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![arxiv：2501.03537V1 [CS.HC] 2025年1月7日](/simg/g:\will\search\icon\source\f\f8b0197a55e6cd57b6ab84ca1d60d872d4addfb9.webp)
arxiv：2501.03537V1 [CS.HC] 2025年1月7日
注意HR（3.1.1）[13，250，252，267]工作HR（3.1.1）[13，250，267] HRV（3.2.1）[250]内存HRV（3.2.1）[250] BFR＆BOL（3.3.1）[3.3.1）[183] BFR＆BFR＆BOL＆BOL（3.3.1）[3.1）[104] [4.1 SCR（4.1） （5.1.1）[85] SC（5.1.1）[186] BR（6.1.1）[161] BR（6.1.1）[13，282] PD（7.1.1）[17，117，117，189] Pd（7.1.1）[17，117，117，117，117，117，189] EB（7.2.1）EB（7.2.1） [134，159，230]姿势（8.1.1）[190，207] PA（8.2.1）[127，264] PA（8.2.1）[102] BW（9.1.1）[39，255] BW（9.1.1.1）[211，212] [211，212]
（生成）AI的未来毕业生能力
我们非常感谢德国联邦教育和研究部（BMBF），科学，研究和巴登 - 瓦尔特顿堡（MWK），巴伐利亚州科学与艺术部（STMWK）的资金，以及HESSIAN的高等教育部，重新搜索，搜索，科学和艺术品（ABBA）（HMWK）（HMWK）（HMWK） 16DHBKI003，16DHBKI004，16DHBKI005）。此外，我们非常感谢Der Hochschullehre的Stiftung Innovation为Dellfi项目（赠款号FBM2020-1670-1670-01800）和高等教育人工智能的协调资格。最后，我们非常感谢Baden-Württemberg劳动，经济和旅游部（WM BW）的资助，该项目是该计划的一部分，作为Initiative Invest BW的一部分（赠款编号BW1_3061/02）。
国际搬家信息包
我们，KompZ TM Bw - TM 6，负责为您出国搬家开具发票，并承诺报销搬家费用（UKV）。前提条件是拥有获得 UKV 批准的有效人员命令。请注意，只有在您提交人事订单副本（包括人事订单附件的封底）后，才有可能开具国际搬迁费用的发票。由于您的人事处理部门不幸无法向 KompZ TM Bw - TM 6 发送您的完整人事订单，因此需要您的协助。请将您的借调、任务分配或调动命令的副本（包括背面以及人事命令的附件）发送至以下地址。请将您签署的国际搬迁费用结算申请通过邮寄或扫描电子邮件发送至以下地址：BAIUDBw KompZ TM Bw - TM 6 PO Box 2963 53019 Bonn Auslandsumzug@Bundeswehr.org 关于您的人事命令或 UKV 承诺，请联系您的人力资源官员，通常在 BAPersBw。如果您对工资和外国服务津贴有任何疑问，请联系联邦行政办公室（BVA）负责您的部门。 BVA 将解答您关于您是否有资格获得援助的任何问题。
普京使用生物武器的虚假指控......
作者：M Leitenberg · 2021 · 被引用 23 次 — 从 1949 年到 1988 年，苏联几乎不间断地进行虚假生物武器指控。美国使用过 (BW)。
场地平面图 3D-Georg-Leber-Kaserne-Wake
一、检查 / 二、检查 19 抵达中心/军需官 21 集合区 T BLB NRW 8 BwDLZ - 物业管理 8 BwDLZ - 现场服务 8 BwDLZ - 变压器 16A BwDLZ - 技术。运营集团 8 国际。MilSport NwG 13 专业信息中心 3 遛马机 32 教学/训练组 1 运动治疗组 3 干草和稻草储存 31 供暖中心 16 洗车大厅 28 储藏大厅 6 训练大厅 30 奥林匹克训练中心 4 消防和灌溉用水开关设备17 体育促进组 4 特殊运动服装 5 联邦国防军体育学校 2 UstgPers StOÄ，信息点 21 警卫队 14 车间 5, 8 Bw 运动医学中心 25
使用协作交叉小鼠群研究宿主遗传背景对杂合 Smad4 基因敲除体重变化的影响
摘要：肥胖及其伴随疾病已成为全球主要的健康问题，目前肥胖是全球第五大死亡原因。复杂的环境和遗传因素是造成当前肥胖流行的原因。饮食、生活方式、化学物质暴露和其他混杂因素在人类中难以控制。小鼠模型有助于研究遗传性体重增加，因为小鼠的遗传和环境风险因素是可以控制的。对具有各种遗传背景和已建立遗传结构的小鼠品系进行研究，为发现和分析与性状相关的基因组位点提供了无与伦比的机会。在本研究中，我们使用了协作杂交 (CC)，一种大型重组近交系小鼠品系，使用 CC 小鼠的杂合 Smad 4 敲除谱进行预测研究，以了解和有效识别体重增加的倾向。雄性 C57Bl/6J Smad4+/− 小鼠与来自 10 个不同 CC 品系的雌性小鼠交配，产生 F1 小鼠 (Smad4+/− x CC)。每周测量一次体重 (BW)，直至第 16 周，然后每月测量一次，直至研究结束（第 48 周）。评估并呈现所评估特征的遗传力 (H2)。对用于预测小鼠体重变化和基因型的各种机器学习算法进行了比较分析。我们的数据显示，在实验过程中，不同 CC 品系的 F1 小鼠的体重记录在野生型和突变型 Smad4 小鼠之间有所不同。遗传背景会影响体重增加，在杂合 Smad4 敲除的情况下，一些品系体重增加更多，而其他品系体重增加较少，但总的来说，除了少数品系外，突变会导致小鼠超重。在对照组和突变组中，雌性 %BW 的遗传力 (H2) 值高于雄性。此外，具有野生型基因型的两种性别都比突变组表现出更高的遗传力值。逻辑回归使用机器学习提供最准确的小鼠基因型预测。我们计划在更多 CC 品系和每品系小鼠上验证所提出的方法，以扩大机器学习用于 BW 预测的文献。
