人工智能:欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特,罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面;在技术驱动的时代,企业使用人工智能来提高生产力,更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究,该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素,如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架,该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境,因为经济期刊预测,鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库,该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能;初创企业;成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式,从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru,2019)。据统计,到 2024 年,全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元(Statista,2021a),预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元(Statista,2021b)。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速,普及度不断提高,但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代,当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人,他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词,以及它的构建和测试(Anyoha,2017,第 1 页)。随着图灵测试的引入,他
第06章。牙周疾病与高血糖/糖尿病之间的关联第07章。心血管系统和口腔感染第08章。口腔感染与肾脏疾病之间的关联第09章。口腔感染与肺部疾病之间的关联第10章。牙周感染和不良怀孕结果第11章。口腔感染和癌症第12章。 全身性疾病的口腔表现形式第13章。 免疫功能低下的患者的口腔并发症:肿瘤学原型第14章。 口腔系统健康:基因组连接第15章。 常见的危险因素:口服和全身性疾病之间的联系第16章。 针对感染性心内膜炎风险患者的抗生素预防。 口腔系统连接:唾液和外部学连接第18章。 牙周炎症的经济影响口腔感染和癌症第12章。全身性疾病的口腔表现形式第13章。免疫功能低下的患者的口腔并发症:肿瘤学原型第14章。口腔系统健康:基因组连接第15章。常见的危险因素:口服和全身性疾病之间的联系第16章。针对感染性心内膜炎风险患者的抗生素预防。口腔系统连接:唾液和外部学连接第18章。牙周炎症的经济影响
b细胞 / T细胞(J. E. Konkel,I。L. C. Chapple)胶质细胞和胶质细胞(B. L. Foster,M。Sanz)软骨细胞和纤维软骨细胞(D. S. Nedrelow,M。S. Detamore,M。S. Detamore,M。wong)牙科植物细胞:J。Krivan krivan krivan krivan eker eker eker ek。 (V.-J。Uitto,U。K.Gürsoy)成纤维细胞(G. Pompermaier Garlet,D。S. Thoma)巨噬细胞(J. CW。Wang,W。V. Giannobile)微血管细胞:内皮和周细胞(A. Banfi,S.Kühl)心肌细胞(S. W. Herring,S。Biliaridis)神经细胞(S. B. Oh,P。R. Lee,D。A. Ettlin)Odontlin)Odontlasts(D. D. D. D. D. D. D. Bosshardt,P。R. Schshardl),B。F. Schmidlin(F. Schmidlin)(F. s. fe fe f. s f. s f. s fe fe fe fe fe fe fecoIn of。 Lethaus)骨细胞 / odontoclasts(R。Nishimura,H。Terheyden)骨细胞(R. Gruber,B。Stadlinger)多形核细胞(中性粒细胞)(中性粒细胞)(J. Deschner,S。Jepsen,S。Jepsen)溶性细胞(G. B. B. B. Procter,A。Viss)
摘要 了解人工智能 (AI) 对教育的影响对于指导教师开发教育工具至关重要。教育中的人工智能 (AIEd) 不仅给教育者和学习者带来了机遇,也带来了更多的挑战。找到将人工智能融入学习框架的合适工具是对当前和未来几代人的考验。即使大多数学生承认人工智能是一种有价值的工具,但他们与教育中人工智能的互动似乎比预期的要有限。他们主要集中在少数具有较高认知度的工具上。本文研究了人工智能对教育活动的支持、关键驱动因素和商业教育工具。使用多元二元逻辑回归分析了从 254 名学习者收集的调查数据。提出了两个研究问题来验证人工智能是否支持教育活动以及哪些人工智能工具支持商业教育活动。结果显示,学习者欣赏人工智能帮助教师完成管理任务、个性化学习计划和节省时间。然而,除了计算机视觉、边缘计算和人工智能聊天机器人之外,学习者对人工智能工具的大多数好处并不熟悉。本文强调需要增加人工智能在教育中的使用,以使学生更熟悉人工智能工具并在商业教育中利用它们。
随着技术的创新,人工智能 (AI) 在商业领域的应用正日益成为主流,预计不仅企业家,消费者的商业交易数量也将不断增长。它推动了人们对如何利用人工智能来增强全球企业影响力的理解,即通过在线建立业务以接触境外客户。本研究强调了将人工智能引入贸易对商业行业运作方式和产品购物革命性影响的益处和风险。值得注意的是,本文的主要目的是探索人工智能融入商业的方式,以帮助了解其对现有/潜在客户的影响及其在销售过程中的效率。以四个西非国家的 2,903 家制造公司为样本,实证结果表明,基于价值的人工智能方法的采用在便利性、准确性和盈利能力方面均优于传统/人工搜索客户的产品交付。此外,商业中的人工智能方法通过多种现代化的客户服务机器学习方法(如自动内容创建、语音协助、图像搜索等)获得了竞争优势。显然,这表明人工智能系统在商业中的应用在信任、质量、开放性和安全性方面带来了显著的竞争优势。
摘要 人工智能的发展是当代社会的主要范式之一,它将从根本上改变个人和社会的生存方式,并对经济产生重要影响。在个人的日常工作以及公司与消费者的关系中使用人工智能具有许多优点,例如提高效率、高度的互动吸引力,但与此同时,人们对其未来的发展也存在一些担忧。由于人工智能具有巨大的个人行为数据存储容量和处理速度,因此存在一种风险,即人工智能形式将变得比人类更聪明,从而干预人类的决策。通过不断使用人工智能,消费者被操纵的风险很高,并且对智能技术的依赖程度很高。用户与人工智能之间的这种密切关系会降低个人的认知能力,并影响他们的思维、个性和与社交圈的关系。本文提出了人工智能的效率和魅力与消费者对保持自我认同和人类能力的感知之间的中介模型,其中社交圈的影响和模型作为中介。研究结果表明,更高的效率和魅力以及社交圈的积极影响降低了消费者对人工智能相关的人类能力下降的感知。此外,社交圈在人工智能产生的效率和魅力与保持人类能力的感知之间起中介作用。关键词:人工智能、机器人、消费者、社交圈、消费者的自我认同、人类能力 JEL 分类:M21、M31 通讯作者,Corina Pelau – 电子邮件:corina.pelau@fabiz.ase.ro
摘要 本研究旨在从通信过程中实施的内容方面实证研究通过聊天机器人使用人工智能对在线零售的影响。本研究通过分析感知效用并展示技术接受模型的关键概念,为专业文献做出了贡献。为此,研究了罗马尼亚的十家在线商店,根据用户数量进行选择,研究通过非反应性方法进行 - 内容分析。数据收集方法是“神秘客户”的方法,以免改变研究实体的行为。通过内容网格获得的数据的解释允许横向和纵向方法,从而导致一系列结果证实了市场领导者的低水平绩效,以及这种技术在该领域应用的巨大潜力。关于使用聊天机器人的影响,已经表明,向用户显示的内容质量差会影响消费者的旅程,在这种情况下无法达到满意的程度。关键词:聊天机器人、商业人工智能、客户服务、电子商务、购买行为、客户参与度 JEL 分类:O30、M31、M10
摘要 近年来,随着现代社会越来越容易适应人工智能工具的实施,劳动力市场和员工的生活发生了重大变化。然而,技术变革也带来了挑战,包括使用人工智能技术的现有能力和所需能力之间的差距。本研究旨在分析员工能力与使用人工智能工具的有效性之间的关系,以突出与人工智能技术有效互动的一组基本能力。因此,为了实现研究目的,在 2023 年 8 月至 9 月期间,209 名罗马尼亚员工创建并填写了一份问卷。在数据分析方面,应用了两种先进的技术:使用 SmartPLS v4 程序的结构方程模型 (SEM) 和必要条件分析 (NCA)。结果表明,员工能力与使用人工智能工具的有效性显着相关,乐观和创新性对这种关系有正向调节作用。这项研究的独创性在于,它使用了两种先进的分析方法(结构方程模型和必要条件分析),旨在确定使用人工智能工具的充分和必要技能。这些发现对组织、教育系统以及未来使用人工智能工具的管理影响的研究方向具有重要意义。关键词:人工智能、能力、正规教育、非正规教育、有效性、教育 JEL 分类:D83、O15、I25
摘要 本文分析了罗马尼亚学者对商业和经济大学人工智能 (AI) 的认识、使用和使用意愿。它还强调了人工智能在经济和商业大学教育中的应用的主要后果,目的是确定一个适当的框架,以便在罗马尼亚的经济大学中规范地实施人工智能系统。该研究旨在确定教师在研究、教学和评估活动中个人主动使用人工智能的优势、劣势和意愿。所用的分析方法是定量的,通过管理一份在线问卷,熟悉教育人工智能的罗马尼亚学术教师对此进行了回应。数据处理使用 Smart PLS 进行,可以识别指导罗马尼亚经济教育中使用人工智能观点的统计关系。该样本代表正常数量的试点样本。研究结果很有用,因为它们确定了可以优化研究和教育过程以及教学、评估和学习的方面,以满足罗马尼亚经济学术环境中人工智能使用的日益增长的动态。学者们对使用人工智能系统的优势的看法以及他们提出的解决方案,以最大限度地发挥人工智能在研究、教学和评估活动中的优势。所有这些都有助于制定在罗马尼亚经济和商业教育中实施人工智能系统的框架。结果表明,人工智能在所分析大学的学术活动中的使用和整合处于早期阶段:人工智能主要用于对学生的评估,这可以自动完成。学者在教学和研究中使用人工智能的可能性很低。