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2025 年汽车和运输行业总法律顾问面临的十大法律和政策问题
2. 连接性、数据隐私和安全——随着 eSIM 卡在车辆上的安装以及联网汽车产生的数据量不断增加（远程信息处理、驾驶员行为、位置跟踪、无线软件更新），与数据隐私、网络安全、本地化和遵守电信法、通用数据保护条例 (GDPR) 和加州消费者隐私法案 (CCPA) 等法律相关的问题至关重要。原始设备制造商 (OEM) 是否需要获得电信许可或授权才能进口装有 eSIM 远程信息处理控制单元 (TCU) 的联网汽车并提供联网汽车服务，取决于所提供的服务类型（机器对机器 (M2M)、Wi-Fi 互联网接入或电话）、汽车使用的管辖区（一些国家/地区要求获得电信许可证才能进口装有接收国家无线电频率的 TCU 的汽车，就像它是电信设备一样），以及用于向用户提供联网汽车服务的业务模式类型（直接、转售或代理）。在美国，由于担心外国政府（如中国）访问数据，我们预计美国将加强对联网汽车进口的监管。
互联网广告收入报告
品牌正在战略性地将其数字广告支出重新分配到零售媒体和社交媒体平台上的用户生成内容。通过电子商务的增长和购物行为的改变，零售商已成为提供有针对性广告体验的有效方式，而创作者经济则通过内容创作的民主化和消费者偏好向真实和相关内容的转变而经历了大幅增长。与此同时，大型控股公司正在投资 GenAI 以优化活动、个性化内容并增强定位能力。虽然人才短缺对成功实施 AI 计划构成了重大挑战，但组织越来越多地建立卓越中心 (COE) 以进一步推动 AI 的采用。同时，包括 GDPR（通用数据保护条例）和 CCPA（加州消费者隐私法案）在内的隐私法规以及对媒体 1 日益增加的不信任对广告中的数据收集和使用产生了重大影响。广告商现在正在采用与《数字市场法案》（DMA）和《数字服务法案》（DSA）相一致的以隐私为重点的策略，获得用户同意，并采用不使用第三方 cookie 的隐私安全数据协作解决方案。
构建可信赖的云工程AI系统：
云工程中人工智能（AI）的快速发展既提出了构建值得信赖的系统的机会和挑战。本文探讨了基于AI值的关键原则，强调了透明，公平，问责制和数据隐私的重要性。随着组织越来越依赖云服务来实现运营效率，AI技术的集成必须与严格的数据保护法规（例如通用数据保护法规（GDPR）（GDPR）和《加利福尼亚州消费者隐私法》（CCPA）保持一致。通过一系列案例研究，本文说明了在云环境中的成功实现，这些云环境在增强了安全性和合规性的同时促进了用户信任。此外，它解决了与云计算中与AI相关的固有风险，包括数据隐私问题，算法偏见以及未经授权访问敏感信息。通过提出减轻这些风险的最佳实践和策略，本文旨在为开发不仅可靠和安全的AI系统提供全面的框架，而且还优先考虑用户数据保护和道德考虑。最终，建立值得信赖的AI系统对于维持云工程应用程序的完整性和安全性至关重要，以确保用户可以自信地利用AI技术。
隐私指标报告
欧盟的通用数据保护条例 (GDPR)、加州消费者隐私法案 (CCPA) 以及重大数据泄露事件的不断发生，开启了隐私和数据保护问责和意识的新时代，隐私问题不再仅仅局限于隐私领导者的办公室，还引起了董事会、审计和风险委员会、首席执行官、首席信息官、首席风险官、首席信息安全官等 (内部) 的关注，以及客户、立法者、监管机构、倡导者和媒体 (外部) 的关注。各组织已经扩展了其隐私和数据保护计划，以培养客户信任和忠诚度；实现安全的跨境数据传输；并遵守不断发展变化的隐私法律法规。在过去几年中，隐私治理已经成为客户和员工信任的核心商业价值，也是透明度和问责制等核心企业价值的核心。媒体的纷争、外交纠纷和诉讼危机，以及市场、公司和平台的竞争发展，都表明隐私保护不足对企业不利。随着新一轮监管措施即将出台，包括全球隐私立法以及人工智能、数字服务、平台和非个人数据规则，隐私官的职责范围将进一步扩大。
通用数据保护与...的比较分析
摘要 数据泄露是当今的常见现象。持有个人数据的实体参与向营销和其他公司提供数据以谋取利益。因此，公民遭受损失并付出了违规的代价。各国都根据《通用数据保护条例》（GDPR）制定了个人数据保护法。加利福尼亚州还制定了立法来保障消费者对个人数据的权利。本研究对《通用数据保护条例》（GDPR）和《加州消费者隐私法案》（CCPA）进行了比较。经过研究，我们发现，GDPR 是一份全面的文件，可用于保护世界各地的个人数据安全。它包含所有相关条款/条款，可供相应使用。此外，由于其本质上是动态的，因此它能够适应新的变化/技术。但是，有必要扩大研究范围并根据地理边界进行比较分析。未来的方向可能包括在 GDPR 背景下研究与各个发展中国家个人数据保护相关的法律。关键词：数据隐私、数据保护、用户、数据泄露 本作品根据 Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 国际许可协议进行授权。 通讯作者：Syed Khurram Hussain Naqvi 信息技术系 Riphah 系统工程研究所，Riphah 国际大学，伊斯兰堡。 电子邮件：skhn00@gmail.com
技术交付物指南
• 技术可交付成果必须提供无法以其他方式交付的特性和功能。 • 与可交付成果相关的所有技术和持续维护成本都必须具有成本合理性（即，提供的好处大于成本）。 • 可交付成果应尽可能利用常用技术，并遵循当前的最佳安全实践来确保可交付成果的安全并保护最终用户。 • 如果可交付成果将由 WRF 托管，则必须使用不需要许可的通用技术。 WRF 不提供技术可交付成果的维护，也不向第三方提供 WRF 托管平台的管理员访问权限。 • 可交付成果的设计应使研究团队只需要进行最低限度的持续维护（WRF 不提供维护）。 • 除了常见的企业软件应用程序（例如 MS Office 或 Adobe Acrobat Reader）之外，可交付成果不应要求最终用户安装第三方软件。 • 可交付成果必须符合适用的数据隐私法规（CCPA、GDPR、PIPEDA 等）。 • 可交付成果必须符合 WRF 最终用户许可协议。 • 交付物的设计应确保最终用户的易用性，并遵循用户体验和/或网站开发的当前最佳实践。 • 适用的源代码必须用内联注释记录。 • 任何加密密码都应提供给 WRF。
人工智能及其社会法律影响
DOI：10.13140RG.2.2.14554.96967 摘要 人工智能 (AI) 彻底改变了当代社会的许多方面，包括法律体系及其影响。本文探讨了人工智能技术发展的法律影响。人工智能自主决策的能力引发了人们对责任的严重担忧。传统法律理论可能很难确定谁应该对无需人工输入的人工智能系统造成的损害负责。世界各地的立法者和法院都难以制定法律准则，让人工智能本身、其用户甚至其创造者承担损害赔偿责任。由于人工智能提供了前所未有的数据收集和处理能力，隐私问题是一个主要问题。加州的 CCPA 和欧洲的 GDPR 等法律对数据处理程序和开放性制定了严格的指导方针，旨在在创新和个人权利之间取得平衡。人工智能生成的内容给知识产权法带来了新问题，引发了关于版权和所有权的讨论。在自动生成内容和算法创作的时代，定义作者和所有权变得越来越困难。人工智能周围的法律环境因道德问题而变得更加复杂。由于算法偏见、偏见以及人工智能在刑事司法等敏感领域的道德应用等问题，强有力的法律处理是必要的。总之，即使人工智能有可能改变游戏规则，它的法律后果也要求仔细考虑隐私、责任、知识产权和道德规范。为了确保人工智能的
使用机器学习来预测疾病暴发并增强公共卫生监视
复杂的网络威胁的扩散迫使组织采用高级解决方案来保护敏感的数据并减轻企业风险。人工智能（AI）驱动的网络安全系统已成为这项努力中的变革性工具，利用机器学习和预测分析，以检测，响应和预防网络攻击。但是，实施这些系统要求组织与合规性平衡，特别是鉴于严格的全球隐私法规，例如《通用数据保护法规》（GDPR）和《加利福尼亚州消费者隐私法》（CCPA）。本文研究了将基于AI的网络安全框架集成到企业风险管理中的战略方法。关注的关键领域包括实时威胁检测，异常识别和自动事件响应。AI分析大量数据集和识别模式的能力使组织能够主动解决漏洞，最大程度地减少停机时间并保护关键资产。此外，本文探讨了组织如何将这些框架与隐私设计原则保持一致，以确保在培养消费者信任的同时遵守数据保护法。还解决了采用AI驱动网络安全系统的挑战，包括与数据使用，算法透明度有关的道德问题以及过度依赖自动化系统的风险。来自领先行业的案例研究表明，组织如何成功实施这些系统以增强弹性并保持竞争优势。通过采用战略管理实践，包括健全的治理模型和持续监控，组织可以优化AI驱动的网络安全系统的有效性。本文得出的结论是，当经过深思熟虑的整合时，不仅可以加强企业风险的减轻风险，还支持合规，创新和长期组织增长。
Dynamics CRM实现中的数据隐私和安全性
摘要：在当今的数字时代，数据隐私和安全性的重要性不能被夸大，尤其是对于利用Dynamics CRM等客户关系管理（CRM）系统的企业而言。随着组织越来越依赖CRM解决方案来管理客户互动并存储敏感数据，确保此信息的隐私和安全性已成为关键问题。本文探讨了Dynamics CRM实施的背景下数据隐私和安全性的关键方面，为企业提供了保护其有价值数据的实用见解和策略。Microsoft的强大平台Dynamics CRM提供了有效管理客户关系的全面工具。但是，拥有强大的力量带来了巨大的责任。在CRM系统中收集和存储的大量数据是网络犯罪分子的金矿，这使得强大的安全措施必不可少。该讨论深入研究了CRM系统所面临的常见威胁，包括数据泄露，未经授权的访问和内部漏洞。我们将研究监管格局，强调关键立法，例如GDPR，CCPA和其他影响企业必须处理客户数据的全球隐私法。合规性不仅是法律要求，而且是建立客户信任的基石。本文将概述从数据加密和访问控件到常规审计和员工培训，以确保Dynamics CRM的最佳实践。此外，我们将探讨人工智能和机器学习等先进技术在增强CRM安全方面的作用。这些技术可以帮助检测异常和潜在的威胁，从而提供积极的数据保护方法。在本文结尾处，读者将对可用的策略和工具有全面的了解，以保护其动态CRM数据。目标是使企业不仅遵守法律标准，还要促进一个促进客户信心和业务增长的安全环境。关键字：Dynamics CRM，数据隐私，数据安全性，CRM实现，合规性，GDPR，网络安全。
网络安全技术的当前趋势和创新：全面回顾
a 伊利诺伊大学斯普林菲尔德分校 电子邮件：amust5@uis.edu b 伊利诺伊大学斯普林菲尔德分校 电子邮件：ralha5@uis.edu c 北卡罗来纳大学夏洛特分校 电子邮件：tashi@uncc.edu 摘要 随着越来越多的人连接和使用新工具，数字世界变得越来越复杂。这些进步为人们打开了很多大门，但也使网络攻击更容易发动。来自民族国家的犯罪分子和参与者正在使用复杂的方法侵入系统并窃取私人信息。由于在线威胁总是在变化，我们需要想出新的方法来立即加强安全控制。本文的主要目标是深入了解最新的网络安全趋势、工具和最佳实践。本文的技术部分研究了如何使用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 自动查找威胁、分析恶意软件和阻止在线欺诈。我们还研究了如何使用区块链来保持身份、私人数据和供应链的开放和安全。此外，本文还讨论了云安全问题，以及加密、标记化和单点登录等技术如何帮助保护在公共云和混合云中使用的流程。威胁情报，即来自多种来源的数据如何帮助您猜测已知和未知的危险，是另一个讨论的技术主题。还简短介绍了一些可能改变网络安全的著名新技术，如量子计算、物联网安全和深度伪造。除了技术防御之外，还研究了网络安全控制、风险管理和遵守规则的非技术部分。其中一部分是概述用于创建组织控制模型和流程以确保正确执行网络政策的框架。还讨论了识别网络风险和遵守 GDPR 和 CCPA 等法规的方法。通过全面分析技术创新和非技术最佳实践，本文旨在提供见解，以利用新兴技术加强当今数字时代的网络安全态势。关键词网络安全、人工智能、机器学习、区块链、云安全、威胁情报、治理、风险、合规、政策、法规、趋势