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UNIPD 和 UNIVE 为 NEST 打造 - Spoke 9 - Levi Cases
WP 9.0：协调 WP 9.1：能源应用材料的创新合成 T9.1.1. 提高材料催化效率的策略 T9.1.2. 具有改进的化学物理性质的材料工程 T9.1.3. 超分子和混合纳米结构系统的自组装 T9.1.4. 在非标准、恶劣和极端条件下操作的材料 T9.1.5. 多功能、复合和低维材料 WP 9.2：可持续材料的高效制备 T9.2.1. 绿色制备协议和材料 T9.2.2 可回收材料的设计策略 T9.2.3 循环经济方法中先进材料开发和使用的 LCA 和新规定 WP 9.3：能源应用材料的新生产工艺 T9.3.1 创新制造、纳米制造和固结工艺 T9.3.2表面功能化、界面处理、阵列 T9.3.3 延长材料寿命的处理方法 WP 9.4：材料特性和测试 T9.4.1：先进的结构和形态表征技术 T9.4.2：光学、电化学、电子特性 T9.4.3：磁、热和传输特性 T9.4.4：材料的原位、原位表征和测试 WP 9.5：材料开发的高级计算模型 T9.5.1 用于预测材料结构和特性的计算方法和建模 T9.5.2 用于提高材料效率和性能的高级计算方法 WP 9.6 传播和通信
儿童性虐待案件的诉讼时效法
1. 英格兰和威尔士现行的诉讼时效法主要载于《1980 年诉讼时效法》1（《诉讼时效法》）。该法规定了提起各类民事诉讼的一系列时限，即诉讼时效期，诉讼时效期过后，诉讼可能不再被允许。该法平衡了与获得司法公正和公平审判权相关的一系列因素。这些因素包括：需要允许一个人向法院提起诉讼，以确立其权利；需要让可能受到这些诉讼影响的人及时确定其义务或缺乏义务；需要确保公平审判是可能的，并且不会因时间流逝太久而受到损害。
用例、技术构建模块和要求
德国国家图书馆的书目信息：德国国家图书馆将该出版物列入德国国家书目；详细的书目数据可在互联网上查阅，网址为：http://dnb.d-nb.de。联系人：Norman Franchi（编辑），埃尔朗根-纽伦堡弗里德里希亚历山大大学（https://ror.org/00f7hpc57），ORCID：0000-0002-2777-4722。 Falko Dressler（编辑），柏林工业大学（https://ror.org/03v4gjf40），ORCID：0000-0002-1989-1750。请引用 Norman Franchi、Falko Dressler 等人。 2024.德国对 6G 的看法——用例、技术构建模块和要求。来自德国 6G 平台的见解。白皮书。 FAU 电气工程研究第 28 卷。埃尔朗根。佛罗里达大西洋大学出版社。 DOI: 10.25593/978-3-96147-797-5。这项工作是在德国 6G 平台 (6KISK048、16KISK050) 项目框架内开展的，该项目由联邦教育和研究部 (BMBF) 资助。该作品（包括其各个部分）受版权保护。所有内容的版权均属于其各自的作者。它们在 Creative Commons BY 许可下可用。关于使用AI工具的说明：在编写本白皮书时，使用了AI支持的工具来生成图像内容，并协助起草和完善某些文本部分。所有 AI 生成的内容都经过仔细审查和编辑，以确保其符合本文档的高质量标准。本书的完整内容可通过埃尔朗根-纽伦堡弗里德里希-亚历山大大学的 OPEN FAU 以 PDF 格式获取：https://open.fau.de/home 出版商和发行：FAU 大学出版社，Universitätsstraße 4, 91054 Erlangen 印刷：docupoint GmbH eISBN：978-3-96147-797-5（在线版） ISSN：2363-8699 DOI：10.25593/978-3-96147-797-5
可信平台模块 (TPM) 用例
电信和信息管理局 (NTIA) 旨在对 OS 用户环境中的软件和相关依赖项的测量进行分类。[21]、[22] SBOM 不需要使用 TPM。根据设备健康证明 (DHA) 或完整性测量架构 (IMA) 等运行时测量服务的配置，SBOM 校验和哈希不能保证与软件的 TPM PCR 测量直接相关。但是，执行软件完整性测量的 SBOM 扫描代理（与 TPM 无关）可以使用校验和哈希。扫描器代理可以定期测量并记录到 TPM PCR，从而建立可信的完整性链。用作已知良好参考的 SBOM 应由负责给定软件的来源签名。
6 起 AI 案例及其对版权法的意义
我们最喜欢的歌曲、故事、应用程序和设计都是受版权保护的创意作品。在某些方面，我们可以感谢《版权法》和其他知识产权法，因为这些法律确保创作者可以从他们的独创性中获利。但技术带来了变化，新的人工智能工具允许用户以一年前似乎不可能的方式创作歌曲、故事、应用程序和设计。像这些人工智能工具这样的新技术也可能帮助我们的创意社区蓬勃发展。当现有的版权法被用来挑战新的人工智能技术时会发生什么？使用受版权保护的作品来开发人工智能工具是否可以？如果可以，什么时候可以？如果人工智能工具产生的输出与现有的受版权保护的作品基本相似，这是否侵犯了版权？这些是全国各地联邦法院目前正在解决的一些问题。随着案件在司法系统中的进展，我们将更多地了解美国司法部门如何看待版权与人工智能技术发展之间的平衡。这些案件中做出的判决也将帮助我们了解设定具有约束力先例的上诉法院如何看待版权与人工智能之间的交集。1.Kadrey v. Meta Platforms 2023 年 11 月 20 日，美国加利福尼亚州北区地方法院就 Kadrey v. Meta Platforms Inc. 一案的驳回动议作出命令，该命令告知原告在指控人工智能模型的输出侵犯作者版权的案件中，他们需要满足的诉讼标准。2023 年 7 月，作者 Richard Kadrey、Sarah Silverman 和 Christopher Golden 代表其他作者对 Meta 提起集体诉讼，指控 Meta 的大型语言模型 LLaMA 是在他们认为包含原告受版权保护的书籍的元素语料库上进行训练的。Meta 提出驳回诉讼，首先辩称原告并未指控 AI 生成的输出是
使用案例 RTK 功能优势无处不在
实时威胁评估和优先级排序使操作员能够在压力下做出自信的决策。即使没有 ML 专业知识，操作员也能以无与伦比的速度和精度从 RTK 获得洞察力。该系统可根据现场的具体环境和任务进行调整，处理复杂的在线或离线分析，以持续保持战场优势。这使作战人员能够专注于任务，而不是数据。
车舱内用例中的人工智能方法
摘要 — 随着人们对自动驾驶的兴趣日益浓厚，人们正在努力满足车辆高水平自动化的要求。在此背景下，车舱内的功能在确保驾驶员和乘客安全愉快的旅途中起着关键作用。与此同时，人工智能 (AI) 领域的最新进展使得一系列新应用和辅助系统能够解决车舱内的自动化问题。本文对现有的利用 AI 方法在驾驶舱内使用案例的工作进行了全面调查，特别关注与 (1) 驾驶安全性和 (2) 驾驶舒适性相关的应用场景。调查结果表明，AI 技术在解决自动驾驶方面的舱内任务方面前景光明。
人工智能与法律中的规则、案例和论据
摘要 本章讨论了人工智能与法律领域的三种法律推理方式：基于规则的推理、基于案例的推理和基于论证的推理。在基于规则的推理中，除非规则有例外，否则只有在满足规则条件时才会得出结论。在基于案例的推理中，当当前案件与先例类似时，将遵循先例案件的判决，但可能存在相关区别。在基于论证的推理中，当结论得到没有被反驳的论点支持时，就会得出结论。以荷兰的侵权法为例，说明了基于规则、基于案例和基于论证的推理。本章最后提出了有关人工智能与法律研究的进一步阅读建议。
IT服务管理中的人工智能和自动化用例
SymphonyAI Summit 的 AI 驱动平台提供企业级功能，让解决方案更具成本效益。先进的模块化解决方案将服务管理、资产管理和服务自动化统一到一个易于使用的平台中。企业和服务提供商使用 Summit 大幅降低 IT 管理的成本和复杂性，同时提高效率、生产力、可预测性和控制力。金融服务、医疗保健、制造业、教育和许多其他垂直行业的领先企业正在使用 SymphonyAI Summit 提供卓越的用户体验，同时降低 IT 成本。SymphonyAI Summit 是 SymphonyAI 旗下的一家业务。
零售、医疗保健等领域的 AI 用例
AI 用于训练精确模型的数据集可能非常庞大，训练 AI 系统所需的计算能力也可能非常强大。组织可以选择使用自己的数据（结构化数据，例如数据库，或半结构化/非结构化数据，例如文本、图形、音频或视频）来创建自定义模型。