澳大利亚的自然灾害发生频率和严重程度可能会增加,未来可能会出现更复杂、连锁或复合型灾害。随着澳大利亚进入另一个厄尔尼诺天气周期,2023 年,我们目睹了北半球创纪录的热浪和灾难性的自然灾害事件。恶劣天气事件变得越来越频繁,恢复时间也越来越长,给关键基础设施系统的交付和恢复能力带来了压力。
保护飞机免受雷击(无论是触发还是拦截)是飞机开发过程中的一个重要组成部分。过去,飞机遭受雷击曾导致灾难性事故,这促使人们研究雷击效应背后的机制及其缓解措施。这些建议导致了采取金属丝网和非金属表面分流条等防护措施,消除燃油系统中火花引发的点火源,以及管理航线以避免雷暴。
为个人和家庭提供三种级别的健康计划供您选择:青铜级、白银级和黄金级。我们还为 30 岁以下或符合特殊豁免条件的人士提供灾难保险。所有健康计划均涵盖相同的基本健康福利,包括医生就诊、住院、处方药保险、实验室服务、X 光检查、预防性护理等。他们还提供虚拟护理服务,自付费用为 0 美元。*
• 南加州爱迪生野火减灾和灾难事件 (A. 24-04-005)。2024 年 4 月,SCE 要求向纳税人收取超过 3.26 亿美元的费用,超过委员会先前授权的水平,以支付与电力安全断电、更换受损设施和许多其他活动相关的费用。SCE 估计其提案将使其客户的费率提高 1.5%。预计将于 2025 年第二季度做出决定。
量子计算 (QC) 被誉为计算机的未来。在谷歌于 2019 年宣布实现量子霸权后,一些团体对这一说法提出了质疑。一些 QC 专家认为,不受约束的 QC 可能会在未来导致当前的加密网络安全基础设施崩溃,从而带来灾难性的风险。这些预测只有在 QC 在未来具有商业可行性和可持续性时才有意义。没有任何技术是通往灾难的单程票,该技术的优越性定义也不是。如果存在灾难性风险,除非有安全保障措施,否则大规模 QC 永远无法作为最小可行产品 (MVP) 进入公共领域。这些保障措施显然应该成为其优于传统系统的不可或缺的一部分。NIST(美国国家标准与技术研究所)正在推行后量子密码学 (PQC) 的标准化作为该保障措施。然而,由于所有 82 个候选 PQC 均失败,并且已有公司提供 QC 服务,因此迫切需要采取替代策略来缓解即将到来的 Q 日威胁并使 QC 可持续。我们的研究提出了一种新颖的加密无关网络安全方法来保护 QC。它阐明了 MVP 的全面定义,该定义可能为定义相对于传统计算的商业上可行的量子优势设定可持续的黄金标准。
摘要:灾难性事件,例如旋风,洪水,干旱,恐怖主义或网络犯罪,从天文学上讲是全世界的增长。这些事件破坏了企业的平稳连续性,导致声誉数字数据和财务损失。津巴布韦的Chimanimani和Chipinge地区于2019年3月经历了一场灾难性的旋风,这极大地破坏了各种重要的商业活动和相关的供应链。这项研究的重点是业务连续性和组织绩效对减轻灾难中主要供应链的破坏性影响的影响。普通最小二乘(OLS)回归模型用于分析供应链中断与业务连续性之间的关系。这项研究人口由82个人道主义组织,研究人员成功地向津巴布韦Cyclone Idai期间参与救济行动的65个人道主义组织的样本成功管理了问卷。结果表明,业务连续性对供应链中断有负面影响。在5%的显着性水平下,业务连续性的积极作用约为8%。这意味着业务连续性的边际变化将导致8%的8%对缓解人道主义救济工作中供应链破坏的影响。研究结果对从业人员(例如供应链经理)在供应链经理制定的策略中将很有用,这是由于看不见的冲击而引起的供应链中断威胁。
生物系统面临需要持续学习的动态环境。尚不清楚这些系统如何平衡学习和鲁棒性的灵活性之间的张力。在没有灾难性干扰的情况下,持续学习也是机器学习中的一个具有挑战性的问题。在这里,我们制定了一种新颖的学习规则,旨在最大程度地减少经常性网络中依次学习的任务之间的干扰。我们的学习规则保留了用于以前学习的任务的活动定义子空间内的网络动态。它鼓励与新任务相关的动态,这些动态可能会探索正交子空间,并允许在可能的情况下重复使用先前建立的动力学主题。采用神经科学中使用的一组任务,我们证明了我们的方法成功消除了灾难性的干扰,并比以前的持续学习算法提供了实质性的改进。使用动力学系统分析,我们表明使用我们的方法训练的网络可以重复使用相似任务的类似动态结构。共享计算的这种可能性允许在顺序训练期间更快地学习。最后,我们确定在依次训练任务与同时训练任务时出现的组织差异。
