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确保自治：分析自动驾驶汽车对汽车保险行业的影响
执行摘要自动驾驶汽车可能会对汽车保险行业产生深远的积极和负面影响。自动驾驶汽车可以通过消除人类错误大大减少事故，从长远来看，可以将责任从驾驶员转移到制造商，使个人汽车保险过时。我们认为，完全自动驾驶的车辆比大多数人从技术的角度想象的要近，但是从技术发展到大众采用的时期大大高于市场的预期。在我们最激进的采用方案中，我们认为道路上的大多数汽车都可以自动化到20年内保险不必要的水平。我们认为投资者今天不应根据今天的风险打折汽车保险股。，但从长期的角度来看，由于小组交易的历史书籍倍数高，我们质疑当前的估值是否是为可能过时的企业合理的。
在基于PV的码头能量系统中的电动汽车的最佳充电和排放策略
摘要：综合社区能源系统（ICES）的新兴概念证明了其适合改善本地网格运行的能力 - 从本地发电中提高自我消费，增强负载因子并降低能源成本。在巴伦码头（Ballen Marina）中，分别在丹麦岛上的萨姆斯岛（Samsø），电池储能系统（Bess）的动作可能会被船和电动汽车的灵活性所补充。随着能源消费者的更大参与，能源系统的性能可能会变得更加有效，从技术和经济观点既有”。在此框架内，开发和评估了码头电动汽车的最佳充电和排放策略。使用随机方法类似于驾驶模式的每日变化，就产生了汽车使用情况。建立了最佳的充电策略，随后将这一动作与船灵活性相结合。作为未来的情况，研究了车辆电网（V2G）技术实施的利益，证明了未来码头的网格的显着增强，并增加了光伏（PV）发电能力和电动汽车的数量。证明了双向收费的经济利益，这对于码头和租赁公司具有足够的优势，导致节省的成本高达51.7％，并将能源出口降至21.3％。因此，提高了巴伦码头富裕单元（电动汽车和船只）的整合水平，这是未来几年的重要目标。
无人驾驶汽车与无障碍设施：为残障人士设计未来的交通方式（2019 年 4 月）
我们要感谢 John Tschida（来自大学残疾中心协会）、Henry Claypool（来自隐私未来论坛和加州大学旧金山分校）、Mohammed Yousuf（来自联邦公路管理局）、Carl Ringgold 和 Rik Opstelten（来自联邦运输管理局）、Aaron Steinfeld（来自卡内基梅隆大学）、Edward Steinfeld（来自布法罗大学）、Miriam A. Manary（来自密歇根大学）、Lindsay Elin（来自 Uber）、Ann Marie Lewis（来自汽车联盟）和 Amy Schoppman（来自全国移动设备经销商协会）的重大贡献和反馈。我们还要感谢 ITS America 自动驾驶汽车工作组主席 Darran Anderson（来自德克萨斯州交通部）和 Lauren Isaac（来自 EasyMile）的支持和反馈。我们尤其要感谢加州大学旧金山分校健康与老龄化研究所的 Steve Kaye 博士的指导和反馈。
机器人，聊天机器人，自动驾驶汽车：人工智能的思想和道德的感知
AI系统已经快速高级，多元化和扩散，但是我们对人们对他们的思想和道德的看法的了解仍然有限，尽管它对人们是否信任AIS以及他们如何分配AI引起的危害的责任。在一项预先进行的在线研究中，有975名参与者对26个AI和非AI实体进行了评价。总的来说，AI被认为具有低到中度的代理（例如，计划，行动），无生命的物体和蚂蚁之间以及低经验（例如，感应，感觉）。例如，Chatgpt的评分只能像岩石一样能够感到愉悦和痛苦。类似的道德能源，道德机构（做对与错）和道德专案（正确或错误地对待）较高，更多样化，尤其是道德机构：最高评级的AI，Tesla Full自动驾驶的汽车，被认为是道德上的危害，以危害作为黑猩猩。我们讨论了设计选择如何帮助管理感知，尤其是在高度的道德背景下。
公路赛车：924 GTS V 968 CS - 保时捷汽车历史
保时捷新款 Cayman GT4 不仅仅是其中置引擎轿跑车中最热门的版本，还明确表明了保时捷决心保持其作为世界最佳跑车制造商的形象，而不是被视为高端 SUV 和奔驰豪华轿车的供应商，而这可能已经开始发生。“保时捷现在和将来都将继续推广激进的双门跑车——这些跑车由该公司位于魏斯阿赫的赛车运动部门开发，”该公司表示。该公司表示，这款车“与标志性的 911 GT3 共享零部件和基因精神”，并报告了 7 分 40 秒的纽伯格林单圈成绩，“将 Cayman GT4 置于其细分市场顶端的新标杆地位”。GT4 售价为 64,451 英镑，将于夏季开始在英国上市，它远不止是升级版的 Cayman S 或 GTS。发动机排量从这些车的 3.4 升升至 3.8 升，水平对置六缸发动机可产生 380 马力和 310 磅英尺的扭矩，比 GTS 分别增加了 13% 和 11%。这意味着
能量饮料。街头合法摩托车、全尺寸汽车、卡车和 SUV 的狂欢之夜。
作为“恢复伊利诺伊州”计划的一部分，我们将遵守安全距离规定，并通过社交媒体和 WWTRaceway.com 发布其他指南。此外，建议所有参赛者提前购买比赛入场券（通过 Pit Pay App）。需要限制进入的工作人员应通过 Pit Pay App 购买凭证。不需要限制进入的工作人员可以通过 MetroTix 提前购买。由于观众门票数量有限，建议提前购买门票，这也能加快进入设施的速度
燃油经济性数据集和越南9个座位以下的乘用车的基线
在2005 - 2019年期间，公路汽车的摘要/越南人拥有1000名越南的人，与其他国家/地区的数据收集和实现过程相比，新注册的乘用车在9个座位下的新注册乘用车，2016-2020期，2016-2020新注册的新型乘用车的新型驾驶员9座，新型驾驶员9座的新型驾驶员9个座位，燃料的9个座位，燃料式驾驶员9个座位，这是新的注册车辆的9座，燃料的驾驶员9个座位，燃料的9个座位，燃料的9个座位，燃料的燃油式驾驶员9个座位。 2016-2020 Average engine displacement of newly registered vehicle Newly registered vehicle split by weight, 2016-2020 Average kerb mass of newly registered vehicle (tons) Weighted average fuel consumption by engine displacement Market share by engine displacement and weighted average FC Average FC by engine displacement and fuel type Average FC by engine displacement and engine type Average FC by range of engine displacement Weighted average fuel consumption by weight Market share by kerb mass and average fuel 9座以下新注册的乘用车的消费燃料消耗9座以下的新注册的乘用车的平均FC平均fc，以下是9个座位以下的座位，加权平均FC按燃料类型市场份额和平均CO 2排放值值量的历史平流CO 2排放性能和当前标准（GCO 2 /km）和制造商的新注册汽车数量< /div> < /div>
可再生能源：欧盟电动汽车份额增加背景下的经济和能源影响
摘要：可再生能源在减少各种形式的污染方面发挥着重要作用。欧盟的政策制定者越来越重视用电动汽车取代内燃机汽车，以减少排放。本研究的目的是分析到 2028 年可再生能源生产和使用的当前趋势，并估计用电动汽车取代现有内燃机汽车的影响。本研究的意义在于，根据对 2028 年绿色能源的预测，估计用电动汽车取代现有汽车所需的电量，以及是否可以从绿色能源中满足这些电量。此外，我们还在本研究中计算了燃料消费税的降低对欧盟成员国公共预算的影响，这是燃料消费量减少的结果。这项研究是基于大量有关该主题的文献和欧盟统计局的数据进行的。本研究使用的数据为 1990 年至 2021 年。在本研究中，我们使用了 IBM SPSS 应用程序和两种最常用的预测算法：指数平滑模型和自回归积分移动平均线 (ARIMA)，这些算法基于对历史数据的统计分析。估计结果表明，替代传统燃料将导致电力能源增加 12.18%，如果需要，甚至在 2028 年之前，绿色能源就可以 100% 覆盖电力能源。这项研究对政策制定者和民众有许多影响。结果表明，我们仍然需要政策来刺激可再生能源发电。由于燃料消费税，政府收入减少是一个挑战，可以通过更新税收政策来弥补，这将对人口和生活水平产生影响。此外，维护和调整电动汽车支持计划以及扩大电动汽车基础设施和智能电网也是政策制定者和行业需要解决的挑战。
内燃机和电动乘用车生命周期温室气体排放的全球比较
本研究对中国、欧洲、印度和美国的乘用车温室气体排放进行了生命周期评估 (LCA)。这四个市场占全球新乘用车销量的绝大部分，反映了全球汽车市场的大部分变化。该研究考虑了最相关的动力系统类型——内燃机汽车 (ICEV)，包括混合动力汽车 (HEV)、插电式混合动力汽车 (PHEV)、电池电动汽车 (BEV) 和燃料电池电动汽车 (FCEV)，以及各种燃料类型和动力源，包括汽油、柴油、天然气、生物燃料、电子燃料、氢气和电力。对于每个地区，分析都基于最具代表性的细分市场的平均车辆特性，并考虑了实际驾驶条件下的燃料和电力消耗。此外，根据既定政策，该研究估计了预计在 2030 年注册的汽车的生命周期温室气体排放量与今天注册的汽车相比如何。对于 2021 年和 2030 年的汽车，它考虑了车辆使用寿命期间燃料和电力组合的变化。
多样性引导的搜索探索通过FRENET空间编码
自动驾驶汽车（SDC）的兴起提出了重要的安全性，以在动态环境中解决。虽然现场测试是必不可少的，但当前方法在评估关键的SDC方案方面缺乏多样性。先前的研究引入了基于仿真的SDC测试，Frenetic是一种基于FRENET空间编码的测试生成方法，获得了以自然平滑曲线为特征的有效测试（约50％）的相对较高百分比。“最小距离距离”通常被视为适应性函数，我们认为这是一个亚最佳度量。替代，我们表明，深度学习的香草变压器模型可以学习导致越界状况的可能性。我们将这种“固有学习的度量”与遗传算法结合在一起，该算法已显示出很高的测试。为了验证我们的方法，我们对包含1,174多个用于挑战SDCS行为的模拟测试案例进行了大规模的经验评估。我们的调查表明，我们的方法表明，在SDC测试执行过程中生成非valiD测试案例，增加的多样性和高度准确性。