摘要 - 脑肿瘤诊断是一项具有挑战性的任务,但对于计划治疗以停止或减慢肿瘤的生长至关重要。在过去的十年中,卷积神经网络(CNN)在医学图像中肿瘤的自动分割中的高性能急剧增加。最近,与CNN相比,视觉变压器(VIT)已成为医学成像的稳健性和效率的核心重点。在本文中,我们提出了一个新颖的3D变压器,称为3D catbrats,用于基于最先进的SWIN变压器的磁共振图像(MRIS),用于使用残留块和通道注意模块的最先进的SWIN变压器进行磁共振图像(MRI)。在Brats 2021数据集上评估了所提出的方法,并实现了在验证阶段超过当前最新方法的平均骰子相似性系数(DSC)的定量度量。索引项 - CNN,变形金刚,VIT,语义段
HumRRO 与 ARI 签订了合同,由 OASD/P&R (AP) 赞助,制作了一本由美国心理学会 (APA) 商业出版的书,该书记录了计算机化自适应测试 (CAT) 的研究和开发,作为管理武装部队职业能力倾向测验 (ASVAB) 的一种手段,这是国防部 (DoD) 使用的人员选拔测试。CAT-ASVAB 计划始于 1979 年,并于 1992 年取得运营成果,当时 CAT-ASVAB 在运营测试和评估中有限使用。从那时起,CAT-ASVAB 已被批准取代传统的印刷版 ASVAB,从 1996 年开始在所有军事入口处理站 (MEP) 中使用。