XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemC6
发光插头：
类型的发光插头预热时间带有单线线圈标准的套型光泽插头，例如Y-103-2，Y-173 20-25秒。 至800°C QGS发光插头，例如 Y-103 V，Y-106 V 15-17秒 至800°C，例如 Y-128 T，Y-204 T S1 13-14秒。 至800°C QGS发光插头，例如 y-112 m 1 10秒 至900°C，例如 y-107 r，y-112 r 1。 6秒 至900°C，例如 Y-701 J，Y-515 J大约 4秒 至900°CY-103-2，Y-173 20-25秒。至800°C QGS发光插头，例如Y-103 V，Y-106 V 15-17秒 至800°C，例如 Y-128 T，Y-204 T S1 13-14秒。 至800°C QGS发光插头，例如 y-112 m 1 10秒 至900°C，例如 y-107 r，y-112 r 1。 6秒 至900°C，例如 Y-701 J，Y-515 J大约 4秒 至900°CY-103 V，Y-106 V 15-17秒至800°C，例如 Y-128 T，Y-204 T S1 13-14秒。 至800°C QGS发光插头，例如 y-112 m 1 10秒 至900°C，例如 y-107 r，y-112 r 1。 6秒 至900°C，例如 Y-701 J，Y-515 J大约 4秒 至900°C至800°C，例如Y-128 T，Y-204 T S1 13-14秒。 至800°C QGS发光插头，例如 y-112 m 1 10秒 至900°C，例如 y-107 r，y-112 r 1。 6秒 至900°C，例如 Y-701 J，Y-515 J大约 4秒 至900°CY-128 T，Y-204 T S1 13-14秒。至800°C QGS发光插头，例如y-112 m 110秒 至900°C，例如 y-107 r，y-112 r 1。 6秒 至900°C，例如 Y-701 J，Y-515 J大约 4秒 至900°C10秒至900°C，例如y-107 r，y-112 r 1。6秒 至900°C，例如 Y-701 J，Y-515 J大约 4秒 至900°C6秒至900°C，例如Y-701 J，Y-515 J大约 4秒 至900°CY-701 J，Y-515 J大约4秒 至900°C4秒至900°C至900°C
媒体发行席尔瓦资本（Silva Capital）推出了2.5亿美元的澳大利亚碳信贷基金里奥·廷托（Rio Tinto），澳航和必和必拓
媒体发布席尔瓦资本（Silva Capital）推出了2.5亿美元的澳大利亚碳信贷基金，里奥·廷托（Rio Tinto），澳航和必和必拓（BHP），授予8000万美元，作为基金会投资者悉尼，2024年8月12日：席尔瓦资本（Silva Capital）今天宣布，宣布苏尔瓦（Silva）碳发起的第一笔关闭，该基金是澳大利亚访问澳大利亚的第一个访问的澳大利亚范围内的一项，可访问大型凯尔斯特（Australity），高级现出式凯尔斯特（Actord），高级现出式凯尔斯特（Sublic），农业支持全球向低碳经济过渡。该基金旨在筹集2.5亿美元，其中8000万美元在里约热内卢，澳航和必和必拓之间成为基金会投资者。席尔瓦资本（Silva Capital） - 投资经理Roc Partners与C6投资管理的合资企业 - 将通过土地重新造林计划生成的高融合澳大利亚碳信用单位（ACCUS）。Silva Capital的战略涉及投资澳大利亚的农业用地，以通过对清除的地区进行重新覆盖，同时确保该土地对耕种保持生产力，以开发大规模的碳封存项目。这些高融合环境种植项目将强大的碳信用方法与正在进行的农业活动相结合，使当地社区受益，并促进栖息地恢复和生物多样性保护。通过将碳项目与传统农业相结合，席尔瓦资本旨在平衡农业生产力和环境管理，采用一种支持经济和生态可持续性的模型。澳大利亚政府的保障机制要求大量发射器降低其碳排放量，从而创建一个支持净净净值的监管环境。该基金专为寻求有吸引力的风险加权回报的金融投资者和碳市场参与者，以寻求高融合性，以补充其脱碳工作并履行其法规合规性义务。该基金将通过有针对性的碳信用策略在其成熟阶段的早期进入澳大利亚市场，直接投资于将粮食和纤维生产以及碳固存的项目投资，并更广泛地为行业提供规模。对于许多公司实体，碳信用额将仍然是难题的重要部分，而许多低碳技术仍在开发或尚未商业上。Silva Capital共同管理董事Raphael Wood表示：“我们很高兴能将Rio Tinto，Qantas和必和必拓成为Silva Carbon Origination Fund的基金会投资者。他们的伙伴关系和承诺强调了高融合碳信用额在过渡到低碳经济中的重要性。该基金不仅代表了减少碳的投资，而且代表了澳大利亚碳市场上的重要里程碑，这将支持我们的农业社区和自然维修的长期成功。”
酪氨酸激酶抑制剂的全球研究趋势
背景：酪氨酸激酶抑制剂（TKI）在多种肿瘤的治疗中取得了革命性的成果，每年都有大量关于该主题的研究发表，一些已发表的综述为我们了解TKI提供了很大的价值，但对TKI研究的知识结构、文献计量分析和可视化结果的研究尚不足。目的：本文旨在通过共词分析和文献可视化的方法，探究TKI研究的知识结构、热点和演变趋势，帮助该领域的研究者全面了解现状和趋势。方法：从Web of Science中检索2016年至2020年发表的所有关于TKI的学术论文，通过统计论文中的关键词，通过提取关键词间的共现关系生成共词网络，然后通过计算整体网络和局部网络的网络指标，对社区进行细分，识别TKI研究的子方向。绘制了关联网络拓扑结构，包括TKIs子方向内和子方向之间的网络，揭示不同子方向之间的关联和结构。此外，我们结合关键词的爆发权重和持续时间来检测关键词爆发，以揭示TKIs研究重点的变化。最后，生成演化脉络和战略图以揭示TKIs研究趋势。结果：从5584篇论文标题中获得6782个独特词（总频率26,175）。最后，经讨论，以10为阈值，选取296个高频词，总频率占比65.41%（17,120/26,175）。对爆发学科的分析发现，TKIs研究的爆发词数量每年都在变化，尤其是在2019年和2020年，例如HER2、吡咯替尼、二代测序、免疫治疗、ALK-TKI、ALK重排。通过网络计算，TKIs共词网络分为6个社区：C1（非小细胞肺癌）、C2（靶向治疗）、C3（慢性粒细胞白血病）、C4（HER2）、C5（药代动力学）、C6（ALK）。脉络图显示出非小细胞肺癌脉络、慢性粒细胞白血病脉络、肾细胞癌脉络、慢性淋巴细胞白血病脉络等几个清晰且连续的演变趋势。在战略图中，C1（非小细胞肺癌）为核心方向，位于第一象限，C2（靶向治疗）正好位于第一与第四象限的交界处，即C2处于发展阶段；C3（慢性粒细胞白血病）、C4（HER2）、C5（药代动力学）均尚未成熟，位于第三象限。结论：通过共词分析和文献可视化，揭示了2016年至2020年TKIs研究的热点、知识结构和发展趋势。TKI研究主要集中于针对不同肿瘤的靶向治疗，
carisimo力量
[C12] The Aleph: Decoding DNS PTR Records With Large Language Models Kedar Thiagarajan † , Esteban Carisimo , Fabián E. Bustamante ACM CoNEXT , 2025 [C11] DarkSim: A similarity‑based time‑series analytic framework for darknet traffic Max Gao † , Ricky P. K. Mok, Esteban Carisimo , k Claffy, Eric Li, Shubham Kulkarniand ACM IMC , 2024, Acceptance rate 21.34% (54/253) [C10] Of Choices and Control ‑ A Comparative Analysis of Government Hosting Rashna Kumar † , Esteban Carisimo , Lukas De Angelis Rivas, Mauricio Buzzone, Fabián E. Bustamante, Ihsan Ayyub Qazi, Mariano G.BeiróAcmIMC，2024年，接受率21.34％（54/253）[C9]委内瑞拉危机十年 - 互联网的观点Esteban Carisimo，Rashna Kumar，Caleb J. Wang，Santiago Klein，Santiago Klein，Santiago Klein，FabiánE。BusbiánE.BusbimanteAcm Sigcomm，20224％，6224.624％（62）。 [C8]远离无处不在的跳动：洲际长途基础设施的景色。Esteban Carisimo，Caleb J. Wang，Mia Weaver，Paul Barford，FabiánE。Bustamante Proc。ACM测量。肛门。计算。Syst。2023，接受率12.50％（10/80）[C7]目的地无法到达：表征Internet停机和关闭。Zacharybischof，Kennedypitcher，Estebancarisimo，Amandameng，Rafaeknunes，Ramakrishnapmanabhan，Margarete.Roberts，Alex C. Snoeren，Alberto Dainotti ACM Sigcomm，Sigcomm，2023年，2023年，22.46％（73/325）与PeeringDB进行组织映射。Augusto Arturi†，Esteban Carisimo，FabiánE。Bustamante被动和主动测量，2023年，接受率为33.75％（27/80）[C5] jitterbug：基于抖动的充血推断的新框架。Esteban Carisimo，Ricky K. P. Mok，David D. Clark，KC Claffy被动和主动测量，2022年，接受率48.39％（30/62）[C4]量化国家对交通量的暴露和选择性篡改。Alexander Gamero -Garrido，Esteban Carisimo，Shuai Hao，Bradley Huffaker，Alex C. Snoeren，Alberto Dainotti被动和主动测量，2022年，接受率为48.39％（30/62）[30/62）[C3]识别互联网运营商的识别供应。Esteban Carisimo，Alexander Gamero -Garrido，Alex C. Snoeren，Alberto Dainotti ACM互联网测量会议（IMC），2021年，接受率27.55％（54/196）[C2] [C2]研究Internet Core中内容提供者的演变。esteban Carisimo，Carlos Selmo，J。IgnacioAlvarez -Hamelin，Amogh Dhamdhere网络交通测量和分析会议（TMA），2018 [C1]隐藏的互联网拓扑信息：真相还是神话？SofíaSilva Berenguer，Esteban Carisimo，J。IgnacioAlvarez -hamelin，Francisco Valera Pintor Pintor研讨会有关促进数据通信网络中拉丁美洲研究的研讨会，2016年
Mayur P. Bonkile -
[J1] M. P. Bonkile和V. Ramadesigan，“使用基于物理的电池模型在独立的PV-Battery Hybrid Systems中使用基于物理的电池模型”，《储能杂志》，23，258-268，2019。[J2] M. P. Bonkile和V. Ramadesigan，“基于PV-Battery Hybrid Systems的物理模型：热管理和降解分析”，《储能杂志》，31，1014585，2020。[J3] M. P. Bonkile，A。Awasthi，C。Lakshmi，V。Mukundan和V.S.ASWIN“汉堡方程式的系统文献评论以及最近的进步”，Pramana-of Physics，90，69，2018。[J4] M. P. Bonkile，A。Awasthi和S. Jayaraj，“有或没有Hopf-Cole转换的汉堡方程的比较数值调查”，国际融合计算杂志，2（1），54-78，2016。[b1] M. P. Bonkile，A。Awasthi和S. Jayaraj，“基于用于修改的凯勒盒子方案的数值模拟：不稳定的粘性汉堡方程”，数学分析，应用程序及其应用及其应用及其应用程序，Springer（143）565-575-575，2015，M.P.15，2015 c1 [c1] [C1] [C1] [C1] [C1] [C1] [C1] [C1] [C1] [C1]] “ PV-Wind-Battery混合动力系统：使用P2D电池模型的电力管理控制策略”，第236电化学协会（ECS）会议，美国亚特兰大，2019年。[C2] M. P. Bonkile，V。Ramadesigan和S. Bandyopadhyay，“使用基于物理的电池模型在具有不确定性的混合动力系统中使用基于物理的电池模型”，第236届ECS会议，Atlanta USA，2019年。[C4] M. P. Bonkile，V。Ramadesigan和S. Bandyopadhyay，“使用基于物理模型的储能设计在独立的PV-Battery Hybrid Systems中使用物理模型”，印度印度Pandit Deendayal Petroleum University，Icteta 12 The Icteta，2019年，2019年。[C3] M. P. Bonkile和V. Ramadesigan，“使用基于物理的电池模型的独立光伏电池式混合系统建模”，第2届国际国际大会在印度的大规模可再生能源集成在印度和可再生能源部，印度新德尔希，2019年，印度和可再生能源部的大规模可再生能源整合。[C5] M. P. Bonkile，K。S。Pavan和V.Ramadesigan，“使用基于物理的电池模型的独立PV玻璃系统模拟”，计算科学研讨会，印度科学研究所（IISC）印度，2017年，2017年。[C6] M. P. Bonkile，A。Awasthi和S. Jayaraj，“基于与时间依赖边界条件的不稳定，二维的二维不同使用方程的隐式方案的数值研究”，第61 ISTAM，Vellore India，2016年。[C7] M. P. Bonkile，A。Awasthi和S. Jayaraj，“在Unsteady Burgers'方程式上的高阶时间集成算法的数值实施”，ICMMCS，印度技术学院Madras India India India，2014年，2014年。[C8] M. P. Bonkile，A。Awasthi和S. Jayaraj，“通过Mol on Mol on Steady Burgers'方程式实施了第四阶订单时间集成公式的数值”，印度ISTAM 59，2014年，ISTAM，2014年。
居民工程师列表
1 11 Tommy Hartsell 533 N Sebastian West Helena 72390（870）572-6026（870）572-1749与上述上述相同1 13 Will Harris 2320 W Union Avenue Wynne 72396（870）盒410 Wynne 72396 1 14 Donnie Henson 151 N Frontage Road West Memphis 72301（870）735-2466（870）735-2471 P. O.Box 309 West Memphis 72303 2 21 Daniel Courtney 1932 Highway 425 N Monticello 71657（870）367-5095（870）367-1325 P. O.box 481 Monticello 71657 2 23 Chase Walker 4900高速公路65 S PINE BLUFF 71601（870）536-1831（870）536-3934抽屉8010 Pine Bluff 71611 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 22 jared Bymaster 8926 Highway 65 N McGehee 71654（870）（870）（870） 222-5108 P. O.方框40 McGehee 71654 2 C2 Kip Guthrie 3739 N Steele Blvd Suite 340 Fayetteville 72703（479）445-3810 * BGE，Inc。3 31 Jason Efird 2269 Highway 371 W NASHVILLE 71852（W NASHVILLE 71852（870）845-149 849（845-146） 3 32 Austin Morace 2911高速公路29 N Hope 71801（870）777-6763（870）777-8243 P. O.方框581希望71802 3 34 Daniel Huett 5025 Blackman Ferry Road Texarkana 71854（870）779-1957（870）772-4965与上方相同的41 Ken Wilson 1832 South Main St Waldron 72958（479）637-236 6966666666666（479）哈里斯808 Frontier Road Barling 72923（479）452-1301（479）484-5300 P. O.框11170英尺。史密斯72917-1170 4 43 Jason James 3526 N高速公路112 Fayetteville 72704（479）251-9266（479）251-9267与上述4 C6 Seth Yancey 4300 S. JB Hunt Drive 240 Rogers 240 Rogers 240 Rogers 72758（479）257-918 AS S. 1673 Batesville Blvd Batesville 72501（870）251-1850（870）251-3820 P. O.框2073 Batesville 72503 5 53 Adam Watson 1673 Batesville Blvd Batesville 72503（870）251-3408（870）251-3820 P. O.框2073 Batesville 72503 5 55 Casey Chastain 2015 East Line Road Searcy 72143（501）268-3772（501）268-6528 P. O.Box 119 Searcy 72143 6 61 Sam Davies 1086 Industrial Road North Little Rock 72117 (501) 945-9514 (501) 945-4456 Same as above 6 62 Andrew Baxter 411 Shamburger Lane Little Rock 72206 (501) 490-1545 (501) 490-1546 Same as above 6 64 Jesse Konstanzer 3602 Albert Pike Hot Springs 71901（501）623-1104（501）623-1673 P. O.box 597温泉71902 6 65大卫·诺里斯（David Norris）8900 Mabelvale Pike Little Rock 72209（501）569-2912（501）569-2913与上述6 C5 Aaron Peck 10816 Execution Center 10816相同
牛奶的中红外光谱如何有助于...
模型组预测可变最大最大SDR²CV相对RMSECV RMSECV RPDCV模型质量牛奶C4（g/dl）0.01 0.23 0.10 0.10 0.03 0.03 0.93 8％3.67 3牛奶C6（g/dl）0.01 0.01 0.01 0.16 0.16 0.07 0.02 0.02 0.02 0.02 0.91 9％3.32 3牛奶C8牛奶C8牛奶C8牛奶C8（G/DL）0.011111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111 2011得益3牛奶C10（g/dl）0.02 0.32 0.11 0.04 0.91 9％3.37 3牛奶C12（g/dl）0.02 0.41 0.13 0.13 0.04 0.92 9％3.62 3牛奶C14（g/dl）0.05 1.05 1.20 1.20 1.20 1.20 0.45 0.45 0.13 0.13 0.13 0.15 0％0.0％0.0％0.6牛奶C14_1（dl）0.00 004 dl） 21% 1.78 5 Milk C16 (g/dL) 0.12 3.32 1.20 0.40 0.94 8% 4.18 3 Milk C16_1c (g/dL) 0.01 0.24 0.07 0.03 0.73 20% 1.91 5 Milk C17 (g/dL) 0.00 0.09 0.03 0.01 0.80 13% 2.24 4 Milk C18 (g/dL) 0.05 1.32 0.40 0.15 0.84 14% 2.51 4 Milk C18_1cis9 (g/dL) 0.08 2.69 0.76 0.29 0.95 8% 4.35 2 Milk C18_2c9c12 (g/dL) 0.00 0.17 0.06 0.02 0.72 19% 1.91 5 Milk C18_2c9t11 (g/dL) 0.00 0.14 0.03 0.02 0.74 37% 1.95 6 Milk C18_3c9c12c15 (g/dL) 0.00 0.09 0.02 0.01 0.68 22% 1.77 5 Milk Tot18_1cis (g/dL) 0.09 2.77 0.82 0.31 0.95 8% 4.58 2 Milk Tot18_2 (g/dL) 0.01 0.32 0.10 0.03 0.69 15% 1.79 5 Milk Total_C18_1 (g/dL) 0.10 2.98 0.94 0.33 0.96 7% 5.18 2 Tot18_1trans (g/dL) 0.01 0.57 0.13 0.06 0.79 21% 2.17 4 Milk Total_Trans (g/dL) 0.02 0.75 0.16 0.08 0.80 19% 2.26 4 Milk isoanteiso FA (g/dL) 0.02 0.28 0.09 0.03 0.75 14% 2.00 5 Milk Odd fatty acids (g/dL) 0.03 0.50 0.16 0.04 0.83 10% 2.41 4 Milk omega3 (g/dL) 0.00 0.11 0.03 0.01 0.66 22% 1.73 5 Milk omega6 (g/dL) 0.01 0.33 0.10 0.03 0.72 14% 1.89 5 Milk SAT FA（g/dl）0.31 6.97 2.70 0.75 0.99 3％10.22 1牛奶unsat（g/dl）0.14 3.86 3.86 1.25 0.39 0.97 5％5.75 2牛奶单fa（g/dl）（g/dl）0.12 0.12 3.42 3.42 3.42 1.08 0.35 0.35 0.35 0.30 0.77 77 13.77 13.02牛奶pufa（g/dl）dl） 2.10 4牛奶SCFA（g/dl）0.05 0.80 0.35 0.10 0.93 7％3.88 3牛奶LCFA（g/dl）0.19 4.79 4.79 1.59 0.52 0.52 0.95 7％4.52 2牛奶MCFA（G/DL）
Xavier Alameda-Pineda的课程
Jordan Cosio 2023-（Inria Grenible）想象。 博士Pierre-Brice Witer Jean-Eudes Ayilo 2023-（中央汤）不在。Jordan Cosio 2023-（Inria Grenible）想象。博士Pierre-Brice Witer Jean-Eudes Ayilo 2023-（中央汤）不在。
chungkim@utdallas.edu德克萨斯大学达拉斯URL
a.2会议会议记录[C1] Zelun Kong，Minkyung Park，Le Guan，Ning Zhang和Chung Hwan Kim，Tz- DataShield：通过基于Data-flow的嵌入式系统的自动数据保护，基于数据流界面，在32nd网络和分布式系统secu-rity semposium（nds sans sans sanss sansssemposium of 32nnd网络和分布式sans sans sans 2025）中。[C2] Ali Ahad，Gang Wang，Chung Hwan Kim，Suman Jana，Zhiqiang Lin和Yonghwi Kwon，Freepart：通过基于框架的分区和ISO的硬化数据处理软件，在第29届ACM国际ACM国际港口端口的ACP-SAN GRANAGE和SAN GONGRAMES MANERASS（SAN GONGIASS ACMAGES和SANG）会议上（作为SANGOMESS和SAN GRANEMASE CALGAIGS ACM ACM INGRAMES）（以及202） 2024）。[C3]小吴，戴夫（jing）tian和Chung Hwan Kim，在第14届ACM云composium cloud composium的会议记录中，使用CPU安全的飞地建造GPU TEES（SOCC 2023）（SOCC 2023）（SOCC 2023）（SACH CRUBE）（CA，CA，20233）。[C4] MD Shihabul Islam，Mahmoud Zamani，Chung Hwan Kim，Latifur Khan和Kevin Hamlen，在第13届ACM ACM ACM会议会议上，与ARM Trustzone的无信任边缘进行深入学习的机密执行有关数据，应用程序安全和隐私（Copaspy 20223），NC，NC，NC，NC，NC，NC，NC，nc，nc，nc，nc，nc，nc，nc ort trustzone（nc）。[c5] Seulbae Kim, Major Liu, Junghwan “John” Rhee, Yuseok Jeon, Yonghwi Kwon, and Chung Hwan Kim, DriveFuzz: Discovering Autonomous Driving Bugs through Driving Quality-Guided Fuzzing, in Proceedings of the 29th ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS 2022) (Los Angeles, CA, 2022).[C11] Taegyu Kim，Chung Hwan Kim，Altay Ozen，Fan Fei，Zhan Tu，Xiangyu Zhang，Xinyan Deng，Dave（Jing）Tian和Dongyan Xu，从控制模型到程序：[C6] Kyeongseok Yang ∗，Sudharssan Mohan ∗，Yonghwi Kwon，Heejo Lee和Chung Hwan Kim，海报：在第29届ACM Commutity and Communications Secutlies Capecation和Communications Secutlies CACS 2022222222222222222222222222222222年，（ccc cc cc cc cc cc cc cc cc cc cc cc cc cc ccs 2022222222222222222222222222222222222222） 贡献。[c7] Taegyu Kim, Vireshwar Kumar, Junghwan “John” Rhee, Jizhou Chen, Kyungtae Kim, Chung Hwan Kim, Dongyan Xu, and Dave (Jing) Tian, PASAN: Detecting Peripheral Ac- cess Concurrency Bugs within Bare-metal Embedded Applications, in Proceedings of the 30th USENIX Security研讨会（USENIX Security 2021）（虚拟事件，2021）。[C8] Omid Setayeshfar，Junghwan“ John” Rhee，Chung Hwan Kim和Kyu Hyung Lee找到了我的懒惰：在第18届会议会议上，在第18届会议会议上，关于对侵犯和漏洞和恶意和恶意评估的第18届会议会议上，对真实企业计算机如何跟上软件更新比赛的自动比较分析（dirnerability cestions 2021）（dimva 2021）（dirneva）（dimva 202）。[c9] Kyungtae Kim, Chung Hwan Kim, Junghwan “John” Rhee, Xiao Yu, Haifeng Chen, Dave (Jing) Tian, and Byoungyoung Lee, Vessels: Efficient and Scalable Deep Learning Prediction on Trusted Processors, in Proceedings of the 11th ACM Symposium on Cloud Computing (SOCC 2020) (Virtual Event, 2020).[c10] Yixin Sun, Kangkook Jee, Suphannee Sivakorn, Zhichun Li, Cristian Lumezanu, Lauri Korts-Pärn, Zhenyu Wu, Junghwan Rhee, Chung Hwan Kim, Mung Chiang, and Prateek Mittal, Detecting Malware Injection with Program-DNS Behavior, in Proceedings of the 5th IEEE European安全与隐私研讨会（Euros＆P 2020）（虚拟事件，2020年）。
rndr。 Balasia博士
[C1] Agrawal T.，Balazia M.，Bremond f。：CM3T：高效多模式学习的框架，用于非病会议出版物基因交互数据集。IEEE/CVF冬季有关计算机视觉应用（WACV）的冬季会议，美国图森，2025年。[C2] Sinha S.，Balazia M.，Bremond f。：通过优化的聚合网络识别教法性白内障手术视频中的手术器械。IEEE图像处理应用和系统（IPA）的国际会议，法国里昂，2025年。[C3] Muller P.，Balazia M.，Baur T.，Dietz M.，Heimerl A.，Penzkofer A.，Schiller D.，Bremond F.，Alexandersson J.，Andre E.ACM多媒体（ACMMM），澳大利亚墨尔本，2024年。[C4] Strizhkova V.，Kachmar H.，Chaptoukaev H.，Kalandadze R.，Kukhilava N.，Tsmindashvili T.，Abo-Alzahab N.，Zuluaga M.A.：MVP：基于视频和生理信号的多模式情绪识别。在IEEE/CVF欧洲计算机愿景会议（ECCV），意大利米兰的IEEE/CVF欧洲/CVF上的情感行为分析（ABAW），2024年。[C5] Reka A.，Borza D.L.，Reilly D.，Balazia M.，Bremond F。：将门控和上下文引入时间动作检测。在IEEE/CVF欧洲计算机愿景会议（ECCV），意大利米兰的IEEE/CVF欧洲/CVF上的情感行为分析（ABAW），2024年。[C6] Tiwari U.，Majhi S.，Balazia M.，Bremond f。：自动驾驶异常检测至关重要的是：弱监督的地平线。ACM多媒体（ACMMM），第9640-9645页，加拿大渥太华，2023年。在IEEE/CVF欧洲计算机视觉会议（ECCV），意大利米兰，2024年，IEEE/CVF欧洲计算机视觉会议（ECCV）举行的自动驾驶（漫游）的强大，分发和多模式模型。[C7] Muller P.，Balazia M.，Baur T.，Dietz M.，Heimerl A.，Schiller D.，Guermal M.，Thomas D.，Bremond F.，Alexander-Sson J.，Andre E.，Andre E.[C8] Agrawal T.，Balazia M.，Muller P.，Bremond F。：多模式视觉变压器，强迫注意行为分析。IEEE/CVF计算机视觉应用（WACV）的冬季会议，第3392–3402页，美国威克罗阿，美国，2023年。[C9] Balazia M.，Muller P.，Tanczos A.L.，Liechtenstein A.，Bremond F。：社会互动的身体行为：新颖的注释和最新评估。ACM多媒体国际会议（ACMMM），第70-79页，里斯本，葡萄牙，2022年。[C10] Balazia M.，Hlavackova-Schindler K.，Sojka P.，Plant C。：Granger Causal-Ity的可解释步态识别。IEEE/IAPR国际模式认可会议（ICPR），第1069-1075页，加拿大蒙特利尔，2022年。[C11] Agrawal T.，Agarwal D.，Balazia M.，Sinha N.，Bremond f。：使用跨意识变压器和行为编码的多模式人格识别。IAPR国际视觉理论与应用会议（VISAPP），第501-508页，Virtual，2022。[C12] Sinha N.，Balazia M.，Bremond f。：火焰：面部地标热图激活的多模式凝视。IEEE国际高级视频和信号监视会议（AVSS），第1-8页，虚拟，2021年。[C13] Balazia M.，Happy S.L.，Bremond F.，Dantcheva A。：面部多么独特：一项调查研究。IEEE/IAPR国际模式识别会议（ICPR），第7066-7071页，意大利米兰，2021年。[C14] Balazia M.，Sarkar s。：在活动对象跟踪中重新调用评估。在神经信息处理系统会议上（NEURIPS），加拿大温哥华，2019年的神经信息处理系统（NEURIPS）的新知识（NEWINML）。[C15] Aakur S.，Sawyer D.，Balazia M.，Sarkar S。：对未修剪监视视频中基于建议的细粒度活动检测方法的检查。NIST关于TREC视频检索评估（TRECVID）的研讨会，《扩展视频挑战的活动》，美国盖瑟斯堡，2018年。[C16] Balazia M.，Sojka p。：您是走路的方式：不合作的MOCAP步态识别视频监视，并使用不完整和嘈杂的数据。IEEE/IAPR国际生物识别技术联合会议（IJCB），第208-215页，美国丹佛，2017年。 [C17] Balazia M.，Sojka p。：用于基于MOCAP的步态识别方法的评估框架和数据库。 IAPR关于模式识别可再现研究（RRPR）的研讨会，第33-47页，墨西哥坎昆，2016年。 [C18] Balazia M.，Sojka p。：通过最大保证金标准（扩展摘要）学习健壮的步态识别功能。 IAPR关于结构和句法模式识别（SSPR）和统计技术的国际国际研讨会（SPR），第585-586页，墨西哥梅里达，2016年。 [C19] Balazia M.，Sojka p。：与运动捕获数据相关的步态识别的独立特征。IEEE/IAPR国际生物识别技术联合会议（IJCB），第208-215页，美国丹佛，2017年。[C17] Balazia M.，Sojka p。：用于基于MOCAP的步态识别方法的评估框架和数据库。IAPR关于模式识别可再现研究（RRPR）的研讨会，第33-47页，墨西哥坎昆，2016年。[C18] Balazia M.，Sojka p。：通过最大保证金标准（扩展摘要）学习健壮的步态识别功能。IAPR关于结构和句法模式识别（SSPR）和统计技术的国际国际研讨会（SPR），第585-586页，墨西哥梅里达，2016年。[C19] Balazia M.，Sojka p。：与运动捕获数据相关的步态识别的独立特征。IAPR关于结构和句法模式识别（SSPR）和统计技术的国际国际研讨会（SPR），第310-321页，墨西哥，墨西哥，2016年。[C20] Balazia M.，Sojka p。：通过最大余量标准学习适合步态识别的功能。IEEE/IAPR国际模式识别会议（ICPR），第901-906页，墨西哥坎昆，2016年。[C21] Balazia M.，Sedmidubsky J.，Zezula P。：语义上一致的人类运动分割。国际数据库和专家系统应用程序（DEXA），第423-437页，德国慕尼黑，2014年。[C22] Sedmidubsky J.，Valcik J.，Balazia M.，Zezula p。：基于归一化步行周期的步态识别。国际视觉计算研讨会（ISVC），第11-20页，Rethymno，希腊，2012年。[C23] Valcik J.，Sedmidubsky J.，Balazia M.，Zezula P.，确定人类识别的行走周期。太平洋亚洲情报与安全信息学讲习班（PAISI），第127-135页，马来西亚吉隆坡，2012年。