使用众包平台 MTurk 对美国成年人 (N = 936) 进行了在线调查,并实施了该测量。参与者表明了他们对在医疗保健场景中使用人工智能技术的开放程度。场景中附有反映每种技术的潜在担忧和好处的项目。参与者评估了担忧和好处的陈述对他们对该技术的好感程度的影响程度。参与者完成了社会人口、健康变量和心理社会变量(如对医疗保健系统的信任和对技术的信任)的测量。对关注和收益项目的探索性和验证性因素分析确定了两个代表总体关注水平和感知收益的因素。描述性分析考察了开放性、关注度和感知收益的水平。相关性分析探讨了社会人口、健康和社会心理变量与开放性、关注度和收益分数之间的关联,而多变量回归模型则同时考察了这些关系。结果:参与者对人工智能驱动的医疗技术持中等开放态度(M = 3.1/5.0 ± 0.9),但根据应用类型的不同而有所不同,关注点和收益的陈述影响了观点。对医疗保健系统的信任和对技术的信任是开放性、关注度和感知收益最强、最一致的相关因素。大多数其他社会人口、健康相关和社会心理变量的关联性较弱或没有关联,但多变量模型表明某些人格特征(例如,尽责性和宜人性)和社会人口统计学(例如,全职工作、年龄、性别和种族)与感知略有相关。结论:参与者的开放程度似乎很脆弱,这表明早期推广策略和使用新型人工智能技术的经验可能会对观点产生重大影响,尤其是当人工智能技术的实施增加或削弱信任时。这些发现的探索性质值得进一步研究。