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职位空缺CCS -CSE IITH
教育资格：计算机科学 /数学的高级学位 / AI /数据科学 /高性能计算或相关领域所需的经验如下：BTECH / MSC / MCA具有6多年相关的相关经验（机器学习和 /或高性能计算R＆D）或MTECH的相关领域或相关经验（相关的相关经验）（一定程度上的计算）（A）数学和熟练程度和/或高性能计算工具/框架以及大数据和云计算（b）在机器学习和/或高性能计算领域的著名场所出版物（b）偏好（b）偏爱将对申请人进行良好的熟练程度和良好的记录，以适用ML/HPC的CYBER SECUIRE或APPLIED CRYPTOPCH extiel Cryptography或Drivecoprication cypried Cryptography：cypried cryptoprich excoprication：cyplied cryptography：2月20日。
CCCS-ESS论文竞赛2024（Lukas Lim＆Amy Marsh）
消费者保护和竞争规则对于纠正商业和企业内部关系引起的市场失败至关重要。AI的发展产生了前所未有的问题和新颖的问题，这些问题挑战了当前的消费者保护和竞争规则的假设。因此，这些规则的演变是不可谈判的 - 房间里的大象是“如何？”。
SCCS 对国家海洋计划 2 的响应 - ...
www.stopclimatechaos.scot 国家海洋规划团队，苏格兰政府海洋局，维多利亚码头，爱丁堡，EH6 6QQ（通过电子邮件发送至：nationalmarineplanning@gov.scot） 亲爱的国家海洋规划团队， SCCS 回应“国家海洋规划 2 规划立场声明”磋商 停止气候混乱苏格兰 (SCCS) 是苏格兰的气候联盟，拥有 70 多个不同的民间社会组织，共同为苏格兰的气候行动和正义而奔走。SCCS 认为，苏格兰和英国政府必须采取迅速、公平的行动来应对气候紧急情况，尽我们所能将全球气温上升限制在 1.5 度以内，倡导国际气候正义并激励其他人采取行动。SCCS 很高兴回应关于苏格兰国家海洋计划 2（NMP2）的规划立场声明 (PPS) 的磋商。 SCCS 对这一问题的兴趣主要源于人类温室气体排放造成的气候危机，以及 (a) 保护和增加海洋环境中碳储存和 (b) 减少人类海上活动的碳排放（与陆地活动一样严格）。然而，鼓励向低碳饮食过渡的需要也意味着支持可持续生产低碳海鲜的海洋环境也应该成为一项关键的政策目标。气候和政策背景概述如下表所示，我们正是在此背景下提出以下观察结果。
在GAS和CCS项目中创建价值
•AIM：SYN MKT CAP c。 £6.3m, no debt • Management with extensive experience of international E&P projects • All assets and projects have high return on investment potential • Only AIM management team with extensive gas storage experience developing CCS projects Gas onshore India • Production of low-cost, high-value gas sold to domestic industrial customers • Currently CF positive at the operational level • Expect material gas production increase in 2H 25 and to become CF positive at the Corporate level • Substantial reserves and contingent resources offer further growth opportunities英国海上和陆上印度的CCS项目（AIM公司的第一部分）•北海和陆上印度的项目都与政府政策保持一致•在长期到长期的中等价值的回报和大量价值创造机会与相关政府的降低碳降低政策一致性
CCS 商业模式概述
由于其应用规模，碳捕获和储存 (CCS) 被视为减少二氧化碳排放、实现全球气候目标 1 的关键技术。具体而言，CCS 可以减少现有资产（如天然气加工厂、发电厂、化工厂）的排放，从而降低碳约束世界中搁浅资产的风险；减少难以减排行业（如水泥和钢铁）的排放，这些行业的脱碳技术有限且尚未扩大规模；实现低碳氢的生产，这是脱碳的关键支柱；并且能够从大气中去除二氧化碳，这是通过直接空气碳捕获和储存 (DACCS) 和生物能源与碳捕获和储存 (BECCS) 2 等技术实现全球气候目标所必需的。
使用好奇心驱动的探索
时钟约束规范语言（CCSL）已被广泛认为是对实时和嵌入式系统定时行为的建模和分析的有前途的系统级规范。然而，加上现代系统的日益复杂性以及严格的市场限制，需求工程师可以准确地确定基于天然语言的需求文档的CCSL规范变得越来越困难，因为它们缺乏正式的CCSL CCSL建模和设计自动化工具方面的专业知识，无法支持快速和自动生成CCSL的规格。为了解决上述问题，在本文中，我们引入了一种新颖有效的增强学习（RL）基于基于的合成方法，该方法可以促进需求工程师快速找出他们预期的CCSL规格。对于给定的不完整的CCSL规范，我们的方法采用基于RL的枚举来探索所有可行的解决方案，以填补CCSL约束中的孔，并利用好奇心驱动的探索来加速枚举过程。基于我们提出的好奇心驱动探索启发式和演绎推理技术的结合，我们的方法不仅可以有效地修剪无结构的枚举解决方案，而且还可以优化枚举过程以快速搜索最紧密的解决方案，因此可以大幅度地加速整体合成过程。全面的实验结果表明，我们的方法在合成时间和合成精度方面都显着超过最先进的方法。
Freeburg CCSD 70 主管搜索
税率 — 教育................................................................ 1.1200 运营与维护............................................... 0.4000 运输............................................................... 0.1200 营运现金............................................................... 0.0500 IMRF............................................................... 0.0500 侵权豁免............................................................... 0.9100 债券与利息....................................................... 0.1732 消防............................................................... 0.0500 社会保障............................................................... 0.0900 特殊教育....................................................... 0.0200 租赁....................................................................... 0.0500 总计................................................................. 3.0332
2025 ETCCS 45法夫委员会
参加：执行董事Carol Connolly；奈杰尔·克尔（Nigel Kerr），保护服务部主管，丽莎·麦肯（Lisa McCann），服务经理 - 食品和工作场所安全，罗布·鲍迪奇（Rob Bowditch），公共和环境保护服务经理，肯尼·比塞特（Kenny Bisset），首席官员，唐纳德·佩恩（Donald Payne），保护服务部长唐纳德·佩恩（Donald Payne）；杰伊·威尔逊（Jay Wilson），财务和公司服务的会计师；法律和民主服务委员会委员会委员会官员艾玛·怀特（Emma Whyte）。