1 对于本文档的大部分内容,许可均符合 CC BY 4.0 许可证 ( https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ )。有关本文档第 3.2.2.1 节、3.4.2.1 节和附录 1 部分内容的合理使用许可,这些部分内容包括或改编自 NIST 出版物(例如 SP 800-30)的段落,请参阅 NIST 许可证的合理使用条款,网址为 https://www.nist.gov/open/license 。(在第 3.2.2.1 和 3.4.2.1 节中,我们从 NIST SP 800-30 的表 H-2 中引用了“关键基础设施部门受损或丧失能力”一词,并从 NISTIR 8062 中引用了“对民主制度和生活质量的影响”一词。本文件第 3.2.2.1.2 节中的影响评级类别与 NIST SP 800-30 的表 H-3 非常接近,只是我们使用“国家或整个社会”而不是“国家”,并且我们添加了一个副标题“可能导致社会严重或灾难性后果的因素包括”以及该副标题下的相关材料。)有关第 3.3 节中包含联合国出版物摘录的部分的权限,请参阅 https://shop.un.org/rights-permissions 。
大脑中的神经调节剂以多种形式的突触可塑性发挥作用,这些可塑性被表示为元可塑性,现有的脉冲神经网络 (SNN) 和非脉冲人工神经网络 (ANN) 很少考虑到这一点。在这里,我们报告了一种有效的受大脑启发的 SNN 和 ANN 计算算法,本文称为神经调节辅助信用分配 (NACA),它使用期望信号将定义水平的神经调节剂诱导到选择性突触,从而根据神经调节剂水平以非线性方式修改长期突触增强和抑制。NACA 算法在学习空间和时间分类任务时实现了高识别准确率,同时大幅降低了计算成本。值得注意的是,NACA 还被证实可有效学习五种不同复杂程度的类别连续学习任务,并以低计算成本显著缓解灾难性遗忘。映射突触权重变化表明,这些好处可以通过基于期望的整体神经调节所导致的稀疏和有针对性的突触修改来解释。
在过去的5年中,已经制定了针对针对传染病的疫苗接种计划进行经济评估的成本效益分析(CEAS)的指南。但是,这些成本效益指南并未提供特定的指导,即包括降低罕见但潜在灾难性健康结果(例如死亡率或长期后遗症)风险的价值。替代性经济评估方法,包括扩展的CEA,影响库存,成本融合分析,支付的意愿或统计寿命的价值,以捕获这种风险降低的价值,可以更完整地估计具有潜在灾难性健康和非健康状况的疾病的疫苗接种计划价值。在本评论中,以侵入性脑膜炎球菌疾病为例,我们描述了这些替代方法以及示例,以说明如何降低造成灾难性健康结果的风险的疫苗接种益处。这些好处通常不会在CEAS中捕获,其中仅包括估计的人口优惠,估计是质量调整后的寿险年份,并降低了避免案件的成本。
标题:使用原子探针断层扫描摘要在材料中看到氢:金属材料中的氢存在可能导致灾难性的早期裂缝,称为氢含糖。观察氢及其在微观结构中相关的影响一直是一个巨大的挑战,它限制了解决该问题的解决方案。为此,我们的研究小组开发了一种特殊的工具,即低温原子探针断层扫描(Cryo-Apt),用于氢图,并将其与微力方法结合使用,以研究钢中的氢化含量。我们的努力为破译钢中的氢气诱捕和拥抱机制提供了新的见解,从而促进了钢微结构的发展,钢微结构具有良好的抵抗力。bio:Yi-Sheng(Eason)Chen博士是Nanyang助理教授(NAP)和新加坡国家研究基金会(NRF)材料科学与工程学院,Nanyang Technological University,新加坡(NTU)。他的研究重点是材料表征,冶金和氢技术。专门使用高级显微镜技术,例如原子探针断层扫描(APT)和电子显微镜来开发高级金属材料的结构属性处理关系。从这些努力中获得的见解将有助于更深入地了解材料行为,为发展下一代高性能材料的发展铺平道路。他是Sinica学术界物理研究所的前研究助理。 参考:[1] Y.-S. Chen等。他是Sinica学术界物理研究所的前研究助理。参考:[1] Y.-S. Chen等。“金属中的氢诱捕和覆盖 - 综述。”国际氢能杂志(印刷中)(2024年)。https://www.sciendirect.com/science/article/pii/s036031992401332 6
评估气候变化对全球灾难性风险的贡献Simon Beard,1,2 Lauren Holt,1 Shahar Avin,1 Asaf Tzachor,1,3 Luke Kemp,1,4 Luke Kemp,1,4 Phil Torres,5和Haydn Belfield 1,6许多人声称,气候变化对人类的威胁是无关紧要的,但在那里是人类的范围,有证明的要求,验证了声明的要求。这是关于这些主张中的某些主张的突出性以及它们与其他经过验证和定居的气候科学方面相混淆的事实。本文旨在建立一个分析框架,以帮助探索气候变化对全球灾难性风险(GCR)的贡献,包括其间接和系统影响的作用。这样做,它评估了有关灾难性气候变化的当前知识状态,并将其与GCR学者和生存风险学者最近开发的一系列概念和评估工具相结合。这些工具将GCR连接到行星边界,对其关键特征进行分类,并将其置于全球策略环境中。虽然本文的目标仅限于产生评估框架;我们认为,应用此框架可以对气候变化如何导致全球灾难以及如何管理这种风险产生新的见解。我们通过使用我们的框架来描述可能的“全球系统死亡螺旋”的新颖概念来说明这一点,涉及在社交学和生态系统崩溃之间加强反馈。
11 “EU AI Act: first regulation on artificial intelligence,” December 19, 2023 https://www.europarl.europa.eu/topics/en/article/20230601STO93804/eu-ai-act-first-regulation-on-artificial- intelligence 12 Dan Milmo and Kiran Stacey, “Five takeaways from UK's AI safety summit at Bletchley Park,” November 2, 2023 https://www.theguardian.com/technology/2023/nov/02/five-takeaways-uk-ai-safety-summit-bletchley- park-rishi-sunak 13 Kiran Stacey and Dan Milmo, “UK, US, EU and China sign declaration of AI's ‘catastrophic' danger,” 2013年11月1日
● 灾难性风险。AI RMF 没有足够重视 AI 带来的低概率、高影响风险,尤其是对社会造成的灾难性风险。AI 研究人员、1 公众人物 2 和政策制定者 3 越来越担心 AI 系统可能对社会造成灾难性风险。我们认为,即使灾难性事件发生的可能性很低,其潜在影响也值得高度关注。其他 NIST 出版物已经考虑到了灾难性风险。例如,“灾难性不利影响”是 NIST SP 800-30 中影响评估量表的一部分。4 AI RMF 概念文件还包含一段关于灾难性风险的段落,5 但它没有包含在初稿中。我们建议在第 4.2 节(AI 风险管理的挑战)下添加概念文件中的原始段落。我们还建议 NIST 制定或委托进一步指导评估 AI 带来的灾难性风险。
克里斯在能源领域拥有24年的经验,包括石油和天然气,地热和CCS。He has developed, published and deployed numerous workflows and case studies across a broad range of topics, includes H 2 S and CO 2 phase behaviour, downhole and surface material selection, corrosive metal loss and catastrophic failure analysis, reconciliation of fluid composition with source rock mineralogy, biogeochemical fluid rock interactions, inorganic and organic deposition and flow assurance, erosive metal loss and sand control failure analysis, formation damage诊断,关闭/静态条件腐蚀和破裂,生物学和非生物储层酸化,各种应用的核心洪水计划设计,各种现场和实验室分析技术以及注入水质规范。