人工智能 (AI) 已成为金融服务业的强大盟友,它从根本上改变了运营方式并提高了各个职能部门的效率。随着金融机构越来越多地将人工智能融入其业务模式,对透明度和问责制的更高期望引起了美国监管机构的担忧,他们在承认人工智能优势的同时,也担心其可能带来的系统性风险。例如,美国证券交易委员会 (SEC) 和美国商品期货交易委员会 (CFTC) 正在审查现有法律和指导方针,以确定它们是否适用于人工智能带来的独特挑战,并权衡是否需要针对该技术制定具体法规。本文探讨了人工智能如何帮助金融机构提高绩效和竞争力,同时也探讨了在不断变化的监管环境中驾驭最佳实践。
该提案将满足Renfrewshire新住房的需求,包括需要负担得起的住房。该提案将提供100个住房单位,这比以前的斯图尔特·米尔恩(Stewart Milne)房屋提案少于136个单位。将近40%的网站将被保留为野生动植物,步行和玩耍的开放风景。成熟的树皮带将被保留。没有在洪水平原上提出住房。该提案包括一个收集泡沫盆地的雨水,额外的补偿性洪水存储以及洪水平原上方的主要通道路(如果来自SEPA的支撑)。该提案还涉及清除相邻的涵洞,旨在减少巴尔牛顿的洪水风险。该计划将由第三方工程师认证,并由Renfrewshire Council和Sepa签署。该方案包括整个站点的行人和周期路线。CalaHomes有一个社区承诺计划,并致力于为与之合作的当地社区带来附加价值。这可能包括资助当地倡议,增强生物多样性,对本地供应商的支持和教育计划。他们会欢迎社区提出的提议进行考虑。有关社区承诺的更多信息,请参见卡拉的网站。卡拉致力于交付异地运输基础设施,该基础设施将在申请阶段与理事会进行讨论。2。提出了多少个单位?
• 一次性资本成本估计为 520 万美元。 • 每年经常性支出 26,000 美元(向皇室支付的土地租金和建筑物的结构维护费用)。 • 每年经常性收入 344,000 美元,包括租赁收入和新税收入。 • 建筑物折旧每年 156,000 美元。 • 整个生命周期的积极影响(超过 42 年)为 1650 万美元。市政府从运营商获得的租赁收入以及市政府向皇室支付的土地租金将进一步协商。资本成本可能会随着经济状况和招标而发生变化。
农业残留物焚烧在世界许多地方普遍存在,这引起了重大的环境问题,特别是其对土壤健康的长期影响。这项研究调查了秸秆焚烧对土壤微生物生物量和群落组成的影响,重点关注其对土壤健康和生态系统功能的长期影响。研究强调,反复焚烧会改变微生物多样性,减少固氮细菌和菌根真菌等有益微生物的数量。随着时间的推移,这种破坏会导致土壤肥力下降、养分循环受损,以及抗逆但效率较低的微生物物种增多。研究结果强调,需要采取可持续的农业实践,优先考虑土壤保护,尽量减少秸秆焚烧的不利影响。这项研究提出了切实可行的建议,包括采用无焚烧技术和替代残留物管理实践来恢复和保持土壤微生物健康,确保长期农业生产力。
摘要:简介:烧伤是一个全球健康问题,每年造成18万人死亡,主要是在低收入和中等收入国家。非致命烧伤会导致明显的发病率,包括毁容和功能障碍。烧伤创伤会触发系统性应力反应,并增加炎症和代谢。高压氧疗法(HBOT)在加压环境中提供纯氧,可增强对组织的氧气利用,有助于伤口愈合,减少炎症,并可能通过促进胶原蛋白合成的平衡来最大程度地减少肥大性伤痕累累。本研究旨在通过病例报告和文献综述来介绍高压氧疗法在治疗烧伤伤害方面的潜在益处。案例报告:该病例报告描述了一名33岁的男性,用高压氧疗法(HBOT)治疗的烧伤烧伤。烧伤是发病率的常见原因,HBOT在减少炎症,增强伤口愈合和防止肥厚疤痕方面表现出了希望。五次HBOT课程后,患者进行了显着改善,水肿减少,肉芽组织的形成更好,并进行了归一化的实验室结果。本报告还包括对HBOT在燃烧治疗中使用的文献综述,强调需要进一步研究其治疗潜力。讨论:烧伤受伤会引起全身性炎症反应,从而延迟了愈合并增加并发症。中性粒细胞活化会延长炎症,导致组织损伤和疤痕。我们观察到改善了愈合,炎症减少以及与HBOT更好的组织生存力。1自1965年以来,HBOT在增强氧气递送,减少并发症和改善恢复方面显示出好处。需要进一步的研究来探索其在燃烧中的全部治疗潜力。结论:该案例研究证明了HBOT在烧伤护理中的好处,尤其是在减少炎症和改善愈合方面。虽然结果是有希望的,但使用生物标志物的进一步研究是为了探索HBOT作为烧伤损伤的标准治疗方法的全部潜力。关键字:高压氧疗法,烧伤受伤,伤口愈合,烧伤,炎症1。简介烧伤代表了一个重大的全球公共卫生问题,每年估计估计死亡18万人。其中大多数发生在低收入和中等收入国家,而在非洲和东南亚地区,几乎三分之二发生。非致命烧伤是发病率的主要原因,包括长期住院,可怕的毁容,严重的功能障碍和残废的自尊心,通常会导致污名和拒绝。
图 1. WBB 区域规划的结构 12 地图 1. 原住民所有权主张与裁定 16 图 2. 现有和未来的区域定居模式 44 图 3. 主要区域工业用地 67 图 4. WBB 农业生产的重要性(2019/2020 年) 73 图 5. 农林业/再造林区 77 地图 2. 区域农业区 81 地图 3. 优先生活区 103 地图 4. 区域生物多样性网络 111 地图 5. 暗天区 112 图 6. 昆士兰州的规划框架 119 图 7. WBB 区域规划与其他规划之间的关系 120 图 8. 区域基础设施规划和优先排序的指示性流程 121
澳大利亚传染病研究所 (AIID) 旨在保护澳大利亚和更广泛的亚太地区免受重大全球卫生问题和流行病的侵害。它的成立最大限度地发挥了合作伙伴的力量,并增强了研究及其转化、公共卫生和教育方面的能力。AIID 是基金会合作伙伴伯内特研究所、多尔蒂研究所和墨尔本大学的一项合作计划,由维多利亚州政府资助。
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通讯作者:James M. Blum,医学博士,FCCM 爱荷华大学医院和诊所 200 Hawkins Drive 爱荷华城,IA 52242 关键词:医疗服务提供者倦怠、人工智能 (AI)、环境技术、临床文档、职业成就感 利益冲突:作者声明他们在本研究中没有需要披露的利益冲突。人类受试者保护:UIHC IRB 确定该项目为非人类受试者研究。致谢:无。
摘要 —可解释人工智能 (XAI) 旨在为用户提供可理解的解释。SHAP、LIME 和 Scoped Rules 等 XAI 算法计算机器学习预测的特征重要性。尽管 XAI 引起了广泛研究关注,但将 XAI 技术应用于医疗保健以指导临床决策具有挑战性。在本文中,我们对 XAI 方法给出的解释进行了比较,作为分析复杂电子健康记录 (EHR) 的第三级扩展。利用大规模 EHR 数据集,我们根据 XAI 模型估计的预测重要性比较 EHR 的特征。我们的实验结果表明,所研究的 XAI 方法会根据具体情况生成不同的顶级特征;它们在共享特征重要性方面的差异值得领域专家进一步探索,以评估人类对 XAI 的信任。索引词 —可解释的人工智能、黑盒、玻璃盒、机器学习、电子健康记录