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考虑第三级建筑间接灵活性的固定电池存储优化规模：电动汽车社区用例
本文提出了一种方法，该方法将建筑物中可用的间接灵活性（电动汽车充电）考虑在内，用于确定固定电池存储系统（直接灵活性）的规模。对来自 Predis-MHI 平台（一个生活实验室）的数据应用了线性规划方法，从而优化了电动汽车的日常充电以及拟议电池的充电和放电计划，同时确定了电池容量。我们的结果表明，基于参考基准情况的自耗百分比增加，与不考虑间接灵活性的方法相比，可以将所需的电池容量减少高达 100%。虽然相关，但本文提出的定型方法假设了最佳的人类行为，这通常很难实现。我们提出的方法可以进行调整并用于确定住宅和商业/公共建筑的直接灵活性。
城市中的零碳建筑
归因4.0国际（CC BY 4.0）此工作可根据创意共享归因4.0国际许可提供。通过使用这项工作，您可以接受该许可条款的约束（https://creativecommons.org/licenses/4.0/）。归因 - 您必须引用工作。翻译 - 您必须引用原始作品，确定对原始文本的更改，并添加以下文本：如果原始作品和翻译之间有任何差异，则仅应将原始作品的文本视为有效。改编 - 您必须引用原始作品并添加以下文本：这是经合组织对原始作品的改编。本适应中表达的意见和论点不应报告为代表经合组织或其成员国的官方观点。第三方材料 - 许可证不适用于工作中的第三方材料。如果使用这种材料，则负责获得第三方的许可以及任何侵权索赔。未经明确许可，您不得使用经合组织徽标，视觉标识或封面图像，也不得建议经合组织认可您对工作的使用。根据本许可引起的任何争议均应按仲裁根据2012年常任仲裁法院（PCA）仲裁规则解决。仲裁的所在地应为巴黎（法国）。仲裁员的数量应为一个。
智能建筑中的AI驱动能源效率
建筑物占全球能源消耗和碳排放的很大一部分，使能源效率成为城市可持续性的关键重点。传统的建筑管理系统通常缺乏动态优化能源使用所需的适应性和精度。本文探讨了人工智能（AI）和物联网技术如何通过实现实时监控，预测性维护和自适应控制系统来提高智能建筑物的能源效率。通过整合来自智能电表，占用传感器和环境监视器的数据，城市可以减少能源浪费，降低碳足迹并改善乘员舒适性。实验结果表明，节能，运营成本和环境影响的显着改善，为智能建筑管理提供了可持续的蓝图。
西门子政府技术将弗吉尼亚州建筑物与能源的副总裁命名 - 弗吉尼亚州阿灵顿 - 西门子政府技术（SGT）今天a
西门子政府技术名称Stacie Ohler副总裁，建筑物与能源公司，弗吉尼亚州阿灵顿 - 西门子政府技术技术（SGT）今天宣布，Stacie Ohler被任命为建筑物与能源副总裁。Ohler是大型联邦计划管理和收购的经验丰富的领导者，为通过国家安全技术解决方案提供支持政府机构的经验超过二十年。在她的新角色中，她将负责为美国政府广阔的建筑物和基础设施投资组合提供节能，韧性和适应能力的技术，并重点介绍整个国防部（DOD）和其他国家安全组织的关键任务设施。在加入中士之前，Ohler女士是Ultra IntelliCence＆Communications战略增长的高级总监，在那里她指示竞选策略和合作伙伴建设能力，以与Indo-Pacific，DOD的联合融合全境指挥和控制权和控制的Inipative and Aukus Trilital Secerialsion在Indo-Pacific，Indo-Pacific，Indo-Pacific的军事能力开发保持一致的大型收购能力。Ohler女士还担任了政府和非政府实体的业务发展，计划管理，军事计划和情报从业人员的角色，包括美国空军，国防威胁降低机构，Jacobs，Booz Allen Hamilton和HII Mission Technologies。 sgt是在数字工程和建模，高效且有弹性的能源解决方案以及智能基础设施现代化领域的西门子创新产品，技术，软件和服务的领先集成商来实现的。Ohler女士还担任了政府和非政府实体的业务发展，计划管理，军事计划和情报从业人员的角色，包括美国空军，国防威胁降低机构，Jacobs，Booz Allen Hamilton和HII Mission Technologies。sgt是在数字工程和建模，高效且有弹性的能源解决方案以及智能基础设施现代化领域的西门子创新产品，技术，软件和服务的领先集成商来实现的。“当传统基础设施通过软件和AI的综合应用迅速发展，以提高能源效率，优化和自动化，这是我们在关键时刻的正确领导者。“凭借Stacie的领导和洞察力，我们有一个独特的机会，可以帮助客户解决他们的建筑物和能源现代化的优先事项，以成功地完成其国家后果的任务。”关于西门子政府技术，西门子政府技术是西门子公司的全资拥有的美国子公司，其任务是为联邦客户提供创新的解决方案，以实现其国家后果的关键任务。与记者联系Thomas Greer 571-352-8521
面向未来能源社区服务的建筑物数据机器学习
摘要 — 能源互联网的能源生产和传输需求分散化，实现实时点对点能源交换。间歇性可再生能源为消费者带来了消费灵活性的挑战。建筑物在这种新环境下具有重要意义，因为它们是世界上最大的能源消耗者，也可以为当地的可再生能源生产做出贡献。因此，在不久的将来，为了运营能源社区，将需要主动的建筑服务。本文讨论了通过社区光伏发电预测获得的能源灵活性。决策树技术应用于 3 年的历史每小时数据，以提前一周预测建筑物消耗、光伏发电和故障检测诊断。讨论了用于获得良好预测性能的特征工程和能源专业知识。本文还讨论了这些技术对未来能源社区服务的意义。
净零能耗建筑（NZEB）的设计和实施：先进的能源模拟、性能优化和可再生能源的整合
Pratibha Kajle，Ms.Shalini Goad 理工硕士学者，助理教授 电气与电子工程系 电气与电子工程系 东方大学，印多尔 东方大学，印多尔 摘要 净零能耗建筑 (NZEB) 对于实现能源可持续性和减少建筑环境中的碳排放至关重要。本研究从三个关键方面探讨了 NZEB 的设计和实施：整合可再生能源系统、优化能源性能以及利用先进的能源模拟工具。研究了太阳能光伏系统、风能和储能技术的整合，以实现能源自给自足。分析了性能优化策略（例如增强隔热、高效 HVAC 系统和智能建筑控制）对降低能耗的影响。先进的能源模拟工具（包括 Energy Plus 和 TRNSYS）用于评估能源性能、检测效率低下和模拟运行场景。结果表明，结合可再生能源整合、性能优化和模拟驱动分析可显著提高建筑的效率和可持续性。该框架可指导建筑师、工程师和政策制定者在新建筑和改造项目中有效采用 NZEB 原则。关键词：净零能耗建筑 (NZEB)、能源可持续性、碳减排、可再生能源系统、太阳能光伏系统、风能、能源性能优化、隔热、高效 HVAC 系统、智能建筑控制、能源模拟工具、Energy Plus、TRNSYS、建筑改造、能源效率。I 简介由于能源需求不断增加和气候变化问题，全球能源部门面临着重大挑战。建筑物占全球能源消耗的近 40%，凸显了对节能和可持续解决方案的需求。净零能耗建筑 (NZEB) 通过平衡能源消耗和现场可再生能源发电成为应对这些挑战的一种有前途的方法。本文探讨了有效设计和实施 NZEB 所需的方法和工具。 1. 能源性能优化 - 能源性能优化侧重于通过各种策略最大限度地减少能源需求并提高整体效率：2. 先进的能源模拟工具 - 能源模拟工具在 NZEB 设计中发挥着关键作用，它通过分析
国有建筑 第 250 页
参考编号 5000-62 3601-4 3601-2 3601-9 3601-8 3601-7 3601-3 3601-10 5000-7236 5000-282 5000-822 7804-26 7804-4868 7804-4865 5000-7142 7804-44 7804-43 7804-40 5000-7162 5000-7163 5000-7164 7804-34 5000-7169 5000-7170 7804-10 7804-28 7804-11 7804-24 7804-23 7804-22 7804-21 7804-20 7804-2 7804-19 7804-16 7804-15 7804-14 7804-13 7804-4871 7804-30 2201-8321 4400-339 5000-287 5000-181 5000-337 5000-338 9001-16 2201-8320
