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并行计算
在研究生物神经网络等复杂动态系统时，模拟是继实验和理论之后的第三大支柱。当代脑规模网络对应于几百万个节点的有向随机图，每个节点的入度和出度为几千条边，其中节点和边分别对应于基本生物单位、神经元和突触。神经元网络中的活动也很稀疏。每个神经元偶尔会通过其传出突触向相应的目标神经元发送一个短暂的信号（称为尖峰）。在分布式计算中，这些目标分散在数千个并行进程中。空间和时间稀疏性代表了传统计算机上模拟的固有瓶颈：不规则的内存访问模式导致缓存利用率低。使用已建立的神经元网络模拟代码作为参考实现，我们研究了恢复缓存性能的常用技术（例如软件诱导预取和软件流水线）如何使实际应用程序受益。算法更改可将模拟时间缩短高达 50%。该研究表明，分配了本质上并行计算问题的多核系统可以缓解传统计算机架构的冯诺依曼瓶颈。
Seagate® SkyHawk AI 10TB 监控硬盘 (ST10000VE0008 / ST10000VE0001)
Seagate® SkyHawk™ AI 是世界上第一款专为人工智能 (AI) 监控解决方案打造的硬盘。ImagePerfect™ AI 固件，定制设计以支持额外的 32 个 AI 流，3.5 英寸 SATA 6Gb/s，256MB 缓存，3 年制造商保修，MTBF 1,500,000 小时
人工智能时代的法律责任
14 J. Henno, “1956: and artificial intelligence becomes a science”, Les Échos, August 2017, url> url>，在2024年1月4日。
第一单元：计算机简介 - Sir Syed College
计算机中的内存可根据速度和用途分为五个级别/层次。处理器可以根据其需求从一个级别移动到另一个级别。内存中的五个层次是寄存器、缓存、主存储器、磁盘和磁带。前三个层次是易失性存储器，而后两个层次是非易失性存储器。内存层次分为两种类型
Dell EMC PowerEdge 服务器故障排除指南
OMSA 标记 PERC 驱动程序................................................................................................................................... 51 使用外部配置视图屏幕导入或清除外部配置............................................................................................... 51 使用 VD mgmt 菜单导入或清除外部配置......................................................................................................... 53 RAID 控制器 L1、L2 和 L3 高速缓存错误......................................................................................................................... 53 PERC 控制器不支持 NVME PCIe 驱动器....................................................................................................... 53 SAS 6ir RAID 控制器不支持 12 Gbps 硬盘驱动器.................................................................................... 54 无法将硬盘驱动器添加到现有 RAID 10 阵列.................................................................................................... 54 PERC 电池放电.................................................................................................................................................... 54 ESM 日志中显示 PERC 电池故障消息......................................................................................................... 56 创建非 raid 磁盘用于存储目的..................................................................................................................... 56 固件或物理磁盘已过期......
PDIP：优先级定向指令预取 - UCSD CSE
现代服务器工作负载具有较大的代码占用空间，由于指令缓存容量未命中，这些代码很容易出现前端瓶颈。即使现代处理器中实现了积极的提取定向指令预取 (FDIP)，由于 I-Cache 未命中，仍然会出现严重的前端停顿。FDIP 可以容忍 BPU 预测路径上发生的大部分未命中，而不会导致停顿。然而，先前的指令预取工作并非设计用于 FDIP 处理器。它们的唯一目标是减少 I-Cache 未命中，而 FDIP 处理器则旨在容忍它们。设计与 FDIP 协同工作的指令预取器需要确定影响前端性能的缓存未命中比例（未被 FDIP 完全隐藏），并仅针对它们。在本文中，我们提出了优先级定向指令预取 (PDIP)，这是一种新颖的指令预取技术，它通过仅针对 FDIP 遇到困难的目标发出预取来补充 FDIP——沿着导致前端停顿事件的重新引导路径。PDIP 识别这些目标并将它们与未来预取的触发器相关联。在 43.5KB 的预算下，PDIP 在重要的工作负载（例如 Cassandra）上实现了高达 5.1% 的 IPC 加速，并在 16 个基准测试中实现了 3.2% 的几何平均 IPC 加速。
Acer Predator Helios NEO 18 PHN18-71-59VH ...
- Windows 11 Home 64 -bit -Intel Core i5-14450hx（20MB缓存）-45.7 cm（18“） 16Gb。产品类型：笔记本电脑，外形：clamshell。家庭处理器：Intel®Core™I5，处理器型号：I5-14450HX。RAM已安装：16 GB，类型RAM：DDR5-SDRAM。 总存储容量：1 TB，内存支持：SSD。 集成图形卡模型：Intel®UHD图形，专用图形卡：Nvidia GeForce RTX 4060。RAM已安装：16 GB，类型RAM：DDR5-SDRAM。总存储容量：1 TB，内存支持：SSD。集成图形卡模型：Intel®UHD图形，专用图形卡：Nvidia GeForce RTX 4060。
高清广播服务器-360系统
MAXX 2400 HD 可处理当今基于文件的工作流程，通过千兆以太网轻松通信。它的 HD SDI 输入和输出，加上模拟和数字音频格式，使其与制作和广播完美契合。MAXX 2400 HD 与领先的自动化系统兼容，非常适合用作播放服务器、卫星摄取缓存、图形存储、远程卡车以及 DTV 广播中的额外频道。
m.tech.（全日制）计算机科学与工程...
4. 学习多线程和数据流架构。 第一单元 - 并行处理简介（12 小时） 基本概念 – 并行的类型和级别 - 并行架构的分类 – 基本并行技术 - 共享内存多处理器 – 分布式内存多计算机 – 并行随机存取机 – VLSI 复杂度模型。 第二单元 - 处理器和内存层次结构（12 小时） 先进的处理器技术 – 超标量和矢量处理器 – 内存层次结构技术、虚拟内存技术 – 高速缓存内存组织 – 共享 – 内存组织。第三单元 — 流水线和超标量技术（12 小时） 线性流水线处理器 — 非线性流水线处理器 — 指令流水线设计 — 算术流水线设计 — 超标量流水线设计 第四单元 — 并行和可扩展架构（12 小时） 缓存一致性和同步机制 — 一致性问题 — 监听总线和基于目录的协议 — 矢量处理原理 矢量指令类型 — 矢量访问内存方案 — SIMD 计算机组织 — 实施模型 — CM2 — 架构延迟隐藏技术
由机器学习驱动的端到端自动缓存攻击
信息或电磁发散。自1996年第一次出版关于时机攻击的首次出版物以来，这种称为侧道攻击的新一代攻击在很大程度上引起了研究界的关注[20]。攻击的可能性很多，鉴于在敏感计算过程中设备可以披露的各种信号：功耗[19，24]，磁场[11]，温度[5]甚至声音[1]。 读者被转介给[15]，以进行有关侧通道攻击的广泛介绍。 本文重点介绍了一个特定类别的侧通道攻击：恰当的攻击。 这些攻击是基于从CPU缓存内存泄漏的定时信息。 的确，当目标算法使用SEN-SINDIVE信息时，它将秘密数据加载到缓存内存中。 可以利用间谍保护的攻击者间接检查缓存mem-yry的内容，可以推断出目标算法已操纵哪些数据。 Tsunoo等人首先引入了缓存攻击。 在[35]中打破DES。 后来，在流行的缓存攻击中，使用缓存信息来打破AES [3]，以及RSA的RSA：Flush+Reload [38]。 在本文中，我们将使用后一种攻击的改进：冲洗+冲洗攻击[14]，它更隐形，产生更多的结果。 更具体地，我们在本文中研究了对ECDSA的OpenSSL实现的缓存时间攻击，ECDSA是用于数字签名的椭圆曲线算法。 OpenSSL [27]是用于实现加密协议的开源工具包。攻击的可能性很多，鉴于在敏感计算过程中设备可以披露的各种信号：功耗[19，24]，磁场[11]，温度[5]甚至声音[1]。读者被转介给[15]，以进行有关侧通道攻击的广泛介绍。本文重点介绍了一个特定类别的侧通道攻击：恰当的攻击。这些攻击是基于从CPU缓存内存泄漏的定时信息。的确，当目标算法使用SEN-SINDIVE信息时，它将秘密数据加载到缓存内存中。可以利用间谍保护的攻击者间接检查缓存mem-yry的内容，可以推断出目标算法已操纵哪些数据。缓存攻击。在[35]中打破DES。后来，在流行的缓存攻击中，使用缓存信息来打破AES [3]，以及RSA的RSA：Flush+Reload [38]。在本文中，我们将使用后一种攻击的改进：冲洗+冲洗攻击[14]，它更隐形，产生更多的结果。更具体地，我们在本文中研究了对ECDSA的OpenSSL实现的缓存时间攻击，ECDSA是用于数字签名的椭圆曲线算法。OpenSSL [27]是用于实现加密协议的开源工具包。使用C实现的功能库通常用于实现安全套接字层和传输层安全协议，还用于启用OpenPGP和其他加密标准。