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2021 - 加州清洁能源年鉴
2020 年，加州的电网面临严峻考验，气候变化的影响接踵而至，灾难性的野火威胁着电力基础设施，极端高温天气加上创纪录的需求导致数小时的轮流停电。这些严重的气候影响凸显了对充足、可靠的绿色电力的迫切需求，以保护所有加州人的健康和安全。
隧道智能消防系统及小型...
隧道火灾是一种致命的危险源，每年在世界各地造成重大人员伤亡和经济损失。1987年，阿塞拜疆因电气故障引发的特大隧道火灾造成289人死亡（Haack 2002）。2020年，韩国三美2号隧道发生火灾，数十辆坦克和卡车相撞后，火灾造成4人死亡，40多人受伤。统计显示，2000年至2016年，中国共发生161起中大型隧道火灾事故（Ren等。2019）。一旦发生隧道火灾，可能会造成致命的后果和灾难性的经济损失（Casey 2020；Chen 等2020）。隧道火灾后果严重，在通风不良、高温、高密度烟雾和有毒气体的空间中，人员疏散十分困难。此外，隧道内火灾发展迅速、情况复杂，难以指导疏散、救援和灭火活动。因此，隧道消防迫切需要准确、及时、智能的火灾识别系统（Beard 2009；Chen 等2020）。
电子的热管理
预防灾难性的热力失败，定义为直接，热诱导的电子功能的总丢失，必须将电子热控制的主要和最重要的目的视为电子功能。ca骨失败可能是由于组件/系统性能的显着恶化或相关包装水平之一的结构完整性的丧失而导致的。在早期的微电体系统中，灾难性失败主要是功能性的，并认为是由于偏置电压的变化，再生加热产生的热失控和掺杂剂迁移，这些变化均发生在升高的晶体管连接温度下。尽管这些故障模式在设备开发过程中仍可能发生，但改进的硅模拟工具和热补偿的集成电路已在很大程度上使这些关注点安静了，并大大扩大了当今基于硅的逻辑和内存设备的工作温度范围。在使用CMOS设备用于高性能系统中仍然存在类似的问题。由于CMOS电路速度对温度的依赖性，可能有必要限制最高芯片温度以达到所需的周期时间和/或保持系统中的时机余量。
CSB 爆炸和毒性事故摘要...
修订过程安全管理标准 (PSM)，29 CFR 1910.119，以更全面地控制可能导致灾难性后果的反应性危害。 (2001-01-H-R1) - 扩大应用范围，涵盖由特定过程条件和化学品组合导致的反应性危害。此外，扩大自反应化学品危害的覆盖范围。在扩大 PSM 覆盖范围时，应使用客观标准。考虑以下标准：北美行业分类系统 (NAICS)、反应性危害分类系统（例如，基于反应热或有毒气体释放）、事件历史或灾难性潜力。 - 在汇编过程安全信息时，要求充分参考多种信息来源，以了解和控制潜在的反应性危害。有用的来源包括： - 文献调查（例如，Bretherick 的《反应性化学危害手册》、Sax 的《工业材料的危险特性》）。 - 通过计算机工具开发的信息（例如，ASTM 的 CHETAH、NOAA 的化学反应性工作表）。反应性危害调查 10-17-02，第 90 页 - 雇主提供或从其他来源获得的化学反应性测试数据（例如差示扫描
大容量电力系统中基于逆变器的资源简介
NERC 继续分析涉及逆变器资源共模故障的大规模电网干扰，如果不加以解决，可能会导致未来发生灾难性事件。行业必须认识到，在制定政策、法规和要求时必须考虑这些资源的总体影响。在这种快速向逆变器资源的电网转型的背景下，检查单个发电机对 BPS 的影响的传统方法已经过时。
标准 321-07 通用风险标准 ...
a.扩大范围。标准范围扩大，除惰性碎片外，还包括其他飞行危险。现在，它解决了爆炸性碎片、过压和有毒物质造成的风险。为了适应这一变化，风险委员会建议以伤亡而不是死亡作为风险的主要衡量标准，并定义了可接受的伤亡风险标准。对于那些以死亡风险为主的靶场作业，死亡风险标准仍然是风险的补充衡量标准。b.新的危险阈值。定义了新的危险阈值来考虑伤亡风险。为钝性创伤和大块穿透伤提供了碎片阈值，为无庇护和有庇护的人提供了过压阈值。此外，还更新了穿透结构的碎片阈值，以反映最新研究的结果。c. 飞机脆弱性阈值。修改了飞机脆弱性阈值，以消除过度保守。以前的标准为所有类型的飞机定义了一个阈值。为大型商用喷气式运输机定义了一组单独的脆弱性模型，以更准确地表示这些飞机的稳健性。d. 船舶撞击概率。修改了船舶撞击概率标准，使其更符合联合国国际海事组织和当前的射程实践。e. 载人航天器保护。修改了载人航天器保护政策和标准，以消除过度保守并消除应用中的不一致之处。撞击概率标准已更新，以反映更为现实的航天发射活动假设，并提供与任务关键人员同等水平的保护。作为减少过度保守的另一种手段，提供了椭圆形最小误差量，以替代先前标准中提出的球形误差量。f. 灾难风险保护。本次修订引入了灾难风险保护的主题。提供了一些临时的咨询标准，以及分析和评估灾难风险的指南。
pilora：用于联邦课堂学习的原型指导增量洛拉
摘要。现有的联合学习方法在涉及数据隐私和非IID数据的情况下有效地处理了分散的学习。但是，在现实情况下，每个客户端都动态学习新类，要求全局模型对所有可见的类进行分类。有效地减轻灾难性遗忘和数据异质性，我们提出了一种名为Pilora的简单有效方法。一方面，我们采用原型学习来学习更好的功能表示形式，并利用原型和类特征之间的启发式信息来设计原型重新重量调节，以解决由数据异质性引起的分类器偏见而无需重新培训分类器。另一方面，我们将增量学习视为学习独特的任务向量并在不同的Lora参数中编码它们的过程。因此，我们提出了增量的洛拉（Lora）来减轻灾难性遗忘。标准数据集的实验结果表明，我们的方法的表现优于最先进的方法。更重要的是，我们的方法在不同的环境和数据杂基的程度上表现出强大的稳固性和优越性。该代码可从https://github.com/ghy0501/pilora获得。
卡斯卡迪亚剧本 | 俄勒冈州应急管理办公室
作为州长，保证俄勒冈人的安全和健康是我的首要任务。为应对合作伙伴如何齐心协力解决俄勒冈人最紧迫的需求提供结构，是确保我们所有人在灾难性事件中安全并知情的第一步。卡斯卡迪亚剧本的持续完善确保了地方、部落、州和联邦机构与俄勒冈州和全国的非营利和私营部门合作伙伴在未来很长一段时间内协调努力。
我们可以打破母亲和儿童营养不良的周期。
女孩经常被送给最后一个和最少，而母亲通常只有在喂养家人的其他成员之后就吃饭。并且，由于女孩经常在年轻时结婚，在她们充分发育之前，并开始生育婴儿，营养不良的女孩生了营养不良的婴儿。在最初的1000天内营养不当可能是不可逆的，可能会对身心健康造成灾难性伤害，包括抑制认知发展。
我们可以打破母亲和儿童营养不良的周期。
女孩经常被送给最后一个和最少，而母亲通常只有在喂养家人的其他成员之后就吃饭。并且，由于女孩经常在年轻时结婚，在她们充分发育之前，并开始生育婴儿，营养不良的女孩生了营养不良的婴儿。在最初的1000天内营养不当可能是不可逆的，可能会对身心健康造成灾难性伤害，包括抑制认知发展。