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CGD 政策文件 183 2020 年 10 月
我们收集了公开信息，采访了专家，并利用我们广泛的专业知识来分析和建模 COVID-19 疫苗组合。COVID-19 疫苗的开发、批准和生产存在很大的不确定性。我们发现，开发出安全有效的疫苗的可能性很高，但这不会在近期发生，而且不太可能成为解决疫情并让世界恢复正常的灵丹妙药。利用专家访谈产生的意见，我们的模型表明，到 2021 年 4 月底，有 50% 的可能性会出现一种足够安全有效的疫苗，从而获得严格监管机构的批准；到 2021 年底，这一概率将上升到 85%。比我们通过专家访谈获得的意见更乐观或更悲观的意见会导致截然不同的结果。
电池储能系统的选址和安全最佳实践
为了解决异常（热失控）条件下的气体产生问题，应设计一个系统来提供一系列保护措施，从灭火到通风再到爆炸缓解。例如，如果检测到烟雾，并且存在所谓的清洁剂抑制系统（例如，Novec™ 1230），则会释放清洁剂，通过降低封闭空间内的氧气水平和/或温度来帮助抑制早期火灾。如果在引入清洁剂后仍检测到热量，则表明可能发生了热失控，应启动二次抑制和紧急通风系统。最后，如果检测到高浓度的爆炸性气体，DNV GL 通常建议使用爆燃面板，该面板设计为在发生爆炸时打开，从而降低其严重性（另见下一条）。
洛杉矶市-Smartla 2028
我们生活在一个充满城市挑战的世界中：从影响我们的少数人口的种族不公正到威胁安全和财产的自然灾害，到影响我们喝水和呼吸空气的环境变化。为了应对这些挑战，城市寻求可以积极改变城市环境的工具。这些工具最有希望的是技术。虽然不是银弹，但技术提供了以前几代人以前无法获得的解决方案。正是技术使我们的警务透明度，并为我们的不同社区发出强大的声音。正是我们为传入的自然灾害做好准备。这项技术可以创新替代能源以减少污染并限制我们的碳足迹。是使残疾人充分参与公民生活的技术。
计算感知、理解和推理：一种基于物理信息的世界建模的人工智能方法
（参见[ 3 ] 及其参考文献）。认知不仅仅在于观察世界，还在于积极创造我们对周围现实的感知。我们对现实的感觉受到我们的信念和意图的影响，同时也受到我们对世界的知识和理解的限制 [ 4 ] [ 5 ]。感知和理解环境物理的能力被称为物理场景理解。因此，通过计算机模拟，该学科旨在为机器提供物理理解的基本能力 [ 6 ]：（1）对环境的解释，（2）物理预测，以及（3）学习新观察到的现象。第一项任务（当然是通过计算机视觉“理解”机器所看到的内容）通常被称为机器感知，这是人类认知的主要支柱之一 [ 3 ] [ 7 ]。为此，人工智能必须能够在运行时构建模型，或者至少能够更新现有模型，如上文第四点所述，基于其对周围环境的探索所得数据。第二点与预测有关：预测未来会是什么样子，“推理”。人们对为此开发学习模拟器的兴趣日益浓厚 [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ]。因此，计算机模拟可能是开发能够在任何未知和复杂的现实世界场景中运行的下一代智能自主系统的方式 [ 11 ] [ 12 ]。在这种情况下，如果不使用某种有利于做出决策、增长个人知识和充分选择要记住的内容的知识旁路，一个人就不可能应对他们所消费的所有信息[13]。这个问题也适用于人工智能。过多的信息会导致大数据的诅咒，信息处理变得具有挑战性和压倒性。如果没有偏见捷径，学习将深受数据质量问题的制约，解释可能不切实际[14]。在这项工作中，我们将揭示人类感知及其与人工智能的近似，人工智能旨在复制人类认知。我们将分析基于物理的机器学习如何更有效地理解
人工智能造福人类：更美好、更具包容性的未来工作
在当前的招聘流程中，我们严重依赖简历，自 1482 年列奥纳多·达·芬奇撰写简历以来，简历就没有发生过实质性的变化。简历容易出错的一个主要原因是人类天生不善于自我评估。当候选人“量身定制”简历以“匹配”职位描述时，自我评估的简历内容充满了陈词滥调、夸张，而且常常有遗漏（人们的最佳作品和特点有时甚至没有包括在内），因为候选人将多年的工作提炼成几个要点。缺乏描述性、有意义的数据往往会导致肤浅的替代品，因为雇主会受到细节的负面影响，而这些细节往往无法预测候选人在工作中出类拔萃的潜力：拼写错误、字体选择和简历布局都会影响雇主候选人能力的看法。
陆军步枪射击移动目标
372. 在向移动物体射击时，无论该物体是目标、行走的人还是疾驰的马，士兵必须记住，从完成瞄准、步枪发射到子弹到达物体之间，物体将经过一段距离，必须计算并考虑到这一距离。要做到这一点，如果物体在士兵面前移动，士兵必须瞄准或略微提前，这取决于物体移动的速度、物体与士兵的距离以及子弹飞行所需的时间。如果物体远离士兵，士兵必须高射，如果接近，则必须低射；虽然这些不同的距离可以很容易地计算出来，但只有根据士兵个人的经验实际确定这些距离时，它们的应用才会产生良好的效果。
PPRP - 电池储能系统的选址和安全最佳实践
为了解决异常（热失控）条件下的气体产生问题，应设计一个系统来提供一系列保护措施，从灭火到通风再到爆炸缓解。例如，如果检测到烟雾，并且存在所谓的清洁剂抑制系统（例如，Novec™ 1230），则会释放清洁剂，通过降低封闭空间内的氧气水平和/或温度来帮助抑制早期火灾。如果在引入清洁剂后仍检测到热量，则表明可能发生了热失控，应启动二次抑制和紧急通风系统。最后，如果检测到高浓度的爆炸性气体，DNV GL 通常建议使用爆燃面板，该面板设计用于在发生爆炸时打开，从而降低其严重程度（另见下一条）。
已发表版本引文 (APA)：Nelemans, LC, & Gurevich, L. (2020)。利用聚合物纳米载体进行药物输送-细胞摄取机制。Ma
摘要：基于纳米载体的系统有望成为“埃尔利希博士的魔力子弹”，能够将药物、蛋白质和遗传物质完整地运送到生物体亚细胞水平的特定位置。但关键问题是纳米载体如何被细胞内化以及如何控制其细胞内运输和在细胞内的命运，这仍有待解答。在本综述中，我们调查了基于各种聚合物纳米载体的药物输送系统、它们的摄取机制以及用于内化研究的实验技术和常见途径抑制剂。虽然能量依赖性内吞作用被视为主要的摄取途径，但载药纳米载体在内化时的完整性似乎是一个很少得到解决的问题，它会严重影响系统在体内和体外的摄取动力学和毒性。
第一章 靶向给药系统
TDDS 是一种独立的、离散的药物输送系统，用于延长、定位和定位受损部位，也被称为智能药物输送系统。药物靶向的概念是基于一些基于载体的输送到特定作用位点，称为“魔法子弹” (Muller RH. 和 Keck CM.，2004)。这些药物可生物降解且无毒。例如脂质体（Navneet Kumar Verma 和 Asha Roshan，2015 年）、磁微球（Amit Chandna 等人，2013 年）、聚合物胶束（M. Nakayama 和 T. Okano，2006 年）、树枝状聚合物（Madaan K 等人，2014 年）、脂蛋白（Mina Nikanjam 等人，2007 年）、纳米粒子（Rajesh Singh 和 James W. Lillard Jr.，2009 年）等。这种科学相关性表明 TDDS 领域有更广泛的应用。该系统的目标是管理药代动力学、药效学、免疫原性、
条例＃20
3) HANDGUN: A weapon designed to be fired by the use of a single hand and with an overall length less than 26 inches, or having a barrel or barrels of a length less than 18 inches in the case of a shotgun or having a barrel of a length less than 16 inches in the case of a rifle ( 1) from which may be fired or ejected one or more solid projectiles by means of a cartridge or shell or by the action of an explosive or the点燃易燃或爆炸性物质；或（2）推动力是弹簧，弹性带，二氧化碳，空气或其他气体或蒸气。4）步枪：带有长凹槽枪管的肩部武器，该枪管在固定的金属弹药筒中使用炸药的能量仅发射一个弹丸（子弹）。5）shot弹枪：带有光滑无聊的枪管的肩部武器，该枪管使用火药或任何其他燃烧的推进剂，并在