摘要本文探讨了技术奇异性的概念以及可能加速或阻碍其到来的因素。蝴蝶效应被用作一个框架,以了解复杂系统中看似很小的变化如何具有明显且无法预测的结果。在第二节中,我们讨论了可以加快技术奇异性的到来的各种因素,例如人工智能和机器学习的进步,量子计算的突破,脑部计算机界面的进展以及人类增强的进步以及纳米技术的发展以及纳米技术的发展和3D印刷。在第三节中,我们研究了可能延迟或阻碍技术奇异性的到来的因素,包括AI和机器学习中的技术局限性和挫折,围绕AI的道德和社会关注,及其对就业和隐私的影响,缺乏足够的投资,对研究和发展的投资,以及监管性的和政治的不稳定。第四节探讨了这些因素的相互作用以及它们如何影响蝴蝶效应。最后,在结论中,我们总结了所讨论的要点,并强调考虑蝴蝶效应在预测技术未来中的重要性。我们呼吁继续研究技术,以塑造其未来并减轻潜在风险。关键字:技术奇异性,蝴蝶效应,人工智能,复杂系统,量子计算。这个概念首先是由数学家和计算机科学家Vernor Vinge在1993年的文章《即将到来的技术奇异之处:如何在后人类时代生存》中引入的(Vinge,1993)。1-引言技术奇异性是一个假设的未来事件,其中人工智能超过了人类的智力,并具有递归的自我完善,从而导致技术进步的指数增长。从那时起,这一直是科学和技术社区中许多辩论和讨论的主题。技术奇异性的观念是基于这样的观念:随着人工智能变得更加先进,它最终将变得有能力提高自身,从而迅速提高其能力(Kurzweil,2005年)。这种自我完善可能会导致智力爆炸,在这种情况下,AI变得如此先进,以至于它超过了人类的智能,并能够解决问题并创造人类无法理解的创新。技术奇点的关键特征之一是加速回报的想法。这意味着,随着技术的提高,其进度率也会增加,从而导致其能力呈指数增长(Kurzweil,2001)。这可能会导致失控的效果,其中
政策制定者和企业面临的最大挑战之一是如何将经济、环境和社会领域的可持续发展政策和实践整合起来。这些领域之间的联系对于确定所需的变革方向至关重要。循环经济 (CE) 被视为减少自然和技术源汇问题的解决方案的一部分,但从系统理论的角度来看,生物营养素以及复原力、再生和恢复的概念存在重大问题。供应链是这一过程中的基本要素,在塑造环境和社会历史方面发挥了积极作用。本文探讨了贸易在文化进化中的作用,强调了社会经济联系。本文确定了与经典蝴蝶图相关的挑战,并提出了这种类比的进一步变形。本文提出了嵌套在社会和生态多元宇宙中的经济多元宇宙的概念。
这份全国候选保护协议(包含综合候选保护协议,用于保证能源和交通用地上的帝王蝶)代表了伊利诺伊大学芝加哥分校 (UIC)、美国鱼类和野生动物管理局 (“管理局”) 和来自能源和交通行业的 30 多个利益相关实体之间的独特合作。这些利益相关公司和组织代表管理与发电、电力输送和分配、石油和天然气输送和分配以及可再生能源开发相关的土地的实体,以及各州交通部门网络,并得到联邦公路管理局 (FHWA) 的支持,他们参与了本协议的概念化和准备工作(附录 A)。
1纳米科学学院,UMR CNRS 7588,法国索邦大学2 EsycomUniversité(UMR 9007),Univ Gustave Eiffel,CNR,F-77454,F-77454 Marne-la-valléecedex 2,France 3 Universite,Frive Infferity thr Fircation:complate cropplation intrance:conflance:conflass in University cropcess:形态蝴蝶的蓝翼尺度的正交轴,而以前的大多数研究都模拟了比例结构,仅考虑一个或两个光子晶体尺寸。此外,这些尺度的先前的光学研究集中在翼反射的光上,而我们研究沿着薄片的光传播,该方向与光子晶体结构的第三维相对应。使用有限元方法获得的仿真结果与测量和/或文献进行了比较。这些计算是针对不同尺度模型和方向执行的,表明非反过来的光(基本上是红色和红外)的很大一部分由层层引导到尺度的底部,在那里可以更容易地吸收它,并且热量更快地转移到了血液中。这种新现象可能有助于昆虫的热平衡,并进一步说明了鳞翅目翅膀的多功能性。
昆虫学和动物学研究杂志2024; 12(4):41-52 E -ISSN:2320-7078 p -essn:2349-6800 www.entomoljournal.com jezs jezs 2024; 12(4):41-52©2024 Jezs收到:10-05-2024接受:11-06-2024 Gunjan PG动物学学生系,Abhilashi University,Abhilashi University,Chail Chowk,Mandi,Masmachal Pradesh,喜马achal Pradesh,印度印度助理教授,Abhilashi Unively印度教授印度教授Neetu Sharma博士,Abhilashi大学,夏尔·乔克(Chowk),曼迪(Mandi),曼迪(Mandi
在虚拟现实 (VR) 中,稳态视觉诱发电位 (SSVEP) 可用于通过脑信号与虚拟环境进行交互。然而,SSVEP 诱发刺激的设计通常与虚拟环境不匹配,因此会破坏虚拟体验。在本文中,我们研究了不同适应性刺激设计,以融入虚拟环境。因此,我们创造了不同形状的虚拟蝴蝶。形状从矩形翅膀到圆形翅膀,再到真实蝴蝶的翅膀形状。这些蝴蝶通过不同的动画(闪烁或拍打翅膀)引发 SSVEP 反应。为了评估我们的刺激,我们首先从文献中提取了适合 SSVEP 反应的频率。在第一项研究中,我们确定了在 VR 中产生最佳检测精度的三个频率。我们在第二项研究中使用这些频率来分析使用我们的刺激设计的检测精度和外观评级。我们的工作为融入虚拟环境并仍能引发 SSVEP 反应的 SSVEP 刺激的设计提供了见解。
1剑桥大学,剑桥大学,剑桥CB2 CB2 3EJ,英国2号生命之树计划,惠康桑格研究所,英国欣克斯顿3号弗里德里希·米舍(Max Planck Society of Max Planck Society of Max Planck Society tübingen,德国),德国,德国4号,4 4号,卢比根4号,卢旺达,卢旺达5 MPAL 5 MPAL 5 MPAL,RWANDA CENTIPLE,NANDA肯尼亚,莱基皮亚6日生物科学学院,加的夫大学,加的夫CF 10 3AX,英国7英国生态与水文学中心,Wallingford OX10 8BB,英国8 InstitutBotànicede Barcelona(IBB)(IBB),CSIC-CMCNB,CSIC-CMCNB,BARCELONA,BARCELORA康沃尔郡,佩林TR10 9FE,英国11 Turkana Basin Institute,Stony Brook University,Stony Brook,NY 11794,美国12,美国爱丁堡大学进化生物学研究所,英国爱丁堡大学
(未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2024年4月1日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.03.28.585318 doi:Biorxiv Preprint
蝴蝶豌豆花(Clitoria ternatea)是槲皮素的天然来源,槲皮素是一种具有各种生物学活性的类黄酮,包括抗氧化剂,抗炎症和抗菌特性。本研究旨在确定蝴蝶豌豆花提取物中的槲皮素水平,并测试其针对大肠杆菌和金黄色葡萄球菌的抗菌活性。使用HPLC方法在374 nm处使用HPLC方法的槲皮素分析显示,平均水平为42 ppm(4.2%w/w),方法验证包括精度,精度,线性性(𝑟2= 0.9959),LOD和LOD和LOQ分别为0.57 ppm和1.91 ppm。抗菌试验表明,蝴蝶豌豆花提取物分别抑制了大肠杆菌和金黄色葡萄球菌的生长,其抑制区最大,浓度分别为10.27±1.01 mm和12.28±0.09 mm的30%。该活性与槲皮素含量有关,槲皮素含量通过损坏细菌细胞壁和抑制生物膜形成等机制起作用。由于这种药理潜力,这些花可以作为药物和化妆品应用中的天然抗菌剂开发。©2025 SPC(SAMI Publishing Company),《亚洲绿色化学杂志》,用于非商业目的。