摘要:荧光碳点(CD)近年来引起了越来越多的关注,这是因为它们在低毒性,对光漂白,较小的尺寸,易于功能化,生态友好型合成和多样化成像能力方面的最大优势。但是,CD的不清楚的光学机制极大地限制了其进一步的应用。了解CD的光学特性对于具有功能目的的顶级设计CD的可控开发具有重要意义。在这篇综述中,我们首先总结了CD的光吸收特性,并证明了CD的核心和壳的吸收光谱和电子过渡之间的关系。此外,我们总结了CD的常见荧光机制,包括表面状态,量子限制效应,共轭结构,自被捕的激子,边缘缺陷,自由的曲折位点和多隔音中心。最后,我们还讨论了CD的磷光特性。本综述为如何调整CD的荧光和磷光提供了新的见解。关键词:碳点,光学特性,荧光机制,光吸收分配,磷光
光盘 (CD) 具有许多优势。研究人员可以快速搜索 CD 上的大量文档,同时保护原始材料免受过度处理。作为一种廉价的分发工具,CD 可以在小空间内保存大量数据。在播放过程中,播放设备和声音载体之间不会发生接触,因此磨损最小。许多 CD 都包含错误检测和纠正 (EDAC) 系统,该系统允许在出现小错误或丢失时重建数字数据,从而实现完美复制。由于 CD 随时间变化不大(直到它们损坏),因此可以复制它们而不会丢失代际信息。
流行病学瘘 - ano-in-aNO是一种常规的厌食状况,在男性中比女性(每100 000例12.3例)(每10万例5.6例)更为普遍,通常在38岁左右诊断出,峰值发生在20至40岁之间。11,12 IBD,尤其是CD是肛门瘘的主要原因,与溃疡性结肠炎(UC)相比,CD显示出明显更高的静脉瘘(34%)(4%)。12,13在某些情况下,圆锥瘘可以作为CD患者的第一个症状,有时在肠道症状发作之前几年。13,14在CD患者中,即使在肠道症状之前的几年中,圆锥瘘也可以表现为最初的症状。约有25%的全球CD病例表现出植物病变,其中18%涉及瘘管或脓肿等穿透条件。随着疾病持续时间,植物CD的患病率上升。15 Brochard及其同事的法国研究表明,在1、5和10年中,Perianal CD发生的累积概率分别为22%,29%和32%。此外,累积概率
受环境因素和肠道微生物群的变化影响,CD o cd o gen会导致先天和适应性免疫反应的疾病,范围从轻度活性疾病(如偶尔的直肠腹泻)和严重活跃的疾病到可能导致10 - 20 - 20 - 20 - 20 - 20 - 20 - 20 - 20 - 20 - 20 - 20 - 20 - 20 - 20 - 20 - 20 - 每天流血弓箭的平移。此外,患有CD的人患有癌症,骨质疏松症,贫血,营养症,抑郁症,感染和血栓形成的风险增加。3然而,cd和uc之间的位置不同。在CD中,在弹药中通常是透壁,CD可能与肠肉芽肿,狭窄和stulas有关,而在UC中,cd通常仅限于粘膜,并且CD中的症状在UC中并不典型。4此外,IBD,包括两种特发性CD和UC的类型,以及非典型类型的胶原蛋白结肠炎和难治性结肠炎,被特征在于慢性胃肠道症中的慢性胃肠道,交替的临床缓解复发,并且需要通过结肠直肠切除来治疗患有严重IBD的患者。5 IBD在美国有超过100万个人,而欧洲超过250万。IBD的患病率在西方世界中最高,影响多达0.5%的总人口,治疗成本超过60亿。6主要有5-氨基水杨酸,6-
摘要:乳糜泻(CD)是一种终生的慢性自身免疫性全身性疾病,主要影响遗传易感人群的小肠。成人CD的诊断目前依赖于特定的血清学和对上消化性内窥镜检查样品的十二指肠粘膜的组织学评估。由于与十二指肠活检采样和组织病理学相关的几个陷阱,并考虑了小儿无生物检查诊断标准,因此还提出了一种避免活检的策略来进行成人CD诊断。在CD患者的十二指肠上报道了几种内窥镜变化,作为绒毛萎缩(VA)的标志,与血清学有良好的相关性。在这种情况下,在常规内窥镜检查期间对这些内窥镜标记的自动检测,作为未使用的CD的潜在病例发现。,我们从18名CD新诊断的CD患者和16名非CD对照组以及应用机器学习(ML)和深度学习(DL)算法中收集了十二指肠内窥镜图像,用于检测VA。使用组织学标准,对于测试的所有算法,都可以看到高诊断精度,而分层的卷积神经网络(CNN)具有最佳性能,敏感性为99.67%和98.07%的阳性预测价值。在这项初步研究中,我们使用组织学在非CD对照组中通常出现非养分性粘膜的CD患者中与VA相关的粘膜变化的自动检测提供了准确的算法。
克罗恩病(CD)是一种炎症性肠病(IBD),其特征是人体任何部位的慢性肉芽肿炎症,主要是胃口(GI)区,并且在全球发病率都在增加。作为CD是一种全身性疾病,CD的特征通常在GI段中表现出来。但是,也可能会发生多种肠外表现,例如关节,皮肤和眼睛的参与。al-尽管化脓性肝脓肿本身在普通人群中很少见(大约每100,000次医院入院),但在儿科CD患者中也是一种不寻常且罕见的表现。在本报告中,我们提出了一例为7岁的男性CD患者中的化脓性肝脓肿的病例,并讨论了肝活检的临床特征,实验室发现,成像研究和病理报告。
摘要:镉 (Cd) 污染因其显著的毒性、环境持久性和污染的普遍性已成为全球关注的重大环境问题。值得注意的是,农作物中镉的生物累积是其进入人类饮食的主要载体。这一问题亟待科学界和政策制定者的关注,以制定和实施有效的缓解策略。本综述深入探讨了镉胁迫对植物的生理影响,包括抑制光合作用、放大氧化应激和破坏矿物质营养稳态。此外,还探索了植物应对镉胁迫的抗性机制,并评估了分子育种策略在增强作物对镉的耐受性和最大限度地减少其生物累积方面的潜在贡献。通过整合和分析这些发现,我们寻求为未来的研究轨迹提供信息,并提出战略方针,以增强农业可持续性、保障人类健康和保护环境完整性。 关键词:镉胁迫;作物耐受性;生理反应;分子育种策略 镉 (Cd) 污染具有相当大的毒性、环境持久性和广泛的污染,是全球范围内的重大环境挑战 (Jia 等人,2022)。采矿作业、发电、工业冶金、城市交通、施肥和废水灌溉等人类活动导致陆地和水生生态系统中 Cd 的逐渐积累 (Sarwar 等人,2010)。土壤基质中 Cd 的溶解度增加会对受污染田地中的作物产量和质量产生有害影响。此外,Cd 通过食物链的生物放大作用,最终被作物吸收,随后被人类摄入,对公众健康构成严重威胁,需要立即采取有效的恢复措施 (Järup,2003;Cao ZZ 等人,2018)。土壤中可供人类吸收的 Cd 比例
限制的玻尔兹曼机器(RBM)是一种基于能量的,无方向的图形模型。它通常用于无监督和监督的机器学习。通常,RBM是使用对比差异(CD)训练的。但是,使用CD的训练很慢,无法估计对数可能成本函数的确切梯度。在这项工作中,使用量子退火器(D-Wave 2000q)计算了对RBM梯度学习的模型期望,在CD中,获得样品的速度比Markov Chain Monte Carlo(MCMC)快。使用量子退火训练的RBM的训练和分类结果与基于CD的方法进行了比较。相对于分类精度,图像重建和对数可能的结果,将两种方法的性能进行比较。分类精度结果表明两种方法的性能可比性。图像重建和对数可能性结果表明,基于CD的方法的性能提高了。表明,从量子退火器获得的样品可用于在64位“条形和条纹”数据集上训练RBM,其分类性能类似于经过CD培训的RBM。尽管基于CD的培训表现出改进的学习成绩,但是使用量子退火器的训练可能会有用,因为它消除了CD的计算昂贵的MCMC步骤。
抽象背景很少有研究记录了疫苗接种与中枢脱髓鞘风险之间的潜在关联(CD)。具体来说,抗肝炎B和抗人乳头瘤病毒(HPV)疫苗一直是对它们对触发CD的影响的不信任的主题。从系统的国家注册表中采用的方法,鉴定并记录了与第一个迹象发生前24个月接触疫苗接种的CD(病例)的患者。将这种暴露与没有CD史的一般实践患者的代表性样本进行了比较,该患者是从国家注册中随机选择的。CD病例为2:1,年龄,性别,指数日期(ID)和居住区匹配。疫苗针对流感,HPV,丙型肝炎和白喉 - 脑静脉 - 脊髓炎 - 脊髓灰质炎 - 大莫希氏菌(DTPPHAE)。使用多元条件逻辑回归评估了疫苗和CD之间的关联,并控制了混杂因素。发现564个CD病例与1,128个随机选择的指称人(年龄范围:2-79岁)匹配。总体而言,在ID前24个月内,有123例(22%)CD病例和320例(28%)的参考人至少收到了一种疫苗。对于任何CD的第一兆迹象,任何疫苗接种的调整后比值比(ORS)均为0.69,95%置信区间(CI)[0.54-0.88],脊髓炎的0.68 [0.51-0.90],0.70 [0.42-1.17]的光学神经炎。解释在接种疫苗的患者中未观察到CD发病率的风险增加。对流感疫苗的任何CD首先征收的调整ORS均为1.02 [0.71–1.47](9.6%的病例和10.4%的参考剂),DTPPHAE疫苗的调整疫苗为0.72 [0.53-0.99],用于DTPPHAE疫苗(用于10.8%的案例和14.5%的参考疫苗)。疫苗分别以1.1%和1.2%的病例和2.9%和3.2%的参考疫苗给药,统计学上解释了点估计值<1(ORS 0.39 [0.16-0.94]和0.32 [0.13-22 [0.13-0.80])。与参照人相比,CD患者观察到的丙型肝炎和HPV的疫苗接种率较低,这可能是由于医生不愿疫苗接种被认为面临CD风险的患者。
在库欣氏病(CD)的先前研究中,强调了超皮质醇对人脑的不利影响。然而,大脑中区域高皮层化的相对改变尚不清楚。因此,我们研究了CD患者的区域体积改变。我们还分析了这些体积变化与临床特征之间的关联。研究参与者由活性CD(n = 60),短期缩放的CD(n = 28)和长期转换CD(n = 32)患者以及健康对照组组成的研究参与者(n = 66)。灰质体积(GMV)。使用自动解剖标记(AAL)地图集定义了子结构的GMV。在大多数CD患者的大脑子结构中发现了GMV归一化的趋势。在其他子区域(例如杏仁核,丘脑和尾状)中观察到了不同的趋势,包括扩大,不可逆和不受影响的趋势。分辨率分类后GMV的形态变化是一种复杂的现象。这些变化的特征在大脑子结构内有显着差异。