XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemBusiness
澳大利亚的经济复苏和小企业融资渠道
随着整体经济复苏，小企业对 2020 年下半年的前景信心增强（图 1）。在 2021 年 2 月进行的 ABS 调查中，约四分之一的小企业报告称，经济不确定性是影响其即将实施的资本支出计划的一个因素；2020 年 8 月，这一比例约为三分之二（图 2）。与此一致，根据 2020 年下半年 ABS 资本支出调查，非矿业公司上调了 2020/21 财年的投资计划。2020 年末观察到的职位空缺和就业增长在小企业占比较高的行业尤为明显。尽管如此，在受 COVID-19 限制影响最大的行业中，就业水平仍低于疫情前的水平。此外，虽然总体情况有所改善，但一些小企业仍然处于脆弱状态，容易受到任何进一步经济干扰的影响（RBA 2020）。
商业研究公司通过监管批准扩展了视网膜疾病的Beovu选择：2025年的关键行业趋势
为什么全球对Beovu Brolucizumab的需求增加？AMD的上升率上升是推动Beovu brolucizumab的需求的主要因素。amd是一种主要影响老年人的进行性眼疾，导致视力中心的视力障碍。随着预期寿命的上升，出生率的下降以及医疗保健的持续进步，全球老龄化人口的持续增长。beovu brolucizumab通过抑制血管内皮生长因子（VEGF）来治疗AMD，这有助于维持视网膜健康并减缓视力丧失。
GMV汽车业务部门
✓ + 20 years supplying Solutions to OEMs & TIER-Is ✓ Software Defined company, a right partner for SDV ✓ Leaders on cutting-edge technology for safe and precise GNSS positioning with Connected Autonomous Vehicles ✓ Patents for highly precise and safe GNSS solutions for AD and Cybersecurity ✓ Deep strength on embedded SW and Cloud-native applications over different platforms.✓用于移动应用，C-ITS服务和V2X通信技术的数字化专家
Snowy 2.0 更新商业案例
7 收入部分的 NPV 根据 2018 年 12 月 FID 时确定的假设折现至 2018 年 12 月。截至 2018 年 12 月确定的成本 NPV（折现至 2018 年 12 月）为 49 亿美元，项目 NPV 为 28 亿美元。8 收入部分的 NPV 根据 2023 年 8 月项目重置时确定的假设折现至 2018 年 12 月。截至 2023 年 8 月确定的成本 NPV（折现至 2018 年 12 月）为 89 亿美元，项目 NPV 为 30 亿美元。
Wenli Zhang，博士 - 常春藤商学院
● Predicting Consultation Success in Online Health Platforms Using Dynamic Knowledge Networks and Multimodal Data Fusion, University of Arizona, 2024 ● Predicting Consultation Success in Online Health Platforms Using Dynamic Knowledge Graphs and Multimodal Data Fusion, Summer Workshop on AI for Business (SWAIB), Shanghai, China, 2024 ● Achieving Equitable Access to Medical Laboratory Tests through Optimal Sparse Decision Tree, IISE Annual Conference & EXPO，加拿大蒙特利尔，2024●使用多模式和多通道多通道的多渠道综合语音术数据，IISE年度会议和博览会，加拿大蒙特利尔，2024年，患者辍学的预测：一种多模式的动态知识和文本矿业，IC Science，IC Scorial，IC Scorial，IC Science，IC Science，IC Scorial，IC Scorial，IC Sciencal，Arona social IC， Real-Time Signals with Wavelet-Transform-based Convolutional Neural Network, in: Proceedings of the 54 th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), Hawaii, USA, 2023 ● Depression Detection in Social Media Using Time-and-knowledge-aware LSTM and Depression Diagnosis-related Entity Extraction, FoRMLA - Front Range of Machine Learning Alliance Seminar Series, University of Colorado, 2022 ● ICU Mortality预测：我们可以做得更好吗？一个基于机器学习和随机信号分析技术的新模型，爱荷华州立大学，2021●域●领域适应从大型社交媒体数据集中提取信号的域名，爱荷华州立大学，2018年，对哮喘的风险因素的全面分析：基于机器学习和机器学习和大型异构数据源的疾病，及其在jossection和sysport of Systems of Systems的疾病和分析的信息， Management, UT Dallas, 2018 ● A Machine Learning Approach for Understanding Population-Level Health Effects of E-Cigarettes, Conference on Health IT and Analytics (CHITA), 2017 ● Are Electronic Nicotine Delivery Systems (ENDS) a Safe Substitute for Cigarettes Among Asthma Patients: A Social Media Based Analysis, INFORMS Annual Meeting, Houston, Texas, USA, 2017 ● Domain Adaptation for Signal Extraction from Large Social Media Datasets, the INFORMS Conference on Information Systems and Technology (CIST), Houston, Texas, USA, 2017 ● Are Electronic Cigarettes a Safer Substitute for Cigarettes for Asthma Patients, Workshop on Information Technologies and Systems (WITS), Seoul, South Korea, 2017 ● A Comprehensive Analysis of Risk Factors for Asthma: Based on Machine Learning and Large Heterogeneous Data Sources, Iowa State University, 2017 ● Extracting Signals from Social Media for Chronic Disease监视，国际数字健康会议（DigitalHealth'16），蒙特利尔，加拿大魁北克，2016年●社交媒体上有关电子烟的关键对话趋势和模式，信息会议，田纳西州纳什维尔，田纳西州，2016年，2016年
制定商业行动计划
唯一性：_________________________________________________________ ______________________________________________________________________ ______________________________________________________________________ ______________________________________________________________________ ______________________________________________________________________ ______________________________________________________________________ ______________________________________________________________________ ______________________________________________________________________ ______________________________________________________________________ ______________________________________________________________________ ______________________________________________________________________ ______________________________________________________________________ ______________________________________________________________________ ______________________________________________________________________ ______________________________________________________________________ ______________________________________________________________________ ______________________________________________________________________ ______________________________________________________________________ ______________________________________________________________________ ______________________________________________________________________ ______________________________________________________________________ ______________________________________________________________________ ______________________________________________________________________ ______________________________________________________________________ ______________________________________________________________________ ______________________________________________________________________
关系主义作为一种营销策略：芬兰企业对企业营销公司的实证研究
关系主义作为一种营销策略，一项芬兰企业对企业公司的经验研究营销文献将长期，合作和纽带的业务关系置于研究重点。经验现场研究（主要是深入的案例研究）已将其确定为大多数工业业务环境中的主要治理结构。在这项研究中，设定了以下研究问题：1）在企业到商业营销公司中，采用关系营销实践并能够积累高度的关系资产的公司的程度是多少？营销策略的关系主义是根据营销实践的合作性以及在特定业务与企业营销环境中关键业务关系中的应计关系资产水平来定义的。样本由芬兰金属和电工行业的212家企业对企业营销公司组成。MANOVA和ANOVA程序是在研究中利用的。研究表明，受访者的营销策略平均是相当关系的。关键字：营销策略，关系主义，企业对企业市场根据我们对芬兰金属和电子技术行业中公司的营销实践和应计性关系资产的分析，可以得出一个总体结论，即各种类型的公司之间的差异在下面没有显着意义。在营销实践和所采用的自变量群体之间没有明显的差异。尽管在营销实践/关系资产和公司盈利能力方面，营销策略的关系主义似乎具有较弱的联系，但我们的研究无法确认普遍的信念，即公司应努力建立与主要客户建立紧密和纽带的关系，以便比竞争对手更加有利可图。相反，似乎在企业对企业的环境中，市场是网络般的，与主要客户的亲密关系可以被视为生存的必要条件，而不是成功的足够条件。
人工智能：欧洲和罗马尼亚初创企业格局概览及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特，罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面；在科技驱动的时代，企业使用 AI 来提高生产力、更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。该研究基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究，概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素，如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和商业战略。该研究旨在为进一步研究罗马尼亚人工智能初创企业环境的论文创建一个框架，因为经济期刊预测，鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库，市场将在不久的将来增长。关键词人工智能；初创企业；成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式，从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人，
人工智能：欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特，罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面；在技术驱动的时代，企业使用人工智能来提高生产力，更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究，该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素，如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架，该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境，因为经济期刊预测，鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库，该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能；初创企业；成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式，从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru，2019)。据统计，到 2024 年，全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元（Statista，2021a），预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元（Statista，2021b）。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速，普及度不断提高，但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代，当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人，他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词，以及它的构建和测试（Anyoha，2017，第 1 页）。随着图灵测试的引入，他