XiaoMi-AI文件搜索系统
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注意：首先安全！
隐私与网络安全不同，而我们的个人数据和数字身份受到较少保护（图4）。实际上，在任何数据集中都可以正确重新确定99.98％的居民，包括仅使用15个人口统计学属性的大量采样和匿名的居民。更多的是，90％的个人数据需要保护，但到2025年只有一半才能进行保护。结果，法规的结合，例如欧盟的一般数据处理法规（GDPR）和《加利福尼亚州消费者隐私法》（CCPA）以及消费者对在线安全的认识对于保护隐私至关重要。例如，到2023年，全球65％的人口将根据现代隐私法规涵盖个人数据，从2020年的10％增加。今天，有86％的互联网用户试图在线匿名，并至少迈出了一步来掩盖其行为或避免跟踪。
TTU 建议谨慎使用 AI 探测器
2024 年夏季贡献者：Suzanne Tapp、Alec Cattell、JaWana Green、Matt Gregory 和 Brian Quinn 我们关于人工智能的讨论通常集中在学术不端行为和人工智能滥用上。人工智能指南和资源委员会建议在考虑人工智能检测工具时要格外小心。最重要的是，目前人工智能检测工具无法提供确凿的证据。鉴于学生可以轻松使用生成式人工智能工具，我们发现自己正处于教育的十字路口。人工智能检测器的已知问题为了回应对学术诚信的担忧，我们看到声称能够检测人工智能使用情况的公司激增，例如 GPTZero、ZerGPT、CrossPlag 和 PassedAI。但我们也看到了人工智能人性化产品，例如 Bypass GPT、HIX Bypass、Humbot.ai、Undetectable AI 和 WriteHuman AI。当前版本的人工智能检测软件远非万无一失，具有很高的误报率（Edwards，2023 年；Fowler，2023 年）。 ChatGPT 背后的公司 OpenAI 甚至关闭了自己的 AI 检测软件，原因是其准确性较差 (Nelson, 2023)。AI 检测器对于非英语母语学生尤其不可靠 (Myers, 2023)，通常会因为衡量写作复杂程度的困惑度分数较低而将他们的作品不公平地认定为 AI 生成的。然而，有一些有希望的新证据表明，工具在检测 AI 编写的内容方面可能会变得更加准确。例如，Jiang (2024) 从研究生入学考试 (GRE) 写作评估中抽样了大规模数据，AI 生成的写作准确度接近完美，并且没有证据表明对非英语母语人士存在偏见。无法预测 AI 检测器未来的可靠性，尤其是随着新版本的 AI 生成器不断改进。目前，底线是 AI 检测器只能预测某篇文章是否是 AI 生成的，而这些预测不足以支持在涉嫌学术不诚实案件中做出决策。AI 工具能做什么？根据堪萨斯大学教学卓越中心（“谨慎使用人工智能检测器”，2024），人工智能工具可以表明教师可能需要与学生过去的作业进行比较，以发现写作风格和质量的差异。被标记的材料也可能表明教师需要与学生交谈，并解释检测器已表明部分材料是人工智能生成的。事实上，我们可以说，当怀疑未经授权使用人工智能时，真正的第一道防线是学生和课程讲师之间的对话。关于学生的工作以及学生如何完成作业的简单非指责性对话可以提供大量有关人工智能潜在用途的信息。考虑到我们的教师和讲师在其领域的知识渊博，很容易判断某个学生是否具备必要的知识
不要把谨慎抛到九霄云外
1 Arrobas、Daniele La Porta 等人，“矿产和金属在低碳未来中的作用日益增强”，世界银行。2017 年 6 月 30 日。http://documents.worldbank.org/curated/en/207371500386458722/The-Growing-Role-of-Minerals-and-Metals-for-a-Low-Carbon-Future 2 “气候智能型采矿：矿产促进气候行动”。世界银行。http://pubdocs.worldbank.org/en/961711588875536384/Minerals-for-Climate-Action-The-Mineral-Intensity-of-the-Clean-Energy-Transition.pdf；“绿色转型还是扩大开采？”。世界雨林运动。 https://wrm.org.uy/articles-from-the-wrm-bulletin/viewpoint/a-green-transition-or-an-expansion-of-extraction 3 今后，“矿物和金属”将统称为“矿物”。 4 Calma, Justine。“清洁能源可以让美国人在疫情后重返工作岗位”。The Verge。2020 年 4 月 30 日。https://www.theverge.com/2020/4/30/21243011/ clean-energy-renewables-coronavirus-recession-stimulus-unemployment 5 绿色刺激提案。“重建经济的绿色刺激”。Medium。 2020 年 5 月 5 日。https://medium.com/@ green_stimulus_now/a-green-stimulus-to-rebuild-our-economy-1e7030a1d9ee
kff敦促在家谨慎对待“无火”斋月
开罗，3月4日，（库纳）：他殿下的代表阿米尔·谢赫·艾哈迈德·阿尔·贾伯·贾伯·萨巴（Amir Sheikh Meshal al-Jaber al-Sabah），他的殿下是谢赫·萨巴·萨巴·萨巴·哈拉德·哈马德·萨巴（Al-Haled al-Hamad al-Sabah）王子，于周二到达埃及的开罗，并在周二的阿拉伯派遣派委员会上登上了阿拉伯派发。他的殿下是埃及人青年和体育部长阿什拉夫·索比（Ashraf Sobhi）和科威特外交部长阿卜杜拉·阿尔·耶亚（Abdullah al-yahya），外交部长助理外交部长贝勒·萨利赫（Bader Saleh al-Taneeb）的助理外交部长萨利赫·萨利布（Bader Saleh al-Taneeb）阿拉伯国家大使塔拉尔·穆特里（Talal al-Mutairi）。与此同时，巴勒斯坦总统顾问穆罕默德·哈巴什（Mohammad al-Habbash）周一表示，巴勒斯坦的愿景将在开罗的非凡阿拉伯峰会上进行讨论，必须对加沙地带和西岸进行统一。与Kuna交谈时，Al-Habbash博士认为，对巴勒斯坦的未来保持统一的愿景的重要性，这应该终止占领并赋予巴勒斯坦人的权利。他参与了巴勒斯坦的参与
fMRI的多次采集序列：继续谨慎
fMRI的多功能或同时多层采集序列在过去十年中变得流行，部分原因是在大规模研究中采取的方法的影响，例如人类Connectome Project。但是，将这种高度加速的高分辨率序列应用于较小规模的项目可能存在明显的缺点，这在信号与噪声比，可靠性和实验能力方面存在很大的缺点。尤其是，使用较小的体素，较短的重复时间和高水平的多次加速度可能会对信号对噪声，图像伪像和腹侧脑区域的信号脱落产生强烈的负面影响。多功能序列可以是有价值的工具，尤其是对于专业应用程序，但应明智地应用于较小规模的研究，重点关注特定项目的端点，并在适当的测试和试点工作之后。
技术恐慌、生成式人工智能和监管谨慎的必要性
但印刷和造纸技术的进步带来了更多的书籍。例如，欧洲在 18 世纪的印刷量比前三个世纪的总和还要多。11 19 世纪的创新飞跃更大——每小时可印刷的页面从本世纪初的 480 页增加到几十年后的 2,400 页（到本世纪末增加到 90,000 页）。12 这些进步使书籍价格暴跌，并引发了人们对印刷机对社会影响的担忧。正如英国诗人和文学评论家塞缪尔·泰勒·柯尔律治在他颇具影响力的《文学传记》（1817 年）中所哀叹的那样，“书籍的浩如烟海和文学的普遍传播，在文学界产生了其他更可悲的影响；”曾经被尊为“宗教神谕”的书籍“已沦为举手制止一切
为什么研究人员应该谨慎使用人类胚胎模型
第 7 天，直到 14 天或刚过 14 天，胚胎开始准备形成第一批分化的组织层。这比其他综合胚胎模型晚了几天，而且一些最新的模型包含的组织类型比以前的尝试要多。这些结构增加了不断增长的胚胎模型工具箱 7,8，有助于揭示导致早期流产的事件——这是一个至关重要的研究领域，因为据估计 9 ，大约 60% 的人类怀孕在前 14 天失败。人们希望它们可以帮助研究人员设计更好的生殖技术，找到减少流产和治疗先天性疾病的方法。但目前的研究也提出了一个有争议的观点，即未来胚胎模型可以生长更长时间，以产生被认为是“人类”的东西 10,11。尽管这与当前的现实相去甚远，但许多研究人员担心媒体对此类想法的炒作可能会误导公众认为科学家正在试图利用干细胞培育人类，从而削弱他们对科学研究的信任。为了最大限度地降低未来争议的风险，并避免生成集成模型的一些实际和道德挑战，我们认为应谨慎使用这种方法。我们呼吁研究人员仔细定义他们希望解决的科学问题，并考虑最适合他们目的的胚胎模型。在许多情况下，争议较少的“非集成”人类胚胎模型仅模拟发育的某些方面，同样可以很好地解决紧迫的研究问题。
英飞凌科技股份公司第一季度预测：谨慎行事？买入。
英飞凌将于 2 月 4 日公布 2025 年第一季度业绩，预计开局低迷，市场预期销售额为 32.7 亿欧元，环比大幅下降 -16.8%，同比大幅下降 -11.8%，同时分部利润率收缩至 15%（环比下降 6.5 个百分点，同比下降 3.5 个百分点）。这些结果虽然符合预期，但也凸显了整个行业的压力，例如轻型汽车产量萎缩、中国以外地区的 xEV 采用停滞、工业和消费者需求疲软以及持续的库存过剩。2025 财年指引意味着全年将逐步改善，但不足以扭转同比下降的局面，这是自 2023 年峰值以来连续第二年萎缩。英飞凌订单积压大幅下降——目前为 190 亿欧元，低于九个季度前的 430 亿欧元——值得密切关注。由于第一季度的业绩水平已经很低，因此第一季度的目标似乎可以实现，但第二季度的明显上升趋势对于维持投资者信心和防止股票抛售至关重要。目前，我们维持买入评级，目标价为 37.00 欧元，因为长期增长动力仍然完好无损。
白皮书索取：按需先进制造注意事项：................................................................................
背景：国防后勤局 (“DLA”) 是美国国防部最大的后勤作战支援机构。DLA 提供全球支持，主要为军事部门提供支持。其他客户包括美国民间实体和外国。DLA 管理着 510 万个国家库存编号 (“NSN”)，即军事部门使用的物品。DLA 苦苦应对零件缺货问题。这些缺货订单有时甚至会延迟一年之久，这对客户来说是痛苦的，因为在此期间设备可能无法运行。这些缺货订单的出现有多种原因，但最终源于 DLA 现有的采购模式。具体来说，DLA 从专门处理 DLA 小额采购的传统经销商那里购买小部件。制造商，即使是使用先进技术的制造商，也几乎完全通过这些经销商进行工作，或者根本不与 DLA 合作。该项目的重点是试行一种更注重技术、更敏捷的新模式。我们还旨在通过有意识地瞄准数字制造公司来增加我们的国内供应商池。造成缺货的一个显著原因是低频率、低需求的物品。一个常见的原型：DLA 收到一份我们十年来从未购买过的物品的采购请求。客户寻求最小数量，甚至一个。传统制造公司必须获得或制造生产材料，如定制工具和模具来生产零件。这项额外的工作导致成本高于最初大量生产该零件时的成本，因为当时生产工具更容易获得。因此，与过去相比，报价过高，导致 DLA 无法证明成本的合理性。问题陈述：
警告警告和咨询灯；航空电子系统协调工作组
学科。应将 AC 25-11 中与动力装置相关的章节的审查和修订委托给动力装置安装 HWG。飞行测试 HWG 应审查飞行测试相关章节。c. 准备一份“用户需求分析”，解决当前指南未完全满足的一些独特要求。（例如，基于液晶显示器的系统的制造商和安装商被视为“用户”，其需求目前可能无法得到满足。）d. 审查其他咨询通告（例如各种系统的 AC/ACJ）和其他行业文件，以了解它们与 AC 25-11 的相关性。此外，最近的行业活动已经产生了可能有助于制定协调 AC 的材料（例如，航空推荐做法）。e.建议采用一种可以适应未来变化的咨询通告格式。当前的 AC/ACJ 格式不利于随着新系统的开发、新功能的确定和新技术的使用而增加内容。修订后的协调 AC/ACJ 应采用能够适应未来变化的格式。对于每项任务，ARAC 都要审查适航性、安全性、成本和其他相关因素，包括最近的认证和机队经验。ARAC 将向 FAA 提交一份报告（格式和内容由 FAA 确定），建议修订法规，包括成本估算，并概述咨询通告的信息和背景。如果根据建议发布了拟议规则制定通知或拟议咨询通告通知以征求公众意见，则可能会进一步要求 ARAC 审查收到的所有意见，并向 FAA 提供每个项目处理公众意见的建议。[[Page 19797]] 时间表：报告和咨询通告草案应在 FAA 在《联邦公报》上公布任务后 24 个月内完成。ARAC 接受任务 ARAC 接受并将任务分配给航空电子系统协调工作组。工作组作为 ARAC 的工作人员，协助分析分配的任务。ARAC 必须审查并批准每个工作组的建议。如果 ARAC 接受工作组的建议，它将转发给 FAA。从 ARAC 收到的建议将提交给该机构的规则制定管理委员会，以解决资源可用性和优先顺序问题。作为程序的一部分，工作组必须： 1.2.工作组活动 航空电子系统协调工作组必须遵守 ARAC 采用的程序。为完成每项任务推荐一份工作计划，包括支持该计划的理由，供 2002 年 10 月 15 日至 16 日 ARAC 运输飞机和发动机问题会议上审议。在继续第 3 项中所述的工作之前，对所提出的建议进行详细的概念性介绍。3.起草适当的文件和所需的分析和/或任何