主题:综合计划公开会议随后综合计划委员会(CPC)非常高兴看到上周四的大居民在上周四推出了Piermont的综合计划第一稿的演讲和讨论。公众意见清楚地提出,乐于助人和赞赏。经过两年的志愿者工作,包括你们中的许多人,我们感到夜晚代表了我们小乡村社区中最好的。我们现在正在详细审查所有评论,结果修订将被纳入Piermont的全面计划第二稿中。值得注意的是,对计划中CBM的参考的第一草案的许多公开评论。正如我们在会议上共享的那样,对CBM的任何引用都是编辑错误。CPC已要求在推翻分区时删除所有此类参考。我们为过时的混乱和焦虑表示歉意。您阅读了I的全面计划卷I的初稿时,请忽略所有CBM参考。并可以放心,所有CBM参考将在全面的计划卷中的第二次草案中删除。,请注意,第二卷将包含对CBM的历史参考,因为它们在准备文件时表示条件。但是,第二卷中将有一个澄清的陈述,解释了CBM目前不存在。公众对皮尔蒙特全面计划初稿的截止日期已延长至2/5/2025。我们令人沮丧的截止日期无法控制。,但是有两个非常重要的事情要注意:您可以通过clerk@piermont-ny.gov将您的评论发送给综合计划委员会,也可以亲自去乡村厅的乡村店员。尽管我们知道您想要更多的时间,但CPC和村庄在联邦政府和州政府机构的资金中面临硬期限。
摘要:飞机维护是一个复杂的领域,设计包含机器学习 (ML) 算法的新系统可能成为一项挑战。在设计用于飞机维护规划的基于条件的维护 (CBM) 工具的背景下,本案例研究涉及 (1) 使用 Playful Probing 方法来获取洞察,从而了解如何设计与 ML 算法的交互,(2) 集成强化学习 (RL) 代理以实现维护规划中的人机协作以及 (3) CBM 指标的可视化。使用设计科学研究方法,我们设计了 Playful Probe 协议和材料,并通过举办参与式设计研讨会来评估结果。我们的主要贡献是展示如何引出将维护规划实践与 ML 估算工具和 RL 代理相结合的想法。通过参与式设计研讨会并让参与者观察如何使用 CBM 工件,Playful Probes 有利于引出用户与 RL 规划代理的交互需求,以帮助规划人员获得可靠的维护计划,并有可能理解如何表示 CBM 指标并通过轨迹预测将其可视化。
煤层气 (CBM) 项目 Reliance Industries Limited (RIL) 作为运营商,邀请知名且经验丰富的承包商对以下类别的 CBM 区块 SP(West)-CBM-2001/1 和 SP(East)-CBM- 2001/1 表达意向 (EOI)。CBM 区块位于印度中央邦。RIL 正在使用修井机在其现有油井中开展 O&M 作业,并且还在钻水平侧井。此外,RIL 计划在未来 5 年内钻探约 100 – 150 口水平/垂直井,目标测量深度范围为 600 至 2000 米,建设天然气和水收集站和收集网络。设备/材料/服务各个类别的详细信息如下:
如今,基于状态的维护 (CBM) [1] 是制造业越来越多地尝试采用的一种维护策略,目的是降低设备单元的生命周期成本并延长其可用性。CBM 使用实时信息通过恢复设备单元的功能特性来优化维护时机。它基于设备单元的当前健康监测,因此添加预测工具来预测未来状态和预测维护非常重要。故障预测是 CBM 的主要任务之一。它根据状态监测信息估计设备单元的 RUL。通常,预测方法可以根据所用信息的类型分为三大类。这些类别 [2]、[3] 被定义为基于物理模型的方法、数据驱动的方法和基于融合的方法。基于物理模型的方法 [4] 使用显式数学模型来表示动态系统的退化。数据驱动的方法基于状态监测,
图5:两个过渡(1 a 1g→1 t 1u和1 a 1g→1 cbm)的CAS-DEM和NEVPT2-DEM激发能的外推到超级电池的非插入极限(a)原始2×2×2,(b)原始3×3×2×2×2×2×2×2×2×2×2×2× 4。实心正方形(圆圈)表示t 1u(CBM)的单元激发的DMET数据点,而空心正方形和圆圈表示相应的外推Vees。红色(紫色)颜色象征CAS-DMET(NEVPT2-DMET)。
摘要:电池管理系统(BMS)对于确保车辆和固定应用中高功率电池存储系统(BESS)的效率和安全性至关重要。最近,电池大数据和云计算进步的扩散导致了新一代BMS的开发,该BMS名为Cloud BMS(CBM),旨在提高BESS的性能和安全性。CBMS是一个网络物理系统,具有物理BMS和基于云的虚拟BMS之间的连接性,该系统是通过通信渠道(例如物联网)实现的。与传统的BMS相比,CBM提供了明显更高的计算资源,利用BMS软件中的高级数字双胞胎模型和最佳类算法的实现,这将提供出色的性能。,对于任何其他CP,CBM都会造成针对网络攻击的脆弱性,如果没有适当的固定,可能会损害Bess和/或造成危险,昂贵和威胁生命的情况。CBMSS的网络安全已成为一个趋势主题,近年来在该领域发表了几项作品。本文进行了范围审查,以解决与BMS网络安全有关的不同主题。提出了CBMS架构,并确定了潜在的网络攻击表面。讨论了不同可能的攻击方案,包括攻击点,攻击类型及其在组件级别(BMS和BESS)和系统级别(车辆或网格)的影响。此外,该论文对保护CBM的潜在对策进行了审查,以保护CBM免受网络攻击。本文还包括对与此趋势主题相关的适用标准和法规的审查。最后,根据审查的差距,鉴定了BMS网络安全主题的潜在未来研究领域,并在本文结尾处呈现。
是由此动机,引起了人们对新2D半导体进行光催化水分裂的关注。对于完全光催化的水分裂,2D半导体应具有合适的带边缘对准,以满足光催化水分裂的带结构需求,包括带隙大于1.23 eV,并相对于v h + vh + vh +较高的势值(vbm)和最小值(cbm),并导致距离较高(CBM)(CBM)。 v oh - /o 2 = - 5.67 eV)。7 - 10此外,要考虑pH值范围为0到14,2D半导体光催化剂的带隙应大于2.0 eV,以确保光催化水分的还原反应。11 - 14此外,足够大的过电势和强大的可见光光吸收对于确保足够的驱动能量和相对较高的太阳能转化效率也至关重要。基于上述,全面的2D
Peek Vision 为眼保健计划提供商提供软件和数据智能平台,以优化眼保健服务并加强卫生系统。由 CBM 基督教盲人使团和肯尼亚卫生部牵头的 Vision Impact Project (VIP) 正在使用 Peek 技术在肯尼亚七个县提供大规模眼保健筛查、转诊和治疗。该项目由 CBM 和德国经济合作与发展部 (BMZ) 资助,旨在为数百万人提供包容性的优质公共眼保健服务。
基础模型最终可能会引入多种破坏国家安全的途径:事故、无意升级、非故意冲突、武器扩散和干扰人类外交只是众多途径中的一小部分。OpenAI 地缘政治团队和加州大学伯克利风险与安全实验室主办的人工智能信任建立措施研讨会汇集了一个多利益相关方小组,共同思考减轻基础模型给国际安全带来的潜在风险的工具和策略。信任建立措施 (CBM) 起源于冷战,是减少敌对情绪、防止冲突升级和增进各方信任的行动。CBM 的灵活性使其成为应对基础模型格局快速变化的关键工具。与会者确定了以下直接适用于基础模型的 CBM,并在本次会议论文集中进行了进一步解释:1. 危机热线 2. 事件共享 3. 模型、透明度和系统卡 4. 内容来源和水印 5. 协作红队和桌面演习 6. 数据集和评估共享。由于大多数基础模型开发者都是非政府实体,因此许多 CBM 需要让更广泛的利益相关者社区参与进来。这些措施可以由人工智能实验室或相关政府参与者实施。