随着心理健康意识月的临近,现在是检查福利燃油表的有效性的好时机,福利燃料量表是Shannon Scielzo,Ph.D。的简单评估工具。 ,教育管理副教授兼教育副主任。“居民福祉是医学教育中日益相关的问题,但是如何最好地衡量它,” Scielzo博士说。“我们将近10年前开发了燃油表,以便居民可以直接与计划的政府进行沟通,并且计划负责人可以监视和确定在福祉方面挣扎的居民。”该工具要求居民使用1到5个Likert型比例(1,空; 3,一半的水箱;和5,全油箱)报告其“燃料水平”。计划领导者与提供低分(1或2)的居民联系,该计划主管每周发送电子邮件更新,以解决居民对其福祉燃油表的评论。“从我的角度来看,对我们的学员的福祉通常是基于上下文的 - 环境或情况是主要原因,而不是个人或个性,” Scielzo博士说。“因此,我们努力在可能的情况下解决临床学习环境,并帮助受训者寻求支持和资源来解决其余的问题。”她说,多年来,该工具强调了居民之间的相似之处。“如果他们睡眠不足,生病,饥饿或与某人的互动不良,我们可能会期望福祉较低,并且可能的负面结果可能会产生。”她补充说。“同样,我们已经检查了各种旋转(从同一环境中的同龄人到其他人)的分数的对应关系,并且环境似乎占了福祉分数的差异的很大一部分。因此,如果实习生对幸福感低,他们的同龄人,教师监督他们,甚至团队中的护士也可能很低。”
Roopa Vemulapalli,M.D。是消化和肝脏疾病司的副教授,也是消化疾病诊所的医学主任,已当选为UT西南董事会执行委员会,代表该门诊医疗总监小组。执行委员会,其中包括UT西南总统丹尼尔·波多尔斯基(Daniel K. Podolsky),医学博士是执行副总裁,当选的部门主席和其他当选的机构领导人,在审查和代表UT西南董事会和实践计划的审查和做出关键的机构决策方面起着至关重要的作用。“我对我的同事们对我的信任感到荣幸和感谢,” Vemulapalli博士说。Vemulapalli博士在印度的Kakatiya医学院获得了医学学位,并在芝加哥的Louis A. Weiss Memorial Hospital完成了内科住院医师培训。然后,她通过芝加哥大学医院的临床营养奖学金以及UT西南UT的胃肠病学和肝研究金接受了高级培训。Vemulapalli博士于2010年加入UT西南学院。“我为Vemulapalli博士在我们的部门所取得的成就而感到非常自豪,” M.D.,Ph.D. Ezra Burstein说。 ,内科教授兼消化和肝脏疾病的负责人。“我相信她将对整个门诊企业产生积极影响。” Podolsky博士担任Doris和Bryan Wildenthal医学科学主席,以及Philip O'Bryan Montgomery,Jr。,M.D。杰出的学术管理总统主席。Burstein博士担任Berta M.和Cecil O. Patterson博士的胃肠病学主席。
* 斯坦福大学、CEPR 和 NBER。电子邮件:aauclert@stanford.edu。 † 西北大学和 NBER。电子邮件:matthew.rognlie@northwestern.edu。 ‡ 斯坦福大学。电子邮件:souchier@stanford.edu。 § 哈佛大学和 NBER。电子邮件:ludwigstraub@fas.harvard.edu。我们感谢 George Alessandria、Manuel Amador、Luigi Bocola、Ariel Burstein、Julian di Giovanni、Sebastian Fanelli、Mark Gertler、Pierre-Olivier Gourinchas、Guido Lorenzoni、Oleg Itskhoki、Sebnem Kalemli-Özcan、Matteo Maggiori、Kurt Mitman、Tommaso Monacelli、Brent Neiman、Pablo Ottonello、 Diego Perez、Fabrizio Perri、Jesse Schreger、Vincent Sterk 和 Iván Werning 提供了有用的评论。 Jan Ertl 提供了出色的研究协助。本研究由美国国家科学基金会拨款 SES-1851717 和 SES-2042691 资助。
* 我们感谢 Rodrigo Adão、Treb Allen、Costas Arkolakis、Yan Bai、Anmol Bhandari、John Sturm Becko、Ariel Burstein、Levi Crews、Maya Eden、Pablo Fajgelbaum、Tishara Garg、Cecile Gaubert、Benny Kleinman、David Lagakos、Ernest Liu、Ezra Oberfield、Natalia Ramondo、Andrés Rodríguez-Clare、Edouard Schaal、Conor Walsh 和 Atsushi Yamagishi 以及巴塞罗那夏季论坛、香港中文大学、哥伦比亚/纽约大学空间贸易会议、CRED 区域和城市经济研讨会、中西部宏观会议、明尼苏达宏观、NBER SI ITI、普林斯顿、SED、SMU、加州大学伯克利分校和 UEA 北美会议的研讨会参与者提出了有益的评论。我们感谢 Hannah Rhodenhiser 和 Maria Mittelbach 提供的出色的研究帮助。 † 匹兹堡大学(电子邮件:eric.donald@pitt.edu)。‡ 波士顿大学(电子邮件:mfukui@bu.edu)。§ 波士顿大学(电子邮件:miyauchi@bu.edu)。
保护网络空间或防止其遭受网络攻击”(国家安全系统委员会,《国家信息保证 (IA) 词汇表》,2010 年 4 月,http://www.cnss.gov/Assets/pdf/cnssi_4009.pdf);而美国国土安全部《国家基础设施保护计划》将网络安全定义为“防止对电子信息和通信系统及其所含信息的破坏、未经授权的使用或利用,以及在必要时恢复这些信息,以确保其机密性、完整性和可用性”(http://www.dhs.gov/xlibrary/assets/NIPP_Plan.pdf,引自 A. J. Burstein 所著的《修改 ECPA 以促进网络安全研究文化》,《哈佛法律与技术杂志》,第 22 卷,第 1 期,2008 年)。在欧盟,“网络安全”一词首次出现在 2008 年的一份报告中(见上文第 2 段)。有关网络安全不同方面的更广泛了解,另请参阅 P. Cornish 所著的《牛津网络安全手册》,牛津大学出版社,2021 年。
参考文献: 1.Zhao M 等,Target Oncol。 2023;18(3):327-358; 2. Burstein HJ 等人。 J Clin Oncol. 2021;39(35):3959-3977; 3.Burstein HJ 等人。 N Engl J Med . 2020;383(26):2557-2570; 4.Osborne CK 等人。医学年鉴2011;62:233-247; 5.Brett JO 等人乳腺癌研究。 2021;23(1):85; 6. Bidard FC等Lancet Oncol. 2022;23(11):1367-1377; 7.Santiago Novello RG 等人。 ESMO 公开赛。 2023;8(补充4):104409; 8. Glaviano A 等人。分子癌症。 2023;22(1):138; 9.癌症基因组图谱网络。自然。 2012;490(7418):61-70; 10.Hartkopf AD 等人。乳房护理(巴塞尔)。 2020;15:347-54; 11.雷建涛,等.乳腺 2019;48:S26–S30; 12. Jeselsohn R 等人。临床癌症研究。 2014;20(7):1757-1767; 13.Toy W 等人。纳特基因。 2013;45(12):1439-1445; 14. Oesterreich S 等人。纳特基因。 2013;45(12):1415-1416; 15.Lloyd MR 等人。治疗学、肿瘤学进展。 2022;14:17588359221113694; 16.Robinson DR 等人。国家将军2013;45:1446-51; 17. Jhaveri K 等人。年肿瘤学杂志。 2023;34 (补充2): S334-S390; 18.Bhave MA 等人。 SABCS 2023.PO2-16-05; 19. 奥塞尔杜。处方信息。 Stemline Therapeutics; 2023; 20. Bidard FC 等。 J Clin Oncol. 2022;40:3246-3256; 21. Bardia A 等人。临床癌症研究。 2024; doi:10.1158/1078-0432.CCR-24-1073; 22. Rugo H 等人。 J Clin Oncol. 2024;42(补充 16):摘要 1069。23. Cardoso F 等人。年肿瘤学杂志。 2020;31(12):1623-1649。
自动论文评分 (AES) 是一种评估和评分书面散文的计算机技术 (Shermis and Barrera, 2002)。它旨在提供自动评分论文或尽量减少人工参与的计算模型。该研究领域始于 1966 年 Page (Page, 1966) 的 Project Essay Grader 系统,根据 Ke 和 Ng (Ke and Ng, 2019) 的说法,该系统自那时起一直沿用至今。AES 是自然语言处理 (NLP) 最重要的教育应用之一 (Ke and Ng, 2019; Beigman Klebanov et al., 2016)。它涵盖了一些其他领域,例如认知心理学、教育测量、语言学和书面研究(Shermis 和 Burstein,2013)。他们共同致力于研究帮助教师进行自动评估的方法,在评分论文时提供比人类更便宜、更快、更确定的方法。对于葡萄牙语,由于公开可用的语料库(Marinho 等人),该领域已引起 ENEM 论文评分社区的关注(,
∗ 之前发布的名称是“创新网络和创新政策”。我们感谢 Chad Jones(编辑)、三位匿名审稿人、Philippe Aghion、Manuel Amador、Paul Antras、David Atkin、Salome Baslandze、Ariel Burstein、Lorenzo Caliendo、Vasco Carvalho、Ben Golub、Jill Grennan、Matt Jackson、Ben Jones、Chad Jones、Hugo Hopen-hayn、Bill Kerr、Pete Klenow、Sam Kortum、Atif Mian、Ezra Field、Bruno Pelligrino、Alessandra Peter、Stephen Redding、Peter Schott、Kjetil Storesletten、Alireza Tahbaz-Salehi、Aleh Tsyvinski、John Van Reenen、Jaume Ventura、Heidi Williams 和 Kei-Mu Yi 提供的有益反馈。我们还感谢许多研讨会和会议参与者的见解和评论。 Xugan Chen、Tianyu Fan 和 Daojing Zhai 提供了出色的研究协助。 † 普林斯顿大学经济学系和 NBER,ernestliu@princeton.edu。 ‡ 耶鲁大学管理学院和 NBER。
2关于墨西哥的报道,由约翰·布斯特因(John Burstein)(协调员),冈萨洛·查萨·盖尔·门多萨(Gonzalo Chapela y Mendoza),贾兹米尔·阿吉拉尔(JazmínAguilar),艾米利安·德·莱昂(EmiliennedeLeón),阿达尔伯托·瓦尔加斯(Adalberto Vargas),路易莎·瓦尔加斯(Adalberto Vargas),卢萨·帕雷(LuisaParé),海克·帕尔(HéctorMarcelli),马西·马尔卡利(Marcelli),玛莎·米兰达·米兰达·米兰达(Matha Miranda)和弗朗西斯科·查埃拉(Francisco Chapela)。Div>有关巴西的报告由Rubens Harry Born(协调员),Sergio Talocchi,AdalbertoVeríssimo,Salo Vinocur Coslosky,RamónArigoniOrtiz,Yann le Boulluec,Ronaldo Seroa da Motta,Clarissa Riccio De Carval编写。穆里尔·萨拉格西(Muriel Saragoussi)。关于哥斯达黎加的报告是由玛丽亚·安东尼塔·卡马乔(MaríaAntonetaCamacho)(协调员),奥尔曼·塞古拉·波利拉(Olman Segura Bonilla),弗吉尼亚·雷耶斯(Virginia Reyes Gatiens)和米里亚姆·米兰达·奎尔沃斯(Miriam MirandaQuirós)撰写的。关于Doribel Herrador(协调员),Leopoldo Dimas,ErnestoMéndez,NelsonCuéllar,OscarDíaz和MargaritaGarcía的报道。瑞安·伊萨克森(Ryan Isakson)在纽约的报告。可以在www.prisma.org.sv
Alam,S。B.,Nakano,R。和Kobashi,S。(2016)。 使用大脑MR图像中多元回归分析的大脑年龄估计。 ijicic,12(4),1385 - 1396。 Aycheh,H。M.,Seong,J.-K.,Shin,J.-H.,Na,D.L.,Kang,B.,Seo,S.W。,&Sohn,K.-A。 (2018)。 使用皮质厚数据数据的生物脑年龄预测:一项大型队列研究。 衰老神经科学的边界,10,252。 Beheshti,I.,Maikusa,N。,&Matsuda,H。(2018)。 “大脑年龄评分”(BAS)与阿尔茨海默氏病传统神经心理筛查工具之间的关联。 大脑和行为,8(8),E01020。 Beheshti,I.,Nugent,S.,Potvin,O。,&Duchesne,S。(2019年)。 基于神经影像学的脑年龄框架中的偏置调整:一个健壮的方案。 神经图像:临床,24,102063。 Bland,J。M.和Altman,D。G.(1994)。 回归均值。 BMJ,308(6942),1499。 Brown,T。T.,Kuperman,J.M.,Chung,Y.,Erhart,M.,McCabe,C.,Hagler Jr,…Dale,A.M。(2012)。 生物成熟度的神经解剖学评估。 Curlant Biology,22(18),1693 - 1698年。 Calkins,M。E.,Merikangas,K。R.,Moore,T。M.,Burstein,M.,Behr,M。A.,Satterthwaite,T。D.,…Gur,R。E.(2015)。 费城神经发育群体:建立一个深厚的表型协作。 儿童心理学和精神杂志 - 56(12),1356 - 1369。 Chen,W.,Hribar,P。和Melesta,S。(2018)。 使用残差作为因变量时的不正确推断。Alam,S。B.,Nakano,R。和Kobashi,S。(2016)。使用大脑MR图像中多元回归分析的大脑年龄估计。ijicic,12(4),1385 - 1396。Aycheh,H。M.,Seong,J.-K.,Shin,J.-H.,Na,D.L.,Kang,B.,Seo,S.W。,&Sohn,K.-A。 (2018)。 使用皮质厚数据数据的生物脑年龄预测:一项大型队列研究。 衰老神经科学的边界,10,252。 Beheshti,I.,Maikusa,N。,&Matsuda,H。(2018)。 “大脑年龄评分”(BAS)与阿尔茨海默氏病传统神经心理筛查工具之间的关联。 大脑和行为,8(8),E01020。 Beheshti,I.,Nugent,S.,Potvin,O。,&Duchesne,S。(2019年)。 基于神经影像学的脑年龄框架中的偏置调整:一个健壮的方案。 神经图像:临床,24,102063。 Bland,J。M.和Altman,D。G.(1994)。 回归均值。 BMJ,308(6942),1499。 Brown,T。T.,Kuperman,J.M.,Chung,Y.,Erhart,M.,McCabe,C.,Hagler Jr,…Dale,A.M。(2012)。 生物成熟度的神经解剖学评估。 Curlant Biology,22(18),1693 - 1698年。 Calkins,M。E.,Merikangas,K。R.,Moore,T。M.,Burstein,M.,Behr,M。A.,Satterthwaite,T。D.,…Gur,R。E.(2015)。 费城神经发育群体:建立一个深厚的表型协作。 儿童心理学和精神杂志 - 56(12),1356 - 1369。 Chen,W.,Hribar,P。和Melesta,S。(2018)。 使用残差作为因变量时的不正确推断。Aycheh,H。M.,Seong,J.-K.,Shin,J.-H.,Na,D.L.,Kang,B.,Seo,S.W。,&Sohn,K.-A。(2018)。使用皮质厚数据数据的生物脑年龄预测:一项大型队列研究。衰老神经科学的边界,10,252。Beheshti,I.,Maikusa,N。,&Matsuda,H。(2018)。“大脑年龄评分”(BAS)与阿尔茨海默氏病传统神经心理筛查工具之间的关联。大脑和行为,8(8),E01020。Beheshti,I.,Nugent,S.,Potvin,O。,&Duchesne,S。(2019年)。基于神经影像学的脑年龄框架中的偏置调整:一个健壮的方案。神经图像:临床,24,102063。Bland,J。M.和Altman,D。G.(1994)。回归均值。BMJ,308(6942),1499。Brown,T。T.,Kuperman,J.M.,Chung,Y.,Erhart,M.,McCabe,C.,Hagler Jr,…Dale,A.M。(2012)。 生物成熟度的神经解剖学评估。 Curlant Biology,22(18),1693 - 1698年。 Calkins,M。E.,Merikangas,K。R.,Moore,T。M.,Burstein,M.,Behr,M。A.,Satterthwaite,T。D.,…Gur,R。E.(2015)。 费城神经发育群体:建立一个深厚的表型协作。 儿童心理学和精神杂志 - 56(12),1356 - 1369。 Chen,W.,Hribar,P。和Melesta,S。(2018)。 使用残差作为因变量时的不正确推断。Brown,T。T.,Kuperman,J.M.,Chung,Y.,Erhart,M.,McCabe,C.,Hagler Jr,…Dale,A.M。(2012)。生物成熟度的神经解剖学评估。Curlant Biology,22(18),1693 - 1698年。Calkins,M。E.,Merikangas,K。R.,Moore,T。M.,Burstein,M.,Behr,M。A.,Satterthwaite,T。D.,…Gur,R。E.(2015)。费城神经发育群体:建立一个深厚的表型协作。儿童心理学和精神杂志 - 56(12),1356 - 1369。Chen,W.,Hribar,P。和Melesta,S。(2018)。使用残差作为因变量时的不正确推断。会计研究杂志,56(3),751 - 796。https://doi.org/10.1111/1475-679x.12195 Chung,Y.使用机器学习来确定与