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LandCover.ai：用于建筑物自动测绘的数据集……
土地覆盖和土地利用的监测和评估在自然资源管理中至关重要。遥感数据和图像处理技术已广泛应用于城市和农村地区的土地描述和变化检测。关于土地利用或土地覆盖的详细信息是各个领域的宝贵信息来源，例如城市规划[30,43]、变化检测[17]、植被监测[2]，甚至军事侦察。土地覆盖变化是环境变化[38,37]、森林覆盖动态[32]和退化[21]的指标，也是生物多样性监测的方法之一[31]。此类数据可用于研究景观中发生的过程，例如各种土地覆盖之间的流动 [ 16 ]，从而可以研究城市化、森林砍伐、农业强度和其他人为变化的速度。
印度第一个特定城市特定的零碳建筑计划
ZCBAP是围绕建筑物生命周期各个阶段的针对干预措施组成的分阶段方法结构的。行动计划分为阶段，例如施工前，施工，占用和寿命终止，每种都采用一套旨在最大程度减少碳排放的干预措施。例如，在建设前阶段，干预措施着重于促进被动和低碳建筑以及补充政策和监管框架的设计。在施工阶段，干预措施解决了现场实践和资源效率，而占用阶段包括干预措施，以确保运营能源效率和居住者福祉。最后，临终阶段包括旨在负责解构和材料回收利用的干预措施。
条例01-O-25，“健康建筑条例”修改城市法规第4-22条“建筑能源和水利用基准测试”以合并建筑物
建议采取的行动：环境委员会和公用事业委员会建议采用法令01- O-25，以创建公平的社区主导的脱碳方法。建议采取的行动：环境委员会和公用事业委员会建议采用法令01- O-25，以创建公平的社区主导的脱碳方法。建议采取的行动：环境委员会和公用事业委员会建议采用法令01- O-25，以创建公平的社区主导的脱碳方法。鲤鱼：市政业务，建筑效率，可再生能源，弹性法规，实施，问责制和合伙企业：市政运营，建筑效率，可再生能源，可再生能源，弹性法规，实施，问责制，责任及合伙企业
建筑物中的火灾弹性
I.在印度政府制定并生效的消防法律的指导下，印度的消防安全受到《国家建筑法典》 2021的管辖和监督。为大学生，医疗设施，住宅，公寓，零售中心和其他商业市场的旅馆都是受这些行为和法律管辖的住宅和商业结构。建筑物预防火灾的能力由防火墙，地板和隔间等特征以及消防竖井，避难所，火灾检测和抑制系统以及出口路线来证明。[Himoto，2020年]。这些法律规定的建筑物的火灾安全性绩效需要许多类似的要素，例如防止点火，提供安全的出口和支持消防努力，预防火力传播到附近的结构以及结构的崩溃。但是，法规的条件仅是为了维持公共资产的最低保护，同时遵守宪法限制，以维护所有者的结构财产权。因此，遵循规则并不能保证不会发生大火造成巨大损失。[Himoto，2020年]。A.火灾期间的功能耐用性创建了功能连续性的一般性，以说明结构在火灾后的防火方面的功能很好。通过减少损坏的数量和损害，结构尽快从火灾中恢复的能力称为功能连续性。此外，与刚性相比，这种普遍性可能被认为是独特的。通过“系统能够在可观的偏斜参数中排斥重大干扰并在可观的时间内恢复，乳液成本和风险恢复的能力提供了广泛的僵硬定义。”功能连续性指定的“火力刚度”与量化框架一起描述了。本框架可以提供有关结构在消防安全方面的表现良好的新观点，该框架可以用来以当前监管框架在当前的监管框架下以不可能的方式实现高级安全。鉴于刚性在结构的功能中的重要性，这项工作的目的是创建一种彻底，合理的方法来评估仅考虑风的结构的刚度。为了增强对结构僵化的理解并促进其评估，先前的部分检查了相关文献并确定话语中的差距。此外，这些部分还提供了研究的目标，方法，支持数据和结论。三种特征性火灾模式是 - •一场完全发达的火，•稳定的火，•旅行的火，
特刊 - 建筑物
人工智能（AI）正在彻底改变工程和施工中的风险管理，提供预测性见解，自动化和实时监控，以提高安全性和效率。传统风险管理通常依赖手动过程和历史数据，导致效率低下和无法预料的危害。AI驱动的解决方案，包括机器学习，计算机视觉和物联网集成，为风险识别，评估和缓解提供了高级功能。本期特刊探讨了AI在工程和建设中的现代风险管理中的作用。我们欢迎原始的研究，案例研究，并审查着强调了AI对更安全，更有弹性和有效的建筑实践的变革性影响。感兴趣的主题包括但不限于： - 基于AI的预测风险建模 - 危险检测的机器学习 - 与BIM，IoT和Digital Twins的AI集成 - AI驱动的安全性合规性监控 - 电脑安全性 - 现场安全性 - 高风险环境的自治系统 - 高风险的高风险决策
对话教学法的系统定量文献综述
摘要。将可持续电动汽车（EV）技术与建筑和运输部门的更新能源相结合是减少能源消耗的有效方法，以满足几乎为零的能源建筑（NZEBS）概念。为此，通过双向建筑物与智能建筑物的整合，由可再生能源（如光电伏特系统）提供的智能建筑物，已引起了世界各地研究人员的显着关注。为了满足和优化使用V2G-H-B（V2-X）的智能建筑物的能源需求，其中包括车辆对居家（V2H），车辆到建造（V2B）和车辆到网格（V2G）技术，需要一种能量工程策略。基于插件的电池电动汽车，插电式混合动力电动汽车和氢燃料电池电动汽车是为实施整合方法的汽车。本研究的主要目的是回顾智能建筑物和电动汽车整合的拟议的处理，以便将基于混合燃料电池的电动汽车的未来整合到建筑物和电网上。先前的研究证明了电池寿命的局限性，因为充电和放电要求大量导致电池收集。无线转换器或电线连接的双向转换器，是将能量从车辆转移到网格/建筑物/房屋的组件，反之亦然。这项研究将表明将基于氢的杂化电动汽车用作能量转移或V2-X溶液。
城市中的零碳建筑
由德国联邦住房，城市发展和建筑部（BMWSB）开发的可持续建筑质量密封件（QNG：Quantätssiegelnachhaltigesgebäude），促进了对可持续性的统一理解，并在同一时间为补贴提供了合法的基础。质量密封的基本要求是建筑物的生态，社会文化和经济质量方面符合一般和特殊要求的证明。QNG以两种质量水平授予高于平均水平的质量（QNG加），并且具有高于平均水平的质量（QNG-Premium），并具有认证的条件，并具有可持续结构的注册评估系统，其中包括建筑物WLC中温室气体排放的要求。它为住宅建筑物设定了WLC的基准，以分别实现QNG-Plus和QNG高知识。
特刊 - 建筑新材料
《材料》（ISSN 1996-1944）于 2008 年创刊。该期刊涵盖 25 个综合主题：生物材料、能源材料、先进复合材料、先进材料特性、多孔材料、制造工艺和系统、先进纳米材料和纳米技术、智能材料、薄膜和界面、催化材料、碳材料、材料化学、材料物理、光学和光子学、腐蚀、建筑和建筑材料、材料模拟和设计、电子材料、先进和功能性陶瓷和玻璃、金属和合金、软物质、聚合物材料、量子材料、材料力学、绿色材料、通用材料。《材料》为投稿高质量文章和利用其庞大的读者群提供了独特的机会。