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商业建筑中的热能储存
热能存储 (TES) 是支持建筑物电气化和脱碳的几种方法之一。为了高效地为建筑物电气化，可以将热泵等电力供暖、通风和空调 (HVAC) 设备与 TES 系统集成。TES 充当“热电池”：HVAC 设备加热或冷却（取决于季节）储热材料（例如冰/水、蜡、盐或沙子）以给 TES 充电。之后，可以释放 TES 中存储的能量来加热或冷却建筑物，但与没有 TES 的情况下 HVAC 系统运行时相比，所需的功率要低得多。这使得 HVAC 系统可以在清洁、可再生电力可用的期间运行，并在没有可再生能源或高峰负荷期间减少电力负荷。图 1 显示了与 HVAC 系统连接的冰储罐的示例。
纽约碳中和建筑路线图 - nyserda
本报告中表达的观点不一定反映纽约州能源研究与开发局或纽约州的观点，对任何特定产品、服务、流程或方法的引用并不构成对其的明示或暗示推荐或认可。此外，纽约州能源研究与开发局、纽约州和承包商不对任何产品、设备或服务的特定用途适用性或适销性，或本报告所包含、描述、披露或提及的任何流程、方法或其他信息的实用性、完整性或准确性作出任何明示或暗示的保证或陈述。纽约州能源研究与开发局、纽约州和承包商不保证使用任何产品、设备、流程、方法或其他信息不会侵犯私有权利，也不对因使用本报告所包含、描述、披露或提及的信息而导致的或与之相关的任何损失、伤害或损害承担任何责任。
非住宅建筑供暖政策
3.1 我们认识到，有时某些建筑物或建筑物内的特定区域可能需要在特定情况下对供暖系统进行编程，使其超出定义的设定点和时间范围。 3.2 负责人、设施管理和看护人员有权直接在现场应用限时更改，以主动管理各自建筑物内的内部舒适度。应尽快恢复商定的设定点。限时更改的示例包括家长会、体育赛事和一次性课外活动。 3.3 通过建筑管理系统 (BMS) 应用时，更改应按照物业服务部门发布的指南进行。应参考已发布的文件“非家用供暖调整指南”。如果对调整 BMS 设置有任何疑问，请首先联系 automaticcontrols@highland.gov.uk。 3.4 如果需要进行长期和永久性更改，则在更改设定点或时间表之前需要事先参与并获得批准。任何拟议的变更都需要定义新的设置、范围和理由，并记录此详细信息以供将来参考。这些请求应通过变更控制表提交。3.5 已创建电子变更控制表以协助此过程，并将在内联网上供负责人、设施管理和看护人员提交变更请求以及通知所应用的变更。3.6 物业服务可在需要时提供支持，以帮助确定建筑物居住者可以解决的问题以及需要专家支持的问题。
拥有许可危险商店的建筑物（新的...
s/n地址DG的建筑物类别（Cap。295G）1 1 Dai Fu Street，Tai Po Industrial Estate，Tai Po，N.T。 -3 2 1 Kin Wong Street，Tuen Mun，N.T。 -2.2，3a 3 1 Ma Kok Street，Tsuen Wan，N.T。 -3a 4 1 Sheung Pak Lai Tsuen，Lau Fau Shan，Yuen Long，N.T。 -3a 5 1 Wang Wo Tsai Street，Tsuen Wan，N.T。 -3a 6 1-7庆氏KCTL 8，N.T。 -3a 7 1 -N Kwong Fuk Road，Tai Po，NT Caltex汽油填充站3，3A 8 10 Ho Tin Street，N.T。Tsuen Mun -2.2 9 10在N.T. Fanling的Kui Street上 -3 10 11 Castle Peak Road，Ping Shan，Yuen Long，N.T。 Shell Ping Shan汽油填充站3，3a 11 11 11 East，Hongantaun Airport，Honganta lantau，H.K。香港国际机场 -3，3a 12 11在北卡罗来纳州范林格的Chuen Street上 -3A 13 11-13北，北部北部工业区戴国王街 -3，3A 14 11-15 Dai Fu Street，Tai Po Industrial Estate，N.T。 -3，3A 15 12 Chung Mei Road，Tsing Yi，N.T。 -3a 16 12 dai街，太极邮政区，泰富（Tai Po）庄园 - 3 17 12 Wang Lok Street，Yuen Long Industrial Estate，Yuen Long，N.T。 -3，3A 18 14 Dai Fu Street，Tai Po Industrial Estate，N.T。 -3a 19 145-149 Kwok Shui Road，Kwai Chung电话交易所，Kwai Chung，N.T。 Kwai Chung电话交易所2.2，3，3A 20 15 Dai Kwai Street，Tai Po Industrial Estate，Tai Po。 n.t。 -3A 21 15 TSING YI ROAD，TSING YI，N.T。 YI服务站3，N.T。 -3，6.1 23 17 Dai Shing Street，Tai Po Industrial Estate，N.T。 Est。，Tai Po，N.T。295G）1 1 Dai Fu Street，Tai Po Industrial Estate，Tai Po，N.T。-3 2 1 Kin Wong Street，Tuen Mun，N.T。 -2.2，3a 3 1 Ma Kok Street，Tsuen Wan，N.T。 -3a 4 1 Sheung Pak Lai Tsuen，Lau Fau Shan，Yuen Long，N.T。 -3a 5 1 Wang Wo Tsai Street，Tsuen Wan，N.T。 -3a 6 1-7庆氏KCTL 8，N.T。 -3a 7 1 -N Kwong Fuk Road，Tai Po，NT Caltex汽油填充站3，3A 8 10 Ho Tin Street，N.T。Tsuen Mun -2.2 9 10在N.T. Fanling的Kui Street上 -3 10 11 Castle Peak Road，Ping Shan，Yuen Long，N.T。 Shell Ping Shan汽油填充站3，3a 11 11 11 East，Hongantaun Airport，Honganta lantau，H.K。香港国际机场 -3，3a 12 11在北卡罗来纳州范林格的Chuen Street上 -3A 13 11-13北，北部北部工业区戴国王街 -3，3A 14 11-15 Dai Fu Street，Tai Po Industrial Estate，N.T。 -3，3A 15 12 Chung Mei Road，Tsing Yi，N.T。 -3a 16 12 dai街，太极邮政区，泰富（Tai Po）庄园 - 3 17 12 Wang Lok Street，Yuen Long Industrial Estate，Yuen Long，N.T。 -3，3A 18 14 Dai Fu Street，Tai Po Industrial Estate，N.T。 -3a 19 145-149 Kwok Shui Road，Kwai Chung电话交易所，Kwai Chung，N.T。 Kwai Chung电话交易所2.2，3，3A 20 15 Dai Kwai Street，Tai Po Industrial Estate，Tai Po。 n.t。 -3A 21 15 TSING YI ROAD，TSING YI，N.T。 YI服务站3，N.T。 -3，6.1 23 17 Dai Shing Street，Tai Po Industrial Estate，N.T。 Est。，Tai Po，N.T。-3 2 1 Kin Wong Street，Tuen Mun，N.T。-2.2，3a 3 1 Ma Kok Street，Tsuen Wan，N.T。-3a 4 1 Sheung Pak Lai Tsuen，Lau Fau Shan，Yuen Long，N.T。-3a 5 1 Wang Wo Tsai Street，Tsuen Wan，N.T。-3a 6 1-7庆氏KCTL 8，N.T。-3a 7 1 -N Kwong Fuk Road，Tai Po，NT Caltex汽油填充站3，3A 8 10 Ho Tin Street，N.T。Tsuen Mun-2.2 9 10在N.T. Fanling的Kui Street上-3 10 11 Castle Peak Road，Ping Shan，Yuen Long，N.T。Shell Ping Shan汽油填充站3，3a 11 11 11 East，Hongantaun Airport，Honganta lantau，H.K。香港国际机场-3，3a 12 11在北卡罗来纳州范林格的Chuen Street上-3A 13 11-13北，北部北部工业区戴国王街-3，3A 14 11-15 Dai Fu Street，Tai Po Industrial Estate，N.T。-3，3A 15 12 Chung Mei Road，Tsing Yi，N.T。-3a 16 12 dai街，太极邮政区，泰富（Tai Po）庄园 - 3 17 12 Wang Lok Street，Yuen Long Industrial Estate，Yuen Long，N.T。-3，3A 18 14 Dai Fu Street，Tai Po Industrial Estate，N.T。-3a 19 145-149 Kwok Shui Road，Kwai Chung电话交易所，Kwai Chung，N.T。Kwai Chung电话交易所2.2，3，3A 20 15 Dai Kwai Street，Tai Po Industrial Estate，Tai Po。 n.t。 -3A 21 15 TSING YI ROAD，TSING YI，N.T。 YI服务站3，N.T。 -3，6.1 23 17 Dai Shing Street，Tai Po Industrial Estate，N.T。 Est。，Tai Po，N.T。Kwai Chung电话交易所2.2，3，3A 20 15 Dai Kwai Street，Tai Po Industrial Estate，Tai Po。n.t。-3A 21 15 TSING YI ROAD，TSING YI，N.T。YI服务站3，N.T。 -3，6.1 23 17 Dai Shing Street，Tai Po Industrial Estate，N.T。 Est。，Tai Po，N.T。YI服务站3，N.T。-3，6.1 23 17 Dai Shing Street，Tai Po Industrial Estate，N.T。Est。，Tai Po，N.T。Est。，Tai Po，N.T。-3a 24 17-19 Yuen Shun Circuit，Siu Lek Yuen，Shatin，N.T。-2.2，2.3，5.1，8 25 25 18 dai街，Tai Po Industrial Estate，N.T。-3 26 18号戴史街，太极工业庄园，北卡罗来纳州-2.1，2.2，2.3 27 18号王洛街，Yuen Long Industrial Estate，Yuen Long，N.T。-3A，5.2，8 28 19王洛街，Yuen Long工业庄园，Yuen Long，N.T。-3 29 2 Dai Hei Street，Tai Po Industrial Estate，Tai Po，N.T。-3A 30 2-16 Lam Tin Street，Kwai Chung，N.T。-3a 31 2-4 Dai Fat St.，Tai Po Ind。-3a 32 2-4 Dai Shing Street，Tai Po Industrial Estate，Tai Po，N.T。-3，3A，8 33 2-6 Dai King Street，Tai Po Industrial Estate，N.T。 -3A 34 20 Dai Kwai Street，Tai Po Industrial Estate，N.T。 -3A 35 20 Tong Yan San Tsuen Road，Yuen Long Shell Tong Yan San Tsuen Petrol填充站3，3A 36 22 Wang Lee Street，Yuen Long工业庄园，Yuen Long N.T. -2.2，2.3，3，3a，8 37 22-24 Kwai Tei Street，Fo Tan，Shatin，N.T。 -3A 38 23 23 Dai Cheong Street，Tai Po Industrial Estate，N.T。 -3A 39 23 KAM HO ROAD，KCRC WEST RAID大楼，N.T。 KCRC西铁路大楼3A-3，3A，8 33 2-6 Dai King Street，Tai Po Industrial Estate，N.T。-3A 34 20 Dai Kwai Street，Tai Po Industrial Estate，N.T。-3A 35 20 Tong Yan San Tsuen Road，Yuen Long Shell Tong Yan San Tsuen Petrol填充站3，3A 36 22 Wang Lee Street，Yuen Long工业庄园，Yuen Long N.T.-2.2，2.3，3，3a，8 37 22-24 Kwai Tei Street，Fo Tan，Shatin，N.T。-3A 38 23 23 Dai Cheong Street，Tai Po Industrial Estate，N.T。-3A 39 23 KAM HO ROAD，KCRC WEST RAID大楼，N.T。 KCRC西铁路大楼3A-3A 39 23 KAM HO ROAD，KCRC WEST RAID大楼，N.T。KCRC西铁路大楼3A
建筑物作为电池
要清楚，需求管理并不是什么新鲜事物，也不是澳大利亚的新事物 - 昆士兰州有一项需求管理计划，涉及超过150,000户家庭 - 但迄今为止，它在澳大利亚的能源辩论中已经不足以解决，尽管它有可能同时降低电力成本，从而降低了新输电能力的大量投资，避免了澳大利亚的大量投资，并立即降低了Zero interity the Electric the Zero部门的降低澳大利亚，并从Zero in Zero降低了Zero的成本。虽然电池允许全天扩散负载，但它们需要大量的前期投资。转移商业和机构建筑物的需求概况，即使仅仅几个小时，也可以对电池带来类似的收益，但没有前期资本投资。这种可能性之所以存在，是因为澳大利亚能源系统的关键问题是管理峰值负载，尤其是在炎热的夏季，当太阳能电池板的产出下降之后，对空调的需求在中旬和下午仍然很高。
自动识别建筑物中的变形和...
图5.2 Faro Company（A）LIDAR 360O的商业地面激光扫描仪（300O视野）视会（b）LIDAR工作原理（c）从LIDAR捕获的3D数据的平面视图。（D）低分辨率和高分辨率对周围环境捕获的图像的影响（礼貌：Faro Company）。
有关绿色建筑和开发的文献综述...
I.简介：可持续发展的当务之急催化了建筑景观的范式转变，从而提高了绿色建筑物的论述，作为实现可持续发展目标（SDGS）的催化剂。 在环境退化和社会挑战的背景下，绿色建筑原则的整合已成为促进建筑环境与更广泛的可持续性目标之间和谐共存的关键战略。 在这种情况下，本文试图通过对现有文献的全面审查来阐明绿色建筑与可持续发展目标之间的复杂关系。 绿色建筑实践的演变基于对气候变化，资源耗尽以及对弹性，适应性空间的需求的认可（Agboola，Alotaibi，Dodo，Dodo，Abuhussain，＆Abuhussain，＆Abuhussain，2023年）。 随着可持续性成为全球议程的中心阶段，了解绿色建筑与特定可持续发展目标的一致和贡献变得至关重要。简介：可持续发展的当务之急催化了建筑景观的范式转变，从而提高了绿色建筑物的论述，作为实现可持续发展目标（SDGS）的催化剂。在环境退化和社会挑战的背景下，绿色建筑原则的整合已成为促进建筑环境与更广泛的可持续性目标之间和谐共存的关键战略。在这种情况下，本文试图通过对现有文献的全面审查来阐明绿色建筑与可持续发展目标之间的复杂关系。绿色建筑实践的演变基于对气候变化，资源耗尽以及对弹性，适应性空间的需求的认可（Agboola，Alotaibi，Dodo，Dodo，Abuhussain，＆Abuhussain，＆Abuhussain，2023年）。随着可持续性成为全球议程的中心阶段，了解绿色建筑与特定可持续发展目标的一致和贡献变得至关重要。
智能建筑物的AI驱动能源管理系统。
ORCID：0009-0004-0417-4558。 通讯作者： - * Balakumar Muniandi。 摘要： - 人工智能（AI）的出现已经彻底改变了智能建筑的能源管理格局，为优化能源消耗，提高运营效率并提高可持续性目标的无与伦比的机会。 本文对针对智能建筑物量身定制的AI驱动能源管理系统进行了全面审查，探索了其多方面的功能，收益，挑战和未来的前景。 [1]，[4]通过综合现有的文献和案例研究，该研究旨在阐明AI在重塑建筑环境中管理和利用能源的方式方面的变革潜力。 AI驱动的能源管理系统利用高级算法，机器学习技术和数据分析来智能监控，分析和优化智能建筑物中的能源使用情况。 这些系统整合了各种组件，例如传感设备，数据预处理模块，优化算法和控制系统，以实现最佳性能。 关键功能包括针对能源需求预测的预测分析，对加热，通风和空调（HVAC）系统的适应性控制，基于占用方式的动态照明管理以及与可再生能源的集成以增强可持续性。 AI使智能建筑物能够参与需求响应计划，并根据网格条件和定价信号动态调整能源消耗。 这种灵活性不仅降低了运营成本，而且有助于网格稳定性和弹性。ORCID：0009-0004-0417-4558。通讯作者： - * Balakumar Muniandi。摘要： - 人工智能（AI）的出现已经彻底改变了智能建筑的能源管理格局，为优化能源消耗，提高运营效率并提高可持续性目标的无与伦比的机会。本文对针对智能建筑物量身定制的AI驱动能源管理系统进行了全面审查，探索了其多方面的功能，收益，挑战和未来的前景。[1]，[4]通过综合现有的文献和案例研究，该研究旨在阐明AI在重塑建筑环境中管理和利用能源的方式方面的变革潜力。AI驱动的能源管理系统利用高级算法，机器学习技术和数据分析来智能监控，分析和优化智能建筑物中的能源使用情况。这些系统整合了各种组件，例如传感设备，数据预处理模块，优化算法和控制系统，以实现最佳性能。关键功能包括针对能源需求预测的预测分析，对加热，通风和空调（HVAC）系统的适应性控制，基于占用方式的动态照明管理以及与可再生能源的集成以增强可持续性。AI使智能建筑物能够参与需求响应计划，并根据网格条件和定价信号动态调整能源消耗。这种灵活性不仅降低了运营成本，而且有助于网格稳定性和弹性。然而，广泛采用AI驱动的能源管理系统面临着几个挑战，包括数据隐私问题，互操作性问题以及熟练人员运营和维护这些复杂的系统的需求。该论文强调了AI-Drive Energy Management
一个基于可解释的信念规则的先进的基于基于信念的框架，以预测建筑物的能耗
摘要：建筑能源消耗的预测对减少能源浪费的公用事业公司，用户和设施经理有益。但是，由于预测算法的各种缺点，例如，非透明输出，通过后事后工具的临时解释，较低的准确性以及无法处理数据不确定性，这种预测在该领域中的适用性有限。结果，基于领域的知识解释性具有高精度对于使能源预测值得信赖至关重要。以此为动机，我们提出了一个基于域知识的基于可解释的基于信念规则的专家系统（EBRBES），以基于领域的知识解释，以准确预测能源消耗。我们优化了BRBES的参数和结构，以提高预测准确性，同时使用其推理引擎处理数据不确定性。为了预测能源消耗，我们会考虑到楼层，日光，室内入住和建筑加热方法。我们还描述了如何实现能源消耗的反事实。此外，我们提出了一种基于信念规则的自适应平衡确定（BRBABD）算法，用于确定解释性和准确性之间的最佳平衡。为了验证所提出的EBRBES框架，使用了基于瑞典Skellefteå的案例研究。Brbabd的结果表明，我们提出的EBRBES框架在解释性和准确性之间的最佳平衡和准确性之间的平衡高于85.08％。
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