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IBB：针对长度多样化 DNA 数据的快速 Burrows-Wheeler 变换构建。
Burrows-Wheeler 变换 (BWT) 是 FM 索引不可或缺的一部分，FM 索引广泛用于文本压缩、索引、模式搜索和生物信息学问题，如从头组装和读取比对。因此，在时间和内存使用方面高效构建 BWT 是这些应用的关键。我们提出了一种称为改进桶 Burrows-Wheeler 变换 (IBB) 的新型外部算法，用于构建具有高度多样化序列长度的 DNA 数据集的 BWT。IBB 使用右对齐方法来有效处理不同长度的序列，使用基于树的数据结构来管理相对插入位置和等级，并使用精细桶来减少对外部存储器的必要输入和输出量。我们的实验表明，在大多数数据集上，IBB 比现有的最佳 BWT 构建算法快 10% 到 40%，同时保持有竞争力的内存消耗。
从superString到索引：使用蒙版洞穴 - 轮毂转换（MBWT）
DNA测序数据的指数增长需要有效的解决方案，以存储和查询大规模𝑘 -MER集。虽然最近的索引方法使用频谱的弦乐集（SPS），全文索引或哈希，但它们通常会施加结构性约束或需求广泛的参数调整，从而限制了其在不同数据集和数据类型上的可用性。在这里，我们提出了FMSI，这是一种最小的参数，高度空间效率的成员索引和压缩字典，用于任意𝑘 -MER集。fmsi将近似最短的超级弦与蒙面的洞穴 - 轮毂变换（MBWT）结合在一起。与传统方法不同，FMSI在没有预定义的假设上进行操作，而对𝑘 -mer重叠模式则可以利用它们。我们证明，与第二好的竞争对手相比，FMSI比SSHASH，SBWT和CBL等已建立的索引提供了卓越的存储效率，其空间节省最高为2-3倍，具体取决于数据集，𝑘 -MER大小，采样，采样和基因组复杂性，同时支持快速成员和词典成员和义务质量。总体而言，这项工作将基于超弦的索引作为基因组数据的高度通用，灵活且可扩展的方法，并在Pangenomics，宏基因组学和大规模基因组数据库中进行了直接应用。
达斯汀·伯罗斯（Dustin Burrows）当选为德克萨斯州的众议院议长89 ...
材料作为商业肥料扩大了德克萨斯州饲料和肥料控制服务所规定的范围。该法案允许该服务限制含有全氟烷基和多氟烷基物质（PFA）的制造，销售，分布或应用，该物质（PFA）测试了一定浓度水平的水平。制造商必须每月发送样本，以进行独立分析，并处理超过浓度限制的批处理或通过焚化。如果同一制造商的两个或多个样本在一年内超过限制，则将发出停车订单，并将暂停制造商的许可证，直到证明合规性。在许可证悬架期间，可能会以制造商的费用进行随机的现场采样。未能在一年中多次提交所需样本，从而导致与前几点相似的行动。制造商必须在分发之前进行每批自测，并保留这些测试的记录，并在其网站上发布结果。该立法的目的是减轻与PFAS物质相关的潜在健康和环境风险。TFB当前在HB 1674上是中性的。TFB政策不反对HB 1674创建的过程，以确保用作肥料使用的市政污泥是安全的。但是，所提供的水平可能或可能不是科学证明是安全的。因此，在收集其他信息时，TFB在账单上是中立的。TFB 2025政策：废物处置第158节，第91页，第128-138行可再生能源SB 819：与可再生能源产生设施有关。Kolkhorst，LOIS（R）摘要：SB 819在德克萨斯州建立了可再生能源项目（风能和太阳能开发）的监管框架。 目前，对州一级的风和太阳能开发几乎没有法规或监督。 该法案要求得克萨斯州公用事业委员会（PUC），并对得克萨斯州公园和野生动物部（TPWD）进行环境影响审查，以确立对可再生能源项目的监督。 可再生能源开发产生超过10兆瓦的功率（约50英亩的太阳能或3-4风力涡轮机）需要许可。Kolkhorst，LOIS（R）摘要：SB 819在德克萨斯州建立了可再生能源项目（风能和太阳能开发）的监管框架。目前，对州一级的风和太阳能开发几乎没有法规或监督。该法案要求得克萨斯州公用事业委员会（PUC），并对得克萨斯州公园和野生动物部（TPWD）进行环境影响审查，以确立对可再生能源项目的监督。可再生能源开发产生超过10兆瓦的功率（约50英亩的太阳能或3-4风力涡轮机）需要许可。
野马和驴研究更新 2024 年 12 月
BLM 资助的 WHB 研究项目；与环境和气候的相互作用（续）9. 美国地质调查局，2024-2028 年；目标：使用来自野马、骡子、鹿、叉角羚以及家养牛羊的 GPS 无线电项圈数据来评估犹他州西部的栖息地使用重叠。空间动态和 2024 财年由犹他州野生动物资源部门 [UDWR] 和犹他州立大学合作资助并正在进行中。马的无线电项圈是在 2025 财年初开始的。BLM 资助的 WHB 研究项目；调查/人口统计/遗传学/福利/安置/人类维度 10. 美国地质调查局；野马管理的种群模型和成本分析的开发
自主托儿所-Burro.ai
农业曾经是一个低成本的劳动力行业。关键词 - 被视为。每年都在后视图中走得更远。一名接近退休的劳动力，新的最低工资授权，强迫减少工作时间，一个不断变化的H-2A计划以及前所未有的劳动竞争导致成本上升了多年。
推荐引用 推荐引用 Antes, Alison L; Burrous, Sara; Sisk, Bryan A; Schuelke, Matthew J; Keune, Jason D; 和 DuBois, James M，“探索人工智能支持的医疗技术的看法：一项基于场景的在线调查。” BMC 医学信息学和决策。21，1。221 (2021)。https://digitalcommons.wustl.edu/oa_4/840
摘要背景：医疗保健预计将越来越多地将人工智能 (AI) 技术融入患者护理。了解对这些工具的看法对于成功开发和采用至关重要。这项探索性研究衡量了参与者对人工智能驱动的医疗保健技术的开放程度、关注程度和感知到的益处。我们还探讨了这些看法的社会人口、健康相关和社会心理相关性。方法：我们开发了一个测量方法，描述了六种人工智能驱动的技术，这些技术可以诊断、预测或建议治疗。我们使用众包平台 MTurk 对美国成年人 (N = 936) 进行了在线调查，并实施了该测量。参与者表明了他们对在医疗保健场景中使用人工智能技术的开放程度。场景中附有反映每种技术的潜在担忧和好处的项目。参与者评估了担忧和好处的陈述对他们对该技术的好感程度的影响程度。参与者完成了社会人口、健康变量和心理社会变量（如对医疗保健系统的信任和对技术的信任）的测量。对关注和收益项目的探索性和验证性因素分析确定了两个代表总体关注水平和感知收益的因素。描述性分析考察了开放性、关注度和感知收益的水平。相关性分析探讨了社会人口、健康和社会心理变量与开放性、关注度和收益分数之间的关联，而多变量回归模型则同时考察了这些关系。结果：参与者对人工智能驱动的医疗技术持中等开放态度（M = 3.1/5.0 ± 0.9），但根据应用类型的不同而有所不同，关注点和收益的陈述影响了观点。对医疗保健系统的信任和对技术的信任是开放性、关注度和感知收益最强、最一致的相关因素。大多数其他社会人口、健康相关和社会心理变量的关联性较弱或没有关联，但多变量模型表明某些人格特征（例如，尽责性和宜人性）和社会人口统计学（例如，全职工作、年龄、性别和种族）与感知略有相关。结论：参与者的开放程度似乎很脆弱，这表明早期推广策略和使用新型人工智能技术的经验可能会对观点产生重大影响，尤其是当人工智能技术的实施增加或削弱信任时。这些发现的探索性质值得进一步研究。
实现可持续野马和驴计划的分析
土地管理局 (BLM) 根据国会在 2019 年综合拨款法案 (附录 A) 中的要求提交了此报告，以确定改善野马和驴管理的“成功因素、总资金需求和预期结果”。本报告还响应了 2020 年进一步综合拨款法案的报告要求，以便 BLM 可以全额拨款。BLM 的多重用途使命和对管理美国西部健康、有效的景观的承诺为本报告中的所有建议奠定了基础。该报告进一步介绍了历史背景，揭示了不断升级的挑战以及采取果断行动以扭转对西部景观以及占据其中的野马和驴的危害的必要性。由于野马和驴数量过剩，对公共土地造成的破坏逐年加剧，因为野外马匹和驴的数量增长率和野外饲养成本超出了土地管理局根据 1971 年《野生散养马和驴法案》（经修订）的意图管理马群的能力。