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计算机使用 0 和 1 的语言,本质上是向称为晶体管的计算机部件发送开启和关闭信号。这些 0 和 1 已被翻译成称为 ASCII 二进制代码的代码,其中每个字母、数字和字符都有 8 位 0 和 1 的组合。ASCII 是计算机和互联网文本文件的最常见格式。它代表美国信息交换标准代码,使用数字来表示字母和特殊字符。二进制版本仅使用 8 位(或数字)模式中的 0 和 1。
加拿大工程学院(CAE)来自专业社区,建筑行业,学术界和三级政府的集会思想领袖开始在2050年开始制定国家“弹性,超低能源建筑环境”的“弹性,超低能源建设环境”的工作,并在2050年深入融合可再生能源,旨在至少实现Greenhouse Gasuers(GHG GENRERY(GHG)的80%降低(GHG)和现有的建筑物(GHG)和现有建筑物和现有。CAE的Trottier Energy Futures Pathway项目描述了将能源供应排放降低到所有能源用途中的1990年水平以下的70%以下的方案,要求加拿大非住宅商业资本的20-30%投资到2050年。这代表了多元化和经济增长的重要机会。CAE路线图将为社区规划,建筑形式和设计,现有建筑物续订,“智能”社区能源基础设施以及现场可再生能源生成的弹性解决方案,以提供对Trottier Project的补充观点。这些解决方案可以在2050年的目标上实现80%的目标,同时增加了社区对急性冲击(例如Covid19大流行)的韧性。
数字孪生在建筑环境领域最近流行的趋势源于该领域在数字化方面的糟糕表现。在设施的整个生命周期内对建筑环境进行数字化对我们大有裨益。然而,如图 2.1 所示,建筑行业是所有列出的行业中数字化程度最低的行业。这留下了很多改进空间,但没有明显的解决方案来弥补与其他行业(例如制造业)的差距。数字化在包括建筑环境在内的每个行业中都发挥着越来越重要的作用,数字孪生的概念已被提出来解决数字化差距。然而,在建筑环境中采用它并不是一件容易的事。在我们获得真正有价值和有意义的数字孪生之前,还有很多工作要做。
Mist 构建了第一个专为智能设备时代设计的 AI 驱动无线局域网 (WLAN)。Mist Learning WLAN 通过提供前所未有的用户体验可视性并用主动自动化取代耗时的手动 IT 任务,使网络可预测、可靠和可衡量。Mist 还是第一家将企业级 Wi-Fi、低功耗蓝牙 (BLE) 和物联网相结合以提供个性化、基于位置的无线服务而无需电池供电信标的供应商。所有操作均通过 Mist 的现代云架构进行管理,以实现最大的可扩展性、灵活性和性能(见图 2)。
简介 本评估策略 1 为授证机构提供原则和指导,使受监管资格框架 (RQF) 2 中标记为 NVQ 的资格和苏格兰学分和资格框架 (SCQF) 中标记为 SVQ 的资格内的单元评估有效、高效和一致,并在整个建筑和建筑环境领域具有可信度。 这是一个综合的 ConstructionSkills 评估策略,涵盖建筑和建筑环境 - 工艺、操作、监督、技术、管理和专业 NVQ 和 SVQ。 这些原则是授证机构必须满足的资格监管机构文件要求的授予资格的要求的补充。 由于系统可能因授证机构而异,因此本综合评估策略提供了总体原则。 授证机构必须始终如一地将这些原则付诸实践。 附录 A 提供指导,帮助授证机构将这些原则要求的相关部分纳入其文件中。 附录 B 提供了有关与特定 NVQ 或 SVQ 资格和单元相关的授证机构评估指导的更多信息。附录 C 提供了有关模拟使用的指导;SSC 有责任在国家职业标准 (NOS) 和 NVQ/SVQ 的背景下定义模拟证据的可接受性。模拟通常仅在一个或多个列出的限制条件下适用。附录 D 提供了有关 SCQF 6 级苏格兰职业资格和相关行业技能测试的指导。授予机构必须向评估员、核查员、候选人和评估中心提供本战略和附录。
为了支持这些技术的发展,BCA 和国家机器人研发计划办公室 (NR2PO) 于 2018 年 11 月推出了一项建筑环境机器人研发计划,该计划支持建筑环境部门的机器人研究、开发、演示和部署。未来城市研发计划 (CoT) 是由国家发展部 (MND) 领导的多机构努力,它还支持研究界和行业之间的伙伴关系,共同开发更高效、更具弹性、更可持续和数字化集成的建筑环境解决方案。此外,为了在整个建筑价值链中实现更无缝的信息流,并使企业能够
了解低收入国家技术的数字成熟度和未来准备情况,对于帮助决策者选择最合适的技术来解决问题非常重要。技术的使用和发展不一定是一个线性过程,有些环境可能具有适当的有利环境来跨越先前的阶段。跨越式发展的一个很好的例子是绘图工具从 2D 物理绘图发展到 3D 计算机建模。在许多情况下,只存在 2D 纸质绘图记录。随着 3D 数字建模工具可用性和功能的改进,有机会超越 2D 数字绘图工具。另一个跨越式发展的例子是过去二十年来数据收集方法的变化,如图 4 所示。借助数字基础设施,可以跨越早期的方法并获得更“前沿”技术的效率 (D),而无需先前对先前技术 (即B 和 C) 的了解或基础设施。