C L1 平衡-不平衡线圈 33.7 34.1 33.8 12.5 12.8 13.5 L2 平衡-不平衡线圈 33.5 31.6 31.8 12.7 12.3 13.1 L31 扼流圈 43.8 46.1 45.0 29.4 30.3 30.4 L51 扼流圈 69.9 70.6 68.2 23.7 23.8 23.9 T21 传输脉冲 37.2 38.2 36.7 23.1 24.4 24.6 T32 传输脉冲 46.2 45.9 44.2 20.2 20.6 20.8 D1 桥式二极管 33.6 36.0 36.2 16.6 17.4 18.2 D2 LLD 34.2 37.3 36.2 15.3 17.5 17.8 D51~D52 SBD 48.2 43.1 40.8 20.7 18.9 18.8 D53~D54 SBD 55.3 51.8 50.0 24.2 23.0 23.2 Q1~Q2 MOS管 40.4 41.6 41.2 19.0 20.4 21.0 Q31~Q32 MOS管 45.8 45.8 45.0 25.0 25.2 25.3 SR1晶闸管 39.1 41.8 41.8 17.4 19.7 20.2 A102 芯片 IC 28.7 30.2 30.1 18.7 20.9 21.3 A152 芯片 IC 29.9 31.1 30.2 21.1 22.3 22.5 A351 芯片 IC 30.0 29.7 29.0 20.1 21.0 21.7 C12 电容量 19.4 20.3 19.7 11.2 12.5 12.8 C13 电容量 11.3 11.5 11.3 3.7 4.4 4.9 C51 电容量 33.5 34.2 32.5 13.8 14.4 14.8 C52 电容量23.1 23.7 23.0 11.0 12.0 12.1 C53 E.CAP。 24.3 24.2 23.8 11.2 11.8 11.8 C54 E CAP。 29.8 31.1 29.0 12.8 13.3 13.3
C L1 平衡-不平衡线圈 33.7 34.1 33.8 12.5 12.8 13.5 L2 平衡-不平衡线圈 33.5 31.6 31.8 12.7 12.3 13.1 L31 扼流圈 43.8 46.1 45.0 29.4 30.3 30.4 L51 扼流圈 69.9 70.6 68.2 23.7 23.8 23.9 T21 传输脉冲 37.2 38.2 36.7 23.1 24.4 24.6 T32 传输脉冲 46.2 45.9 44.2 20.2 20.6 20.8 D1 桥式二极管 33.6 36.0 36.2 16.6 17.4 18.2 D2 LLD 34.2 37.3 36.2 15.3 17.5 17.8 D51~D52 SBD 48.2 43.1 40.8 20.7 18.9 18.8 D53~D54 SBD 55.3 51.8 50.0 24.2 23.0 23.2 Q1~Q2 MOS管 40.4 41.6 41.2 19.0 20.4 21.0 Q31~Q32 MOS管 45.8 45.8 45.0 25.0 25.2 25.3 SR1晶闸管 39.1 41.8 41.8 17.4 19.7 20.2 A102 芯片 IC 28.7 30.2 30.1 18.7 20.9 21.3 A152 芯片 IC 29.9 31.1 30.2 21.1 22.3 22.5 A351 芯片 IC 30.0 29.7 29.0 20.1 21.0 21.7 C12 电容量 19.4 20.3 19.7 11.2 12.5 12.8 C13 电容量 11.3 11.5 11.3 3.7 4.4 4.9 C51 电容量 33.5 34.2 32.5 13.8 14.4 14.8 C52 电容量23.1 23.7 23.0 11.0 12.0 12.1 C53 E.CAP。 24.3 24.2 23.8 11.2 11.8 11.8 C54 E CAP。 29.8 31.1 29.0 12.8 13.3 13.3
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C L1 平衡-不平衡线圈 33.7 34.1 33.8 12.5 12.8 13.5 L2 平衡-不平衡线圈 33.5 31.6 31.8 12.7 12.3 13.1 L31 扼流圈 43.8 46.1 45.0 29.4 30.3 30.4 L51 扼流圈 69.9 70.6 68.2 23.7 23.8 23.9 T21 传输脉冲 37.2 38.2 36.7 23.1 24.4 24.6 T32 传输脉冲 46.2 45.9 44.2 20.2 20.6 20.8 D1 桥式二极管 33.6 36.0 36.2 16.6 17.4 18.2 D2 LLD 34.2 37.3 36.2 15.3 17.5 17.8 D51~D52 SBD 48.2 43.1 40.8 20.7 18.9 18.8 D53~D54 SBD 55.3 51.8 50.0 24.2 23.0 23.2 Q1~Q2 MOS管 40.4 41.6 41.2 19.0 20.4 21.0 Q31~Q32 MOS管 45.8 45.8 45.0 25.0 25.2 25.3 SR1晶闸管 39.1 41.8 41.8 17.4 19.7 20.2 A102 芯片 IC 28.7 30.2 30.1 18.7 20.9 21.3 A152 芯片 IC 29.9 31.1 30.2 21.1 22.3 22.5 A351 芯片 IC 30.0 29.7 29.0 20.1 21.0 21.7 C12 电容量 19.4 20.3 19.7 11.2 12.5 12.8 C13 电容量 11.3 11.5 11.3 3.7 4.4 4.9 C51 电容量 33.5 34.2 32.5 13.8 14.4 14.8 C52 电容量23.1 23.7 23.0 11.0 12.0 12.1 C53 E.CAP。 24.3 24.2 23.8 11.2 11.8 11.8 C54 E CAP。 29.8 31.1 29.0 12.8 13.3 13.3
BUSINESS NAME NO1 BUSINESS ADDRESS UNIT FIRST NAME MI LAST NAME EMAIL ADDRESS PHONE NOTES / COMMENTS/TYPE OF BUSINESS AGILE CREATIVE SOLUTIONS 196 GREAT ROAD COLEMAN W. HOYT JUNIOR 978-375-4707 DIGITAL MARKETING & ADVERTISING CHARM ACCESSORIES 23 DAVIS ROAD C13 VALTER D. CUCO 978-201-8178 CRAFTWORK CLASSIN REFINISHING COMPANY 45 QUABOAG ROAD JON TOBIN 978-580-4980 REFINISHING DANNY'S PLACE 543 MASSACHUSETTS AVENUE CYNTHIA J. MCCARTHY 508-517-6695 YOUTH SERVICES DANNY'S PLACE YOUTH SERVICES 543 MASSACHUSETTS AVENUE CYNTHIA J. MCCARTHY 508-517-6695 YOUTH SERVICES DK-ENGINEERING 131 NONSET PATH DA K. LI 978-266-2886工程咨询设计Dongyan针灸和草药诊所179 Great Road Suite 107Dongyan Yu 978-257-7891针灸和中国Erbs Doshi Kai Kai Kai Karate 138 Main Street Hon H yee H YEE 978-369-7623更换窗户,门等。GREAT ROAD VETERINARY CLINIC 272 GREAT ROAD DAVID J. MCGRATH III 978-263-0553 VETERINARY CLINIC MAC/DOWELL SERVICES 2 BLACK HORSE DRIVE IAN DOWELL 617-448-9495 DATABASE CONSULTING SERVICES MATTRESS FIRM INC # 157001 301 MAIN STREET SUITE 307VERNON HOLGUIN 346-718-5940 MATTRESS SALES MORRISON HOMECARE 47 MOHAWK DRIVE BRITTANY MORRISON 978-621-2136 NON-MEDICAL HOME CARE MOVEMENT CENTER, THE 930 MAIN STREET SUITE 110JENNIFER FAULKNER 978-505-0158 DANCE STUDIO PRECISION VISION 340 GREAT ROAD EDWARD J. MCCARTHY 978-501-2925 OPTICAL DETAIL TCFT LLC POWDERMILL CROSSFIT 53 KNOX TRAIL SUITE 100TARA TREMELLING 781-999-0835健身中心和CrossFit Gym Tipsy Way。
CONFERENCE PROCEEDiNGS [C15] HOVER: Versatile Neural Whole‑Body Controller for Humanoid Robots.Tairan He*, WenliXiao*, ToruLin, ZhengyiLuo, ZhenjiaXu, ZhenyuJiang, JanKautz, ChangliuLiu, GuanyaShi, Xiaolong Wang, Linxi “Jim” Fan † , Yuke Zhu † ICRA , 2025 [Paper] [C14] OmniH2O: Universal and Dexterous Human‑to‑Humanoid Whole‑Body Teleoperation and Learning.Tairan He*, Zhengyi Luo*, Xialin He*, Wenli Xiao, Chong Zhang, Kris Kitani, Weinan Zhang, Changliu Liu, Guanya Shi.CoRL , 2024 [Paper] [C13] WoCoCo: Learning Whole‑Body Humanoid Control with Sequential Contacts.Chong Zhang*, Wenli Xiao*, Tairan He, Guanya Shi.CoRL ( Oral ), 2024 [Paper] [C12] Learning Human‑to‑Humanoid Real‑Time Whole‑Body Teleoperation.Tairan He*, Zhengyi Luo*, Wenli Xiao, Chong Zhang, Kris Kitani, Changliu Liu, Guanya Shi IROS , 2024 ( Oral ) [Paper] [C11] Progressive Adaptive Chance‑Constrained Safeguards for Reinforcement Learning.Zhaorun Chen, Binhao Chen, Tairan He, Liang Gong, Chengliang Liu.IROS , 2024 [Paper] [C10] Agile But Safe: Learning Collision‑Free High‑Speed Legged Locomotion.Tairan He*, Chong Zhang*, Wenli Xiao, Guanqi He, Changliu Liu, Guanya Shi.RSS , 2024 ( Outstanding Student Paper Award Finalist ‑ Top 3 ) [Paper] [C9] Safe Deep Policy Adaptation.Wenli Xiao*, Tairan He*, John Dolan, Guanya Shi.ICRA , 2024 [Paper] [C8] State‑wise Safe Reinforcement Learning: A Survey.Weiye Zhao, Tairan He, Rui Chen, Tianhao Wei, Changliu Liu.IJCAI (Survey Track) , 2023.[Paper] [C7] Probabilistic Safeguard for Reinforcement Learning Using Safety Index Guided Gaussian Process Models.
探索性市场调查旨在收集旨在分配颤动的报价的颤音vt 1000 S Leica在国家计划恢复和弹性(PNRR)中原来的原始作品(PNRR)“ Rodend-神经溶解糖体转运的作用在健康和疾病中研究神经系统的方法”,任务4,组成2,投资1.3由欧盟资助,NextGenerazionu,Mnesys项目,杯赛D33C22001340002前提,目的是生物物理学机构二级位置的签约权限,通过供应供应供应,以供应供应,以供探索的经济性供应,以供探索的经济性,以供探索者进行探索,以供探索者进行经济学,以供探索者识别,以供探索者识别,以供探索者识别,以供探索者识别,以供探索者识别,以供探索者识别,以供探索者识别范围。根据艺术在物体中。50,立法法令第1段36/2023。本通知符合自由竞争原则,非歧视,透明度,相称性和广告的原则,并不构成参加公众招标的邀请,也不构成向公众提供的报价(Art.《民法典》的1336或向公众承诺(Art。1989年《民法典》 ),但旨在探讨市场提供的可能性,以直接委托供应/服务。 所讨论的调查不涉及建立法律立场或谈判义务。 供应/服务的主题供应/服务的对象是带有配件和放大镜的颤音VT 1000 s原始Leica配置。 Michael Pusch CNR-IBF Genova博士,通过De Marini 6 16149 Genoa P.IVA 02118311006-C.F。),但旨在探讨市场提供的可能性,以直接委托供应/服务。所讨论的调查不涉及建立法律立场或谈判义务。供应/服务的主题供应/服务的对象是带有配件和放大镜的颤音VT 1000 s原始Leica配置。Michael Pusch CNR-IBF Genova博士,通过De Marini 6 16149 Genoa P.IVA 02118311006-C.F。因此,本通知不会以任何保留的方式约束该缔约机构,但是,将其暂停,修改或取消的权利,而不必跟进随后的任务,而无需经济经营者能够吹嘘任何索赔。收到的估计值最长为30/60的自然和连续几天,而经济运营商最多将是挑战,而无论以任何方式,他们都不需要对合同权限进行签约权限,为此,继续进行或不再要求进一步的报价请求,旨在向物体转让供应/服务的报价。技术细节:n。 1 4047235613 Vibratomo Leica VT1000 S n。 1 14041157006电源线各种EEC 7/7 C13 n。 1 14046231191 VT1000 n的扩大镜头。 3 14600004825模块HI电源点,LED 1000 n。 1 14600004826 HI-Power点,2臂n。 1 9WARR2_VT1000S保修分机。2年9WARR2_VT1000S n。 1 9i_vibratome安装和测试供应的交付和安装位置是:国家研究委员会 - Genoa C.A.生物物理学次要总部。80054330586
[C1] Agrawal T.,Balazia M.,Bremond f。:CM3T:高效多模式学习的框架,用于非病会议出版物基因交互数据集。IEEE/CVF冬季有关计算机视觉应用(WACV)的冬季会议,美国图森,2025年。[C2] Sinha S.,Balazia M.,Bremond f。:通过优化的聚合网络识别教法性白内障手术视频中的手术器械。IEEE图像处理应用和系统(IPA)的国际会议,法国里昂,2025年。[C3] Muller P.,Balazia M.,Baur T.,Dietz M.,Heimerl A.,Penzkofer A.,Schiller D.,Bremond F.,Alexandersson J.,Andre E.ACM多媒体(ACMMM),澳大利亚墨尔本,2024年。[C4] Strizhkova V.,Kachmar H.,Chaptoukaev H.,Kalandadze R.,Kukhilava N.,Tsmindashvili T.,Abo-Alzahab N.,Zuluaga M.A.:MVP:基于视频和生理信号的多模式情绪识别。在IEEE/CVF欧洲计算机愿景会议(ECCV),意大利米兰的IEEE/CVF欧洲/CVF上的情感行为分析(ABAW),2024年。[C5] Reka A.,Borza D.L.,Reilly D.,Balazia M.,Bremond F。:将门控和上下文引入时间动作检测。在IEEE/CVF欧洲计算机愿景会议(ECCV),意大利米兰的IEEE/CVF欧洲/CVF上的情感行为分析(ABAW),2024年。[C6] Tiwari U.,Majhi S.,Balazia M.,Bremond f。:自动驾驶异常检测至关重要的是:弱监督的地平线。ACM多媒体(ACMMM),第9640-9645页,加拿大渥太华,2023年。在IEEE/CVF欧洲计算机视觉会议(ECCV),意大利米兰,2024年,IEEE/CVF欧洲计算机视觉会议(ECCV)举行的自动驾驶(漫游)的强大,分发和多模式模型。[C7] Muller P.,Balazia M.,Baur T.,Dietz M.,Heimerl A.,Schiller D.,Guermal M.,Thomas D.,Bremond F.,Alexander-Sson J.,Andre E.,Andre E.[C8] Agrawal T.,Balazia M.,Muller P.,Bremond F。:多模式视觉变压器,强迫注意行为分析。IEEE/CVF计算机视觉应用(WACV)的冬季会议,第3392–3402页,美国威克罗阿,美国,2023年。[C9] Balazia M.,Muller P.,Tanczos A.L.,Liechtenstein A.,Bremond F。:社会互动的身体行为:新颖的注释和最新评估。ACM多媒体国际会议(ACMMM),第70-79页,里斯本,葡萄牙,2022年。[C10] Balazia M.,Hlavackova-Schindler K.,Sojka P.,Plant C。:Granger Causal-Ity的可解释步态识别。IEEE/IAPR国际模式认可会议(ICPR),第1069-1075页,加拿大蒙特利尔,2022年。[C11] Agrawal T.,Agarwal D.,Balazia M.,Sinha N.,Bremond f。:使用跨意识变压器和行为编码的多模式人格识别。IAPR国际视觉理论与应用会议(VISAPP),第501-508页,Virtual,2022。[C12] Sinha N.,Balazia M.,Bremond f。:火焰:面部地标热图激活的多模式凝视。IEEE国际高级视频和信号监视会议(AVSS),第1-8页,虚拟,2021年。[C13] Balazia M.,Happy S.L.,Bremond F.,Dantcheva A。:面部多么独特:一项调查研究。IEEE/IAPR国际模式识别会议(ICPR),第7066-7071页,意大利米兰,2021年。[C14] Balazia M.,Sarkar s。:在活动对象跟踪中重新调用评估。在神经信息处理系统会议上(NEURIPS),加拿大温哥华,2019年的神经信息处理系统(NEURIPS)的新知识(NEWINML)。[C15] Aakur S.,Sawyer D.,Balazia M.,Sarkar S。:对未修剪监视视频中基于建议的细粒度活动检测方法的检查。NIST关于TREC视频检索评估(TRECVID)的研讨会,《扩展视频挑战的活动》,美国盖瑟斯堡,2018年。[C16] Balazia M.,Sojka p。:您是走路的方式:不合作的MOCAP步态识别视频监视,并使用不完整和嘈杂的数据。IEEE/IAPR国际生物识别技术联合会议(IJCB),第208-215页,美国丹佛,2017年。 [C17] Balazia M.,Sojka p。:用于基于MOCAP的步态识别方法的评估框架和数据库。 IAPR关于模式识别可再现研究(RRPR)的研讨会,第33-47页,墨西哥坎昆,2016年。 [C18] Balazia M.,Sojka p。:通过最大保证金标准(扩展摘要)学习健壮的步态识别功能。 IAPR关于结构和句法模式识别(SSPR)和统计技术的国际国际研讨会(SPR),第585-586页,墨西哥梅里达,2016年。 [C19] Balazia M.,Sojka p。:与运动捕获数据相关的步态识别的独立特征。IEEE/IAPR国际生物识别技术联合会议(IJCB),第208-215页,美国丹佛,2017年。[C17] Balazia M.,Sojka p。:用于基于MOCAP的步态识别方法的评估框架和数据库。IAPR关于模式识别可再现研究(RRPR)的研讨会,第33-47页,墨西哥坎昆,2016年。[C18] Balazia M.,Sojka p。:通过最大保证金标准(扩展摘要)学习健壮的步态识别功能。IAPR关于结构和句法模式识别(SSPR)和统计技术的国际国际研讨会(SPR),第585-586页,墨西哥梅里达,2016年。[C19] Balazia M.,Sojka p。:与运动捕获数据相关的步态识别的独立特征。IAPR关于结构和句法模式识别(SSPR)和统计技术的国际国际研讨会(SPR),第310-321页,墨西哥,墨西哥,2016年。[C20] Balazia M.,Sojka p。:通过最大余量标准学习适合步态识别的功能。IEEE/IAPR国际模式识别会议(ICPR),第901-906页,墨西哥坎昆,2016年。[C21] Balazia M.,Sedmidubsky J.,Zezula P。:语义上一致的人类运动分割。国际数据库和专家系统应用程序(DEXA),第423-437页,德国慕尼黑,2014年。[C22] Sedmidubsky J.,Valcik J.,Balazia M.,Zezula p。:基于归一化步行周期的步态识别。国际视觉计算研讨会(ISVC),第11-20页,Rethymno,希腊,2012年。[C23] Valcik J.,Sedmidubsky J.,Balazia M.,Zezula P.,确定人类识别的行走周期。太平洋亚洲情报与安全信息学讲习班(PAISI),第127-135页,马来西亚吉隆坡,2012年。
