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用于报告癌症患者标本的定量IHC生物标志物测试结果的模板：1.1.0.0协议发布日期
(813) 745-5970 (Fax) PROFESSIONAL APPOINTMENTS 2015-Present Tenured Senior Member Department of Pathology Machine Learning Department (Sept 1, 2022) Scientific Director of Analytic Microscopy Core (2005-present) Moffitt Cancer Center 2015-Present Professor Department of Oncological Sciences Cytopathology Fellowship Program Director (2009-present) University of South Florida (USF) Morsani College of Medicine 2023年至今的肿瘤病理学家（承包商，兼职和远程）Caris Life Sciences 2011-2015解剖病理学副教授兼副教授Moffitt癌症中心/USF 2005-2011助理成员兼助理教授解剖病理学系Moffitt Cancer Center Cance Centle/USF 1995-1999 Clinical Pather Sonife of Pather Science of Flore Science of Flore Science of Science of Science of Science ,,1986-1989中国北京医学院生物化学资本研究所教师系
14。 bui le anh tuan
chun-ting lo，“从市政固体废物焚化灰烬和高度跌倒的储层沉积物中的轻质骨料制造和性能”，水泥和混凝土复合材料，第34卷，第10期，2012年11月，第10期，2012年11月，第1159-1166页。（SCI）; 10。Bui Le Anh-Tuan，Chen Chun-Tsun，Hwang Chao-lung，ReymontBui Le Anh-Tuan，Chen Chun-Tsun，Hwang Chao-lung，Reymont
Marilyn M. Bui，医学博士，博士，FCAP汗液电导率
汗液电导率测量测量是一种批准的囊性纤维化方法（CF）筛查。由于存在导致电导率测量的其他非氯离子，平均汗液电导率测试结果比定量汗水氯化物测量高约15-20 mmol/l。CF基础建议通过定量汗水氯化物进一步测试大于或等于50 mmol/L的电导率值进行诊断。汗液电导率结果是CF新生儿筛查结果阳性的患者的不可接受的诊断测试。针对样品SW-06的2023汗水分析（SWET-B）调查大约有80名参与者进行汗液电导率测量。该测量的变化系数通常为3-5％。以及同行组的测量结果，请求汗液电导率解释。过去的解释结果表明，对解释结果的共识缺乏共识是由于用于确定对定量汗液氯化物测试的需求的不同电导率截止造成的。SW-B调查中包括一个补充问题，询问：“以哪些汗液电导率浓度转移到诊断性测试中？”在39位受访者中，提供了以下截止：
越南可再生能源行业的市场开发方式 越南海上可再生能源和发展方向 Bui Quoc Khoa
摘要 本文概述了世界海洋可再生能源的开发利用潜力和现状。这也是发展蓝色海洋经济战略的必然趋势，是世界各国具有长期战略意义的优先科技任务。越南在风能、太阳能、波浪能、洋流能、潮汐能、热梯度能、盐梯度能、生物质能等8种海上可再生能源方面具有巨大潜力，但尚未充分评估每种海洋可再生能源资源的原始潜力，也没有对可再生能源进行分区和空间规划以供开发。本文对越南海上可再生能源的潜力和现有的政策机制进行了初步评估，以服务于越南建设可再生海洋能源国家战略的方向。本文分析了越南可再生能源企业的市场发展战略。利用一手和二手研究数据，本文指出了企业在市场发展战略阶段存在的不足。在此基础上，本文提出了一些解决方案，以完善市场发展战略，提高可再生能源业务的运营效率。此外，还提出了多项宏观政策，以改善行业的总体状况，使企业能够根据自身的实际情况，实施自己的发展方向。DOI：https://doi.org/10.54660/.IJMRGE.2025.6.1.299-317 关键词：市场开发、商业策略、海上可再生能源、风能、自然资源、清洁生产
人工智能在供应链规划和决策制定优化的影响Bui Quoc Khoa 1*，Hoang-Tien nguyen 2，dinh ba
抽象人工智能（AI）正在改变供应链规划和决策，使组织能够应对现代供应链的复杂性。本文探讨了AI在供应链管理中的各种应用，包括需求预测，库存优化，运输和物流优化，供应商选择和风险管理以及预测性维护和资产管理。AI驱动的需求预测模型分析了历史数据和市场趋势，以准确预测未来需求，而AI驱动的库存优化考虑了诸如交货时间和需求差异之类的因素，以确定最佳库存水平。AI还可以优化运输路线，模式和时间表，并协助供应商选择和风险评估。使用AI进行预测维护有助于降低设备的停机时间和维护成本。但是，组织必须考虑在供应链管理中采用AI时，诸如数据质量，算法偏见，AI模型的解释性以及道德考虑之类的挑战。随着AI技术的发展并与其他新兴技术集成，AI在供应链管理中的未来看起来很有希望，为组织提供了实现更高效率，敏捷性和竞争力的潜力。本研究提供了旨在披露人工智能（AI）如何应用于教育部门的研究的内容分析，并探讨了教育中潜在的研究趋势和挑战。doi：https：//doi.org/10.54660/.ijmrge.2024.5.6.837-856关键字：AI，供应链，优化，优化，预测，预测性维护从2010年至2020年中选择了100篇论文，包括63篇经验论文（74项研究）和37篇分析论文。内容分析表明，研究问题可以分为开发层（分类，匹配，建议和深度学习），应用层（反馈，推理和自适应学习）和集成层（情感计算，角色扮演，沉浸式学习和游戏化）。此外，建议进行四个研究趋势，包括物联网，群体智能，深度学习和神经科学，以及对教育中AI的评估，以进行进一步研究。但是，我们还提出了教育中的挑战可能是AI在不当使用的技术，教师和学生的角色以及社会和道德问题方面引起的。结果为教育领域的AI概述提供了见解，这有助于加强教育中AI的理论基础，并为教育工作者和AI工程师提供了有前途的渠道，以进行进一步的协作研究。
越南可再生能源行业的市场开发方法 智能电网系统和可再生能源整合的影响 Bui Quoc
摘要 将可再生能源整合到智能电网系统对于实现可持续和高效的能源未来至关重要。然而，由于可再生能源的间歇性和多变性、电网稳定性和可靠性问题、基础设施限制以及监管障碍，这种整合带来了各种挑战。本文探讨了这些挑战，并讨论了成功整合的潜在解决方案和机会。先进的预测技术、灵活的电网管理策略、能源存储系统、智能电网技术和支持性政策框架被确定为关键推动因素。本文还介绍了成功整合项目的案例研究，并强调了正在进行的研究和试点计划。未来的研究方向包括区块链和人工智能等新兴技术、跨学科合作以及对政策制定者和行业利益相关者的建议。本文最后强调了持续研究和创新的重要性，通过成功地将可再生能源整合到智能电网系统中，推动向可持续能源未来的转型。本文分析了越南可再生能源企业的市场发展战略。本文利用一手和二手研究数据，指出了企业市场发展战略阶段的不足之处。由此，本文提出了一些解决方案，以完善市场发展战略，提高可再生能源企业的运营效率。此外，还提出了一些宏观政策来改善行业的总体状况，以便企业能够根据自己的实际情况实施自己的发展方向。 DOI：https://doi.org/10.54660/.IJMRGE.2024.5.6.857-872 关键词：可再生能源、智能电网、电网整合、储能、政策框架、可持续性、市场发展、商业战略、可持续性、自然资源、清洁生产
Melen, E.、Faner, R.、Allinson, JP、Bui, D.、Bush, A.、Custovic, A.、Garcia-Aymerich, J.、Guerra, S.、Breyer-Kohansal, R.、Hallberg, J.、Lahousse,
Melén, E.、Faner, R.、Allinson, JP、Bui, D.、Bush, A.、Custovic, A.、Garcia-Aymerich, J.、Guerra, S.、Breyer-Kohansal, R.、Hallberg, J.、Lahoussel, L.、Martinez, FD、Merid, SK、Powell, P.、Pinnock, H.、Stanojevic, S., Vanfleteren, LE、Wang, G.、Dharmage, SC...CADSET 调查员，。 （2024年）。肺功能轨迹：临床实践中的相关性和实施。 （版本 1）。卡罗琳斯卡医学院。 https://hdl.handle.net/10616/49190
在成功的计算机视觉项目的6个步骤中
[1] Studer，s。; Bui，T.B。;德雷舍，c。 Hanuschkin，A。； Winkler，L。；彼得斯， Müller，K.-R。迈向Crisp-Ml（Q）：具有质量保证方法的机器学习过程模型。马赫。学习。知识。extr。2021，3，392-413。 https://doi.org/10.3390/make3020020