cirm已经进行了需求评估,并认识到社会和经济决定因素(在地理上和定义的亚人群中都改变)有助于研究参与的差异。CCCE计划的目的是建立在地理上多样化和文化响应的卓越中心(1)支持涉及FDA授权的临床试验,包括细胞,基因和/或认可的再生医学治疗,(2)使加州患者广泛使用这些治疗方法,以及(3)为职业发展提供了工作机会。CCCE将与临床基础设施网络和其他CIRM计划合作,以扩大对社区和人口的公平访问,否则在没有这些中心的情况下,机会会有更多的机会。
封闭碳循环经济研究部 (RD CCCE) 拥有来自 10 个不同学院的 40 多名首席研究员,是鲁尔大学九个研究部门中跨学科性最强的部门。该部门成立的初衷是,必须发展封闭碳循环,以避免进一步向大气排放二氧化碳。这涉及到我们发电的方式,以及为工业提供工艺热、为建筑物供暖、为交通需求提供能源,最后但并非最不重要的是为化学工业提供含碳原材料。只有在没有灾难性中断的情况下向封闭碳循环过渡,高度发达国家才能保持强大。需要开发可以转移到其他国家的解决方案和技术。需要将发展中国家纳入其中,需要考虑他们在发展中的合法利益。最终,我们谈论的是解决全球问题。向封闭碳循环的转变涉及基础和应用导向的技术和科学挑战。但它也引发了许多人文和社会科学问题。RD CCCE 的成员研究了广泛的研究课题。从催化剂基础研究开始
加州社区选择融资机构授权发行一系列清洁能源项目收益债券中的一个或多个,总本金金额不超过 1,500,000,000 美元,用于为半岛清洁能源机构收购长期电力供应及与此相关的其他事项提供资金(讨论/行动) Garth Salisbury 介绍了该项目,并表示债券发行的批准取决于当晚晚些时候 PCE 董事会的会议。行动:M/S/C(Shaw/Chang)批准决议号 2024-6。该动议以 5/0/0/0/0(是/否/弃权/回避/缺席)通过:批准决议号 2024-6 投票:CCCE – 是 SVCE – 是 MCE – 是 CPA – 是 Ava – 是 6. 董事会将考虑召开额外的特别和/或定期会议
Jacob M. Murray 1,Bodo Wiegand 2,Boris Hadaschik 3,4,Ken Herrmann 4,5,6,Jens Kleesiek 1,4,5,7,* 1。医学人工智能研究所 (IKIM),埃森大学医院,德国埃森 2.飞利浦,埃因霍温,荷兰 3.泌尿外科,埃森大学医院,埃森,德国 4.德国癌症联盟 (DKTK),埃森大学医院,埃森,德国 5.西德埃森癌症中心 (WTZ),德国埃森 6。杜伊斯堡-埃森大学核医学系,7.科隆埃森癌症研究中心 (CCCE),埃森,德国 * 通讯作者 “虚拟活检”一词正受到越来越多的关注。自 2015 年以来,搜索引擎 PubMed 中引用该概念的出版物数量翻了一番,2021 年达到了迄今为止的最高水平。这就提出了一个问题:虚拟活检的独特特征是什么,以及它如何与计算机辅助医学的其他进展区分开来。对于乐观主义者来说,这可能是迈向侵入性更小、更加个性化的医学时代的下一步,它将利用功能成像和人工智能的最新进展来做出患者管理决策。对于怀疑论者来说,这个词可能听起来空洞无物,就像医学领域人工智能炒作中的又一个营销短语。最终,“虚拟”和“活检”的并置不仅意味着医生的工具箱中又多了一个工具,还意味着活检这一疾病诊断的关键程序可以从物理转变为虚拟,同时仍然提供至少在传统物理活检水平上的诊断和预后信息,作为参考标准。我们评估了这一愿望的现状,并得出结论,尽管仍然存在障碍,“虚拟活检”有望取代“物理活检”,成为诊断和管理某些疾病的核心步骤。
1埃森大学医院(Aör)的人工智能研究所(IKIM),Girardetstraße2,45131德国埃森2,德国2个虚拟现实中心(ZVRM),Essen University Hospital(Aör),HufelandStraße医院55,455147 ESSITAR,HESTICE,GERMAINY HOSTICE,INDERSITION,GERMAINY INDECTAIN SACHINES INDECTICE YESSITHIC Pauwelsstraße30,52074 Aachen,德国4 4口腔和颌面外科系,大学医院RWTH AACHEN,PAUWELSSTRAßE30,52074,德国Aachen,52074,德国5癌症研究中心科洛涅ESSEN(CCCE),大学医学(Aör) Duisburg-Essen,计算机科学学院,Schützenbahn70,45127德国Essen *通讯作者:Jan.egger@uk-sen.de(J.E.) 摘要 - 中国人工智能公司DeepSeek,根据其DeepSeek-R1模型发布了其第一个免费的聊天机器人应用程序。 DeepSeek提供其模型,算法和培训细节,以确保透明度和可重复性。 他们的新模型接受了增强学习的培训,使其可以通过互动和反馈来学习,而不是仅依靠监督学习。 报告表明,DeepSeek的模型显示了针对既定的大型语言模型(LLM)的竞争性能,例如Anthropic的Claude和OpenAI的GPT-4O在语言理解,数学(AIME 2024)和编程(CodeForces)方面的既定基准,同时以成本的一小部分培训。 此外,运行推理的成本明显降低,导致DeepSeek超过Chatgpt是美国iOS App Store上下载最多的免费应用程序。1埃森大学医院(Aör)的人工智能研究所(IKIM),Girardetstraße2,45131德国埃森2,德国2个虚拟现实中心(ZVRM),Essen University Hospital(Aör),HufelandStraße医院55,455147 ESSITAR,HESTICE,GERMAINY HOSTICE,INDERSITION,GERMAINY INDECTAIN SACHINES INDECTICE YESSITHIC Pauwelsstraße30,52074 Aachen,德国4 4口腔和颌面外科系,大学医院RWTH AACHEN,PAUWELSSTRAßE30,52074,德国Aachen,52074,德国5癌症研究中心科洛涅ESSEN(CCCE),大学医学(Aör) Duisburg-Essen,计算机科学学院,Schützenbahn70,45127德国Essen *通讯作者:Jan.egger@uk-sen.de(J.E.)摘要 - 中国人工智能公司DeepSeek,根据其DeepSeek-R1模型发布了其第一个免费的聊天机器人应用程序。DeepSeek提供其模型,算法和培训细节,以确保透明度和可重复性。他们的新模型接受了增强学习的培训,使其可以通过互动和反馈来学习,而不是仅依靠监督学习。报告表明,DeepSeek的模型显示了针对既定的大型语言模型(LLM)的竞争性能,例如Anthropic的Claude和OpenAI的GPT-4O在语言理解,数学(AIME 2024)和编程(CodeForces)方面的既定基准,同时以成本的一小部分培训。此外,运行推理的成本明显降低,导致DeepSeek超过Chatgpt是美国iOS App Store上下载最多的免费应用程序。这一开发项目导致NVIDIA的股价下跌了近17%,导致美国历史上最重大的一日损失,总计近6000亿美元。开源模型还带来了医疗保健系统的重大转变,从而使高效的医疗LLM可以在医院网络中部署。要了解其在医疗保健领域的表现,我们分析了有关美国医疗许可检查(USMLE)的新DeepSeek-R1模型,并将其与Chatgpt进行比较。关键字 - DeepSeek-R1,USMLE,CHATGPT,医学,医疗保健,评估,LLMS介绍大语言模型(LLMS)已成为人工智能(AI)的变革力量(AI),通过增强自然语言的理解和产生来显着影响各种领域[1]。但是,LLM通常是由OpenAI或Google等大型科技公司创建的商业产品,这意味着它们倾向于作为封闭的系统运行。这与“开源”计划的哲学(例如医学领域的哲学)形成鲜明对比,旨在