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Wnt信号通路成员在蝴蝶翼模式发展中的空间和时间调节
wnt信号传导构件参与了蝴蝶翅膀上与眼点和带彩色的细胞的分化，但是特定的Wnt途径成员的身份和时空调节仍然不清楚。Here, we explore the localization and function of Armadillo/β-catenin dependent (canonical) and Armadillo/β-catenin independent (noncanonical) Wnt signaling in eyespot and band develop- ment in Bicyclus anynana by localizing Armadillo (Arm), the expression of all eight Wnt ligand and four frizzled receptor transcripts present in the genome of this species and testing the function of some使用CRISPR-CAS9的配体和受体。我们表明，不同的Wnt信号通路对于蝴蝶中的眼点和带模式至关重要，并且很可能正在相互作用以控制其活跃域。
复制 Cynandra opis 蝴蝶的结构颜色，用于仿生双色滤光片
微结构或纳米结构会引起衍射、干涉和散射。[3] 以这种方式产生的结构色通常与角度有关（彩虹色），与光吸收产生的颜色相比，结构色更鲜艳、可调且稳定。[4] 到目前为止，已有多种光子结构被用于产生结构色并取代传统的色素沉着。这些包括可调高折射率光子玻璃、微米级球形胶体组件和衍射光栅结构。[5,6] 虽然仿生光子结构已被用于创造高度饱和的结构色，但它们制造困难且成本高，不适合大规模生产。此外，整个可见光谱范围内对新的仿生结构色的需求尚未得到满足。因此，更好地理解结构着色的潜在机制无疑将改善颜色特性和寿命。虽然自然界中存在大量结构色的例子，但由于蝴蝶翅膀的光子纳米结构颜色鲜艳，因此人们对其的研究兴趣颇多。[7,8] 例如，Vigneron 等人发现，Pierella luna（月神蝴蝶）翅膀鳞片产生的彩虹色效应是由整个鳞片的宏观变形引起的，当翅膀被白光照射时，就像衍射光栅一样分解
来自与对称蝴蝶箭相关的量子簇代数的四面体方程的解
摘要。我们通过进一步研究我们之前工作中的量子簇代数方法，构造了四面体方程的新解。关键要素包括连接到 A 型 Weyl 群最长元素接线图的对称蝴蝶箭筒，以及通过 q-Weyl 代数实现量子 Y 变量。该解决方案由四个量子双对数的乘积组成。通过探索坐标和动量表示及其模数双反，我们的解决方案涵盖了各种已知的三维 (3D) R 矩阵。其中包括 Kapranov–Voevodsky (1994) 利用量化坐标环获得的矩阵、从量子几何角度获得的 Bazhanov–Mangazeev–Sergeev (2010)、与量化六顶点模型相关的 Kuniba–Matsuike–Yoneyama (2023) 以及与 Fock–Goncharov 箭筒相关的 Inoue–Kuniba–Terashima (2023)。本文提出的 3D R 矩阵为这些现有解决方案提供了统一的视角，并将它们合并在量子簇代数的框架内。
肌动蛋白细胞骨架在蝴蝶翼尺度中的结构颜色形成中扮演多个角色
黄油中的生动结构颜色是由光子纳米结构散射光引起的。结构颜色用于众多生物信号功能，并具有重要的技术应用。从光学上讲，这种结构是充分理解的，但是对它们在体内发展的洞察力仍然很少。我们表明，肌动蛋白与黄油翼鳞片中的结构颜色形成密切相关。使用成人和发展中H. sara的虹彩（结构上有色）和非冰箱尺度之间的比较，我们表明虹彩尺度具有更密集的肌动蛋白束，导致倾斜脊密度增加。超分辨率的微分析跨三个遥远相关的黄油种类揭示，肌动蛋白在尺度发育过程中反复重新安排，并且在形成光学纳米结构时至关重要。此外，在这些后期的发育阶段进行肌动蛋白扰动实验导致H. Sara的结构颜色几乎几乎总损失。总体而言，这表明肌动蛋白在黄油含量尺度的结构颜色形成过程中起着至关重要的直接模板作用，从而提供了在鳞翅目中可能具有普遍性的脊模式机制。
耐寒山地蝴蝶独特遗传多样性的过去、现在和未来潜在分布
图 2 E. epiphron 的当前和过去分布预测，(a) 当前气候适宜性概率和当前分布记录（白色圆圈）。过去的气候适宜性（b）6,000 年前，（c）11,000 年前，（d）16,000 年前，（e）21,000 年前（即 LGM；蓝色阴影表示冰盖的范围（来自 Hughes 等人，2016 年）。发生的概率值从 0（不适宜，白色）缩放到 1（适宜，黑色）。面板 f 显示了自 LGM 以来的气候稳定性，这是通过将过去 21,000 年的 SDM 的 22 个输出相加，加上现在的输出得出的（总和概率值从 0.73（白色）缩放到 20（黑色），前 30% 的网格显示为白色圆圈）。有关所有输出地图，请参阅附录 S4
基因组学，人口差异和世界上最大和濒危蝴蝶的历史人口统计学，亚历山德拉女王的鸟翼
世界上最大的蝴蝶是微观的巴布亚新几内亚鸟鸟鸟。尽管有多年的保守努力来保护其栖息地并繁殖最大的28厘米蝴蝶，但该物种仍然存在着在IUCN红色列表中濒临灭绝的人，并且只有两个同种群中仅占据了总共约140公里的同种异体种群。在这里，我们旨在组装涉及该物种的涉及基因组，以研究其基因组多样性，历史人口统计学，并确定人口是否是结构化的，这可以为试图培育这两个种群的保护计划提供指导。使用长和短的DNA读取和RNA测序的组合，我们组装了tribe troidini的六个参考基因组，与O. alexandrae的四个带注释的基因组和两个相关物种的基因组和相关物种的基因组，鸟翅目priamus priamus and Troides and rorides and robones gromongomaculatus。我们估计了这三种物种的基因组多样性，并使用两种基于多态性的方法来考虑了低多形形态无脊椎动物的特征。的确，染色体尺度的组件显示，整个Troidini的核杂合性非常低，O. alexandrae（低于0.01％）似乎异常低。人口分析表明，在整个O. Alexandrae历史上，NE稳定下降，大约10，000年前的两个不同人群的分歧。这些结果表明O. alexandrae的分布已经很长时间了。它还应使本地保护计划意识到这两个人群的基因组差异，如果试图跨越两个人群，则不应忽略。
奥斯勒健康创新研究所
与临床服务总监 Trish Geerlinks 一起，奥斯勒医院引入了 Butterfly Model™ 痴呆症护理模式，成为全球首家实施该模式的认证医院。他与急诊科医生 Neil Dattani 博士和老年人健康总监 Shailesh Nadkarni 博士还进行了进一步研究，结果表明 Butterfly 方法有潜力改善患者护理、增强单位安全文化并优化治疗计划。该模式已在皮尔区长期护理院内采用，并将在未来进一步实施。
2025.02.07.637160.full.pdf
一个分层的贝叶斯框架，以建模沿着高度梯度沿着五个山地的135种蝴蝶物种的发生概率。 我们的分析使用了多项式模型，这些模型解释了丰度的变化以及飞行周期的时间和长度，以研究气候对蝴蝶物候学的影响。 我们发现，春季的最高和最低温度以及冬季降水是蝴蝶物候学的重要预测指标。 高海拔位点的高冬季降水延迟物候学延迟物候位 -一个分层的贝叶斯框架，以建模沿着高度梯度沿着五个山地的135种蝴蝶物种的发生概率。我们的分析使用了多项式模型，这些模型解释了丰度的变化以及飞行周期的时间和长度，以研究气候对蝴蝶物候学的影响。我们发现，春季的最高和最低温度以及冬季降水是蝴蝶物候学的重要预测指标。高海拔位点的高冬季降水延迟物候学延迟物候位 -
OACHA 2030 年艾滋病毒行动计划
2016 年出版的《2026 年艾滋病毒/艾滋病战略》的设计灵感源自斯蒂芬·安德鲁斯的《蝴蝶效应》（2014 年，布面油画，60x40 英寸）。这位 1956 年出生于加拿大安大略省萨尼亚的艺术家这样评价这件作品：“这件作品背后的想法之一就是人们所熟知的‘蝴蝶效应’。这是混沌理论的一个理论假设，它考虑了一个微小的动作，比如蝴蝶翅膀的扇动，可能导致截然不同的后果。”本行动计划感激地继续从这件美丽的作品及其信息中汲取灵感并加以阐述。
对人工智能偏见和公平性的影响
蝴蝶效应这一概念源自混沌理论，强调微小变化如何对复杂系统产生重大且不可预测的影响。在人工智能公平性和偏见的背景下，蝴蝶效应可能源于多种来源，例如算法开发过程中的小偏差或倾斜的数据输入、训练中的鞍点或训练和测试阶段之间数据分布的变化。这些看似微小的改变可能会导致意想不到的、严重的不公平结果，对代表性不足的个人或群体产生不成比例的影响，并延续先前存在的不平等。此外，蝴蝶效应可以放大数据或算法中固有的偏见，加剧反馈回路，并为对抗性攻击创造漏洞。鉴于人工智能系统的复杂性及其社会影响，彻底检查对算法或输入数据的任何更改是否可能产生意想不到的后果至关重要。在本文中，我们设想了算法和经验策略来检测、量化和减轻人工智能系统中的蝴蝶效应，强调了解决这些挑战以促进公平和确保负责任的人工智能发展的重要性。